es un subespacio cuando y es estable por la suma y por la multiplicación por escalares — equivalentemente:
Un subespacio es él mismo un espacio vectorial. Toda intersección de subespacios es un subespacio; una unión casi nunca lo es (misma demostración que en el Ejercicio 7.6).
Ejemplos
Ejemplo 18.4
En : las funciones continuas, las derivables, los polinomios de grado (escrito dentro de ), las soluciones de una ecuación diferencial lineal homogénea (el Teorema 5.10 decía justo eso). No ejemplos: (no contiene el cero), o el grado exactamente (no estable por la suma).
Ejemplo 18.5 (Subespacio o no: cuatro veredictos, argumentados)
En el espacio de las sucesiones reales:
- sí es un subespacio: está acotada y, si y , entonces .
- no lo es: falta la sucesión nula (y la suma de dos miembros tiende a ).
- no lo es: y son monótonas y su suma no lo es; el axioma que falla es la estabilidad por la suma, aunque el conjunto contenga a y todos los múltiplos escalares de sus miembros.
- no lo es: contiene a , pero se escapa en cuanto es un miembro no nulo ( en general) — elevar al cuadrado es la no linealidad.
El orden de trabajo es siempre el mismo: pruébese primero el (lo más barato) y después la estabilidad — y, para refutar, una pareja explícita de contraejemplo gana a cualquier cantidad de dudas.
Ejemplo 18.12 (Una pareja suplementaria en )
Fíjese y póngase , (las constantes). Entonces . En efecto, consta de las constantes que se anulan en , es decir, ; y todo se descompone como
La descomposición merece memorizarse: restar el valor en un punto es la forma estándar de proyectar sobre las «funciones que se anulan en ». Nótese que es un subespacio grande y uno pequeño; una pareja de suplementarios no tiene por qué estar equilibrada en ningún sentido.