সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

فضاء متري تام কী?

تعريف 4.7 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · অধ্যায় 4 — طوبولوجيا الفضاءات المترية

تكون المتتالية (xn)(x_n) متتالية كوشي إذا كان sup⁡p,q≥Nd(xp,xq)→0\sup_{p, q \geq N} d(x_p, x_q) \to 0 حين N→∞N \to \infty. ويكون الفضاء المتري تامًا إذا تقاربت فيه كل متتالية كوشي. والمتقاربة ⇒\Rightarrow كوشي دائمًا؛ والأجزاء المغلقة من الفضاءات التامة تامة، والأجزاء التامة من أي فضاء مغلقة (بالبراهين نفسها المستعملة على R\R: مجلد السنة الأولى).

উদাহরণ

مثال 4.8 (متتالية كوشي بلا نهاية)

في X=QX = \Q مع المسافة المعتادة، تحقق الاقتطاعات العشرية للعدد 2\sqrt2،

x0=1,x1=1.4,x2=1.41,x3=1.414,…x_0 = 1,\quad x_1 = 1.4,\quad x_2 = 1.41,\quad x_3 = 1.414, \quad\dots

العلاقةَ ∣xp−xq∣≤10−min⁡(p,q)\abs{x_p - x_q} \leq 10^{-\min(p,q)}: فهي متتالية كوشي في Q\Q. وأي نهاية في Q\Q تكون نهاية في R\R أيضًا، أي 2∉Q\sqrt2 \notin \Q: فلا نهاية لها في XX. وعدم التمام هو وجود مثل هذه “النهايات الشبحية”؛ وقد صُمّم تمام R\R في مجلد السنة الأولى بالضبط ليعطي كل متتالية كوشي بيتًا.

مثال 4.13 (معادلة تكاملية)

على الفضاء التام X=C([0, 1])X = C(\intcc{0}{1}) (مع المبرهنة 4.9)، لننظر في T(f)(x)=1+12∫0xf(t)  ⁣dtT(f)(x) = 1 + \frac12 \int_0^x f(t)\,\dd t. من أجل f,g∈Xf, g \in X:

∣T(f)(x)−T(g)(x)∣≤12∫0x∣f−g∣≤12 d∞(f,g),\abs{T(f)(x) - T(g)(x)} \leq \frac12 \int_0^x \abs{f - g} \leq \frac12\, d_\infty(f, g),

ومن ثم فإن TT متقلّص بالثابت 12\frac12: فله نقطة ثابتة متصلة وحيدة — وهي حلّ المعادلة f′=f2f' = \frac f2، f(0)=1f(0) = 1، أي ex/2\eu^{x/2}. وهذه الخطة، بعد تصنيعها، تصير مبرهنةَ كوشي–ليبشيتز في الفصل 16.

مثال 4.14 (نقطة ثابتة عددية: x=cos⁡xx = \cos x)

على الفترة التامة X=[0, 1]X = \intcc{0}{1}، يرسل التطبيق f=cos⁡f = \cos المجموعةَ XX داخل [cos⁡1, 1]⊆X\intcc{\cos 1}{1} \subseteq X وهو متقلّص: فبمتراجحة التزايدات المنتهية،

∣cos⁡x−cos⁡y∣≤(sup⁡[0, 1]∣sin⁡∣)∣x−y∣=(sin⁡1)∣x−y∣,sin⁡1≈0.841<1.\abs{\cos x - \cos y} \leq \bigl(\sup_{\intcc01}\abs{\sin}\bigr) \abs{x - y} = (\sin 1)\abs{x - y}, \qquad \sin 1 \approx 0.841 < 1 .

وبمبرهنة باناخ: حلّ وحيد للمعادلة x=cos⁡xx = \cos x في [0, 1]\intcc01 (ومن ثم في R\R: فأي نقطة ثابتة حقيقية تقع في [−1, 1]\intcc{-1}{1}، ثم في [cos⁡1, 1]\intcc{\cos 1}{1} بعد تطبيق واحد)، ويتقارب التكرار xn+1=cos⁡xnx_{n+1} = \cos x_n إليه انطلاقًا من أي بداية: x∞≈0.739085x_\infty \approx 0.739085، وهو العدد الشهير الذي نحصل عليه بالنقر المتواصل على زرّ جيب التمام في الآلة الحاسبة. ويتنبأ حدّ الخطأ بتناقص من رتبة (sin⁡1)n/(1−sin⁡1)(\sin1)^n/(1 - \sin1) — أي نحو رقم واحد لكل 1313 نقرة؛ ويصدّق الحدّ البعدي في مسألة نهاية الأسبوع في هذا الفصل (السؤال 14) كل خطوة أثناء الحساب.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←
تعريف 7.1 الرياضيات الجامعية — السنة 3 · অধ্যায় 7 — الفضاءات التامة: بير، أسكولي، ستون–فايرشتراس

يكون فضاء متري تامًّا إذا تقاربت كل متتالية كوشي (السنة الجامعية 2: الفضاء Rn\R^n تام؛ والفضاء C([0, 1])\mathcal C(\intcc01) مع ∥⋅∥∞\norm\cdot_\infty تام). وكل جزء مغلق من فضاء تام تامٌّ؛ وكل جزء تام من أي فضاء متري مغلقٌ.

উদাহরণ

مثال 7.5 (اضطراب التطابق)

ليكن g ⁣:Rd→Rdg \colon \R^d \to \R^d ليبشيتزيًا بثابت kk مع k<1k < 1. عندئذٍ يكون φ=id+g\varphi = \mathrm{id} + g تماثلًا طوبولوجيًا من Rd\R^d على Rd\R^d. والتباين، مع معامل كمّي:

∥φ(x)−φ(y)∥≥∥x−y∥−∥g(x)−g(y)∥≥(1−k)∥x−y∥.\norm{\varphi(x) - \varphi(y)} \geq \norm{x - y} - \norm{g(x) - g(y)} \geq (1 - k)\norm{x - y} .

وأما الشمولية فهي مبرهنة النقطة الصامدة: إذ إن حل φ(x)=y\varphi(x) = y يعني x=y−g(x)x = y - g(x)، ويكون x↦y−g(x)x \mapsto y - g(x) تقلّصًا بثابت kk للفضاء التام Rd\R^d — ومنه يوجد حل وحيد x=ψ(y)x = \psi(y) من أجل كل yy. وتجعل المتراجحة المعروضة المقلوبَ ψ\psi ليبشيتزيًا بثابت 11−k\frac1{1-k}: أي تماثلًا طوبولوجيًا، بحدود صريحة على المعاملين كليهما. وهذه العبارة التي تبدو بريئة هي المحرّك داخل مبرهنة التطبيق العكسي (الفصل 20): إذ يكون ff، قرب نقطة يكون فيها DfDf قابلًا للقلب، هو تطبيقًا خطيًا قابلًا للقلب مضافًا إليه اضطراب ليبشيتزي صغير، ويقوم مثال اليوم بالباقي. وهي تُكمّم أيضًا المتانة العددية: فجملة مضطربة بأقل من هامش المقلوب تبقى قابلة للحل، ويتحرّك حلها بمقدار لا يتجاوز 11−k\frac{1}{1-k} مضروبًا في الاضطراب.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←