সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Español সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemáticas · পরিভাষা

Derivada en un punto কী?

অন্য নাম: derivada

Definición 12.3 Matemáticas de secundaria · অধ্যায় 12 — Derivación: un primer curso

Sea ff definida en un intervalo que contiene a aa. Para h≠0h \neq 0, formamos la tasa de variación media entre aa y a+ha + h:

r(h)=f(a+h)−f(a)h.r(h) = \frac{f(a+h) - f(a)}{h}.

Si r(h)r(h) se acerca a un único número fijo cuando hh se aproxima arbitrariamente a 00, decimos que ff es derivable en aa; ese número es la derivada de ff en aa, que se escribe f′(a)f'(a):

f′(a)=lim⁡h→0f(a+h)−f(a)h.f'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}.

উদাহরণ

Ejemplo 12.4

Sea f(x)=x2f(x) = x^2 y a=1a = 1. Para h≠0h \neq 0:

f(1+h)−f(1)h=(1+h)2−1h=1+2h+h2−1h=h(2+h)h=2+h.\frac{f(1+h) - f(1)}{h} = \frac{(1+h)^2 - 1}{h} = \frac{1 + 2h + h^2 - 1}{h} = \frac{h(2 + h)}{h} = 2 + h .

Cuando hh se acerca a 00, esto se acerca a 22: la función x2x^2 es derivable en 11 y f′(1)=2f'(1) = 2. Fíjate en la estrategia: simplificar el cociente hasta que hh deje de aparecer en un denominador y hacer después h→0h \to 0.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →
Definición 22.1 Matemáticas de secundaria · অধ্যায় 22 — Derivación y convexidad

Sea ff definida en un intervalo II y sea a∈Ia \in I. La función ff es derivable en aa si el cociente incremental

f(a+h)−f(a)h\frac{f(a+h) - f(a)}{h}

tiene límite finito cuando h→0h \to 0. Ese límite se llama derivada de ff en aa y se escribe f′(a)f'(a). Si ff es derivable en todos los puntos de II, la función f′ ⁣:x↦f′(x)f' \colon x \mapsto f'(x) es la derivada de ff.

উদাহরণ

Ejemplo 22.15 (Desigualdades por convexidad)

La exponencial es convexa en R\R (su derivada segunda es ella misma, que es positiva). Su tangente en 00 es y=1+xy = 1 + x, así que

ex≥1+xpara todo x∈R.\eu^x \geq 1 + x \quad \text{para todo } x \in \R .

Estas desigualdades de la recta tangente son un producto habitual de la convexidad.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →