Mathematics · Book 4 · Bachelor Year 2

Matemáticas universitarias — Grado 2

Matemáticas universitarias — Grado 2 · Bachelor Year 2

16Ecuaciones diferenciales

Year 1 resolvió las ecuaciones lineales que admiten fórmulas. este capitulo proporciona lo que las fórmulas no pueden: el Teorema de Cauchy-Lipschitz — existencia y unicidad para y=f(t,y)y' = f(t, y) — demostrado con el Teorema del punto fijo de Banach, exactamente como se prometió en Capítulo 4; luego la teoría completa de lineal sistemas X=A(t)X+B(t)X' = A(t)X + B(t), con el matriz exponencial y el wronskiano como motores computacionales.

16.1 El teorema de Cauchy-Lipschitz

Teorema 16.1 (Cauchy–Lipschitz, versión global de Lipschitz)

Sea II un segmento, f ⁣:I×RnRnf \colon I \times \R^n \to \R^n continuo y Lipschitz in the second variable, uniformemente en el primero: f(t,y)f(t,z)kyz\norm{f(t, y) - f(t, z)} \leq k\,\norm{y - z} para todos los tIt \in I. Luego, por cada (t0,y0)I×Rn(t_0, y_0) \in I \times \R^n, el Cauchy problema

y=f(t,y),y(t0)=y0y' = f(t, y), \qquad y(t_0) = y_0

tiene exactamente una solución y ⁣:IRny \colon I \to \R^n de clase C1C^1.

Demostración. Reformulación. A continuo yy resuelve el problema si es así satisface la ecuación integral

y(t)=y0+t0tf(s,y(s)) ⁣ds=:T(y)(t)y(t) = y_0 + \int_{t_0}^{t} f\bigl(s, y(s)\bigr)\,\dd s =: T(y)(t)

(teorema fundamental del cálculo en ambos sentidos; una solución continuo de la ecuación integral es automáticamente C1C^1).

Una contracción, después de volver a normalizarse. En el espacio banach E=C(I,Rn)E = C(I, \R^n) con el ponderado norma

N(y)=suptI  e2ktt0y(t),N(y) = \sup_{t \in I}\; \eu^{-2k\abs{t - t_0}}\,\norm{y(t)} ,

(equivalente al sup norma: el peso está acotado arriba y abajo en el segmento II, por lo que EE permanece completo), estimación para y,zEy, z \in Ey, digamos, tt0t \geq t_0:

T(y)(t)T(z)(t)t0tky(s)z(s) ⁣dskN(yz)t0te2k(st0) ⁣dsN(yz)2e2k(tt0).\norm{T(y)(t) - T(z)(t)} \leq \int_{t_0}^{t} k\,\norm{y(s) - z(s)}\,\dd s \leq k\,N(y - z)\int_{t_0}^{t} \eu^{2k(s - t_0)}\dd s \leq \frac{N(y-z)}{2}\,\eu^{2k(t - t_0)} .

Multiplicando por e2k(tt0)\eu^{-2k(t - t_0)} y tomando el sup (el caso t<t0t < t_0 es simétrico): N(T(y)T(z))12N(yz)N\bigl(T(y) - T(z)\bigr) \leq \frac12 N(y - z): TTes una contracción 12\frac12 de completo(E,N)(E, N). el El teorema del punto fijo de Banach (Teorema 4.12) produce un Punto fijo único: la solución única.

Observación 16.2

Para ff simplemente C1C^1 (localmente Lipschitz), el teorema se cumple en la zona, con una solución máxima en un intervalo abierto máximo; las soluciones pueden explotar en un tiempo finito (y=y2y' = y^2, y(0)=1y(0) = 1: y(t)=11ty(t) = \frac{1}{1-t}, desaparecido en t=1t = 1). La hipótesis global Lipschitz es lo que compra todo el segmento. Dos consecuencias que vale la pena grabar: curvas solución de una EDO con campo Lipschitz nunca cruzar; y la función cero es la única solución que desaparece en cualquier parte de un ecuación lineal homogénea.

Ejemplo 16.3 (La unicidad es un teorema: un campo que se filtra)

Considere y=2yy' = 2\sqrt{\abs y} con y(0)=0y(0) = 0. el cero la función lo resuelve; también lo hace

y(t)={0t0,t2t0,y(t) = \begin{cases} 0 & t \leq 0,\\ t^2 & t \geq 0, \end{cases}

que es C1C^1 (ambas piezas tienen el derivado 00 en el pegamento punto) y satisface y(t)=2t=2t2y'(t) = 2t = 2\sqrt{t^2} para t>0t > 0 — de hecho, retrasar el despegue da una solución para cada tiempo de liberación c0c \geq 0: infinitas soluciones a través del mismos datos iniciales. Ninguna contradicción con Teorema 16.1: cerca de y=0y = 0,

2y2zyz=2y+z+,\frac{\abs{2\sqrt y - 2\sqrt z}}{\abs{y - z}} = \frac{2}{\sqrt y + \sqrt z} \longrightarrow +\infty ,

el campo no es Lipschitz en yy y el teorema no dice nada. Perspectiva final: la lectura física es un balde que se vacía bajo gravedad corre hacia atrás — desde el estado vacío, uno no puedo decir cuándo empezó a llenarse; El determinismo de las EDO es exactamente la condición Lipschitz, no una ley de la naturaleza.

16.2 Sistemas lineales

Teorema 16.4 (Estructura de sistemas lineales)

Sean A ⁣:IMn(R)A \colon I \to \mathcal{M}_n(\R) y B ⁣:IRnB \colon I \to \R^n continuo en un intervalo II. Por cada (t0,X0)(t_0, X_0) el problema

X=A(t)X+B(t),X(t0)=X0X' = A(t)X + B(t), \qquad X(t_0) = X_0

tiene exactamente una solución en todo de II. Las soluciones de la sistema homogéneo (B=0B = 0) forma un espacio vectorial SH\mathcal{S}_H de dimensión exactamente nn, y la evaluación XX(t0)X \mapsto X(t_0) es una isomorfismo SHRn\mathcal{S}_H \to \R^n; solución general == particular ++ homogéneo.

Demostración. En cada segmento JIJ \subseteq I que contiene t0t_0: f(t,X)=A(t)X+B(t)f(t, X) = A(t)X + B(t)es continuo y Lipschitz en XXcon la constante k=supJA(t)k = \sup_J \vertiii{A(t)} (finita: continuo en un segmento): Teorema 16.1 se aplica en JJ; dejando JJ escape II, la singularidad une las soluciones en una sola en II. La linealidad del conjunto de soluciones y del mapa de evaluación son claras; La evaluación es biyectiva por existencia (sobreyectiva) y unicidad. (inyectivo): dimSH=n\dim \mathcal{S}_H = n. La estructura afín es Año El argumento de 1 textualmente.

Ejemplo 16.5 (El isomorfismo de evaluación, concretamente)

Para y+y=0y'' + y = 0, visto como el sistema X=(0110)XX' = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -1 & 0\end{pmatrix}Xcon X=(y,y)X = (y, y'): el teorema dice que el espacio solución es un plano, y que XX(0)=(y(0),y(0))X \mapsto X(0) = (y(0), y'(0)) es un isomorfismo en R2\R^2. Las soluciones cos\cos y sin\sin se evalúan como (1,0)(1, 0). y (0,1)(0, 1) — la base canónica de R2\R^2 — por lo que forman una base del espacio de solución, y la solución cada es

y(t)=y(0)cost+y(0)sint,y(t) = y(0)\cos t + y'(0)\sin t ,

con los coeficientes leídos directamente de los datos iniciales, no sistema lineal a resolver. Perspectiva final: elegir el sistema fundamental cuyos valores iniciales son los canónicos base (aquí cos,sin\cos, \sin) es elegir exactamente las columnas de etA\eu^{tA}; el isomorfismo de evaluación es la razón inicial las condiciones parametrizan las trayectorias — el contenido geométrico de "dinámica determinista" para ecuaciones lineales.

Definición 16.6 (wronskiano)

Para las soluciones X1,,XnX_1, \dots, X_n del sistema homogéneo, la wronskiano es W(t)=det(X1(t),,Xn(t))W(t) = \det\bigl(X_1(t), \dots, X_n(t)\bigr). Según el isomorfismo anterior, WW desaparece idénticamente (la familia está vinculada) o nunca (a fundamental sistema); cuantitativamente, W=tr(A(t))WW' = \operatorname{tr}\bigl(A(t)\bigr) W, entonces

W(t)=W(t0)exp(t0ttrA(s) ⁣ds)(Liouville’s formula).W(t) = W(t_0)\,\exp\Bigl(\int_{t_0}^{t} \operatorname{tr} A(s)\,\dd s\Bigr) \quad \text{(Liouville's formula)}.

Ejemplo 16.7 (Liouville comprobó una ecuación de Euler)

En (0,)\intoo{0}{\infty}, la ecuación t2y+tyy=0t^2y'' + ty' - y = 0 tiene las soluciones y1(t)=ty_1(t) = t y y2(t)=1ty_2(t) = \frac1t (sustituta). Su wronskiano:

W(t)=det(t1t11t2)=1t1t=2t,W(t) = \det\begin{pmatrix} t & \tfrac1t\\[2pt] 1 & -\tfrac{1}{t^2}\end{pmatrix} = -\frac1t - \frac1t = -\frac2t ,

nunca cero: un sistema fundamental. Ahora mira Liouville: en formulario normalizado y+1ty1t2y=0y'' + \frac1t\,y' - \frac{1}{t^2}\,y = 0, el La matriz complementaria A(t)=(011t21t)A(t) = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ \frac{1}{t^2} & -\frac1t\end{pmatrix} tiene el rastro1t-\frac1t, por lo que

W(t)=W(1)exp(1t ⁣dss)=2elnt=2t.W(t) = W(1)\exp\Bigl(-\int_1^t\frac{\dd s}{s}\Bigr) = -2\,\eu^{-\ln t} = -\frac2t . \checkmark

Información final: Liouville predice el forma del wronskiano antes de que se conozca cualquier solución — aquí, que WW debe ser ct\frac{c}{t}; esto es lo que impulsa el método de reducción de orden (Proposición 16.15), donde conociendo y1y_1 y la forma del wronskiano determina y2y_2 por una cuadratura.

Prueba de la fórmula de Liouville. W(t)=detM(t)W(t) = \det M(t) con M=AMM' = AM. Diferenciando el determinante como una función multilineal de las columnas,

W(t)=jdet(X1,,Xj,,Xn)=jdet(X1,,AXj,,Xn).W'(t) = \sum_j \det(X_1, \dots, X_j', \dots, X_n) = \sum_j \det(X_1, \dots, AX_j, \dots, X_n) .

Ahora el mapa (C1,,Cn)jdet(C1,,ACj,,Cn)(C_1, \dots, C_n) \mapsto \sum_j \det(C_1, \dots, AC_j, \dots, C_n)es nn-lineal y alterno (con dos iguales columnas Ci=CkC_i = C_k, los términos j{i,k}j \notin \{i, k\} desaparecen por completo, y los términos j=ij = i y j=kj = k se cancelan en pares después de una columna intercambio): por el teorema de unicidad (Teorema 2.14) es cdetc \cdot \det, con cc leído en las columnas canónicas: c=jdet(e1,,Aej,,en)=jajj=trAc = \sum_j \det(e_1, \dots, Ae_j, \dots, e_n) = \sum_j a_{jj} = \operatorname{tr} A. Por lo tanto W=tr(A(t))WW' = \operatorname{tr}\bigl(A(t)\bigr)W: una EDO lineal escalar, resuelta por la fórmula del año 1.

16.3 Coeficientes constantes: la matriz exponencial

Teorema 16.8

Para AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\R) (o C\C), el exponencial etA=k(tA)kk!\eu^{tA} = \sum_k \frac{(tA)^k}{k!} (Ejemplo 5.22) satisface: tetAt \mapsto \eu^{tA} es C1C^1 (de hecho CC^\infty) con

 ⁣d ⁣dtetA=AetA=etAA,e(s+t)A=esAetA,(eA)1=eA;\frac{\dd}{\dd t}\,\eu^{tA} = A\,\eu^{tA} = \eu^{tA}A , \qquad \eu^{(s+t)A} = \eu^{sA}\,\eu^{tA}, \qquad (\eu^{A})^{-1} = \eu^{-A} ;

y eA+B=eAeB\eu^{A + B} = \eu^A\eu^B cuando AB=BAAB = BA. El Cauchy el problema X=AXX' = AX, X(0)=X0X(0) = X_0 tiene la solución única X(t)=etAX0X(t) = \eu^{tA}X_0; con una fuente, la variación de constantes la fórmula es válida:

X(t)=e(tt0)AX0+t0te(ts)AB(s) ⁣ds.X(t) = \eu^{(t - t_0)A}X_0 + \int_{t_0}^{t} \eu^{(t-s)A}B(s)\,\dd s .

Demostración. Diferenciabilidad: la serie tkAkk!\sum \frac{t^kA^k}{k!} y su serie derivada de términos tk1Ak(k1)!=A(tA)k1(k1)!\sum \frac{t^{k-1}A^k}{(k-1)!} = A\sum \frac{(tA)^{k-1}}{(k-1)!} converge normalmente en cada segmento (normas (tA)kk!\leq \frac{(\abs t\,\vertiii A)^k}{k!}): diferenciar término por término (Teorema 10.11, valorado en vector). Los dos ordenamientos AetAA\eu^{tA} y etAA\eu^{tA}A concuerdan ya que cada suma parcial conmuta con AA.

Derecho de grupo: para desplazamientos A,BA, B, el producto cauchy del dos series exponenciales se reorganizan exactamente según el teorema del binomio como en Ejemplo 7.15 (convergencia absoluta en el Banach el álgebra lo justifica): eA+B=eAeB\eu^{A+B} = \eu^A\eu^B; con B=sAB = sA esto da la ley de grupo de un parámetro y B=AB = -A la inversa.

Problema de Cauchy: X(t)=etAX0X(t) = \eu^{tA}X_0 lo resuelve (diferenciar); unicidad por Teorema 16.4. Variación de constantes: establecer Y(t)=etAX(t)Y(t) = \eu^{-tA}X(t); diferenciando, Y=etA(XAX)=etAB(t)Y' = \eu^{-tA}(X' - AX) = \eu^{-tA}B(t); integrar de t0t_0a tt y multiplicar de vuelta por etA\eu^{tA}.

Método 16.9 (Computación etA\eu^{tA})

Reducir AA (Capítulo 3): si A=PDP1A = PDP^{-1} es diagonal, etA=PetDP1\eu^{tA} = P\,\eu^{tD}P^{-1} con etD\eu^{tD} diagonal de etλi\eu^{t\lambda_i}; en uso general Dunford A=D+NA = D + N (desplazamientos): etA=etDetN\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN} con etN\eu^{tN} a polinomio en tt (la nilpotencia trunca la serie). complejo valores propios par en bloques exponenciales de tiempos de rotación (Ejercicio 16.5).

Observación 16.10 (Errores comunes)

(i) eA+BeAeB\eu^{A+B} \neq \eu^A\eu^B without commutation: tome A=(0100)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ 0 & 0\end{pmatrix}, B=(0010)B = \begin{pmatrix} 0 & 0\\ 1 & 0\end{pmatrix}. Entonces eA=I+A\eu^A = I + A, eB=I+B\eu^B = I + B (nilpotencia), entonces

eAeB=(2111),whileeA+B=cosh(1)I+sinh(1)(A+B)=(cosh1sinh1sinh1cosh1),\eu^A\eu^B = \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 1\end{pmatrix}, \qquad\text{while}\qquad \eu^{A+B} = \cosh(1)\,I + \sinh(1)\,(A + B) = \begin{pmatrix} \cosh 1 & \sinh 1\\ \sinh 1 & \cosh 1 \end{pmatrix},

usando (A+B)2=I(A+B)^2 = I; y cosh11.542\cosh 1 \approx 1.54 \neq 2. el La ley de grupo de Teorema 16.8 tiene un significado genuino. hipótesis. (ii) Intuición no lineal en césped lineal: soluciones de un sistema lineal con continuo Los coeficientes viven en todo el intervalo. (Teorema 16.4) — si es una solución candidata explota dentro de II, la ecuación no era lineal o la el cálculo es incorrecto; por el contrario, para ecuaciones no lineales nunca prometas globalidad sin argumento (y=y2y' = y^2). (iii) Dividiendo por lo desconocido: separando variables en y=y(1y)y' = y(1-y) descarta silenciosamente las soluciones constantes 00 y 11 — exactamente los que organizan la línea de fase (Ejercicio 16.3); Enumere primero las soluciones constantes. (iv) Vectores de corrección de datos iniciales, no escalares: y nn-ésimo La ecuación escalar de orden necesita condiciones nn (y,y,y, y', \dots en t0t_0); coincidir solo y(t0)y(t_0) deja un XXXP0203Familia de parámetros XXX, una fuente clásica de "pérdida" constantes.

Ejemplo 16.11 (A 3×33\times3 exponencial de Dunford)

Resuelva X=AXX' = AX para A=(210020003)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0\\ 0 & 2 & 0\\ 0 & 0 & 3\end{pmatrix}. Dunford por bloques: A=D+NA = D + N con D=diag(2,2,3)D = \operatorname{diag}(2, 2, 3) y N=E12N = E_{12}, que conmutar (NN vive dentro del bloque de valor propio-22) y N2=0N^2 = 0:

etA=etDetN=(e2tte2t00e2t000e3t).\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN} = \begin{pmatrix} \eu^{2t} & t\,\eu^{2t} & 0\\ 0 & \eu^{2t} & 0\\ 0 & 0 & \eu^{3t} \end{pmatrix} .

La solución general lee columna por columna: X(t)=(e2t(x0+ty0), e2ty0, e3tz0)X(t) = \bigl(\eu^{2t}(x_0 + ty_0),\ \eu^{2t}y_0,\ \eu^{3t}z_0\bigr). Comprobaciones de cordura: en t=0t = 0 la matriz es II; su determinante es e7t=ettrA\eu^{7t} = \eu^{t\operatorname{tr}A}, como exige Liouville; y el El factor tt aparece exactamente donde está el valor propio 22. defectuoso. Idea final: polinomios multiplicados por exponenciales son no es una suposición que deba memorizarse — son la serie truncada etN\eu^{tN}, y su grado está limitado por la nilpotencia índice, nunca más.

Método 16.12 (Resolviendo X=AX+B(t)X' = AX + B(t), de principio a fin)

  1. Espectro de AA; luego etA\eu^{tA} por Método 16.9 (diagonalizar; o Dunford como en Ejemplo 16.11; o un truco polinomial como A2=IA^2 = -I).
  2. Una solución particular: variación de constantes t0te(ts)AB(s) ⁣ds\int_{t_0}^t\eu^{(t-s)A}B(s)\dd s siempre funciona; para el polinomio exponencial BB, un ansatz del mismo forma (grado elevado en resonancia, Ejercicio 16.10) es más rápido.
  3. Solución general =e(tt0)AX0+= \eu^{(t-t_0)A}X_0 + particular; ajustarse a los datos iniciales último, en el completo fórmula.
  4. Comprobaciones de cordura: X(t0)X(t_0) correcto; la parte homogénea El crecimiento coincide con las piezas reales valor propio. (Ejercicio 16.8); y det\det de un fundamental La matriz obedece a Liouville.

Ejemplo 16.13 (Un retrato de fase)

X=AXX' = AX con A=(0110)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -1 & 0\end{pmatrix}: A2=IA^2 = -I, por lo que la serie se divide en

etA=(cost)I+(sint)A=(costsintsintcost):\eu^{tA} = (\cos t)\,I + (\sin t)\,A = \begin{pmatrix} \cos t & \sin t\\ -\sin t & \cos t \end{pmatrix} :

las trayectorias son círculos que corren en el sentido de las agujas del reloj — el oscilador armónico x+x=0x'' + x = 0 con ropa de primer orden. Valores propios ±i\pm\iu en el Eje imaginario: a centro. En términos más generales, las partes reales de el valores propios de AA decide el crecimiento o la decadencia de X(t)\norm{X(t)} (Ejercicio 16.8).

Dos retratos de fase lineal. Izquierda: a centro (valores propios ±) — órbitas circulares cerradas del armónico oscilador. Derecha: a nodo estable (valores propios -1, -2) — todas las trayectorias caen en el origen tangencialmente a la lenta dirección propia. Dos retratos de fase lineal. Izquierda: a centro (valores propios ±) — órbitas circulares cerradas del armónico oscilador. Derecha: a nodo estable (valores propios -1, -2) — todas las trayectorias caen en el origen tangencialmente a la lenta dirección propia.
Dos retratos de fase lineal. Izquierda: a centro (valores propios ±i\pm\iu) — órbitas circulares cerradas del armónico oscilador. Derecha: a nodo estable (valores propios 1,2-1, -2) — todas las trayectorias caen en el origen tangencialmente a la lenta dirección propia.
El plano determinante de traza para X' = AX en dimensión 2: debajo del eje horizontal, sillas de montar; entre el eje y la parábola = 2/4, nodos; dentro de la parábola, espirales; en el eje positivo , centros. el fin de semana El problema prueba esta clasificación y sigue una vertical. línea de él — el oscilador amortiguado — en resonancia.
El plano determinante de traza para X=AXX' = AX en dimensión 22: debajo del eje horizontal, sillas de montar; entre el eje y la parábola δ=τ2/4\delta = \tau^2/4, nodos; dentro de la parábola, espirales; en el eje positivo δ\delta, centros. el fin de semana El problema prueba esta clasificación y sigue una vertical. línea de él — el oscilador amortiguado — en resonancia.

Observación 16.14 (donde se utiliza)

Los sistemas lineales son el modelo local para todo lo no lineal: cerca de un equilibrio, se comporta un campo vectorial suave (en el casos hiperbólicos) como su linealización, cuyo retrato traza-plano determinante clasifica. El problema del fin de semana funciona. la historia del oscilador en su totalidad: amortiguando, forzando, resonancia y los teoremas de comparación de Sturm para variables coeficientes — las matemáticas detrás de los amortiguadores, AC circuitos y espacios espectrales por igual. Vuelve el volumen del año 3 con la teoría cualitativa (flujos, estabilidad, primeros integrales) en colectores.

16.4 Segundo orden con coeficientes variables.

Proposición 16.15

La ecuación y+a(t)y+b(t)y=c(t)y'' + a(t)y' + b(t)y = c(t) (a,b,ca, b, c continuo en II) es el sistema X=A(t)X+B(t)X' = A(t)X + B(t) para X=(y,y)X = (y, y'): soluciones existen y son únicos en todo II para cualquier dato inicial (y(t0),y(t0))(y(t_0), y'(t_0)); soluciones homogéneas forman un plano. Si uno no desaparece Si se conoce la solución homogénea y1y_1, se utiliza una segunda independiente. encontrado por bajando el orden: configurar y=y1zy = y_1 z activa el ecuación homogénea en una ecuación de primer orden para zz', resuelta por cuadraturas.

Demostración. El formulario del sistema y Teorema 16.4 lo dan todo. estructural. Bajando: sustituyendo y=y1zy = y_1z,

y1z+(2y1+ay1)z+(y1+ay1+by1)=0z=0:y_1 z'' + (2y_1' + a y_1)z' + \underbrace{(y_1'' + ay_1' + by_1)}_{=\,0}\,z = 0 :

una ecuación lineal de primer orden en u=zu = z', solucionable en el año 1 fórmula; integrar uu da zz, por lo tanto y2=y1zy_2 = y_1 z, independiente de y1y_1 siempre que zz no sea constante.

Ejemplo 16.16

t2y2y=0t^2y'' - 2y = 0 en (0,)\intoo{0}{\infty}: y1=t2y_1 = t^2 es un solución. Sustituir y=t2zy = t^2z: de y=t2z+2tzy' = t^2z' + 2tz y y=t2z+4tz+2zy'' = t^2z'' + 4tz' + 2z,

t2y2y=t4z+4t3z=0,i.e.zz=4t:t^2y'' - 2y = t^4 z'' + 4t^3z' = 0, \qquad\text{i.e.}\qquad \frac{z''}{z'} = -\frac4t :

z=t4z' = t^{-4} (hasta una constante), z=13t3z = -\frac{1}{3t^3} y y2=t2z=13ty_2 = t^2z = -\frac{1}{3t}. Solución general: y=αt2+βty = \alpha t^2 + \frac{\beta}{t}.

16.5 Ceremonias

Ejercicio 16.1

Resuelva X=AXX' = AX, X(0)=(1,0)TX(0) = (1, 0)^{\mathsf T}, para A=(1102)A = \begin{pmatrix} 1 & 1\\ 0 & 2\end{pmatrix}(diagonalizar) y A=(2102)A = \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0 & 2 \end{pmatrix} (Dunford).

Solución

Solución de Ejercicio 16.1.

Primera matriz: valores propios 1,21, 2, vectores propios (1,0)(1,0) y (1,1)(1,1). Descomponer X0=(1,0)=1(1,0)+0(1,1)X_0 = (1,0) = 1\cdot(1,0) + 0\cdot(1,1): la solución es

X(t)=et(10).X(t) = \eu^{t}\begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix} .

(El vector inicial es en sí mismo un vector propio).

Segundo: A=2I+NA = 2I + N, N=E12N = E_{12}, N2=0N^2 = 0: etA=e2t(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{2t}(I + tN), entonces

X(t)=e2t(1t01)(10)=e2t(10).X(t) = \eu^{2t}\begin{pmatrix} 1 & t\\ 0 & 1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix} = \eu^{2t}\begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix}.

Ejercicio 16.2

¿Qué problemas de Cauchy tienen soluciones globales únicas en R\R por Teorema 16.1? y=sin(ty)y' = \sin(ty);   y=y2\;y' = y^2;   y=y\;y' = \abs y. Para este último, resuelva explícitamente con y(0)=0y(0) = 0y y(0)=1y(0) = 1.

Solución

Solución de Ejercicio 16.2.

y=sin(ty)y' = \sin(ty): sin(ty)sin(tz)tyz\abs{\sin(ty) - \sin(tz)} \leq \abs t\,\abs{y - z}Lipschitz en yy uniformemente en cada segmento de tiempos: soluciones globales únicas en R\R (aplicar el teorema en cada segmento).

y=y2y' = y^2: localmente Lipschitz solamente; ningún teorema global, y de hecho y(0)=1y(0) = 1 explota en t=1t = 1.

y=yy' = \abs y: \abs\cdot es 11-Lipschitz: existencia global y singularidad. Con y(0)=0y(0) = 0: y0y \equiv 0 (¡singularidad!). Con y(0)=1y(0) = 1: yypermanece positivo (no puede cruzar la solución cero), por lo que y=yy' = y: y=ety = \eu^t.

Ejercicio 16.3

Demuestre que dos soluciones máximas distintas de y=f(t,y)y' = f(t,y) (ff Lipschitz en yy) nunca toman el mismo valor al mismo tiempo, y deducir que las soluciones de y=y(1y)y' = y(1 - y) comenzando en (0,1)\intoo{0}{1} permanecerá en (0,1)\intoo{0}{1} para siempre.

Solución

Solución de Ejercicio 16.3.

Si y(t1)=z(t1)y(t_1) = z(t_1) en algún momento, entonces yy y zz resuelven lo mismo Problema de Cauchy en t1t_1: la unicidad obliga a y=zy = z a su común intervalo — soluciones distintas nunca se encuentran.

Para y=y(1y)y' = y(1-y): las constantes 00 y 11 son soluciones. un la solución que comienza en (0,1)\intoo{0}{1} nunca puede llegar a 00 o 11 (chocaría con una solución constante): permanece en (0,1)\intoo{0}{1}, por lo tanto es global (limitado: sin explosión — por ejemplo por el criterio de Ejercicio 16.9, o porque el campo vectorial está delimitada por la franja atrapada).

Ejercicio 16.4 ★★

Calcule etA\eu^{tA} para A=(3111)A = \begin{pmatrix} 3 & 1\\ -1 & 1\end{pmatrix}(Dunford: (A2I)2=0(A - 2I)^2 = 0) y resuelva X=AX+(e2t0)X' = AX + \begin{pmatrix} \eu^{2t}\\ 0\end{pmatrix}, X(0)=0X(0) = 0, por variación de constantes.

Solución

Solución de Ejercicio 16.4.

(A2I)2=(1111)2=0(A - 2I)^2 = \begin{pmatrix}1 & 1\\ -1 & -1\end{pmatrix}^2 = 0: Dunford con D=2ID = 2I, N=A2IN = A - 2I:

etA=e2t(I+tN)=e2t(1+ttt1t).\eu^{tA} = \eu^{2t}\,(I + tN) = \eu^{2t}\begin{pmatrix} 1 + t & t\\ -t & 1 - t\end{pmatrix}.

Variación de constantes con B(s)=(e2s,0)TB(s) = (\eu^{2s}, 0)^{\mathsf T}:

X(t)=0te(ts)AB(s) ⁣ds=e2t0t(1+(ts)(ts)) ⁣ds=e2t(t+t22t22),X(t) = \int_0^t \eu^{(t-s)A}B(s)\,\dd s = \eu^{2t}\int_0^t \begin{pmatrix} 1 + (t-s)\\ -(t-s) \end{pmatrix}\dd s = \eu^{2t}\begin{pmatrix} t + \frac{t^2}{2}\\[2pt] -\frac{t^2}{2} \end{pmatrix},

utilizando e(ts)AB(s)=e2(ts)(I+(ts)N)(e2s,0)T=e2t(1+(ts),(ts))T\eu^{(t-s)A}B(s) = \eu^{2(t-s)}(I + (t-s)N)\,(\eu^{2s}, 0)^{\mathsf T} = \eu^{2t}\bigl(1 + (t-s),\, -(t-s)\bigr)^{\mathsf T}. (Compruebe: X(0)=0X(0) = 0; XAX=(e2t,0)TX' - AX = (\eu^{2t}, 0)^{\mathsf T} por diferenciación.)

Ejercicio 16.5 ★★

Para A=(αββα)A = \begin{pmatrix} \alpha & -\beta\\ \beta & \alpha\end{pmatrix}, demuestre etA=eαt(cosβtsinβtsinβtcosβt)\eu^{tA} = \eu^{\alpha t}\begin{pmatrix} \cos\beta t & -\sin\beta t\\ \sin\beta t & \cos\beta t\end{pmatrix} — trayectorias en espiral — de dos formas: mediante la serie (escribir A=αI+βJA = \alpha I + \beta J, J2=IJ^2 = -I) y mediante la identificación compleja z=(α+iβ)zz' = (\alpha + \iu\beta)z.

Solución

Solución de Ejercicio 16.5.

Serie: A=αI+βJA = \alpha I + \beta J con J=(0110)J = \begin{pmatrix}0 & -1\\ 1 & 0\end{pmatrix}, J2=IJ^2 = -I; los dos los pedidos conmutan, por lo que etA=eαteβtJ\eu^{tA} = \eu^{\alpha t}\,\eu^{\beta tJ}, y la serie de eβtJ\eu^{\beta t J} se divide en potencias pares/impares en cos(βt)I+sin(βt)J\cos(\beta t)I + \sin(\beta t)J: la escala de rotación indicada matriz.

Complejo: identifica (x,y)R2(x, y) \in \R^2 con z=x+iyz = x + \iu y; el sistema X=AXX' = AX lee z=(α+iβ)zz' = (\alpha + \iu\beta)z, cuyo La solución z(t)=eαteiβtz0z(t) = \eu^{\alpha t}\eu^{\iu\beta t}z_0 es exactamente la espiral: módulo eαt\eu^{\alpha t}, argumento que avanza a gran velocidad β\beta.

Ejercicio 16.6 ★★

(Lema de Gronwall) Sea uu continuo no negativo con u(t)C+kt0tu(s) ⁣dsu(t) \leq C + k\int_{t_0}^{t} u(s)\,\dd sen [t0,T)\intco{t_0}{T}. probar u(t)Cek(tt0)u(t) \leq C\,\eu^{k(t - t_0)}(differentiate v(t)=ektt0tuv(t) = \eu^{-kt}\int_{t_0}^t u). Deducir nuevamente la unicidad en Cauchy–Lipschitz y la dependencia continuo y(t)z(t)y0z0ektt0\norm{y(t) - z(t)} \leq \norm{y_0 - z_0}\,\eu^{k\abs{t - t_0}} para dos soluciones con diferentes datos iniciales.

Solución

Solución de Ejercicio 16.6.

Deje v(t)=ek(tt0)t0tuv(t) = \eu^{-k(t - t_0)}\int_{t_0}^t u. entonces

v(t)=ek(tt0)(u(t)kt0tu)Cek(tt0),v'(t) = \eu^{-k(t-t_0)}\Bigl(u(t) - k\int_{t_0}^t u\Bigr) \leq C\,\eu^{-k(t-t_0)},

por la hipótesis. Integrando de t0t_0 a tt (v(t0)=0v(t_0) = 0): v(t)Ck(1ek(tt0))v(t) \leq \frac{C}{k}\bigl(1 - \eu^{-k(t - t_0)}\bigr), es decir kt0tuC(ek(tt0)1)k\int_{t_0}^t u \leq C\bigl(\eu^{k(t-t_0)} - 1\bigr); alimentación esto de nuevo en la hipótesis: u(t)Cek(tt0)u(t) \leq C\eu^{k(t-t_0)}.

Unicidad/dependencia: dos soluciones y,zy, z de la integral ecuación satisface

y(t)z(t)y0z0+kt0tyz,\norm{y(t) - z(t)} \leq \norm{y_0 - z_0} + k\int_{t_0}^{t}\norm{y - z},

y Gronwall con C=y0z0C = \norm{y_0 - z_0} da el exponencial atado; C=0C = 0 da singularidad.

Ejercicio 16.7 ★★

Sabiendo que y1(t)=sintty_1(t) = \frac{\sin t}{t} resuelve ty+2y+ty=0ty'' + 2y' + ty = 0 en (0,π)\intoo{0}{\pi}, encuentre una segunda solución independiente mediante bajando el orden, y dando la solución general.

Solución

Solución de Ejercicio 16.7.

Sustituir y=y1zy = y_1 z por y1=sintty_1 = \frac{\sin t}{t}: el general La fórmula de reducción (Proposición 16.15) da, para u=zu = z',

y1u+(2y1+2ty1)u=0y_1 u' + \Bigl(2y_1' + \frac{2}{t}\,y_1\Bigr)u = 0

(la ecuación normalizada como y+2ty+y=0y'' + \frac2t y' + y = 0). calcular 2y1+2ty1=2tcostsintt2+2sintt2=2costt2y_1' + \frac2t y_1 = 2\,\frac{t\cos t - \sin t}{t^2} + \frac{2\sin t}{t^2} = \frac{2\cos t}{t}: entonces

uu=2costttsint=2cottu=1sin2t(up to a constant),\frac{u'}{u} = -\frac{2\cos t}{t}\cdot\frac{t}{\sin t} = -2\cot t \quad\Longrightarrow\quad u = \frac{1}{\sin^2 t} \quad (\text{up to a constant}),

y z=cottz = -\cot t, dando y2=y1z=costty_2 = y_1 z = -\frac{\cos t}{t}. Solución general en (0,π)\intoo{0}{\pi}:

y(t)=αsintt+βcostt.y(t) = \alpha\,\frac{\sin t}{t} + \beta\,\frac{\cos t}{t} .

(Éstas son las funciones esféricas de Bessel de orden cero).

Ejercicio 16.8 ★★★

Deje AMn(C)A \in \mathcal{M}_n(\C) con todo valores propios de (estrictamente) parte real negativa. Demuestre que toda solución de X=AXX' = AX tiende a 00 como t+t \to +\infty, con una tasa exponencial: X(t)Ceαt\norm{X(t)} \leq C\,\eu^{-\alpha t} para algunos α>0\alpha > 0. (Trigonalize; treat the triangular system from the last row up, or use Dunford: etA=etDetN\eu^{tA} = \eu^{tD}\eu^{tN} with etDeαt\norm{\eu^{tD}} \leq \eu^{-\alpha' t} and etN\eu^{tN} polynomial in tt.)

Solución

Solución de Ejercicio 16.8.

Dunford: A=D+NA = D + N desplazamientos, DD diagonalizable con el mismo valores propios, NN nilpotente, entonces

etA=etDetN,etN=k<ntkNkk! (a matrix polynomial in t).\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN}, \qquad \eu^{tN} = \sum_{k < n} \frac{t^kN^k}{k!} \ \text{(a matrix polynomial in } t).

Vamos 2α=maxiλi<0-2\alpha = \max_i \Re\lambda_i < 0. En una base diagonalizando DD, etDe2αt\vertiii{\eu^{tD}} \leq \eu^{-2\alpha t} (entradas etλi\eu^{t\lambda_i} del módulo etλi\eu^{t\Re\lambda_i}); normas en diferentes bases se diferencian por constantes. Por lo tanto

X(t)etAX0Ce2αt(1+t)n1X0CeαtX0,\norm{X(t)} \leq \vertiii{\eu^{tA}}\,\norm{X_0} \leq C'\,\eu^{-2\alpha t}\,(1 + t)^{n-1}\,\norm{X_0} \leq C\,\eu^{-\alpha t}\norm{X_0} ,

absorbiendo el polinomio en un factor exponencial (eαt(1+t)n10\eu^{-\alpha t}(1+t)^{n-1} \to 0, por lo tanto acotado).

Ejercicio 16.9 ★★★

(No hay escape en un tiempo finito para el crecimiento lineal) Supongamos que ff es continuo con f(t,y)ay+b\norm{f(t, y)} \leq a\norm y + b encendido [0,)×Rn\intco{0}{\infty} \times \R^n, localmente Lipschitz en yy. Usando Gronwall (Ejercicio 16.6) en la forma integral, demuestre que las soluciones máximas son globales (definidas en todos [0,)\intco{0}{\infty}).

Solución

Solución de Ejercicio 16.9.

Sea yy una solución máxima en [0,T)\intco{0}{T}, TT \leq \infty, y supongamos T<T < \infty. La forma integral da, para t<Tt < T,

y(t)y0+0t(ay(s)+b) ⁣ds(y0+bT)+a0ty(s) ⁣ds,\norm{y(t)} \leq \norm{y_0} + \int_0^t \bigl(a\norm{y(s)} + b\bigr)\dd s \leq \bigl(\norm{y_0} + bT\bigr) + a\int_0^t\norm{y(s)}\,\dd s ,

y Gronwall limita y(t)(y0+bT)eaT=:M\norm{y(t)} \leq (\norm{y_0} + bT)\,\eu^{aT} =: Mcon [0,T)\intco{0}{T}: la solución se queda en un compacto bola. Entonces y=f(t,y)y' = f(t, y) está delimitado cerca de TT, por lo que yy es Lipschitz cerca de TT y extiende continuamente a TT (Cauchy criterio); resolver el problema de Cauchy en (T,y(T))(T, y(T)) prolonga yy más allá de TT, contradiciendo la maximalidad. Por lo tanto T=T = \infty: no escape de tiempo finito bajo crecimiento lineal.

Ejercicio 16.10

Resuelva y3y+2y=ety'' - 3y' + 2y = \eu^{t}: soluciones homogéneas, luego una solución particular de la forma αtet\alpha t\,\eu^{t} (why does the naive guess αet\alpha\eu^t fail?); solución general y la solución con y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0.

Solución

Solución de Ejercicio 16.10.

Raíces características de r23r+2r^2 - 3r + 2: 11 y 22, por lo que el Las soluciones homogéneas son aet+be2ta\eu^t + b\eu^{2t}. la suposición αet\alpha\eu^t falla porque et\eu^t ya resuelve el ecuación homogénea (la raíz r=1r = 1 “resuena” con la lado derecho). Con y=αtety = \alpha t\,\eu^t: y=α(1+t)ety' = \alpha(1 + t)\eu^t, y=α(2+t)ety'' = \alpha(2 + t)\eu^t y

y3y+2y=αet(2+t33t+2t)=αet:y'' - 3y' + 2y = \alpha\eu^t\bigl(2 + t - 3 - 3t + 2t\bigr) = -\alpha\,\eu^t :

α=1\alpha = -1, yp=tety_p = -t\,\eu^t. Solución general: y=aet+be2ttety = a\eu^t + b\eu^{2t} - t\eu^t. Datos iniciales y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0: a+b=0a + b = 0y a+2b1=0a + 2b - 1 = 0: b=1b = 1, a=1a = -1:

y(t)=e2t(1+t)et.y(t) = \eu^{2t} - (1 + t)\,\eu^{t} .

Ejercicio 16.11 ★★

Calcule etA\eu^{tA} para el bloque Jordan

A=(λ100λ100λ),A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0\\ 0 & \lambda & 1\\ 0 & 0 & \lambda\end{pmatrix},

y describir todas las soluciones de X=AXX' = AX: tiempos exponenciales vectores polinomiales, con grados hasta 22. ¿Dónde está el ¿De dónde proviene el grado del polinomio?

Solución

Solución de Ejercicio 16.11.

A=λI+NA = \lambda I + N con N=E12+E23N = E_{12} + E_{23}: N2=E13N^2 = E_{13}, N3=0N^3 = 0 y λI\lambda I conmutan con NN:

etA=eλt(I+tN+t22N2)=eλt(1tt2201t001).\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}\Bigl(I + tN + \frac{t^2}{2}N^2\Bigr) = \eu^{\lambda t}\begin{pmatrix} 1 & t & \frac{t^2}{2}\\ 0 & 1 & t\\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

Soluciones: X(t)=eλt(X0+tNX0+t22N2X0)X(t) = \eu^{\lambda t}\bigl(X_0 + tNX_0 + \frac{t^2}2N^2X_0\bigr)— cada componente es eλt\eu^{\lambda t} multiplicado por un polinomio de grado 2\leq 2. El límite de grado es el índice de nilpotencia menos uno: la serie de etN\eu^{tN} se trunca en N2N^2.

Ejercicio 16.12 ★★★

(Forzado periódico, respuesta periódica) Dejemos que AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\R)y B ⁣:RRnB \colon \R \to \R^n continuo y TT-periódico.

  1. Demuestre que una solución de X=AX+B(t)X' = AX + B(t) es TT-periódico si y solo si X(T)=X(0)X(T) = X(0) (compare X(+T)X(\cdot + T) and XX).
  2. Demuestre que valores propios de eTA\eu^{TA} son los eTλ\eu^{T\lambda}, λSpA\lambda \in \operatorname{Sp}A (trigonalize over C\C). Deducir: si no valor propio de AA se encuentra en 2iπTZ\frac{2\iu\pi}{T}\Z, entonces IeTAI - \eu^{TA} es invertible.
  3. Bajo esa hipótesis, demuestre que el sistema tiene exactamente una solución periódica TT, con

    X(0)=(IeTA)10Te(Ts)AB(s) ⁣ds.X(0) = \bigl(I - \eu^{TA}\bigr)^{-1} \int_0^{T}\eu^{(T-s)A}B(s)\,\dd s .

    ¿A qué corresponde el caso excluido, para el oscilador armónico? (El problema del fin de semana responde: resonancia.)

Solución

Solución de Ejercicio 16.12.

  1. Si X(T)=X(0)X(T) = X(0), entonces Y(t)=X(t+T)Y(t) = X(t + T) resuelve Y=AY+B(t+T)=AY+B(t)Y' = AY + B(t + T) = AY + B(t)con Y(0)=X(0)Y(0) = X(0): la unicidad (Teorema 16.4) da Y=XY = X, es decir, XX es TT-periódico. Lo contrario es trivial.
  2. Trigonalizar sobre C\C: A=PTP1A = PT'P^{-1} con TT' superior triangular, diagonal (λi)(\lambda_i). Cada poder de un la matriz triangular es triangular con diagonal (λik)(\lambda_i^k), entonces eTA=PeTTP1\eu^{TA} = P\eu^{TT'}P^{-1} es triangular en la misma base con diagonal (eTλi)(\eu^{T\lambda_i}): esos son los valores propios. entonces IeTAI - \eu^{TA} es invertible si eTλ1\eu^{T\lambda} \neq 1 para cada valor propio, es decir, si Tλ2iπZT\lambda \notin 2\iu\pi\Z, que es la hipótesis establecida.
  3. Variación de constantes: X(T)=eTAX(0)+0Te(Ts)AB(s) ⁣dsX(T) = \eu^{TA}X(0) + \int_0^T\eu^{(T-s)A}B(s)\dd s, por lo que se lee X(T)=X(0)X(T) = X(0)

    (IeTA)X(0)=0Te(Ts)AB(s) ⁣ds,\bigl(I - \eu^{TA}\bigr)X(0) = \int_0^{T}\eu^{(T-s)A}B(s)\,\dd s ,

    que tiene una solución única X(0)X(0) bajo el hipótesis de invertibilidad: exactamente un TT-periódico solución. Para el oscilador armónico (λ=±iω\lambda = \pm\iu\omega), el caso excluido es ωT2πZ\omega T \in 2\pi\Z: forzado cuyo período es múltiplo del periodo natural — resonancia, como problema del fin de semana cuantifica.

16.6 Problema: oscilaciones, resonancia y Sturm teoremas de comparación

Problema 16.1

Una ecuación gobierna el mundo mecánico y eléctrico:

x+2ζωx+ω2x=F(t),ω>0, ζ0.x'' + 2\zeta\omega\,x' + \omega^2 x = F(t), \qquad \omega > 0,\ \zeta \geq 0 .

Este problema lo estudia completamente — a través del clasificación de trazas determinantes de sistemas lineales planos, los tres regímenes de amortiguación, la respuesta de estado estacionario a forzado periódico con su resonancia pico y la catástrofe resonancia — luego deja constante coeficientes para Separación y comparación de Sturm teoremas, que controlan la ceros de soluciones de y+q(t)y=0y'' + q(t)y = 0 sin fórmula en todos.

Parte I — The trace–determinant plane. Deja AM2(R)A \in \mathcal M_2(\R), τ=trA\tau = \operatorname{tr}A, δ=detA\delta = \det A, Δ=τ24δ\Delta = \tau^2 - 4\delta.

  1. Demuestre que los valores propios de AA son τ±Δ2\frac{\tau\pm\sqrt\Delta}{2} y clasifica: dos reales valores propios de signos opuestos si δ<0\delta < 0; real valores propios del mismo signo si δ>0\delta > 0, Δ0\Delta \geq 0(signo de τ\tau); par conjugado no real si y así Δ<0\Delta < 0 (parte real τ2\frac\tau2).
  2. (Sillín, δ<0\delta < 0) Con valores propios μ<0<λ\mu < 0 < \lambday vectores propiosv±v_\pm, escriba el general solución y describir las trayectorias: dos estables y dos rayos inestables, todas las demás órbitas asintóticas a ambos. ¿Por qué no hay solución, pero 00 permanece limitada a todos? de R\R?
  3. (Nodos, δ>0\delta > 0, Δ>0\Delta > 0) Para μ<λ<0\mu < \lambda < 0: muestra que cada solución distinta de cero tiende a 00 y que todas las órbitas excepto las del eje rápido llegan tangente a la dirección propia lenta (compare eμt\eu^{\mu t} and eλt\eu^{\lambda t}).
  4. (Espirales y centros, Δ<0\Delta < 0) Escribiendo el valores propios α±iβ\alpha \pm \iu\beta, uso Ejercicio 16.5 (después de un cambio real de base, admitido en esa generalidad o probado para los sistemas de la Parte II, que son los que se utilizan a continuación) para describir las órbitas: espirales convergentes para α=τ2<0\alpha = \frac\tau2 < 0, divergentes para τ>0\tau > 0, cerradas curvas (centro) para τ=0\tau = 0.
  5. (Casos límite) Para un doble valor propio (Δ=0\Delta = 0): muestre etA=eλt(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}(I + tN)con N=AλIN = A - \lambda I nilpotente y distinga la estrella (N=0N = 0) del nodo inadecuado (N0N \neq 0). Resuma la Parte I en el cuadro de traza-determinante de la figura de este capítulo.

Parte II — The damped oscillator. Ahora F=0F = 0: x+2ζωx+ω2x=0x'' + 2\zeta\omega x' + \omega^2x = 0, es decir X=AXX' = AX con A=(01ω22ζω)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -\omega^2 & -2\zeta\omega\end{pmatrix}.

  1. Calcula τ,δ,Δ\tau, \delta, \Delta y coloca los tres Regímenes en el plano traza-determinante: subamortiguado 0<ζ<10 < \zeta < 1 (espiral estable), críticamente amortiguado ζ=1\zeta = 1 (doble valor propio), sobreamortiguado ζ>1\zeta > 1 (estable nodo); ζ=0\zeta = 0 es el centro.
  2. Resuelve los tres regímenes explícitamente:

    ζ<1: eζωt(acosωdt+bsinωdt), ωd=ω1ζ2;ζ=1: (a+bt)eωt;\zeta < 1:\ \eu^{-\zeta\omega t}\bigl(a\cos\omega_d t + b\sin\omega_dt\bigr),\ \omega_d = \omega\sqrt{1-\zeta^2}; \qquad \zeta = 1:\ (a + bt)\,\eu^{-\omega t};

    ζ>1\zeta > 1: dos exponenciales reales. Definir el pseudoperíodo 2πωd\frac{2\pi}{\omega_d} y mostrar que la relación de máximos sucesivos de x\abs x es la constante e2πζ/1ζ2\eu^{-2\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}} (la decremento logarítmico).

  3. (El principio del cierrapuertas) Para ζ1\zeta \geq 1 el La tasa de desintegración se rige por el valor propio más lento. λslow=ω(ζζ21)\lambda_{\mathrm{slow}} = -\omega\bigl(\zeta - \sqrt{\zeta^2-1}\bigr). mostrar eso λslow=ωζ+ζ21\abs{\lambda_{\mathrm{slow}}} = \frac{\omega}{\zeta + \sqrt{\zeta^2 - 1}} es un Función decreciente de ζ1\zeta \geq 1: La amortiguación crítica ζ=1\zeta = 1 proporciona la velocidad más rápida. retorno al reposo sin oscilaciones.
  4. (Energía) Deje E(t)=12x2+12ω2x2E(t) = \frac12x'^2 + \frac12\omega^2x^2. Demuestre E=2ζωx20E' = -2\zeta\omega\,x'^2 \leq 0y deduzca que para ζ>0\zeta > 0 la ecuación no tiene solución periódica distinta de cero (a period would force EE constant, hence x0x' \equiv 0).
  5. Explica en dos frases por qué el centro ζ=0\zeta = 0 es estructuralmente frágil: cualquier ζ>0\zeta > 0, por pequeña que sea, destruye la periodicidad — y donde que se muestra en el plano determinante de la traza (el la línea central tiene el interior vacío).

Parte III — Forced oscillations and resonancia. Ahora F(t)=Fcos(γt)F(t) = F\cos(\gamma t) con F,γ>0F, \gamma > 0.

  1. (ζ>0\zeta > 0: el estado estable) Buscar xp=(zeiγt)x_p = \Re\bigl(z\,\eu^{\iu\gamma t}\bigr): mostrar

    z=Fω2γ2+2iζωγ,A(γ):=z=F(ω2γ2)2+4ζ2ω2γ2,z = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma}, \qquad A(\gamma) := \abs z = \frac{F}{\sqrt{(\omega^2 - \gamma^2)^2 + 4\zeta^2\omega^2\gamma^2}} ,

    y escribe xp=A(γ)cos(γtφ)x_p = A(\gamma)\cos(\gamma t - \varphi) con tanφ=2ζωγω2γ2\tan\varphi = \frac{2\zeta\omega\gamma}{\omega^2-\gamma^2}.

  2. Demuestre que la solución cada es xpx_p más un transitorio de la Parte II, que tiende a 00: lo que sea los datos iniciales, el sistema se fija en el estado estable estado — amplitud A(γ)A(\gamma), desfase φ\varphi.
  3. (La curva resonancia) Maximizar AA: muestra que A(γ)A(\gamma) tiene un máximo interior iff ζ<12\zeta < \frac{1}{\sqrt2}, en

    γ=ω12ζ2,A(γ)=F2ζω21ζ2,\gamma_* = \omega\sqrt{1 - 2\zeta^2}, \qquad A(\gamma_*) = \frac{F}{2\zeta\omega^2\sqrt{1-\zeta^2}} ,

    y que para pequeños ζ\zeta el pico amplifica el respuesta estática A(0)=Fω2A(0) = \frac F{\omega^2} por el factor 12ζ\approx \frac{1}{2\zeta}.

  4. (ζ=0\zeta = 0, apagado resonancia) Para γω\gamma \neq \omega, mostrar que la solución con x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 es

    x(t)=Fω2γ2(cosγtcosωt)=2Fω2γ2sin(ωγ)t2sin(ω+γ)t2:x(t) = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2}\bigl(\cos\gamma t - \cos\omega t\bigr) = \frac{2F}{\omega^2-\gamma^2} \sin\frac{(\omega-\gamma)t}{2} \sin\frac{(\omega+\gamma)t}{2} :

    acotado, con late — una oscilación rápida bajo una envolvente lenta — cuando γ\gamma está cerca de ω\omega.

  5. (ζ=0\zeta = 0, resonancia) Para γ=ω\gamma = \omega, mostrar que xp(t)=F2ωtsin(ωt)x_p(t) = \frac{F}{2\omega}\,t\sin(\omega t) es una solución, y recuperarla como el límite de la cuestión 14 como γω\gamma \to \omega: la amplitud crece linealmente para siempre — la catástrofe resonancia.
  6. (enlace de Fourier) Un forzamiento periódico general se descompone en armónicos (el capítulo de Fourier); por linealidad la El estado estacionario es la suma de las respuestas armónicas. Para un oscilador no amortiguado de frecuencia ω=3\omega = 3 forzado por la onda cuadrada de Tipo Ejercicio 14.1 (armónicos en absoluto impar) números enteros), ¿qué armónico resuena? una frase en Por qué los ingenieros temen a las ondas cuadradas.

Parte IV — Sturm’s theorems. Considere y+q(t)y=0y'' + q(t)\,y = 0 en un intervalo II, qq continuo. (Cualquiera la ecuación y+ay+by=0y'' + ay' + by = 0 se reduce a esta forma normal por la sustitución y=uexp(12a)y = u\exp\bigl(-\frac12\int a\bigr); La pregunta 21 muestra una variante del truco en acción.)

  1. Para dos soluciones y1,y2y_1, y_2, muestre que wronskiano W=y1y2y1y2W = y_1y_2' - y_1'y_2 es constante, cero sif las soluciones son proporcionales; y que un distinto de cero La solución tiene solo ceros sencillo, aislado.
  2. (Separación de Sturm) Dejemos que y1,y2y_1, y_2 sea independiente soluciones y a<ba < b dos ceros consecutivos de y1y_1. Demuestre que y2y_2 desaparece exactamente una vez cada (a,b)\intoo{a}{b} (evalúe la constante WW en aa y bb: W=y1y2W = y_1'y_2 allí, y y1(a)y_1'(a), y1(b)y_1'(b) tienen signos opuestos): ceros de independientes las soluciones se entrelazan.
  3. (Comparación de Sturm) Sea q1q2q_1 \leq q_2 en II, y0y \neq 0 con y+q1y=0y'' + q_1y = 0, z0z \neq 0 con z+q2z=0z'' + q_2z = 0y a<ba < bceros consecutivos de yy. mostrar eso zz desaparece en [a,b]\intcc{a}{b} — estrictamente dentro si q1<q2q_1 < q_2 en algún lugar de (a,b)\intoo ab (if z0z \neq 0 on (a,b)\intoo ab, study (yzyz)=(q1q2)yz(yz' - y'z)' = (q_1 - q_2)yzwith fixed signs for y,zy, z and compare the boundary values).
  4. Deducir el límites de espaciado: si 0<m2q(t)M20 < m^2 \leq q(t) \leq M^2 en II, entonces dos ceros consecutivos cualesquiera a<ba < b de una solución distinta de cero de y+qy=0y'' + qy = 0 satisfacer

    πM    ba    πm\frac{\pi}{M} \;\leq\; b - a \;\leq\; \frac{\pi}{m}

    (compare with u+M2u=0u'' + M^2u = 0 and u+m2u=0u'' + m^2u = 0, whose zeros are spaced πM\frac\pi M and πm\frac\pi m). Verifique el oscilador armónico.

  5. Transformar ty+2y+ty=0ty'' + 2y' + ty = 0 (Ejercicio 16.7) por u=tyu = ty en u+u=0u'' + u = 0, recupere sus soluciones sintt\frac{\sin t}t, costt\frac{\cos t}{t} al instante y concluir que el Los ceros de cada solución distinta de cero están espaciados exactamente. π\pi: Visión del mundo de Sturm — los ceros están controlados por el coeficiente qq, fórmulas o no.

Part V — Duhamel and the boundedness frontier.

  1. (Duhamel para el oscilador) Demuestre que para continuo FF, la solución de x+ω2x=F(t)x'' + \omega^2x = F(t)con x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 es

    x(t)=1ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣ds,x(t) = \frac1\omega\int_0^t\sin\bigl(\omega(t - s)\bigr)F(s)\,\dd s ,

    y volver a derivar la solución resonante de la pregunta 15 de ahí con F(s)=Fcos(ωs)F(s) = F\cos(\omega s) (producto a suma).

  2. (ζ>0\zeta > 0: entrada limitada, salida limitada) Mostrar que para ζ>0\zeta > 0 y cualquier acotados continuo FF, cada solución de la ecuación amortiguada está acotada en [0,)\intco{0}{\infty} (variation of constants plus the exponential decay etACeαt\vertiii{\eu^{tA}} \leq C\eu^{-\alpha t} of Ejercicio 16.8).
  3. (ζ=0\zeta = 0) Demuestre que sin amortiguación, acotado El forzamiento periódico mantiene todas las soluciones limitadas. excepto exactamente en resonancia (γ=ω\gamma = \omega, pregunta 15 versus pregunta 14): la amortiguación es ¿Qué convierte la frontera de acotación en uniforme? estabilidad.
  4. Síntesis. En una oración cada uno: (i) cómo El plano traza-determinante organiza las Partes I-II y dónde lo deja la fuerza (Parte III); (ii) el significado físico de γ\gamma_*, A(γ)A(\gamma_*) y el factor 12ζ\frac1{2\zeta}; (iii) ¿Qué dice Sturm? los teoremas dicen que las fórmulas explícitas no pueden; (v) cuáles dos resultados de este problema el resto del El libro se reutilizará silenciosamente (Liouville-constante). wronskianos; estabilidad de entrada limitada).
Solución

Solución de Problema 16.1.

1. El polinomio característico es λ2τλ+δ\lambda^2 - \tau\lambda + \delta, con raíces τ±Δ2\frac{\tau\pm\sqrt\Delta}{2}. Si δ<0\delta < 0 entonces Δ=τ24δ>0\Delta = \tau^2 - 4\delta > 0 y las dos raíces reales tienen producto δ<0\delta < 0: signos opuestos. Si δ>0\delta > 0 y Δ0\Delta \geq 0: raíces reales del producto>0> 0y suma τ\tau: ambos de signo de τ\tau. Si Δ<0\Delta < 0: conjugar el par α±iβ\alpha \pm \iu\betacon α=τ2\alpha = \frac\tau2, β=Δ2\beta = \frac{\sqrt{-\Delta}}2.

2. X(t)=aeμtv+beλtv+X(t) = a\,\eu^{\mu t}v_- + b\,\eu^{\lambda t}v_+. Las órbitas con a=0a = 0 (resp. b=0b = 0) corren a lo largo del inestable (resp. estable) línea propia; todos los demás tienen X\norm X \to \infty en ambas direcciones del tiempo, asintótico a Rv+\R v_+ como t+t \to +\inftyy a Rv\R v_-como tt \to -\infty: la silla imagen. Limitación en todas las fuerzas R\R b=0b = 0 (de lo contrario explosión en ++\infty) y a=0a = 0 (en -\infty): sólo el origen.

3. Con μ<λ<0\mu < \lambda < 0, ambos exponenciales decaen: X(t)0X(t) \to 0. Si b0b \neq 0, factorice eλt\eu^{\lambda t}:

X(t)=eλt(bvλ+ae(μλ)tvμ),e(μλ)t0:X(t) = \eu^{\lambda t}\bigl(b\,v_\lambda + a\,\eu^{(\mu - \lambda)t}v_\mu\bigr), \qquad \eu^{(\mu-\lambda)t} \to 0 :

la dirección de X(t)X(t) tiende a Rvλ\R v_\lambda, la lento dirección propia — todas las órbitas excepto el eje rápido llegar tangente a él (el panel derecho de la fase del capítulo retratos).

4. En la base donde A=(αββα)A = \begin{pmatrix} \alpha & -\beta\\ \beta & \alpha\end{pmatrix} (Ejercicio 16.5; para los sistemas osciladores de la Parte II esta forma se alcanza mediante un cambio real explícito de base), la La solución es eαt\eu^{\alpha t} veces una rotación del ángulo βt\beta t: espirales logarítmicas, que se contraen cuando α=τ2<0\alpha = \frac\tau2 < 0, se expanden cuando τ>0\tau > 0 y curvas cerradas (elipses). en las coordenadas originales) cuando τ=0\tau = 0: el centro.

5. Δ=0\Delta = 0 da el doble valor propio λ=τ2\lambda = \frac\tau2; por Cayley–Hamilton (Teorema 3.21), (AλI)2=0(A - \lambda I)^2 = 0, por lo que N=AλIN = A - \lambda I es nilpotente, conmuta con λI\lambda I y etA=eλt(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}(I + tN). Si N=0N = 0: A=λIA = \lambda I, todos los rayos son órbitas (nodo estelar). Si N0N \neq 0: X(t)=eλt(X0+tNX0)X(t) = \eu^{\lambda t}(X_0 + tNX_0), y para NX00NX_0 \neq 0 la dirección converge a la dirección propia única imN\operatorname{im}N: nodo inadecuado. Esto completa el rastro – imagen determinante.

6. τ=2ζω\tau = -2\zeta\omega, δ=ω2>0\delta = \omega^2 > 0, Δ=4ω2(ζ21)\Delta = 4\omega^2(\zeta^2 - 1). Entonces: 0<ζ<10 < \zeta < 1 da Δ<0\Delta < 0, τ<0\tau < 0: espiral estable; ζ=1\zeta = 1: Δ=0\Delta = 0: nodo estable degenerado; ζ>1\zeta > 1: Δ>0\Delta > 0, τ<0\tau < 0, δ>0\delta > 0: nodo estable; ζ=0\zeta = 0: τ=0\tau = 0, δ>0\delta > 0: centro. Un viaje vertical en el avión a δ=ω2\delta = \omega^2.

7. Raíces r=ζω±ωζ21r = -\zeta\omega \pm \omega\sqrt{\zeta^2-1}. Para ζ<1\zeta < 1: r=ζω±iωdr = -\zeta\omega \pm \iu\omega_d, ωd=ω1ζ2\omega_d = \omega\sqrt{1-\zeta^2}:

x(t)=eζωt(acosωdt+bsinωdt)=Reζωtcos(ωdtφ).x(t) = \eu^{-\zeta\omega t}\bigl(a\cos\omega_dt + b\sin\omega_dt\bigr) = R\,\eu^{-\zeta\omega t}\cos(\omega_dt - \varphi) .

Para ζ=1\zeta = 1: x=(a+bt)eωtx = (a + bt)\eu^{-\omega t}. Para ζ>1\zeta > 1: x=aert+ber+tx = a\eu^{r_-t} + b\eu^{r_+t}, ambas tasas negativas. Máximos sucesivos de x\abs x en el caso subamortiguado ocurren en tiempos separados por el pseudoperíodo 2πωd\frac{2\pi}{\omega_d} (misma fase del coseno), y su relación es eζω2π/ωd=e2πζ/1ζ2\eu^{-\zeta\omega\cdot2\pi/\omega_d} = \eu^{-2\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}: el decremento logarítmico, un medidor de amortiguación legible en un osciloscopio.

8. Racionalizando,

λslow=ω(ζζ21)=ωζ+ζ21,\abs{\lambda_{\mathrm{slow}}} = \omega\bigl(\zeta - \sqrt{\zeta^2-1}\bigr) = \frac{\omega}{\zeta + \sqrt{\zeta^2 - 1}} ,

cuyo denominador aumenta con ζ1\zeta \geq 1: la desintegración La tasa es mayor en ζ=1\zeta = 1, donde equivale a ω\omega. un la puerta sobreamortiguada se cierra sin portazos pero despacio; la amortiguación crítica es la óptima del ingeniero.

9. E=xx+ω2xx=x(2ζωxω2x)+ω2xx=2ζωx20E' = x'x'' + \omega^2xx' = x'\bigl(-2\zeta\omega x' - \omega^2x\bigr) + \omega^2xx' = -2\zeta\omega\,x'^2 \leq 0. Si xx fueran periódicos y no constante, EE sería periódico y no creciente, por lo tanto constante, forzando x0x' \equiv 0: xx constante, y luego ω2x=0\omega^2x = 0: x0x \equiv 0. Entonces para ζ>0\zeta > 0 el único La solución periódica es el reposo: la amortiguación mata a todos los ciclo.

10. El centro ζ=0\zeta = 0 vive en la línea τ=0\tau = 0 del plano determinante de la traza — un conjunto con vacío interior: una perturbación arbitrariamente pequeña de la matriz (cualquier amortiguación física) mueve τ\tau fuera de cero y enciende el órbitas cerradas en espirales. Periodicidad de los no amortiguados. El oscilador es, por tanto, un fenómeno del filo de la navaja, no un fenómeno robusto. uno.

11. Sustituyendo xp=(zeiγt)x_p = \Re(z\eu^{\iu\gamma t}) en la ecuación:

(γ2+2iζωγ+ω2)z=Fz=Fω2γ2+2iζωγ,\bigl(-\gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma + \omega^2\bigr)z = F \quad\Longrightarrow\quad z = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma},

entonces xp=zcos(γtφ)x_p = \abs z\cos(\gamma t - \varphi) con φ=arg(ω2γ2+2iζωγ)\varphi = \arg(\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma), es decir tanφ=2ζωγω2γ2\tan\varphi = \frac{2\zeta\omega\gamma}{\omega^2 - \gamma^2}y el A(γ)=zA(\gamma) = \abs z indicado.

12. La diferencia de dos soluciones resuelve el ecuación homogénea, que para ζ>0\zeta > 0 decae a 00 (pregunta 7): cada solución es igual a xpx_p más un transitorio desapareciendo en el infinito. El estado estacionario es un atractor global: Se olvidan las condiciones iniciales, solo A(γ)A(\gamma) y el el desfase φ\varphi permanece.

13. Minimizar g(u)=(ω2u)2+4ζ2ω2ug(u) = (\omega^2 - u)^2 + 4\zeta^2\omega^2usobre u=γ20u = \gamma^2 \geq 0: g(u)=2(ω2u)+4ζ2ω2=0g'(u) = -2(\omega^2 - u) + 4\zeta^2\omega^2 = 0 en u=ω2(12ζ2)u = \omega^2(1 - 2\zeta^2), interior iff ζ<12\zeta < \frac{1}{\sqrt2}. allí

g(u)=4ζ4ω4+4ζ2ω4(12ζ2)=4ζ2ω4(1ζ2),A(γ)=F2ζω21ζ2.g(u_*) = 4\zeta^4\omega^4 + 4\zeta^2\omega^4(1 - 2\zeta^2) = 4\zeta^2\omega^4(1 - \zeta^2), \qquad A(\gamma_*) = \frac{F}{2\zeta\omega^2\sqrt{1 - \zeta^2}} .

Contra la respuesta estática A(0)=Fω2A(0) = \frac{F}{\omega^2}: amplificación 12ζ1ζ212ζ\frac{1}{2\zeta\sqrt{1-\zeta^2}} \approx \frac{1}{2\zeta} para ζ\zeta pequeño — ligeramente amortiguado El sistema cerca de γω\gamma_* \approx \omega multiplica la entrada a. cien veces cuando ζ=0.005\zeta = 0.005.

14. El xx indicado satisface x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 y

x+ω2x=F(ω2γ2)cosγtω2γ2=Fcosγtx'' + \omega^2 x = \frac{F(\omega^2 - \gamma^2)\cos\gamma t}{\omega^2 - \gamma^2} = F\cos\gamma t

(las piezas cosωt\cos\omega t se cancelan). El formulario del producto sigue de cospcosq=2sinq+p2sinqp2\cos p - \cos q = 2\sin\frac{q+p}{2}\sin\frac{q-p}2 con p=γtp = \gamma t, q=ωtq = \omega t. Para γ\gamma cerca de ω\omega, el factor sin(ωγ)t2\sin\frac{(\omega-\gamma)t}2 es lento envolvente que modula la oscilación rápida sin(ω+γ)t2\sin\frac{(\omega+\gamma)t}2: latidos, con amplitud 2Fω2γ2\frac{2F}{\abs{\omega^2-\gamma^2}} — grande, pero acotado.

15. Para xp=F2ωtsinωtx_p = \frac{F}{2\omega}t\sin\omega t:

xp=F2ω(2ωcosωtω2tsinωt)=Fcosωtω2xp:x_p'' = \frac{F}{2\omega}\bigl(2\omega\cos\omega t - \omega^2t\sin\omega t\bigr) = F\cos\omega t - \omega^2x_p :

una solución. Y en tt fijo, dejando entrar a γω\gamma \to \omega pregunta 14:

2Fsin(ωγ)t2sin(ω+γ)t2(ωγ)(ω+γ)2F(ωγ)t2/(ωγ)sinωt2ω=Ftsinωt2ω.\frac{2F\sin\frac{(\omega-\gamma)t}2 \sin\frac{(\omega+\gamma)t}{2}} {(\omega-\gamma)(\omega+\gamma)} \longrightarrow \frac{2F\cdot\frac{(\omega-\gamma)t}2\big/(\omega-\gamma) \cdot\sin\omega t}{2\omega} = \frac{F\,t\sin\omega t}{2\omega} .

La amplitud crece linealmente sin límite: el resonancia catástrofe — la razón por la que los soldados rompen el paso en los puentes.

16. La onda cuadrada lleva armónicos en cada impar. frecuencia n=1,3,5,n = 1, 3, 5, \dots; por linealidad, cada armónico nn es amplificado por la respuesta del oscilador en γ=n\gamma = n. Para ω=3\omega = 3, el tercer armónico llega exactamente a resonancia. Los ingenieros temen las entradas cuadradas (y en dientes de sierra) porque excitar todo armónicos impares a la vez: cualquiera que sea el natural frecuencia de la estructura, algún armónico lo está esperando.

17. W=y1y2y1y2=qy1y2+qy1y2=0W' = y_1y_2'' - y_1''y_2 = -qy_1y_2 + qy_1y_2 = 0: WW es constante (Liouville con un compañero de traza cero matriz). W=0W = 0 en un momento hace el dato inicial de y2y_2 proporcionales a los de y1y_1, por lo tanto y2y_2 proporcionales a y1y_1 (singularidad); W0W \neq 0 si es independiente. Si y(t0)=y(t0)=0y(t_0) = y'(t_0) = 0 entonces y0y \equiv 0 (singularidad): distinto de cero La solución tiene ceros simples y un cero simple está aislado. (yy' de cartel fijo cercano).

18. Entre ceros consecutivos a<ba < b, y1y_1 mantiene un signo, diga y1>0y_1 > 0 en (a,b)\intoo ab: luego y1(a)>0y_1'(a) > 0 y y1(b)<0y_1'(b) < 0 (ceros simples). Evaluando la constante W=y1y2y1y2W = y_1y_2' - y_1'y_2 en aay bb:

W=y1(a)y2(a)=y1(b)y2(b),W = -y_1'(a)\,y_2(a) = -y_1'(b)\,y_2(b) ,

entonces y2(a)y_2(a) y y2(b)y_2(b) tienen signos opuestos (W0W \neq 0 prohíbe desaparecer): y2y_2 desaparece en (a,b)\intoo ab (valores intermedios). Allí no puede desaparecer dos veces: dos ceros. de y2y_2 flanquearía un cero de y1y_1 por el mismo argumento con los roles intercambiados, contradiciendo la consecutivaidad: exactamente uno cero — entrelazado.

19. Supongamos que zz no tiene cero en (a,b)\intoo ab; reemplazando y,zy, z por sus negativos, asume y>0y > 0 y z>0z > 0 en (a,b)\intoo ab. Configure φ=yzyz\varphi = yz' - y'z: φ=yzyz=(q1q2)yz0\varphi' = yz'' - y''z = (q_1 - q_2)\,yz \leq 0 en (a,b)\intoo ab: φ\varphi es no creciente. Pero φ(a)=y(a)z(a)0\varphi(a) = -y'(a)z(a) \leq 0 (como y(a)>0y'(a) > 0, z(a)0z(a) \geq 0) y φ(b)=y(b)z(b)0\varphi(b) = -y'(b)z(b) \geq 0(como y(b)<0y'(b) < 0, z(b)0z(b) \geq 0): una función no creciente que se ejecuta desde 0\leq 0 a 0\geq 0 desaparece de manera idéntica, por lo que (q1q2)yz0(q_1 - q_2)yz \equiv 0 en (a,b)\intoo ab. Si q1<q2q_1 < q_2 en algún lugar de (a,b)\intoo ab, esto es absurdo (y,z>0y, z > 0 allí): zz debe desaparecer estrictamente en el interior. En general (q1q2q_1 \leq q_2), zz desaparece en (a,b)\intoo ab o φ0\varphi \equiv 0 fuerza a zz proporcional a yy, que desaparece en aa y bb: en todos los casos zz tiene un cero en [a,b]\intcc ab.

20. Límite superior: compare yy (coeficiente qm2q \geq m^2) con u(t)=sin(m(ta))u(t) = \sin(m(t - a))(coeficiente m2qm^2 \leq q, entonces yy desempeña el papel de zz en la pregunta 19): si yy no tuviera cero en (a,a+π/m]\intoc{a}{a + \pi/m}, los ceros aa y a+πma + \frac\pi mde uuserían consecutivos con y0y \neq 0 entre ellos, contradiciendo la pregunta 19: ceros consecutivos de yy están a la distancia πm\leq \frac\pi m. Límite inferior: si dos ceros consecutivos a<ba < b de yy tenían ba<πMb - a < \frac\pi M, entonces z(t)=sin(M(ta))z(t) = \sin(M(t-a)) (coeficiente M2qM^2 \geq q) sería tiene que desaparecer en [a,b](a,a+π/M){a}\intcc ab \subset \intoo{a}{a + \pi/M} \cup\{a\}, donde su único cero es el propio aa — pero La pregunta 19 se aplicó en (a,b)\intoo{a}{b} con rigor en el los puntos finales dan un cero en [a,b]\intcc ab y z>0z > 0 en (a,b]\intoc ab: contradicción. Por lo tanto πMbaπm\frac\pi M \leq b - a \leq \frac\pi m; para qω2q \equiv \omega^2 ambos límites colapsan a el espaciado exacto πω\frac\pi\omega del armónico oscilador.

21. Con u=tyu = ty: u=ty+2yu'' = ty'' + 2y', entonces ty+2y+ty=u+u=0ty'' + 2y' + ty = u'' + u = 0: u=Asint+Bcost=Rsin(t+φ)u = A\sin t + B\cos t = R\sin(t + \varphi), y y=uty = \frac{u}{t} recupera sintt\frac{\sin t}t y costt\frac{\cos t}t (Ejercicio 16.7) sin descenso de orden. Los ceros de cualquier solución distinta de cero son los de Rsin(t+φ)R\sin(t + \varphi): espaciado exactamente π\pi — Sturm’s Filosofía en acción: el coeficiente q1q \equiv 1 dicta los ceros, con fórmula o sin fórmula.

22. Establecer x(t)=1ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣dsx(t) = \frac1\omega\int_0^t\sin(\omega(t-s))F(s)\dd s. Entonces x(0)=0x(0) = 0;

x(t)=1ωsin(0)F(t)+0tcos(ω(ts))F(s) ⁣ds=0tcos(ω(ts))F(s) ⁣ds,x'(t) = \frac1\omega\sin(0)F(t) + \int_0^t\cos(\omega(t-s))F(s)\dd s = \int_0^t\cos(\omega(t-s))F(s)\dd s ,

entonces x(0)=0x'(0) = 0; y x(t)=F(t)ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣ds=F(t)ω2x(t)x''(t) = F(t) - \omega\int_0^t\sin(\omega(t-s))F(s)\dd s = F(t) - \omega^2x(t) (diferenciación de un integral de parámetros con límite variable, como en el capítulo de integración). Con F(s)=FcosωsF(s) = F\cos\omega s, producto a suma da

0tsin(ω(ts))cos(ωs) ⁣ds=120t(sinωt+sin(ωt2ωs)) ⁣ds=t2sinωt,\int_0^t\sin(\omega(t-s))\cos(\omega s)\dd s = \frac12\int_0^t\bigl(\sin\omega t + \sin(\omega t - 2\omega s)\bigr)\dd s = \frac{t}{2}\sin\omega t ,

(la segunda pieza se integra a cero), entonces x=F2ωtsinωtx = \frac{F}{2\omega}t\sin\omega t: pregunta 15 nuevamente, de Duhamel.

23. En formato de sistema X=AX+(0,F(t))TX' = AX + (0, F(t))^{\mathsf T} con SpA\operatorname{Sp}A de partes reales negativas (ζ>0\zeta > 0): variación de constantes y Ejercicio 16.8 (etACeαt\vertiii{\eu^{tA}} \leq C\eu^{-\alpha t}) dar

X(t)CeαtX0+0tCeα(ts)F ⁣dsCX0+CFα:\norm{X(t)} \leq C\eu^{-\alpha t}\norm{X_0} + \int_0^t C\eu^{-\alpha(t-s)}\norm{F}_\infty\dd s \leq C\norm{X_0} + \frac{C\norm F_\infty}{\alpha} :

entrada limitada, salida limitada — uniformemente en el inicial datos después del transitorio.

24. Para ζ=0\zeta = 0 y γω\gamma \neq \omega, La solución de la pregunta 14 es acotada y agregando cualquier homogéneo solución (limitada: las órbitas del centro son círculos) la mantiene acotado; en γ=ω\gamma = \omega, la pregunta 15 crece linealmente. entonces para el oscilador no amortiguado, la acotación en condiciones periódicas El forzado falla exactamente en una frecuencia — resonancia — mientras que la pregunta 23 muestra cualquier restauración de amortiguación positiva acotación para todo entradas acotadas.

25. (i) El plano determinante de la traza clasifica todos dinámica lineal plana autónoma y oscilador de la Parte II recorre una línea vertical del mismo; forzando a salir del avión (no autónomo), y Duhamel asume el mando. (ii) γ\gamma_* es la frecuencia que prefiere el sistema, A(γ)A(\gamma_*) el precio de excitarlo, y 12ζ\frac{1}{2\zeta} el factor de amplificación — los ingenieros de nitidez resonancia llaman a la calidad factor. (iii) Los teoremas de Sturm leen la oscilación fuera del signo y tamaño de qq solos: gobiernan las ecuaciones (Bessel, Schrödinger) cuyas soluciones no tienen fórmulas elementales. (iv) Constante wronskianos (pregunta 17, vía Liouville) y La estabilidad de entrada limitada (pregunta 23) se reutiliza silenciosamente. siempre que el libro encuentre ecuaciones de coeficientes variables o sistemas perturbados.