Mathematics · Libro 4 · Bachelor Year 2

Matemáticas universitarias — Grado 2

Matemáticas universitarias — Grado 2 · Bachelor Year 2

16Ecuaciones diferenciales

El primer año resolvió las ecuaciones lineales que admiten fórmula. Este capítulo suministra lo que las fórmulas no pueden: el teorema de Cauchy–Lipschitz —existencia y unicidad para y=f(t,y)y' = f(t, y)— demostrado con el teorema del punto fijo de Banach, exactamente como se prometió en el Capítulo 4; y después la teoría completa de los sistemas lineales X=A(t)X+B(t)X' = A(t)X + B(t), con la exponencial de matrices y el wronskiano como motores de cálculo.

16.1 El teorema de Cauchy–Lipschitz

Teorema 16.1 (Cauchy–Lipschitz, versión lipschitziana global)

Sean II un segmento y f ⁣:I×RnRnf \colon I \times \R^n \to \R^n continua y lipschitziana en la segunda variable, uniformemente en la primera: f(t,y)f(t,z)kyz\norm{f(t, y) - f(t, z)} \leq k\,\norm{y - z} para todo tIt \in I. Entonces, para todo (t0,y0)I×Rn(t_0, y_0) \in I \times \R^n, el problema de Cauchy

y=f(t,y),y(t0)=y0y' = f(t, y), \qquad y(t_0) = y_0

tiene exactamente una solución y ⁣:IRny \colon I \to \R^n de clase C1C^1.

Demostración. Reformulación. Una yy continua resuelve el problema si y solo si satisface la ecuación integral

y(t)=y0+t0tf(s,y(s)) ⁣ds=:T(y)(t)y(t) = y_0 + \int_{t_0}^{t} f\bigl(s, y(s)\bigr)\,\dd s =: T(y)(t)

(teorema fundamental del cálculo en ambos sentidos; una solución continua de la ecuación integral es automáticamente C1C^1).

Una contracción, tras renormar. Sobre el espacio de Banach E=C(I,Rn)E = C(I, \R^n) con la norma con peso

N(y)=suptI  e2ktt0y(t),N(y) = \sup_{t \in I}\; \eu^{-2k\abs{t - t_0}}\,\norm{y(t)} ,

(equivalente a la norma del supremo: el peso está acotado superior e inferiormente sobre el segmento II, de modo que EE sigue siendo completo), estimemos, para y,zEy, z \in E y, digamos, tt0t \geq t_0:

T(y)(t)T(z)(t)t0tky(s)z(s) ⁣dskN(yz)t0te2k(st0) ⁣dsN(yz)2e2k(tt0).\norm{T(y)(t) - T(z)(t)} \leq \int_{t_0}^{t} k\,\norm{y(s) - z(s)}\,\dd s \leq k\,N(y - z)\int_{t_0}^{t} \eu^{2k(s - t_0)}\dd s \leq \frac{N(y-z)}{2}\,\eu^{2k(t - t_0)} .

Multiplicando por e2k(tt0)\eu^{-2k(t - t_0)} y tomando el supremo (el caso t<t0t < t_0 es simétrico): N(T(y)T(z))12N(yz)N\bigl(T(y) - T(z)\bigr) \leq \frac12 N(y - z): TT es una contracción de razón 12\frac12 del espacio completo (E,N)(E, N). El teorema del punto fijo de Banach (Teorema 4.12) proporciona un único punto fijo: la única solución.

Observación 16.2

Para ff meramente C1C^1 (localmente lipschitziana), el teorema vale localmente, con una solución maximal sobre un intervalo abierto maximal; las soluciones pueden explotar en tiempo finito (y=y2y' = y^2, y(0)=1y(0) = 1: y(t)=11ty(t) = \frac{1}{1-t}, desaparecida en t=1t = 1). La hipótesis lipschitziana global es lo que compra el segmento entero. Dos consecuencias dignas de grabarse: las curvas solución de una EDO con campo lipschitziano nunca se cortan; y la función nula es la única solución de una ecuación lineal homogénea que se anule en algún punto.

Ejemplo 16.3 (La unicidad es un teorema: un campo que se escapa)

Consideremos y=2yy' = 2\sqrt{\abs y} con y(0)=0y(0) = 0. La función nula lo resuelve; y también

y(t)={0t0,t2t0,y(t) = \begin{cases} 0 & t \leq 0,\\ t^2 & t \geq 0, \end{cases}

que es C1C^1 (ambos trozos tienen derivada 00 en el punto de empalme) y cumple y(t)=2t=2t2y'(t) = 2t = 2\sqrt{t^2} para t>0t > 0; de hecho, retrasar el despegue da una solución para cada instante de salida c0c \geq 0: infinitas soluciones con el mismo dato inicial. No hay contradicción con el Teorema 16.1: cerca de y=0y = 0,

2y2zyz=2y+z+,\frac{\abs{2\sqrt y - 2\sqrt z}}{\abs{y - z}} = \frac{2}{\sqrt y + \sqrt z} \longrightarrow +\infty ,

el campo no es lipschitziano en yy, y el teorema calla. Moraleja: la lectura física es la de un cubo que se vacía por gravedad, visto del revés: desde el estado vacío no puede saberse cuándo empezó a llenarse; el determinismo de las EDO es exactamente la condición lipschitziana, no una ley de la naturaleza.

16.2 Sistemas lineales

Teorema 16.4 (Estructura de los sistemas lineales)

Sean A ⁣:IMn(R)A \colon I \to \mathcal{M}_n(\R) y B ⁣:IRnB \colon I \to \R^n continuas sobre un intervalo II. Para todo (t0,X0)(t_0, X_0), el problema

X=A(t)X+B(t),X(t0)=X0X' = A(t)X + B(t), \qquad X(t_0) = X_0

tiene exactamente una solución sobre todo II. Las soluciones del sistema homogéneo (B=0B = 0) forman un espacio vectorial SH\mathcal{S}_H de dimensión exactamente nn, y la evaluación XX(t0)X \mapsto X(t_0) es un isomorfismo SHRn\mathcal{S}_H \to \R^n; solución general == particular ++ homogénea.

Demostración. Sobre todo segmento JIJ \subseteq I que contenga a t0t_0: f(t,X)=A(t)X+B(t)f(t, X) = A(t)X + B(t) es continua y lipschitziana en XX con constante k=supJA(t)k = \sup_J \vertiii{A(t)} (finita: es continua sobre un segmento), de modo que el Teorema 16.1 se aplica sobre JJ; haciendo que JJ agote II, la unicidad pega las soluciones en una sola sobre II. La linealidad del conjunto de soluciones y de la aplicación evaluación son claras; la evaluación es biyectiva por la existencia (sobreyectiva) y la unicidad (inyectiva): dimSH=n\dim \mathcal{S}_H = n. La estructura afín es el argumento del primer año palabra por palabra.

Ejemplo 16.5 (El isomorfismo de evaluación, en concreto)

Para y+y=0y'' + y = 0, visto como el sistema X=(0110)XX' = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -1 & 0\end{pmatrix}X con X=(y,y)X = (y, y'): el teorema dice que el espacio de soluciones es un plano y que XX(0)=(y(0),y(0))X \mapsto X(0) = (y(0), y'(0)) es un isomorfismo sobre R2\R^2. Las soluciones cos\cos y sin\sin se evalúan en (1,0)(1, 0) y (0,1)(0, 1) —la base canónica de R2\R^2—, así que forman una base del espacio de soluciones, y toda solución es

y(t)=y(0)cost+y(0)sint,y(t) = y(0)\cos t + y'(0)\sin t ,

con los coeficientes leídos directamente en los datos iniciales, sin ningún sistema lineal que resolver. Moraleja: elegir el sistema fundamental cuyos valores iniciales sean la base canónica (aquí, cos\cos y sin\sin) es exactamente elegir las columnas de etA\eu^{tA}; el isomorfismo de evaluación es la razón de que las condiciones iniciales parametricen las trayectorias, el contenido geométrico de la “dinámica determinista” para las ecuaciones lineales.

Definición 16.6 (Wronskiano)

Para soluciones X1,,XnX_1, \dots, X_n del sistema homogéneo, el wronskiano es W(t)=det(X1(t),,Xn(t))W(t) = \det\bigl(X_1(t), \dots, X_n(t)\bigr). Por el isomorfismo anterior, o bien WW se anula idénticamente (la familia es ligada) o bien no se anula nunca (un sistema fundamental); cuantitativamente, W=tr(A(t))WW' = \operatorname{tr}\bigl(A(t)\bigr) W, de modo que

W(t)=W(t0)exp(t0ttrA(s) ⁣ds)(foˊrmula de Liouville).W(t) = W(t_0)\,\exp\Bigl(\int_{t_0}^{t} \operatorname{tr} A(s)\,\dd s\Bigr) \quad \text{(fórmula de Liouville)}.

Ejemplo 16.7 (Liouville comprobado en una ecuación de Euler)

Sobre (0,)\intoo{0}{\infty}, la ecuación t2y+tyy=0t^2y'' + ty' - y = 0 tiene las soluciones y1(t)=ty_1(t) = t e y2(t)=1ty_2(t) = \frac1t (sustitúyase). Su wronskiano:

W(t)=det(t1t11t2)=1t1t=2t,W(t) = \det\begin{pmatrix} t & \tfrac1t\\[2pt] 1 & -\tfrac{1}{t^2}\end{pmatrix} = -\frac1t - \frac1t = -\frac2t ,

nunca nulo: un sistema fundamental. Comprobemos ahora Liouville: en forma normalizada y+1ty1t2y=0y'' + \frac1t\,y' - \frac{1}{t^2}\,y = 0, la matriz compañera A(t)=(011t21t)A(t) = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ \frac{1}{t^2} & -\frac1t\end{pmatrix} tiene traza 1t-\frac1t, luego

W(t)=W(1)exp(1t ⁣dss)=2elnt=2t.W(t) = W(1)\exp\Bigl(-\int_1^t\frac{\dd s}{s}\Bigr) = -2\,\eu^{-\ln t} = -\frac2t . \checkmark

Moraleja: Liouville predice la forma del wronskiano antes de conocer ninguna solución —aquí, que WW debe ser ct\frac{c}{t}—; esto es lo que impulsa el método de reducción del orden (Proposición 16.15), donde conocer y1y_1 y la forma del wronskiano determina y2y_2 mediante una sola cuadratura.

Demostración de la fórmula de Liouville. W(t)=detM(t)W(t) = \det M(t) con M=AMM' = AM. Derivando el determinante como función multilineal de las columnas,

W(t)=jdet(X1,,Xj,,Xn)=jdet(X1,,AXj,,Xn).W'(t) = \sum_j \det(X_1, \dots, X_j', \dots, X_n) = \sum_j \det(X_1, \dots, AX_j, \dots, X_n) .

Ahora bien, la aplicación (C1,,Cn)jdet(C1,,ACj,,Cn)(C_1, \dots, C_n) \mapsto \sum_j \det(C_1, \dots, AC_j, \dots, C_n) es nn-lineal y alternada (con dos columnas iguales Ci=CkC_i = C_k, los términos j{i,k}j \notin \{i, k\} se anulan de entrada, y los términos j=ij = i y j=kj = k se cancelan por parejas tras un intercambio de columnas): por el teorema de unicidad (Teorema 2.14) vale cdetc \cdot \det, con cc leído en las columnas canónicas: c=jdet(e1,,Aej,,en)=jajj=trAc = \sum_j \det(e_1, \dots, Ae_j, \dots, e_n) = \sum_j a_{jj} = \operatorname{tr} A. Por tanto, W=tr(A(t))WW' = \operatorname{tr}\bigl(A(t)\bigr)W: una EDO lineal escalar, resuelta por la fórmula del primer año.

16.3 Coeficientes constantes: la exponencial de matrices

Teorema 16.8

Para AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\R) (o C\C), la exponencial etA=k(tA)kk!\eu^{tA} = \sum_k \frac{(tA)^k}{k!} (Ejemplo 5.22) cumple: tetAt \mapsto \eu^{tA} es C1C^1 (de hecho CC^\infty) con

 ⁣d ⁣dtetA=AetA=etAA,e(s+t)A=esAetA,(eA)1=eA;\frac{\dd}{\dd t}\,\eu^{tA} = A\,\eu^{tA} = \eu^{tA}A , \qquad \eu^{(s+t)A} = \eu^{sA}\,\eu^{tA}, \qquad (\eu^{A})^{-1} = \eu^{-A} ;

y eA+B=eAeB\eu^{A + B} = \eu^A\eu^B cuando AB=BAAB = BA. El problema de Cauchy X=AXX' = AX, X(0)=X0X(0) = X_0 tiene la única solución X(t)=etAX0X(t) = \eu^{tA}X_0; con un término fuente vale la fórmula de variación de las constantes:

X(t)=e(tt0)AX0+t0te(ts)AB(s) ⁣ds.X(t) = \eu^{(t - t_0)A}X_0 + \int_{t_0}^{t} \eu^{(t-s)A}B(s)\,\dd s .

Demostración. Diferenciabilidad: la serie tkAkk!\sum \frac{t^kA^k}{k!} y su serie derivada término a término tk1Ak(k1)!=A(tA)k1(k1)!\sum \frac{t^{k-1}A^k}{(k-1)!} = A\sum \frac{(tA)^{k-1}}{(k-1)!} convergen normalmente sobre todo segmento (normas (tA)kk!\leq \frac{(\abs t\,\vertiii A)^k}{k!}): derívese término a término (Teorema 10.11, con valores vectoriales). Los dos órdenes AetAA\eu^{tA} y etAA\eu^{tA}A coinciden porque toda suma parcial conmuta con AA.

Ley de grupo: para A,BA, B que conmutan, el producto de Cauchy de las dos series exponenciales se reorganiza por el teorema del binomio exactamente como en el Ejemplo 7.15 (la convergencia absoluta en el álgebra de Banach lo justifica): eA+B=eAeB\eu^{A+B} = \eu^A\eu^B; con B=sAB = sA esto da la ley de grupo uniparamétrica, y con B=AB = -A, la inversa.

Problema de Cauchy: X(t)=etAX0X(t) = \eu^{tA}X_0 lo resuelve (derívese); la unicidad, por el Teorema 16.4. Variación de las constantes: póngase Y(t)=etAX(t)Y(t) = \eu^{-tA}X(t); derivando, Y=etA(XAX)=etAB(t)Y' = \eu^{-tA}(X' - AX) = \eu^{-tA}B(t); intégrese de t0t_0 a tt y multiplíquese de nuevo por etA\eu^{tA}.

Método 16.9 (Calcular etA\eu^{tA})

Redúzcase AA (Capítulo 3): si A=PDP1A = PDP^{-1} es diagonal, etA=PetDP1\eu^{tA} = P\,\eu^{tD}P^{-1} con etD\eu^{tD} diagonal de entradas etλi\eu^{t\lambda_i}; en general, úsese Dunford A=D+NA = D + N (que conmutan): etA=etDetN\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN} con etN\eu^{tN} un polinomio en tt (la nilpotencia trunca la serie). Los valores propios complejos se emparejan en bloques de rotación por exponencial (Ejercicio 16.5).

Observación 16.10 (Errores frecuentes)

(i) eA+BeAeB\eu^{A+B} \neq \eu^A\eu^B sin conmutación: tómense A=(0100)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ 0 & 0\end{pmatrix} y B=(0010)B = \begin{pmatrix} 0 & 0\\ 1 & 0\end{pmatrix}. Entonces eA=I+A\eu^A = I + A y eB=I+B\eu^B = I + B (nilpotencia), de modo que

eAeB=(2111),mientras queeA+B=cosh(1)I+sinh(1)(A+B)=(cosh1sinh1sinh1cosh1),\eu^A\eu^B = \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 1\end{pmatrix}, \qquad\text{mientras que}\qquad \eu^{A+B} = \cosh(1)\,I + \sinh(1)\,(A + B) = \begin{pmatrix} \cosh 1 & \sinh 1\\ \sinh 1 & \cosh 1 \end{pmatrix},

usando (A+B)2=I(A+B)^2 = I; y cosh11.542\cosh 1 \approx 1.54 \neq 2. La ley de grupo del Teorema 16.8 lleva una hipótesis genuina. (ii) Intuición no lineal en terreno lineal: las soluciones de un sistema lineal con coeficientes continuos viven sobre todo el intervalo (Teorema 16.4); si una candidata a solución explota dentro de II, o la ecuación no era lineal o el cálculo está mal. Recíprocamente, para las ecuaciones no lineales no prometas nunca globalidad sin un argumento (y=y2y' = y^2). (iii) Dividir por la incógnita: separar variables en y=y(1y)y' = y(1-y) descarta en silencio las soluciones constantes 00 y 11, justo las que organizan la recta de fases (Ejercicio 16.3); enumérense primero las soluciones constantes. (iv) Los datos iniciales fijan vectores, no escalares: una ecuación escalar de orden nn necesita nn condiciones (y,y,y, y', \dots en t0t_0); ajustar solo y(t0)y(t_0) deja una familia con (n1)(n-1) parámetros, fuente clásica de constantes “perdidas”.

Ejemplo 16.11 (Una exponencial 3×33\times3 por Dunford)

Resolvamos X=AXX' = AX para A=(210020003)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0\\ 0 & 2 & 0\\ 0 & 0 & 3\end{pmatrix}. Dunford por bloques: A=D+NA = D + N con D=diag(2,2,3)D = \operatorname{diag}(2, 2, 3) y N=E12N = E_{12}, que conmutan (NN vive dentro del bloque del valor propio 22) y con N2=0N^2 = 0:

etA=etDetN=(e2tte2t00e2t000e3t).\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN} = \begin{pmatrix} \eu^{2t} & t\,\eu^{2t} & 0\\ 0 & \eu^{2t} & 0\\ 0 & 0 & \eu^{3t} \end{pmatrix} .

La solución general se lee columna a columna: X(t)=(e2t(x0+ty0), e2ty0, e3tz0)X(t) = \bigl(\eu^{2t}(x_0 + ty_0),\ \eu^{2t}y_0,\ \eu^{3t}z_0\bigr). Comprobaciones de sensatez: en t=0t = 0 la matriz es II; su determinante es e7t=ettrA\eu^{7t} = \eu^{t\operatorname{tr}A}, como exige Liouville; y el factor tt aparece justo donde el valor propio 22 es defectuoso. Moraleja: los polinomios por exponenciales no son una conjetura que haya que memorizar: son la serie truncada etN\eu^{tN}, y su grado está acotado por el índice de nilpotencia, nunca más.

Método 16.12 (Resolver X=AX+B(t)X' = AX + B(t), de principio a fin)

  1. Espectro de AA; después etA\eu^{tA} mediante el Método 16.9 (diagonalizar, o Dunford como en el Ejemplo 16.11, o un truco polinómico como A2=IA^2 = -I).
  2. Una solución particular: la variación de las constantes t0te(ts)AB(s) ⁣ds\int_{t_0}^t\eu^{(t-s)A}B(s)\dd s funciona siempre; para BB exponencial-polinómica, un ansatz de la misma forma (con el grado elevado en caso de resonancia, Ejercicio 16.10) es más rápido.
  3. Solución general =e(tt0)AX0+= \eu^{(t-t_0)A}X_0 + particular; ajústense los datos iniciales al final, sobre la fórmula completa.
  4. Comprobaciones de sensatez: que X(t0)X(t_0) sea correcto; que el crecimiento de la parte homogénea case con las partes reales de los valores propios (Ejercicio 16.8); y que el det\det de una matriz fundamental obedezca a Liouville.

Ejemplo 16.13 (Un retrato de fases)

X=AXX' = AX con A=(0110)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -1 & 0\end{pmatrix}: A2=IA^2 = -I, luego la serie se escinde en

etA=(cost)I+(sint)A=(costsintsintcost):\eu^{tA} = (\cos t)\,I + (\sin t)\,A = \begin{pmatrix} \cos t & \sin t\\ -\sin t & \cos t \end{pmatrix} :

las trayectorias son circunferencias recorridas en el sentido de las agujas del reloj; el oscilador armónico x+x=0x'' + x = 0 vestido de primer orden. Valores propios ±i\pm\iu sobre el eje imaginario: un centro. Más en general, las partes reales de los valores propios de AA deciden el crecimiento o el decaimiento de X(t)\norm{X(t)} (Ejercicio 16.8).

Dos retratos de fases lineales. Izquierda: un centro (valores propios ±), con órbitas circulares cerradas del oscilador armónico. Derecha: un nodo estable (valores propios -1, -2), donde todas las trayectorias caen al origen tangencialmente a la dirección propia lenta. Dos retratos de fases lineales. Izquierda: un centro (valores propios ±), con órbitas circulares cerradas del oscilador armónico. Derecha: un nodo estable (valores propios -1, -2), donde todas las trayectorias caen al origen tangencialmente a la dirección propia lenta.
Dos retratos de fases lineales. Izquierda: un centro (valores propios ±i\pm\iu), con órbitas circulares cerradas del oscilador armónico. Derecha: un nodo estable (valores propios 1,2-1, -2), donde todas las trayectorias caen al origen tangencialmente a la dirección propia lenta.
El plano traza–determinante para X' = AX en dimensión 2: por debajo del eje horizontal, sillas; entre el eje y la parábola = 2/4, nodos; dentro de la parábola, focos; y sobre el semieje positivo de , centros. El problema de fin de semana demuestra esta clasificación y sigue una de sus rectas verticales —el oscilador amortiguado— hasta la resonancia.
El plano traza–determinante para X=AXX' = AX en dimensión 22: por debajo del eje horizontal, sillas; entre el eje y la parábola δ=τ2/4\delta = \tau^2/4, nodos; dentro de la parábola, focos; y sobre el semieje positivo de δ\delta, centros. El problema de fin de semana demuestra esta clasificación y sigue una de sus rectas verticales —el oscilador amortiguado— hasta la resonancia.

Observación 16.14 (Dónde se usa)

Los sistemas lineales son el modelo local de todo lo no lineal: cerca de un equilibrio, un campo vectorial regular se comporta (en los casos hiperbólicos) como su linearización, cuyo retrato clasifica el plano traza–determinante. El problema de fin de semana desarrolla por completo la historia del oscilador —amortiguamiento, excitación, resonancia y teoremas de comparación de Sturm para coeficientes variables—, la matemática que hay detrás de los amortiguadores, de los circuitos de corriente alterna y de los huecos espectrales por igual. El volumen del tercer año vuelve con la teoría cualitativa (flujos, estabilidad, integrales primeras) sobre variedades.

16.4 Segundo orden con coeficientes variables

Proposición 16.15

La ecuación y+a(t)y+b(t)y=c(t)y'' + a(t)y' + b(t)y = c(t) (a,b,ca, b, c continuas sobre II) es el sistema X=A(t)X+B(t)X' = A(t)X + B(t) para X=(y,y)X = (y, y'): las soluciones existen y son únicas sobre todo II para cualesquiera datos iniciales (y(t0),y(t0))(y(t_0), y'(t_0)); las soluciones homogéneas forman un plano. Si se conoce una solución homogénea y1y_1 que no se anule, se halla otra independiente bajando el orden: poniendo y=y1zy = y_1 z, la ecuación homogénea se convierte en una ecuación de primer orden para zz', resoluble por cuadraturas.

Demostración. La forma de sistema y el Teorema 16.4 dan todo lo estructural. Bajada del orden: sustituyendo y=y1zy = y_1z,

y1z+(2y1+ay1)z+(y1+ay1+by1)=0z=0:y_1 z'' + (2y_1' + a y_1)z' + \underbrace{(y_1'' + ay_1' + by_1)}_{=\,0}\,z = 0 :

una ecuación lineal de primer orden en u=zu = z', resoluble por la fórmula del primer año; integrando uu se obtiene zz, y de ahí y2=y1zy_2 = y_1 z, independiente de y1y_1 siempre que zz no sea constante.

Ejemplo 16.16

t2y2y=0t^2y'' - 2y = 0 sobre (0,)\intoo{0}{\infty}: y1=t2y_1 = t^2 es solución. Sustitúyase y=t2zy = t^2z: de y=t2z+2tzy' = t^2z' + 2tz e y=t2z+4tz+2zy'' = t^2z'' + 4tz' + 2z,

t2y2y=t4z+4t3z=0,es decir,zz=4t:t^2y'' - 2y = t^4 z'' + 4t^3z' = 0, \qquad\text{es decir,}\qquad \frac{z''}{z'} = -\frac4t :

z=t4z' = t^{-4} (salvo constante), z=13t3z = -\frac{1}{3t^3} e y2=t2z=13ty_2 = t^2z = -\frac{1}{3t}. Solución general: y=αt2+βty = \alpha t^2 + \frac{\beta}{t}.

16.5 Ejercicios

Ejercicio 16.1

Resuelve X=AXX' = AX, X(0)=(1,0)TX(0) = (1, 0)^{\mathsf T}, para A=(1102)A = \begin{pmatrix} 1 & 1\\ 0 & 2\end{pmatrix} (diagonalizando) y para A=(2102)A = \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0 & 2 \end{pmatrix} (por Dunford).

Solución

Solución de Ejercicio 16.1.

Primera matriz: valores propios 1,21, 2, con vectores propios (1,0)(1,0) y (1,1)(1,1). Descompóngase X0=(1,0)=1(1,0)+0(1,1)X_0 = (1,0) = 1\cdot(1,0) + 0\cdot(1,1): la solución es

X(t)=et(10).X(t) = \eu^{t}\begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix} .

(El vector inicial es él mismo un vector propio.)

Segunda: A=2I+NA = 2I + N, N=E12N = E_{12}, N2=0N^2 = 0: etA=e2t(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{2t}(I + tN), luego

X(t)=e2t(1t01)(10)=e2t(10).X(t) = \eu^{2t}\begin{pmatrix} 1 & t\\ 0 & 1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix} = \eu^{2t}\begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix}.

Ejercicio 16.2

¿Qué problemas de Cauchy tienen solución global única sobre R\R por el Teorema 16.1? y=sin(ty)y' = \sin(ty);   y=y2\;y' = y^2;   y=y\;y' = \abs y. Para el último, resuélvelo explícitamente con y(0)=0y(0) = 0 y con y(0)=1y(0) = 1.

Solución

Solución de Ejercicio 16.2.

y=sin(ty)y' = \sin(ty): sin(ty)sin(tz)tyz\abs{\sin(ty) - \sin(tz)} \leq \abs t\,\abs{y - z}; es lipschitziana en yy uniformemente sobre todo segmento de tiempos: soluciones globales únicas sobre R\R (aplíquese el teorema sobre cada segmento).

y=y2y' = y^2: solo es localmente lipschitziana; no hay teorema global, y en efecto y(0)=1y(0) = 1 explota en t=1t = 1.

y=yy' = \abs y: \abs\cdot es 11-lipschitziana: existencia y unicidad globales. Con y(0)=0y(0) = 0: y0y \equiv 0 (¡unicidad!). Con y(0)=1y(0) = 1: yy permanece positiva (no puede cruzar la solución nula), luego y=yy' = y: y=ety = \eu^t.

Ejercicio 16.3

Demuestra que dos soluciones maximales distintas de y=f(t,y)y' = f(t,y) (ff lipschitziana en yy) nunca toman el mismo valor en el mismo instante, y deduce que las soluciones de y=y(1y)y' = y(1 - y) que arrancan en (0,1)\intoo{0}{1} permanecen en (0,1)\intoo{0}{1} para siempre.

Solución

Solución de Ejercicio 16.3.

Si y(t1)=z(t1)y(t_1) = z(t_1) en algún instante, entonces yy y zz resuelven el mismo problema de Cauchy en t1t_1: la unicidad fuerza y=zy = z sobre su intervalo común; soluciones distintas nunca se encuentran.

Para y=y(1y)y' = y(1-y): las constantes 00 y 11 son soluciones. Una solución que arranque en (0,1)\intoo{0}{1} nunca puede alcanzar 00 ni 11 (chocaría con una solución constante): permanece en (0,1)\intoo{0}{1} y, por tanto, es global (acotada, sin explosión; por ejemplo, por el criterio del Ejercicio 16.9, o porque el campo vectorial está acotado sobre la banda en la que queda atrapada).

Ejercicio 16.4 ★★

Calcula etA\eu^{tA} para A=(3111)A = \begin{pmatrix} 3 & 1\\ -1 & 1\end{pmatrix} (Dunford: (A2I)2=0(A - 2I)^2 = 0) y resuelve X=AX+(e2t0)X' = AX + \begin{pmatrix} \eu^{2t}\\ 0\end{pmatrix}, X(0)=0X(0) = 0, por variación de las constantes.

Solución

Solución de Ejercicio 16.4.

(A2I)2=(1111)2=0(A - 2I)^2 = \begin{pmatrix}1 & 1\\ -1 & -1\end{pmatrix}^2 = 0: Dunford con D=2ID = 2I y N=A2IN = A - 2I:

etA=e2t(I+tN)=e2t(1+ttt1t).\eu^{tA} = \eu^{2t}\,(I + tN) = \eu^{2t}\begin{pmatrix} 1 + t & t\\ -t & 1 - t\end{pmatrix}.

Variación de las constantes con B(s)=(e2s,0)TB(s) = (\eu^{2s}, 0)^{\mathsf T}:

X(t)=0te(ts)AB(s) ⁣ds=e2t0t(1+(ts)(ts)) ⁣ds=e2t(t+t22t22),X(t) = \int_0^t \eu^{(t-s)A}B(s)\,\dd s = \eu^{2t}\int_0^t \begin{pmatrix} 1 + (t-s)\\ -(t-s) \end{pmatrix}\dd s = \eu^{2t}\begin{pmatrix} t + \frac{t^2}{2}\\[2pt] -\frac{t^2}{2} \end{pmatrix},

usando e(ts)AB(s)=e2(ts)(I+(ts)N)(e2s,0)T=e2t(1+(ts),(ts))T\eu^{(t-s)A}B(s) = \eu^{2(t-s)}(I + (t-s)N)\,(\eu^{2s}, 0)^{\mathsf T} = \eu^{2t}\bigl(1 + (t-s),\, -(t-s)\bigr)^{\mathsf T}. (Comprobación: X(0)=0X(0) = 0; y XAX=(e2t,0)TX' - AX = (\eu^{2t}, 0)^{\mathsf T} por derivación.)

Ejercicio 16.5 ★★

Para A=(αββα)A = \begin{pmatrix} \alpha & -\beta\\ \beta & \alpha\end{pmatrix}, demuestra que etA=eαt(cosβtsinβtsinβtcosβt)\eu^{tA} = \eu^{\alpha t}\begin{pmatrix} \cos\beta t & -\sin\beta t\\ \sin\beta t & \cos\beta t\end{pmatrix} —trayectorias en espiral— de dos maneras: mediante la serie (escribiendo A=αI+βJA = \alpha I + \beta J con J2=IJ^2 = -I) y mediante la identificación compleja z=(α+iβ)zz' = (\alpha + \iu\beta)z.

Solución

Solución de Ejercicio 16.5.

Vía la serie: A=αI+βJA = \alpha I + \beta J con J=(0110)J = \begin{pmatrix}0 & -1\\ 1 & 0\end{pmatrix} y J2=IJ^2 = -I; los dos sumandos conmutan, luego etA=eαteβtJ\eu^{tA} = \eu^{\alpha t}\,\eu^{\beta tJ}, y la serie de eβtJ\eu^{\beta t J} se escinde según las potencias pares e impares en cos(βt)I+sin(βt)J\cos(\beta t)I + \sin(\beta t)J: la matriz de rotación por homotecia enunciada.

Vía los complejos: identifíquese (x,y)R2(x, y) \in \R^2 con z=x+iyz = x + \iu y; el sistema X=AXX' = AX se lee z=(α+iβ)zz' = (\alpha + \iu\beta)z, cuya solución z(t)=eαteiβtz0z(t) = \eu^{\alpha t}\eu^{\iu\beta t}z_0 es exactamente la espiral: módulo eαt\eu^{\alpha t} y argumento avanzando a velocidad β\beta.

Ejercicio 16.6 ★★

(Lema de Gronwall) Sea uu continua y no negativa con u(t)C+kt0tu(s) ⁣dsu(t) \leq C + k\int_{t_0}^{t} u(s)\,\dd s sobre [t0,T)\intco{t_0}{T}. Demuestra que u(t)Cek(tt0)u(t) \leq C\,\eu^{k(t - t_0)} (deriva v(t)=ektt0tuv(t) = \eu^{-kt}\int_{t_0}^t u). Deduce de nuevo la unicidad en Cauchy–Lipschitz y la dependencia continua y(t)z(t)y0z0ektt0\norm{y(t) - z(t)} \leq \norm{y_0 - z_0}\,\eu^{k\abs{t - t_0}} para dos soluciones con datos iniciales distintos.

Solución

Solución de Ejercicio 16.6.

Sea v(t)=ek(tt0)t0tuv(t) = \eu^{-k(t - t_0)}\int_{t_0}^t u. Entonces

v(t)=ek(tt0)(u(t)kt0tu)Cek(tt0),v'(t) = \eu^{-k(t-t_0)}\Bigl(u(t) - k\int_{t_0}^t u\Bigr) \leq C\,\eu^{-k(t-t_0)},

por la hipótesis. Integrando de t0t_0 a tt (con v(t0)=0v(t_0) = 0): v(t)Ck(1ek(tt0))v(t) \leq \frac{C}{k}\bigl(1 - \eu^{-k(t - t_0)}\bigr), es decir, kt0tuC(ek(tt0)1)k\int_{t_0}^t u \leq C\bigl(\eu^{k(t-t_0)} - 1\bigr); y reinyectando esto en la hipótesis: u(t)Cek(tt0)u(t) \leq C\eu^{k(t-t_0)}.

Unicidad y dependencia: dos soluciones y,zy, z de la ecuación integral cumplen

y(t)z(t)y0z0+kt0tyz,\norm{y(t) - z(t)} \leq \norm{y_0 - z_0} + k\int_{t_0}^{t}\norm{y - z},

y Gronwall con C=y0z0C = \norm{y_0 - z_0} da la cota exponencial; con C=0C = 0 se obtiene la unicidad.

Ejercicio 16.7 ★★

Sabiendo que y1(t)=sintty_1(t) = \frac{\sin t}{t} resuelve ty+2y+ty=0ty'' + 2y' + ty = 0 sobre (0,π)\intoo{0}{\pi}, halla una segunda solución independiente bajando el orden y da la solución general.

Solución

Solución de Ejercicio 16.7.

Sustitúyase y=y1zy = y_1 z con y1=sintty_1 = \frac{\sin t}{t}: la fórmula general de bajada del orden (Proposición 16.15) da, para u=zu = z',

y1u+(2y1+2ty1)u=0y_1 u' + \Bigl(2y_1' + \frac{2}{t}\,y_1\Bigr)u = 0

(con la ecuación normalizada como y+2ty+y=0y'' + \frac2t y' + y = 0). Calculemos 2y1+2ty1=2tcostsintt2+2sintt2=2costt2y_1' + \frac2t y_1 = 2\,\frac{t\cos t - \sin t}{t^2} + \frac{2\sin t}{t^2} = \frac{2\cos t}{t}: así pues,

uu=2costttsint=2cottu=1sin2t(salvo constante),\frac{u'}{u} = -\frac{2\cos t}{t}\cdot\frac{t}{\sin t} = -2\cot t \quad\Longrightarrow\quad u = \frac{1}{\sin^2 t} \quad (\text{salvo constante}),

y z=cottz = -\cot t, lo que da y2=y1z=costty_2 = y_1 z = -\frac{\cos t}{t}. Solución general sobre (0,π)\intoo{0}{\pi}:

y(t)=αsintt+βcostt.y(t) = \alpha\,\frac{\sin t}{t} + \beta\,\frac{\cos t}{t} .

(Son las funciones esféricas de Bessel de orden cero.)

Ejercicio 16.8 ★★★

Sea AMn(C)A \in \mathcal{M}_n(\C) con todos sus valores propios de parte real (estrictamente) negativa. Demuestra que toda solución de X=AXX' = AX tiende a 00 cuando t+t \to +\infty, con ritmo exponencial: X(t)Ceαt\norm{X(t)} \leq C\,\eu^{-\alpha t} para cierto α>0\alpha > 0. (Trigonaliza; trata el sistema triangular desde la última fila hacia arriba, o usa Dunford: etA=etDetN\eu^{tA} = \eu^{tD}\eu^{tN} con etDeαt\norm{\eu^{tD}} \leq \eu^{-\alpha' t} y etN\eu^{tN} polinómica en tt.)

Solución

Solución de Ejercicio 16.8.

Dunford: A=D+NA = D + N que conmutan, con DD diagonalizable y los mismos valores propios, y NN nilpotente, de modo que

etA=etDetN,etN=k<ntkNkk! (un polinomio matricial en t).\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN}, \qquad \eu^{tN} = \sum_{k < n} \frac{t^kN^k}{k!} \ \text{(un polinomio matricial en } t).

Sea 2α=maxiλi<0-2\alpha = \max_i \Re\lambda_i < 0. En una base que diagonalice DD, etDe2αt\vertiii{\eu^{tD}} \leq \eu^{-2\alpha t} (las entradas etλi\eu^{t\lambda_i} tienen módulo etλi\eu^{t\Re\lambda_i}); y las normas en bases distintas difieren en constantes. Por tanto,

X(t)etAX0Ce2αt(1+t)n1X0CeαtX0,\norm{X(t)} \leq \vertiii{\eu^{tA}}\,\norm{X_0} \leq C'\,\eu^{-2\alpha t}\,(1 + t)^{n-1}\,\norm{X_0} \leq C\,\eu^{-\alpha t}\norm{X_0} ,

absorbiendo el polinomio en un factor exponencial (eαt(1+t)n10\eu^{-\alpha t}(1+t)^{n-1} \to 0, luego está acotado).

Ejercicio 16.9 ★★★

(Sin escape en tiempo finito para crecimiento lineal) Supongamos que ff es continua con f(t,y)ay+b\norm{f(t, y)} \leq a\norm y + b sobre [0,)×Rn\intco{0}{\infty} \times \R^n y localmente lipschitziana en yy. Usando Gronwall (Ejercicio 16.6) sobre la forma integral, demuestra que las soluciones maximales son globales (definidas sobre todo [0,)\intco{0}{\infty}).

Solución

Solución de Ejercicio 16.9.

Sea yy una solución maximal sobre [0,T)\intco{0}{T}, con TT \leq \infty, y supongamos T<T < \infty. La forma integral da, para t<Tt < T,

y(t)y0+0t(ay(s)+b) ⁣ds(y0+bT)+a0ty(s) ⁣ds,\norm{y(t)} \leq \norm{y_0} + \int_0^t \bigl(a\norm{y(s)} + b\bigr)\dd s \leq \bigl(\norm{y_0} + bT\bigr) + a\int_0^t\norm{y(s)}\,\dd s ,

y Gronwall acota y(t)(y0+bT)eaT=:M\norm{y(t)} \leq (\norm{y_0} + bT)\,\eu^{aT} =: M sobre [0,T)\intco{0}{T}: la solución permanece en una bola compacta. Entonces y=f(t,y)y' = f(t, y) está acotada cerca de TT, luego yy es lipschitziana cerca de TT y se extiende de manera continua a TT (criterio de Cauchy); resolver el problema de Cauchy en (T,y(T))(T, y(T)) prolonga yy más allá de TT, en contradicción con la maximalidad. Por tanto, T=T = \infty: no hay escape en tiempo finito con crecimiento lineal.

Ejercicio 16.10

Resuelve y3y+2y=ety'' - 3y' + 2y = \eu^{t}: soluciones homogéneas y después una solución particular de la forma αtet\alpha t\,\eu^{t} (¿por qué falla la conjetura ingenua αet\alpha\eu^t?); solución general y la solución con y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0.

Solución

Solución de Ejercicio 16.10.

Raíces características de r23r+2r^2 - 3r + 2: 11 y 22, luego las soluciones homogéneas son aet+be2ta\eu^t + b\eu^{2t}. La conjetura αet\alpha\eu^t falla porque et\eu^t ya resuelve la ecuación homogénea (la raíz r=1r = 1 “resuena” con el segundo miembro). Con y=αtety = \alpha t\,\eu^t: y=α(1+t)ety' = \alpha(1 + t)\eu^t, y=α(2+t)ety'' = \alpha(2 + t)\eu^t, y

y3y+2y=αet(2+t33t+2t)=αet:y'' - 3y' + 2y = \alpha\eu^t\bigl(2 + t - 3 - 3t + 2t\bigr) = -\alpha\,\eu^t :

α=1\alpha = -1, yp=tety_p = -t\,\eu^t. Solución general: y=aet+be2ttety = a\eu^t + b\eu^{2t} - t\eu^t. Datos iniciales y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0: a+b=0a + b = 0 y a+2b1=0a + 2b - 1 = 0, luego b=1b = 1 y a=1a = -1:

y(t)=e2t(1+t)et.y(t) = \eu^{2t} - (1 + t)\,\eu^{t} .

Ejercicio 16.11 ★★

Calcula etA\eu^{tA} para el bloque de Jordan

A=(λ100λ100λ),A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0\\ 0 & \lambda & 1\\ 0 & 0 & \lambda\end{pmatrix},

y describe todas las soluciones de X=AXX' = AX: exponenciales por vectores polinómicos, con grados hasta 22. ¿De dónde procede el grado del polinomio?

Solución

Solución de Ejercicio 16.11.

A=λI+NA = \lambda I + N con N=E12+E23N = E_{12} + E_{23}: N2=E13N^2 = E_{13}, N3=0N^3 = 0, y λI\lambda I conmuta con NN:

etA=eλt(I+tN+t22N2)=eλt(1tt2201t001).\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}\Bigl(I + tN + \frac{t^2}{2}N^2\Bigr) = \eu^{\lambda t}\begin{pmatrix} 1 & t & \frac{t^2}{2}\\ 0 & 1 & t\\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

Soluciones: X(t)=eλt(X0+tNX0+t22N2X0)X(t) = \eu^{\lambda t}\bigl(X_0 + tNX_0 + \frac{t^2}2N^2X_0\bigr); cada componente es eλt\eu^{\lambda t} por un polinomio de grado 2\leq 2. La cota del grado es el índice de nilpotencia menos uno: la serie de etN\eu^{tN} se trunca en N2N^2.

Ejercicio 16.12 ★★★

(Excitación periódica, respuesta periódica) Sean AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\R) y B ⁣:RRnB \colon \R \to \R^n continua y TT-periódica.

  1. Prueba que una solución de X=AX+B(t)X' = AX + B(t) es TT-periódica si y solo si X(T)=X(0)X(T) = X(0) (compara X(+T)X(\cdot + T) con XX).
  2. Prueba que los valores propios de eTA\eu^{TA} son los eTλ\eu^{T\lambda}, λSpA\lambda \in \operatorname{Sp}A (trigonaliza sobre C\C). Deduce que si ningún valor propio de AA está en 2iπTZ\frac{2\iu\pi}{T}\Z, entonces IeTAI - \eu^{TA} es invertible.
  3. Bajo esa hipótesis, demuestra que el sistema tiene exactamente una solución TT-periódica, con

    X(0)=(IeTA)10Te(Ts)AB(s) ⁣ds.X(0) = \bigl(I - \eu^{TA}\bigr)^{-1} \int_0^{T}\eu^{(T-s)A}B(s)\,\dd s .

    ¿A qué corresponde el caso excluido para el oscilador armónico? (El problema de fin de semana responde: la resonancia.)

Solución

Solución de Ejercicio 16.12.

  1. Si X(T)=X(0)X(T) = X(0), entonces Y(t)=X(t+T)Y(t) = X(t + T) resuelve Y=AY+B(t+T)=AY+B(t)Y' = AY + B(t + T) = AY + B(t) con Y(0)=X(0)Y(0) = X(0): la unicidad (Teorema 16.4) da Y=XY = X, es decir, XX es TT-periódica. El recíproco es trivial.
  2. Trigonalícese sobre C\C: A=PTP1A = PT'P^{-1} con TT' triangular superior de diagonal (λi)(\lambda_i). Toda potencia de una matriz triangular es triangular con diagonal (λik)(\lambda_i^k), luego eTA=PeTTP1\eu^{TA} = P\eu^{TT'}P^{-1} es triangular en la misma base con diagonal (eTλi)(\eu^{T\lambda_i}): esos son los valores propios. Entonces IeTAI - \eu^{TA} es invertible si y solo si eTλ1\eu^{T\lambda} \neq 1 para todo valor propio, es decir, si y solo si Tλ2iπZT\lambda \notin 2\iu\pi\Z, que es la hipótesis enunciada.
  3. Variación de las constantes: X(T)=eTAX(0)+0Te(Ts)AB(s) ⁣dsX(T) = \eu^{TA}X(0) + \int_0^T\eu^{(T-s)A}B(s)\dd s, de modo que X(T)=X(0)X(T) = X(0) se lee

    (IeTA)X(0)=0Te(Ts)AB(s) ⁣ds,\bigl(I - \eu^{TA}\bigr)X(0) = \int_0^{T}\eu^{(T-s)A}B(s)\,\dd s ,

    que tiene una única solución X(0)X(0) bajo la hipótesis de invertibilidad: exactamente una solución TT-periódica. Para el oscilador armónico (λ=±iω\lambda = \pm\iu\omega), el caso excluido es ωT2πZ\omega T \in 2\pi\Z: una excitación cuyo periodo es múltiplo del periodo propio; la resonancia, como cuantifica el problema de fin de semana.

16.6 Problema: oscilaciones, resonancia y los teoremas de comparación de Sturm

Problema 16.1

Una sola ecuación gobierna el mundo mecánico y el eléctrico:

x+2ζωx+ω2x=F(t),ω>0, ζ0.x'' + 2\zeta\omega\,x' + \omega^2 x = F(t), \qquad \omega > 0,\ \zeta \geq 0 .

Este problema la estudia por completo —mediante la clasificación traza–determinante de los sistemas lineales planos, los tres regímenes de amortiguamiento y la respuesta estacionaria a una excitación periódica con su pico de resonancia y la catástrofe de resonancia— y abandona después los coeficientes constantes en favor de los teoremas de separación y comparación de Sturm, que controlan los ceros de las soluciones de y+q(t)y=0y'' + q(t)y = 0 sin fórmula alguna.

Parte I — El plano traza–determinante. Sean AM2(R)A \in \mathcal M_2(\R), τ=trA\tau = \operatorname{tr}A, δ=detA\delta = \det A, Δ=τ24δ\Delta = \tau^2 - 4\delta.

  1. Prueba que los valores propios de AA son τ±Δ2\frac{\tau\pm\sqrt\Delta}{2} y clasifica: dos valores propios reales de signos opuestos si y solo si δ<0\delta < 0; valores propios reales del mismo signo si y solo si δ>0\delta > 0 y Δ0\Delta \geq 0 (con el signo de τ\tau); y un par conjugado no real si y solo si Δ<0\Delta < 0 (de parte real τ2\frac\tau2).
  2. (Silla, δ<0\delta < 0) Con valores propios μ<0<λ\mu < 0 < \lambda y vectores propios v±v_\pm, escribe la solución general y describe las trayectorias: dos semirrectas estables y dos inestables, y todas las demás órbitas asintóticas a ambas. ¿Por qué ninguna solución salvo 00 puede permanecer acotada sobre todo R\R?
  3. (Nodos, δ>0\delta > 0, Δ>0\Delta > 0) Para μ<λ<0\mu < \lambda < 0: prueba que toda solución no nula tiende a 00 y que todas las órbitas, salvo las del eje rápido, llegan tangentes a la dirección propia lenta (compara eμt\eu^{\mu t} con eλt\eu^{\lambda t}).
  4. (Focos y centros, Δ<0\Delta < 0) Escribiendo los valores propios como α±iβ\alpha \pm \iu\beta, usa el Ejercicio 16.5 (tras un cambio de base real, admitido en esa generalidad o demostrado para los sistemas de la parte II, que son los que se usan más abajo) para describir las órbitas: espirales convergentes para α=τ2<0\alpha = \frac\tau2 < 0, divergentes para τ>0\tau > 0, y curvas cerradas (centro) para τ=0\tau = 0.
  5. (Casos frontera) Para un valor propio doble (Δ=0\Delta = 0): prueba que etA=eλt(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}(I + tN) con N=AλIN = A - \lambda I nilpotente, y distingue la estrella (N=0N = 0) del nodo impropio (N0N \neq 0). Resume la parte I sobre la imagen traza–determinante de la figura de este capítulo.

Parte II — El oscilador amortiguado. Ahora F=0F = 0: x+2ζωx+ω2x=0x'' + 2\zeta\omega x' + \omega^2x = 0, es decir, X=AXX' = AX con A=(01ω22ζω)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -\omega^2 & -2\zeta\omega\end{pmatrix}.

  1. Calcula τ,δ,Δ\tau, \delta, \Delta y sitúa los tres regímenes en el plano traza–determinante: subamortiguado 0<ζ<10 < \zeta < 1 (foco estable), críticamente amortiguado ζ=1\zeta = 1 (valor propio doble) y sobreamortiguado ζ>1\zeta > 1 (nodo estable); ζ=0\zeta = 0 es el centro.
  2. Resuelve explícitamente los tres regímenes:

    ζ<1: eζωt(acosωdt+bsinωdt), ωd=ω1ζ2;ζ=1: (a+bt)eωt;\zeta < 1:\ \eu^{-\zeta\omega t}\bigl(a\cos\omega_d t + b\sin\omega_dt\bigr),\ \omega_d = \omega\sqrt{1-\zeta^2}; \qquad \zeta = 1:\ (a + bt)\,\eu^{-\omega t};

    y para ζ>1\zeta > 1, dos exponenciales reales. Define el seudoperiodo 2πωd\frac{2\pi}{\omega_d} y prueba que el cociente entre máximos sucesivos de x\abs x es la constante e2πζ/1ζ2\eu^{-2\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}} (el decremento logarítmico).

  3. (El principio del cierrapuertas) Para ζ1\zeta \geq 1, el ritmo de decaimiento lo gobierna el valor propio más lento λlento=ω(ζζ21)\lambda_{\mathrm{lento}} = -\omega\bigl(\zeta - \sqrt{\zeta^2-1}\bigr). Prueba que λlento=ωζ+ζ21\abs{\lambda_{\mathrm{lento}}} = \frac{\omega}{\zeta + \sqrt{\zeta^2 - 1}} es una función decreciente de ζ1\zeta \geq 1: el amortiguamiento crítico ζ=1\zeta = 1 da el regreso al reposo más rápido sin oscilación.
  4. (Energía) Sea E(t)=12x2+12ω2x2E(t) = \frac12x'^2 + \frac12\omega^2x^2. Demuestra que E=2ζωx20E' = -2\zeta\omega\,x'^2 \leq 0, y deduce que para ζ>0\zeta > 0 la ecuación no tiene ninguna solución periódica no nula (un periodo forzaría a EE a ser constante, luego x0x' \equiv 0).
  5. Explica en dos frases por qué el centro ζ=0\zeta = 0 es estructuralmente frágil: cualquier ζ>0\zeta > 0, por pequeño que sea, destruye la periodicidad; y dónde se ve eso en el plano traza–determinante (la recta de los centros tiene interior vacío).

Parte III — Oscilaciones forzadas y resonancia. Ahora F(t)=Fcos(γt)F(t) = F\cos(\gamma t) con F,γ>0F, \gamma > 0.

  1. (ζ>0\zeta > 0: el régimen estacionario) Búsquese xp=(zeiγt)x_p = \Re\bigl(z\,\eu^{\iu\gamma t}\bigr): prueba que

    z=Fω2γ2+2iζωγ,A(γ):=z=F(ω2γ2)2+4ζ2ω2γ2,z = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma}, \qquad A(\gamma) := \abs z = \frac{F}{\sqrt{(\omega^2 - \gamma^2)^2 + 4\zeta^2\omega^2\gamma^2}} ,

    y escribe xp=A(γ)cos(γtφ)x_p = A(\gamma)\cos(\gamma t - \varphi) con tanφ=2ζωγω2γ2\tan\varphi = \frac{2\zeta\omega\gamma}{\omega^2-\gamma^2}.

  2. Prueba que toda solución es xpx_p más un transitorio de la parte II, que tiende a 00: sean cuales sean los datos iniciales, el sistema se engancha al régimen estacionario, de amplitud A(γ)A(\gamma) y desfase φ\varphi.
  3. (La curva de resonancia) Maximiza AA: prueba que A(γ)A(\gamma) tiene un máximo interior si y solo si ζ<12\zeta < \frac{1}{\sqrt2}, en

    γ=ω12ζ2,A(γ)=F2ζω21ζ2,\gamma_* = \omega\sqrt{1 - 2\zeta^2}, \qquad A(\gamma_*) = \frac{F}{2\zeta\omega^2\sqrt{1-\zeta^2}} ,

    y que para ζ\zeta pequeño el pico amplifica la respuesta estática A(0)=Fω2A(0) = \frac F{\omega^2} por el factor 12ζ\approx \frac{1}{2\zeta}.

  4. (ζ=0\zeta = 0, fuera de resonancia) Para γω\gamma \neq \omega, prueba que la solución con x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 es

    x(t)=Fω2γ2(cosγtcosωt)=2Fω2γ2sin(ωγ)t2sin(ω+γ)t2:x(t) = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2}\bigl(\cos\gamma t - \cos\omega t\bigr) = \frac{2F}{\omega^2-\gamma^2} \sin\frac{(\omega-\gamma)t}{2} \sin\frac{(\omega+\gamma)t}{2} :

    acotada, y con batidos —una oscilación rápida bajo una envolvente lenta— cuando γ\gamma está cerca de ω\omega.

  5. (ζ=0\zeta = 0, en resonancia) Para γ=ω\gamma = \omega, prueba que xp(t)=F2ωtsin(ωt)x_p(t) = \frac{F}{2\omega}\,t\sin(\omega t) es solución, y recupérala como límite de la pregunta 14 cuando γω\gamma \to \omega: la amplitud crece linealmente para siempre; la catástrofe de resonancia.
  6. (Enlace con Fourier) Una excitación periódica general se descompone en armónicos (capítulo de Fourier); por linealidad, el régimen estacionario es la suma de las respuestas armónicas. Para un oscilador sin amortiguamiento de frecuencia ω=3\omega = 3 excitado por una onda cuadrada del tipo del Ejercicio 14.1 (con armónicos en todos los enteros impares), ¿qué armónico entra en resonancia? Una frase sobre por qué los ingenieros temen las ondas cuadradas.

Parte IV — Los teoremas de Sturm. Consideremos y+q(t)y=0y'' + q(t)\,y = 0 sobre un intervalo II, con qq continua. (Toda ecuación y+ay+by=0y'' + ay' + by = 0 se reduce a esta forma normal mediante la sustitución y=uexp(12a)y = u\exp\bigl(-\frac12\int a\bigr); la pregunta 21 muestra una variante del truco en acción.)

  1. Para dos soluciones y1,y2y_1, y_2, prueba que el wronskiano W=y1y2y1y2W = y_1y_2' - y_1'y_2 es constante, nulo si y solo si las soluciones son proporcionales; y que una solución no nula tiene solo ceros simples y aislados.
  2. (Separación de Sturm) Sean y1,y2y_1, y_2 soluciones independientes y a<ba < b dos ceros consecutivos de y1y_1. Demuestra que y2y_2 se anula exactamente una vez en (a,b)\intoo{a}{b} (evalúa la constante WW en aa y en bb: allí W=y1y2W = y_1'y_2, y y1(a)y_1'(a) e y1(b)y_1'(b) tienen signos opuestos): los ceros de soluciones independientes se entrelazan.
  3. (Comparación de Sturm) Sean q1q2q_1 \leq q_2 sobre II, y0y \neq 0 con y+q1y=0y'' + q_1y = 0, z0z \neq 0 con z+q2z=0z'' + q_2z = 0, y a<ba < b ceros consecutivos de yy. Prueba que zz se anula en [a,b]\intcc{a}{b} —estrictamente dentro si q1<q2q_1 < q_2 en algún punto de (a,b)\intoo ab(si z0z \neq 0 sobre (a,b)\intoo ab, estudia (yzyz)=(q1q2)yz(yz' - y'z)' = (q_1 - q_2)yz con signos fijos para yy y zz, y compara los valores en la frontera).
  4. Deduce las cotas del espaciado: si 0<m2q(t)M20 < m^2 \leq q(t) \leq M^2 sobre II, entonces dos ceros consecutivos cualesquiera a<ba < b de una solución no nula de y+qy=0y'' + qy = 0 cumplen

    πM    ba    πm\frac{\pi}{M} \;\leq\; b - a \;\leq\; \frac{\pi}{m}

    (compara con u+M2u=0u'' + M^2u = 0 y u+m2u=0u'' + m^2u = 0, cuyos ceros están espaciados πM\frac\pi M y πm\frac\pi m). Compruébalo sobre el oscilador armónico.

  5. Transforma ty+2y+ty=0ty'' + 2y' + ty = 0 (Ejercicio 16.7) mediante u=tyu = ty en u+u=0u'' + u = 0, recupera al instante sus soluciones sintt\frac{\sin t}t y costt\frac{\cos t}{t}, y concluye que los ceros de toda solución no nula están espaciados exactamente π\pi: la visión del mundo de Sturm, según la cual los ceros los controla el coeficiente qq, haya fórmulas o no.

Parte V — Duhamel y la frontera de la acotación.

  1. (Duhamel para el oscilador) Prueba que, para FF continua, la solución de x+ω2x=F(t)x'' + \omega^2x = F(t) con x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 es

    x(t)=1ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣ds,x(t) = \frac1\omega\int_0^t\sin\bigl(\omega(t - s)\bigr)F(s)\,\dd s ,

    y vuelve a deducir de ahí la solución resonante de la pregunta 15 con F(s)=Fcos(ωs)F(s) = F\cos(\omega s) (fórmula de producto a suma).

  2. (ζ>0\zeta > 0: entrada acotada, salida acotada) Prueba que para ζ>0\zeta > 0 y cualquier FF continua y acotada, toda solución de la ecuación amortiguada está acotada sobre [0,)\intco{0}{\infty} (variación de las constantes más el decaimiento exponencial etACeαt\vertiii{\eu^{tA}} \leq C\eu^{-\alpha t} del Ejercicio 16.8).
  3. (ζ=0\zeta = 0) Prueba que, sin amortiguamiento, una excitación periódica acotada mantiene acotadas todas las soluciones salvo exactamente en resonancia (γ=ω\gamma = \omega, pregunta 15 frente a pregunta 14): el amortiguamiento es lo que convierte la frontera de la acotación en estabilidad uniforme.
  4. Síntesis. Una frase para cada punto: (i) cómo organiza el plano traza–determinante las partes I–II y dónde lo abandona la excitación (parte III); (ii) el significado físico de γ\gamma_*, de A(γ)A(\gamma_*) y del factor 12ζ\frac1{2\zeta}; (iii) qué dicen los teoremas de Sturm que las fórmulas explícitas no pueden decir; (iv) qué dos resultados de este problema reutilizará el resto del libro sin hacer ruido (los wronskianos de constante de Liouville; la estabilidad con entrada acotada).
Solución

Solución de Problema 16.1.

1. El polinomio característico es λ2τλ+δ\lambda^2 - \tau\lambda + \delta, de raíces τ±Δ2\frac{\tau\pm\sqrt\Delta}{2}. Si δ<0\delta < 0, entonces Δ=τ24δ>0\Delta = \tau^2 - 4\delta > 0 y las dos raíces reales tienen producto δ<0\delta < 0: signos opuestos. Si δ>0\delta > 0 y Δ0\Delta \geq 0: raíces reales de producto >0> 0 y suma τ\tau, luego ambas del signo de τ\tau. Si Δ<0\Delta < 0: par conjugado α±iβ\alpha \pm \iu\beta con α=τ2\alpha = \frac\tau2 y β=Δ2\beta = \frac{\sqrt{-\Delta}}2.

2. X(t)=aeμtv+beλtv+X(t) = a\,\eu^{\mu t}v_- + b\,\eu^{\lambda t}v_+. Las órbitas con a=0a = 0 (o con b=0b = 0) recorren la recta propia inestable (o la estable); todas las demás tienen X\norm X \to \infty en ambos sentidos del tiempo, asintóticas a Rv+\R v_+ cuando t+t \to +\infty y a Rv\R v_- cuando tt \to -\infty: la imagen de la silla. La acotación sobre todo R\R fuerza b=0b = 0 (si no, explosión en ++\infty) y a=0a = 0 (en -\infty): solo el origen.

3. Con μ<λ<0\mu < \lambda < 0, ambas exponenciales decaen: X(t)0X(t) \to 0. Si b0b \neq 0, sáquese factor eλt\eu^{\lambda t}:

X(t)=eλt(bvλ+ae(μλ)tvμ),e(μλ)t0:X(t) = \eu^{\lambda t}\bigl(b\,v_\lambda + a\,\eu^{(\mu - \lambda)t}v_\mu\bigr), \qquad \eu^{(\mu-\lambda)t} \to 0 :

la dirección de X(t)X(t) tiende a Rvλ\R v_\lambda, la dirección propia lenta; todas las órbitas salvo el eje rápido llegan tangentes a ella (el panel derecho de los retratos de fases del capítulo).

4. En la base en la que A=(αββα)A = \begin{pmatrix} \alpha & -\beta\\ \beta & \alpha\end{pmatrix} (Ejercicio 16.5; para los sistemas del oscilador de la parte II esta forma se alcanza mediante un cambio de base real explícito), la solución es eαt\eu^{\alpha t} por una rotación de ángulo βt\beta t: espirales logarítmicas, contractivas cuando α=τ2<0\alpha = \frac\tau2 < 0, expansivas cuando τ>0\tau > 0, y curvas cerradas (elipses en las coordenadas originales) cuando τ=0\tau = 0: el centro.

5. Δ=0\Delta = 0 da el valor propio doble λ=τ2\lambda = \frac\tau2; por Cayley–Hamilton (Teorema 3.21), (AλI)2=0(A - \lambda I)^2 = 0, de modo que N=AλIN = A - \lambda I es nilpotente, conmuta con λI\lambda I y etA=eλt(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}(I + tN). Si N=0N = 0: A=λIA = \lambda I y todas las semirrectas son órbitas (nodo estrella). Si N0N \neq 0: X(t)=eλt(X0+tNX0)X(t) = \eu^{\lambda t}(X_0 + tNX_0), y para NX00NX_0 \neq 0 la dirección converge a la única dirección propia imN\operatorname{im}N: nodo impropio. Esto completa la imagen traza–determinante.

6. τ=2ζω\tau = -2\zeta\omega, δ=ω2>0\delta = \omega^2 > 0, Δ=4ω2(ζ21)\Delta = 4\omega^2(\zeta^2 - 1). Así pues: 0<ζ<10 < \zeta < 1 da Δ<0\Delta < 0 y τ<0\tau < 0: foco estable; ζ=1\zeta = 1: Δ=0\Delta = 0: nodo estable degenerado; ζ>1\zeta > 1: Δ>0\Delta > 0, τ<0\tau < 0, δ>0\delta > 0: nodo estable; ζ=0\zeta = 0: τ=0\tau = 0, δ>0\delta > 0: centro. Un viaje vertical por el plano a la altura δ=ω2\delta = \omega^2.

7. Raíces r=ζω±ωζ21r = -\zeta\omega \pm \omega\sqrt{\zeta^2-1}. Para ζ<1\zeta < 1: r=ζω±iωdr = -\zeta\omega \pm \iu\omega_d con ωd=ω1ζ2\omega_d = \omega\sqrt{1-\zeta^2}:

x(t)=eζωt(acosωdt+bsinωdt)=Reζωtcos(ωdtφ).x(t) = \eu^{-\zeta\omega t}\bigl(a\cos\omega_dt + b\sin\omega_dt\bigr) = R\,\eu^{-\zeta\omega t}\cos(\omega_dt - \varphi) .

Para ζ=1\zeta = 1: x=(a+bt)eωtx = (a + bt)\eu^{-\omega t}. Para ζ>1\zeta > 1: x=aert+ber+tx = a\eu^{r_-t} + b\eu^{r_+t}, con ambos ritmos negativos. En el caso subamortiguado, los máximos sucesivos de x\abs x ocurren en instantes separados por el seudoperiodo 2πωd\frac{2\pi}{\omega_d} (misma fase del coseno), y su cociente es eζω2π/ωd=e2πζ/1ζ2\eu^{-\zeta\omega\cdot2\pi/\omega_d} = \eu^{-2\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}: el decremento logarítmico, un medidor de amortiguamiento legible en un osciloscopio.

8. Racionalizando,

λlento=ω(ζζ21)=ωζ+ζ21,\abs{\lambda_{\mathrm{lento}}} = \omega\bigl(\zeta - \sqrt{\zeta^2-1}\bigr) = \frac{\omega}{\zeta + \sqrt{\zeta^2 - 1}} ,

cuyo denominador crece con ζ1\zeta \geq 1: el ritmo de decaimiento es máximo en ζ=1\zeta = 1, donde vale ω\omega. Una puerta sobreamortiguada se cierra sin dar un portazo, pero despacio; el amortiguamiento crítico es el óptimo del ingeniero.

9. E=xx+ω2xx=x(2ζωxω2x)+ω2xx=2ζωx20E' = x'x'' + \omega^2xx' = x'\bigl(-2\zeta\omega x' - \omega^2x\bigr) + \omega^2xx' = -2\zeta\omega\,x'^2 \leq 0. Si xx fuera periódica y no constante, EE sería periódica y no creciente, luego constante, lo que forzaría x0x' \equiv 0: xx constante, y entonces ω2x=0\omega^2x = 0, o sea, x0x \equiv 0. Por tanto, para ζ>0\zeta > 0 la única solución periódica es el reposo: el amortiguamiento mata todo ciclo.

10. El centro ζ=0\zeta = 0 vive sobre la recta τ=0\tau = 0 del plano traza–determinante, un conjunto de interior vacío: una perturbación arbitrariamente pequeña de la matriz (cualquier amortiguamiento físico) desplaza τ\tau fuera de cero y convierte las órbitas cerradas en espirales. La periodicidad del oscilador sin amortiguamiento es, pues, un fenómeno al filo de la navaja, no robusto.

11. Sustituyendo xp=(zeiγt)x_p = \Re(z\eu^{\iu\gamma t}) en la ecuación:

(γ2+2iζωγ+ω2)z=Fz=Fω2γ2+2iζωγ,\bigl(-\gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma + \omega^2\bigr)z = F \quad\Longrightarrow\quad z = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma},

de modo que xp=zcos(γtφ)x_p = \abs z\cos(\gamma t - \varphi) con φ=arg(ω2γ2+2iζωγ)\varphi = \arg(\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma), es decir, tanφ=2ζωγω2γ2\tan\varphi = \frac{2\zeta\omega\gamma}{\omega^2 - \gamma^2}, y el A(γ)=zA(\gamma) = \abs z enunciado.

12. La diferencia de dos soluciones resuelve la ecuación homogénea, que para ζ>0\zeta > 0 decae a 00 (pregunta 7): toda solución es xpx_p más un transitorio que se desvanece en el infinito. El régimen estacionario es un atractor global: las condiciones iniciales se olvidan y solo quedan A(γ)A(\gamma) y el desfase φ\varphi.

13. Minimícese g(u)=(ω2u)2+4ζ2ω2ug(u) = (\omega^2 - u)^2 + 4\zeta^2\omega^2u sobre u=γ20u = \gamma^2 \geq 0: g(u)=2(ω2u)+4ζ2ω2=0g'(u) = -2(\omega^2 - u) + 4\zeta^2\omega^2 = 0 en u=ω2(12ζ2)u = \omega^2(1 - 2\zeta^2), interior si y solo si ζ<12\zeta < \frac{1}{\sqrt2}. Allí,

g(u)=4ζ4ω4+4ζ2ω4(12ζ2)=4ζ2ω4(1ζ2),A(γ)=F2ζω21ζ2.g(u_*) = 4\zeta^4\omega^4 + 4\zeta^2\omega^4(1 - 2\zeta^2) = 4\zeta^2\omega^4(1 - \zeta^2), \qquad A(\gamma_*) = \frac{F}{2\zeta\omega^2\sqrt{1 - \zeta^2}} .

Frente a la respuesta estática A(0)=Fω2A(0) = \frac{F}{\omega^2}: la amplificación es 12ζ1ζ212ζ\frac{1}{2\zeta\sqrt{1-\zeta^2}} \approx \frac{1}{2\zeta} para ζ\zeta pequeño; un sistema poco amortiguado cerca de γω\gamma_* \approx \omega multiplica la entrada por cien cuando ζ=0.005\zeta = 0.005.

14. La xx enunciada cumple x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 y

x+ω2x=F(ω2γ2)cosγtω2γ2=Fcosγtx'' + \omega^2 x = \frac{F(\omega^2 - \gamma^2)\cos\gamma t}{\omega^2 - \gamma^2} = F\cos\gamma t

(las partes en cosωt\cos\omega t se cancelan). La forma de producto se sigue de cospcosq=2sinq+p2sinqp2\cos p - \cos q = 2\sin\frac{q+p}{2}\sin\frac{q-p}2 con p=γtp = \gamma t y q=ωtq = \omega t. Para γ\gamma cerca de ω\omega, el factor sin(ωγ)t2\sin\frac{(\omega-\gamma)t}2 es una envolvente lenta que modula la oscilación rápida sin(ω+γ)t2\sin\frac{(\omega+\gamma)t}2: batidos, de amplitud 2Fω2γ2\frac{2F}{\abs{\omega^2-\gamma^2}}; grande, pero acotada.

15. Para xp=F2ωtsinωtx_p = \frac{F}{2\omega}t\sin\omega t:

xp=F2ω(2ωcosωtω2tsinωt)=Fcosωtω2xp:x_p'' = \frac{F}{2\omega}\bigl(2\omega\cos\omega t - \omega^2t\sin\omega t\bigr) = F\cos\omega t - \omega^2x_p :

es solución. Y a tt fijo, haciendo γω\gamma \to \omega en la pregunta 14:

2Fsin(ωγ)t2sin(ω+γ)t2(ωγ)(ω+γ)2F(ωγ)t2/(ωγ)sinωt2ω=Ftsinωt2ω.\frac{2F\sin\frac{(\omega-\gamma)t}2 \sin\frac{(\omega+\gamma)t}{2}} {(\omega-\gamma)(\omega+\gamma)} \longrightarrow \frac{2F\cdot\frac{(\omega-\gamma)t}2\big/(\omega-\gamma) \cdot\sin\omega t}{2\omega} = \frac{F\,t\sin\omega t}{2\omega} .

La amplitud crece linealmente sin cota: la catástrofe de resonancia, la razón por la que los soldados rompen el paso sobre los puentes.

16. La onda cuadrada lleva armónicos en todas las frecuencias impares n=1,3,5,n = 1, 3, 5, \dots; por linealidad, cada armónico nn resulta amplificado por la respuesta del oscilador en γ=n\gamma = n. Para ω=3\omega = 3, el tercer armónico entra en resonancia exactamente. Los ingenieros temen las entradas cuadradas (y en diente de sierra) porque excitan todos los armónicos impares a la vez: sea cual sea la frecuencia propia de la estructura, algún armónico la está esperando.

17. W=y1y2y1y2=qy1y2+qy1y2=0W' = y_1y_2'' - y_1''y_2 = -qy_1y_2 + qy_1y_2 = 0: WW es constante (Liouville con una matriz compañera de traza nula). Que W=0W = 0 en un punto hace que los datos iniciales de y2y_2 sean proporcionales a los de y1y_1, luego y2y_2 es proporcional a y1y_1 (unicidad); y W0W \neq 0 si y solo si son independientes. Si y(t0)=y(t0)=0y(t_0) = y'(t_0) = 0, entonces y0y \equiv 0 (unicidad): una solución no nula tiene ceros simples, y un cero simple es aislado (yy' tiene signo fijo en las cercanías).

18. Entre ceros consecutivos a<ba < b, y1y_1 conserva un signo; digamos y1>0y_1 > 0 sobre (a,b)\intoo ab: entonces y1(a)>0y_1'(a) > 0 e y1(b)<0y_1'(b) < 0 (ceros simples). Evaluando la constante W=y1y2y1y2W = y_1y_2' - y_1'y_2 en aa y en bb:

W=y1(a)y2(a)=y1(b)y2(b),W = -y_1'(a)\,y_2(a) = -y_1'(b)\,y_2(b) ,

de modo que y2(a)y_2(a) e y2(b)y_2(b) tienen signos opuestos (W0W \neq 0 impide que ninguno se anule): y2y_2 se anula en (a,b)\intoo ab (valores intermedios). Y no puede anularse dos veces ahí: dos ceros de y2y_2 flanquearían un cero de y1y_1 por el mismo argumento con los papeles intercambiados, en contradicción con que aa y bb sean consecutivos. Luego hay exactamente un cero: entrelazamiento.

19. Supongamos que zz no tiene ceros en (a,b)\intoo ab; sustituyendo yy y zz por sus opuestas si hace falta, supongamos y>0y > 0 y z>0z > 0 sobre (a,b)\intoo ab. Póngase φ=yzyz\varphi = yz' - y'z: φ=yzyz=(q1q2)yz0\varphi' = yz'' - y''z = (q_1 - q_2)\,yz \leq 0 sobre (a,b)\intoo ab, luego φ\varphi es no creciente. Pero φ(a)=y(a)z(a)0\varphi(a) = -y'(a)z(a) \leq 0 (pues y(a)>0y'(a) > 0 y z(a)0z(a) \geq 0) y φ(b)=y(b)z(b)0\varphi(b) = -y'(b)z(b) \geq 0 (pues y(b)<0y'(b) < 0 y z(b)0z(b) \geq 0): una función no creciente que va de 0\leq 0 a 0\geq 0 se anula idénticamente, así que (q1q2)yz0(q_1 - q_2)yz \equiv 0 sobre (a,b)\intoo ab. Si q1<q2q_1 < q_2 en algún punto de (a,b)\intoo ab, esto es absurdo (allí y,z>0y, z > 0): zz debe anularse estrictamente dentro. En general (con q1q2q_1 \leq q_2), o bien zz se anula en (a,b)\intoo ab, o bien φ0\varphi \equiv 0 fuerza a zz a ser proporcional a yy, que se anula en aa y en bb: en todos los casos, zz tiene un cero en [a,b]\intcc ab.

20. Cota superior: compárese yy (de coeficiente qm2q \geq m^2) con u(t)=sin(m(ta))u(t) = \sin(m(t - a)) (de coeficiente m2qm^2 \leq q, de modo que yy hace el papel de zz en la pregunta 19): si yy no tuviera ceros en (a,a+π/m]\intoc{a}{a + \pi/m}, los ceros aa y a+πma + \frac\pi m de uu serían consecutivos con y0y \neq 0 entre ellos, en contradicción con la pregunta 19; luego los ceros consecutivos de yy distan πm\leq \frac\pi m. Cota inferior: si dos ceros consecutivos a<ba < b de yy cumplieran ba<πMb - a < \frac\pi M, entonces z(t)=sin(M(ta))z(t) = \sin(M(t-a)) (de coeficiente M2qM^2 \geq q) tendría que anularse en [a,b](a,a+π/M){a}\intcc ab \subset \intoo{a}{a + \pi/M} \cup\{a\}, donde su único cero es el propio aa; pero la pregunta 19 aplicada sobre (a,b)\intoo ab con estrictez en los extremos da un cero en [a,b]\intcc ab, y z>0z > 0 sobre (a,b]\intoc ab: contradicción. Por tanto, πMbaπm\frac\pi M \leq b - a \leq \frac\pi m; y para qω2q \equiv \omega^2 ambas cotas colapsan al espaciado exacto πω\frac\pi\omega del oscilador armónico.

21. Con u=tyu = ty: u=ty+2yu'' = ty'' + 2y', luego ty+2y+ty=u+u=0ty'' + 2y' + ty = u'' + u = 0: u=Asint+Bcost=Rsin(t+φ)u = A\sin t + B\cos t = R\sin(t + \varphi), e y=uty = \frac{u}{t} recupera sintt\frac{\sin t}t y costt\frac{\cos t}t (Ejercicio 16.7) sin bajar el orden. Los ceros de toda solución no nula son los de Rsin(t+φ)R\sin(t + \varphi): espaciados exactamente π\pi; la filosofía de Sturm en acción, según la cual el coeficiente q1q \equiv 1 dicta los ceros, haya fórmula o no.

22. Póngase x(t)=1ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣dsx(t) = \frac1\omega\int_0^t\sin(\omega(t-s))F(s)\dd s. Entonces x(0)=0x(0) = 0;

x(t)=1ωsin(0)F(t)+0tcos(ω(ts))F(s) ⁣ds=0tcos(ω(ts))F(s) ⁣ds,x'(t) = \frac1\omega\sin(0)F(t) + \int_0^t\cos(\omega(t-s))F(s)\dd s = \int_0^t\cos(\omega(t-s))F(s)\dd s ,

luego x(0)=0x'(0) = 0; y x(t)=F(t)ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣ds=F(t)ω2x(t)x''(t) = F(t) - \omega\int_0^t\sin(\omega(t-s))F(s)\dd s = F(t) - \omega^2x(t) (derivación de una integral con parámetro con límite variable, como en el capítulo de integración). Con F(s)=FcosωsF(s) = F\cos\omega s, la fórmula de producto a suma da

0tsin(ω(ts))cos(ωs) ⁣ds=120t(sinωt+sin(ωt2ωs)) ⁣ds=t2sinωt,\int_0^t\sin(\omega(t-s))\cos(\omega s)\dd s = \frac12\int_0^t\bigl(\sin\omega t + \sin(\omega t - 2\omega s)\bigr)\dd s = \frac{t}{2}\sin\omega t ,

(el segundo trozo integra cero), de modo que x=F2ωtsinωtx = \frac{F}{2\omega}t\sin\omega t: de nuevo la pregunta 15, ahora desde Duhamel.

23. En forma de sistema, X=AX+(0,F(t))TX' = AX + (0, F(t))^{\mathsf T} con SpA\operatorname{Sp}A de partes reales negativas (ζ>0\zeta > 0): la variación de las constantes y el Ejercicio 16.8 (etACeαt\vertiii{\eu^{tA}} \leq C\eu^{-\alpha t}) dan

X(t)CeαtX0+0tCeα(ts)F ⁣dsCX0+CFα:\norm{X(t)} \leq C\eu^{-\alpha t}\norm{X_0} + \int_0^t C\eu^{-\alpha(t-s)}\norm{F}_\infty\dd s \leq C\norm{X_0} + \frac{C\norm F_\infty}{\alpha} :

entrada acotada, salida acotada; y uniformemente en los datos iniciales una vez pasado el transitorio.

24. Para ζ=0\zeta = 0 y γω\gamma \neq \omega, la solución de la pregunta 14 está acotada, y sumarle cualquier solución homogénea (acotada: las órbitas del centro son circunferencias) la mantiene acotada; en γ=ω\gamma = \omega, la pregunta 15 crece linealmente. Así pues, para el oscilador sin amortiguamiento, la acotación bajo excitación periódica falla en exactamente una frecuencia —la resonancia—, mientras que la pregunta 23 muestra que cualquier amortiguamiento positivo restaura la acotación para todas las entradas acotadas.

25. (i) El plano traza–determinante clasifica toda la dinámica lineal plana autónoma, y el oscilador de la parte II recorre una de sus rectas verticales; la excitación abandona el plano (deja de ser autónoma) y toma el relevo Duhamel. (ii) γ\gamma_* es la frecuencia que el sistema prefiere, A(γ)A(\gamma_*) el precio de excitarla y 12ζ\frac{1}{2\zeta} el factor de amplificación: la agudeza de la resonancia que los ingenieros llaman factor de calidad. (iii) Los teoremas de Sturm leen la oscilación únicamente en el signo y el tamaño de qq: gobiernan ecuaciones (Bessel, Schrödinger) cuyas soluciones no tienen fórmulas elementales. (iv) Los wronskianos constantes (pregunta 17, vía Liouville) y la estabilidad con entrada acotada (pregunta 23) se reutilizan en silencio cada vez que el libro se topa con ecuaciones de coeficientes variables o con sistemas perturbados.

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