সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Bahasa Indonesia সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matematika · পরিভাষা

Transpos; trace কী?

অন্য নাম: trace

Definisi 21.5 Matematika Universitas — Tahun 1 · অধ্যায় 21 — Matriks

Transpos A=(aij)∈Mn,pA = (a_{ij}) \in \mathcal{M}_{n,p} adalah AT=(aji)∈Mp,nA^{\mathsf T} = (a_{ji}) \in \mathcal{M}_{p,n}; yang memenuhi (AB)T=BTAT(AB)^{\mathsf T} = B^{\mathsf T} A^{\mathsf T} dan (AT)T=A(A^{\mathsf T})^{\mathsf T} = A. Sedangkan trace sebuah matriks persegi adalah tr⁡A=∑iaii\operatorname{tr} A = \sum_i a_{ii}; yang bersifat linear, dan

tr⁡(AB)=tr⁡(BA)(A∈Mn,p, B∈Mp,n).\operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}(BA) \qquad (A \in \mathcal{M}_{n,p},\ B \in \mathcal{M}_{p,n}).

উদাহরণ

Contoh 21.6 (Trace dalam kerja)

Proyeksi pada Bab 20 ke Vect⁡(1,1)\operatorname{Vect}(1,1) sepanjang Vect⁡(0,1)\operatorname{Vect}(0,1), yaitu p(x,y)=(x,x)p(x, y) = (x, x), bermatriks A=(1010)A = \begin{pmatrix} 1 & 0\\ 1 & 0\end{pmatrix} pada basis kanoniknya: memang A2=AA^2 = A, dan

tr⁡A=1=rk⁡A,\operatorname{tr} A = 1 = \operatorname{rk} A ,

yang memperlihatkan Latihan 21.8: bahwa bagi yang idempoten tracenya mencacah dimensi petanya, pada basis semiring apa pun matriksnya ditulis. Adapun mekanisme kekekalannya adalah kesamaan tr⁡(AB)=tr⁡(BA)\operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}(BA):

tr⁡(P−1(AP))=tr⁡((AP)P−1)=tr⁡A,\operatorname{tr}\bigl(P^{-1}(AP)\bigr) = \operatorname{tr}\bigl((AP)P^{-1}\bigr) = \operatorname{tr} A ,

sehingga semua matriks yang serupa dengan AA berbagi tracenya — yaitu invarian numerik yang pertama bagi sebuah endomorfisma, yang akan disusul oleh determinan pada Bab 22 (yakni pasangan (s,p)(s, p) pada soal akhir pekan di bawah).

Contoh 21.7 (Setangkup tambah antisetangkup)

Sebutlah AA setangkup bila AT=AA^{\mathsf T} = A, dan antisetangkup bila AT=−AA^{\mathsf T} = -A. Maka setiap matriks persegi terbelah secara tunggal menjadi yang satu tambah yang lain:

A=A+AT2⏟setangkup+A−AT2⏟antisetangkup,A = \underbrace{\frac{A + A^{\mathsf T}}{2}}_{\text{setangkup}} + \underbrace{\frac{A - A^{\mathsf T}}{2}}_{\text{antisetangkup}},

dan matriks yang sekaligus keduanya bernilai nol (karena A=−AA = -A): sehingga kedua himpunannya merupakan subruang yang saling melengkapi pada Mn(K)\mathcal{M}_n(K) — yaitu padanan yang persis bagi pembelahan genap/ganjil fungsi (Contoh 18.11), dengan transposisi memainkan peran x↦−xx \mapsto -x. Adapun dimensinya: matriks setangkup bersifat bebas pada dan di atas diagonalnya, sedangkan yang antisetangkup tegas di atasnya (karena diagonalnya nol):

n(n+1)2+n(n−1)2=n2,\frac{n(n+1)}{2} + \frac{n(n-1)}{2} = n^2 ,

dan cacah yang berimbang itu merupakan penegasan Grassmann atas kelangsungannya. Untuk n=2n = 2: (1512)=(1332)+(02−20)\begin{pmatrix} 1 & 5\\ 1 & 2\end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 3\\ 3 & 2\end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 0 & 2\\ -2 & 0\end{pmatrix}. Adapun matriks setangkup kembali sebagai data turunan kedua pada Bab 25 (yaitu tripel Monge r,s,tr, s, t), sedangkan yang setangkup sekaligus ortogonal digolongkan pada Latihan 23.12.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →