Mathematics · Livro 3 · Bachelor Year 1

Matemática universitária — Graduação 1

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9Frações Racionais

Uma fração racional é um quociente de polinômios. O teorema central deste capítulo curto — a decomposição em frações parciais — quebra qualquer quociente desses numa soma de tijolos elementares c(X−a)k\frac{c}{(X - a)^k}. Além do seu interesse algébrico, ele é a máquina padrão para integrar funções racionais (Capítulo 15) e para somar certas séries (Capítulo 17).

9.1 O corpo K(X)K(X)

Definição 9.1

Uma fração racional sobre KK (=R= \R ou C\C) é um quociente F=ABF = \frac{A}{B} com A,B∈K[X]A, B \in K[X], B≠0B \neq 0; dois quocientes AB\frac AB e A′B′\frac{A'}{B'} são identificados quando AB′=A′BAB' = A'B. Toda fração tem uma forma reduzida com gcd⁡(A,B)=1\gcd(A, B) = 1, única a menos de constantes. Com as operações naturais, o conjunto K(X)K(X) é um corpo.

Os polos de FF (na forma reduzida) são as raízes de BB; a ordem de um polo é a sua multiplicidade como raiz de BB. O grau de FF é deg⁡F=deg⁡A−deg⁡B∈Z∪{−∞}\deg F = \deg A - \deg B \in \Z \cup \{-\infty\}.

Exemplo 9.2 (Lendo polos, ordens e grau)

Seja F=X3−XX4−2X3+X2F = \dfrac{X^3 - X}{X^4 - 2X^3 + X^2}. Fatore as duas camadas: o numerador, X(X−1)(X+1)X(X-1)(X+1), e o denominador, X2(X−1)2X^2(X-1)^2; cancele o fator comum X(X−1)X(X-1):

F=X+1X(X−1)(forma reduzida).F = \frac{X + 1}{X(X - 1)} \quad\text{(forma reduzida).}

Polos: 00 e 11, ambos simples — as ordens são lidas no denominador reduzido, de modo que as aparentes raízes duplas do original são irrelevantes. Grau: deg⁡F=1−2=−1\deg F = 1 - 2 = -1, visível assintoticamente (xF(x)→1xF(x) \to 1 quando x→∞x \to \infty). O grau se comporta como o grau polinomial (deg⁡FG=deg⁡F+deg⁡G\deg FG = \deg F + \deg G, deg⁡(F+G)≤max⁡\deg(F + G) \leq \max), regra de escrituração usada constantemente nas caças a coeficientes abaixo: cada argumento do tipo “limite de xF(x)xF(x)” é uma contagem de graus disfarçada.

Proposição 9.3 (Parte inteira)

Todo F=AB∈K(X)F = \frac AB \in K(X) se escreve de modo único como F=E+RBF = E + \frac RB com E∈K[X]E \in K[X] (a parte inteira, ou parte polinomial, de FF) e deg⁡R<deg⁡B\deg R < \deg B. Tem-se E≠0E \neq 0 se, e somente se, deg⁡F≥0\deg F \geq 0.

Demonstração. Divisão euclidiana A=BE+RA = BE + R (Teorema 8.3), dividida por BB. Unicidade: se E+RB=E′+R′BE + \frac RB = E' + \frac{R'}{B}, então (E−E′)B=R′−R(E - E')B = R' - R com deg⁡(R′−R)<deg⁡B\deg(R' - R) < \deg B, o que força E=E′E = E' e depois R=R′R = R'. ∎

Exemplo 9.4 (Reduza primeiro, divida depois)

Encontre a parte inteira de F=X3+1X2−1F = \dfrac{X^3 + 1}{X^2 - 1}. Dividindo às cegas: X3+1=(X2−1)X+(X+1)X^3 + 1 = (X^2 - 1)X + (X + 1), de modo que F=X+X+1X2−1F = X + \frac{X + 1}{X^2 - 1}. Mas a fração não estava reduzida: X3+1=(X+1)(X2−X+1)X^3 + 1 = (X + 1)(X^2 - X + 1) e X2−1=(X+1)(X−1)X^2 - 1 = (X+1)(X-1) partilham o fator X+1X + 1, e

F=X2−X+1X−1=X+1X−1:F = \frac{X^2 - X + 1}{X - 1} = X + \frac{1}{X - 1} :

a mesma parte inteira XX, mas a parte fracionária colapsa num único tijolo, e o “polo” em −1-1 nunca foi polo algum. Reduza sempre à forma irredutível antes de caçar polos: os polos de FF são as raízes do denominador reduzido. (A parte inteira é insensível à simplificação, como a unicidade da Proposição 9.3 garante.)

9.2 Decomposição em frações parciais sobre C\C

Teorema 9.5 (Decomposição sobre C\C)

Seja F=AB∈C(X)F = \frac AB \in \C(X) na forma reduzida, com B=c (X−a1)m1⋯(X−ar)mrB = c\,(X - a_1)^{m_1} \cdots (X - a_r)^{m_r}. Então FF se escreve, de modo único,

F=E+∑i=1r∑k=1mici,k(X−ai)k,E∈C[X], ci,k∈C,F = E + \sum_{i=1}^{r} \sum_{k=1}^{m_i} \frac{c_{i,k}}{(X - a_i)^k}, \qquad E \in \C[X],\ c_{i,k} \in \C ,

sendo EE a parte inteira de FF.

Demonstração. Pela Proposição 9.3, podemos supor deg⁡A<deg⁡B\deg A < \deg B e demonstrar a decomposição em soma com E=0E = 0.

Separando os polos. Escreva B=(X−a1)m1B1B = (X - a_1)^{m_1} B_1 com B1(a1)≠0B_1(a_1) \neq 0. Os polinômios (X−a1)m1(X-a_1)^{m_1} e B1B_1 são primos entre si (sem raiz comum), de modo que, por Bézout em C[X]\C[X] (veja a observação no Capítulo 8), existem U0,V0U_0, V_0 com U0(X−a1)m1+V0B1=1U_0 (X-a_1)^{m_1} + V_0 B_1 = 1; multiplicando por AA e pondo U=AU0U = AU_0, V=AV0V = AV_0, e dividindo depois por BB:

AB=V(X−a1)m1+UB1.\frac AB = \frac{V}{(X - a_1)^{m_1}} + \frac{U}{B_1} .

As condições sobre os graus podem ser impostas: divida VV por (X−a1)m1(X-a_1)^{m_1}, digamos V=(X−a1)m1Q+V1V = (X-a_1)^{m_1}Q + V_1 com deg⁡V1<m1\deg V_1 < m_1, e absorva o quociente no segundo termo (U1=U+QB1U_1 = U + QB_1):

AB=V1(X−a1)m1+U1B1,deg⁡V1<m1;\frac AB = \frac{V_1}{(X - a_1)^{m_1}} + \frac{U_1}{B_1}, \qquad \deg V_1 < m_1 ;

comparar os graus (deg⁡A<deg⁡B\deg A < \deg B e deg⁡V1<m1\deg V_1 < m_1) força também deg⁡U1<deg⁡B1\deg U_1 < \deg B_1. Iterar em U1B1\frac{U_1}{B_1}, polo após polo, reduz tudo ao caso de um só polo, abaixo.

Um só polo. Para A(X−a)m\frac{A}{(X-a)^m} com deg⁡A<m\deg A < m: expanda AA em potências de (X−a)(X - a), A=∑j=0m−1αj(X−a)jA = \sum_{j=0}^{m-1} \alpha_j (X - a)^j (expansão de Taylor de um polinômio, como na demonstração da Proposição 8.11); dividindo, obtêm-se exatamente os tijolos αj(X−a)m−j\frac{\alpha_j}{(X-a)^{m-j}}. Concretamente, para X2+1(X+2)3\frac{X^2 + 1}{(X+2)^3}: substituindo X=Y−2X = Y - 2,

X2+1=(Y−2)2+1=Y2−4Y+5,logoX2+1(X+2)3=1Y−4Y2+5Y3X^2 + 1 = (Y - 2)^2 + 1 = Y^2 - 4Y + 5 , \qquad\text{logo}\qquad \frac{X^2+1}{(X+2)^3} = \frac1{Y} - \frac4{Y^2} + \frac5{Y^3}

com Y=X+2Y = X + 2: os três tijolos aparecem por simples divisão da expansão transladada — a via mais rápida sempre que um único polo de ordem alta está em jogo, e a recomendada para o Exercício 9.3.

Unicidade. Suponha que duas decomposições coincidam; a sua diferença é uma identidade 0=∑i,kdi,k(X−ai)k0 = \sum_{i,k} \frac{d_{i,k}}{(X - a_i)^k}. Multiplique tudo por (X−a1)m1(X - a_1)^{m_1}: todo termo adquire um fator que se anula em a1a_1, exceto aquele com i=1i = 1, k=m1k = m_1, cujo coeficiente se torna d1,m1d_{1,m_1} mais termos que carregam ao menos um fator (X−a1)(X - a_1). Avaliando em a1a_1 (legítimo: após a multiplicação, nenhum polo resta em a1a_1), obtém-se d1,m1=0d_{1,m_1} = 0. Eliminado o coeficiente do topo, repita com (X−a1)m1−1(X - a_1)^{m_1 - 1}, e assim por diante, descendo até k=1k = 1; depois passe ao polo seguinte. Todos os di,kd_{i,k} se anulam: a decomposição é única. ∎

Método 9.6 (Calculando os coeficientes)

Na prática, evite Bézout; combine:

  1. multiplicação-avaliação para a potência mais alta: o coeficiente de 1(X−a)m\frac{1}{(X-a)^m} (com mm a ordem do polo aa) é

    ca,m=[ (X−a)mF ]X=a;c_{a,m} = \Bigl[\,(X - a)^m F\,\Bigr]_{X = a};

    para um polo simples de F=ABF = \frac AB, isso vale A(a)B′(a)\frac{A(a)}{B'(a)};

  2. avaliações em pontos convenientes e limites de xF(x)xF(x) quando x→∞x \to \infty, para reunir relações lineares para os coeficientes restantes;
  3. simetrias de paridade ou de conjugação, quando houver, para cortar o trabalho pela metade.

Observação 9.7 (Armadilhas frequentes com frações parciais)

  1. Pular a parte inteira. A decomposição em tijolos aplica-se a frações de grau <0< 0; quando deg⁡A≥deg⁡B\deg A \geq \deg B, divida primeiro (Proposição 9.3), ou a caça aos coeficientes produzirá contradições.
  2. Multiplicação-avaliação fora do seu alcance. Multiplicar por (X−a)k(X - a)^k e avaliar em aa fornece o coeficiente apenas para k=mk = m, a ordem plena do polo; os coeficientes de ordem inferior exigem outras relações (limites, avaliações) — veja o Exemplo 9.9.
  3. Esquecer de reduzir. Os polos são lidos na forma reduzida; um fator comum entre numerador e denominador cria polos fantasmas (Exemplo 9.4).
  4. Formas erradas de tijolo sobre R\R. Acima de uma quadrática irredutível, os numeradores são afins (αX+β\alpha X + \beta), e não constantes; escrever apenas cX2+1\frac{c}{X^2 + 1} perde soluções — as formas corretas são ditadas pelo Teorema 9.10, nunca improvisadas.

Demonstração da fórmula do polo simples. Perto de um polo simples aa: B=(X−a)QB = (X - a) Q com Q(a)≠0Q(a) \neq 0, e B′=Q+(X−a)Q′B' = Q + (X - a) Q', de modo que B′(a)=Q(a)B'(a) = Q(a). O valor da multiplicação-avaliação é A(a)Q(a)=A(a)B′(a)\frac{A(a)}{Q(a)} = \frac{A(a)}{B'(a)}. ∎

Exemplo 9.8

Decomponha F=1X(X−1)(X−2)F = \dfrac{1}{X(X-1)(X-2)}. Três polos simples; multiplicação-avaliação em cada um:

c0=1(0−1)(0−2)=12,c1=11×(1−2)=−1,c2=12×1=12,c_0 = \frac{1}{(0-1)(0-2)} = \frac12, \quad c_1 = \frac{1}{1 \times (1 - 2)} = -1, \quad c_2 = \frac{1}{2 \times 1} = \frac12,

de modo que F=1/2X−1X−1+1/2X−2F = \dfrac{1/2}{X} - \dfrac{1}{X-1} + \dfrac{1/2}{X-2}. Verificação em X=3X = 3: diretamente, F(3)=13⋅2⋅1=16F(3) = \frac{1}{3\cdot2\cdot1} = \frac16; pela decomposição, 1/23−12+1/21=16−12+12=16\frac{1/2}{3} - \frac{1}{2} + \frac{1/2}{1} = \frac16 - \frac12 + \frac12 = \frac16.

Exemplo 9.9 (Polo múltiplo)

Decomponha F=X(X−1)2(X+1)F = \dfrac{X}{(X-1)^2 (X+1)}. Forma: a(X−1)2+bX−1+cX+1\frac{a}{(X-1)^2} + \frac{b}{X-1} + \frac{c}{X+1}.

  • Multiplicação-avaliação no polo duplo: a=[XX+1]X=1=12a = \bigl[\frac{X}{X+1}\bigr]_{X=1} = \frac12.
  • Multiplicação-avaliação em −1-1: c=[X(X−1)2]X=−1=−14c = \bigl[\frac{X}{(X-1)^2}\bigr]_{X=-1} = -\frac14.
  • Limite de xF(x)xF(x) em ∞\infty: 0=b+c0 = b + c, logo b=14b = \frac14.
F=1/2(X−1)2+1/4X−1−1/4X+1.F = \frac{1/2}{(X-1)^2} + \frac{1/4}{X-1} - \frac{1/4}{X+1} .

Verificação em X=0X = 0: F(0)=0F(0) = 0 e 12−14−14=0\frac12 - \frac14 - \frac14 = 0.

9.3 Decomposição sobre R\R

Teorema 9.10 (Decomposição sobre R\R)

Seja F∈R(X)F \in \R(X) na forma reduzida, com denominador

B=c∏i(X−ai)mi∏j(X2+pjX+qj)nj(pj2−4qj<0).B = c \prod_i (X - a_i)^{m_i} \prod_j (X^2 + p_j X + q_j)^{n_j} \qquad (p_j^2 - 4q_j < 0).

Então FF se decompõe de modo único como a sua parte inteira mais termos

ci,k(X−ai)k(1≤k≤mi),αj,l X+βj,l(X2+pjX+qj)l(1≤l≤nj),\frac{c_{i,k}}{(X - a_i)^k} \quad (1 \leq k \leq m_i), \qquad \frac{\alpha_{j,l}\, X + \beta_{j,l}}{(X^2 + p_j X + q_j)^{l}} \quad (1 \leq l \leq n_j),

com coeficientes reais.

Demonstração. Decomponha sobre C\C (Teorema 9.5). Como FF é real, o coeficiente sobre o polo a‾\conj a (em cada ordem) é o conjugado do coeficiente sobre aa (aplique a conjugação à decomposição e invoque a unicidade). Agrupe cada par conjugado:

c(X−z)l+c‾(X−z‾)l=c (X−z‾)l+c‾ (X−z)l(X2−2ℜ(z)X+∣z∣2)l,\frac{c}{(X - z)^l} + \frac{\conj c}{(X - \conj z)^l} = \frac{c\,(X - \conj z)^l + \conj c\,(X - z)^l}{\bigl(X^2 - 2\Re(z)X + \abs z^2\bigr)^{l}},

cujo numerador é o seu próprio conjugado, logo real, de grau ≤l\leq l; destacar múltiplos da quadrática real o abaixa a grau ≤1\leq 1 em cada nível ll (uma pequena indução descendente). Os polos reais mantêm os seus coeficientes reais (a conjugação os fixa). A unicidade decorre da unicidade sobre C\C. ∎

Exemplo 9.11 (Observando o emparelhamento de conjugados)

O mecanismo da demonstração, no menor caso: sobre C\C, os polos de 1X2+1\frac1{X^2+1} são ±i\pm\iu, com coeficientes de multiplicação-avaliação 12i\frac1{2\iu} em i\iu e 1−2i\frac1{-2\iu} em −i-\iu — conjugados um do outro, como o teorema prevê:

1X2+1=1/(2i)X−i−1/(2i)X+i.\frac{1}{X^2 + 1} = \frac{1/(2\iu)}{X - \iu} - \frac{1/(2\iu)}{X + \iu} .

Recombinando sobre o denominador comum:

12i⋅(X+i)−(X−i)X2+1=12i⋅2iX2+1=1X2+1:\frac{1}{2\iu}\cdot\frac{(X + \iu) - (X - \iu)}{X^2 + 1} = \frac{1}{2\iu}\cdot\frac{2\iu}{X^2 + 1} = \frac{1}{X^2+1} :

as partes imaginárias se cancelam e o tijolo real reaparece intacto. Para integrandos reais normalmente nunca se sai de R\R — mas, ao avaliar somas em pontos complexos (como o problema de fim de semana faz com as raízes da unidade), os tijolos complexos são a moeda natural, e este emparelhamento é a taxa de câmbio entre as duas decomposições.

Exemplo 9.12

Decomponha F=4(X2+1)(X−1)2F = \dfrac{4}{(X^2+1)(X-1)^2} sobre R\R. Forma: aX+bX2+1+c(X−1)2+dX−1\frac{aX + b}{X^2 + 1} + \frac{c}{(X-1)^2} + \frac{d}{X - 1}. Multiplicação-avaliação no polo duplo: c=[4X2+1]X=1=2c = \bigl[\frac{4}{X^2+1}\bigr]_{X=1} = 2. Multiplicação-avaliação no polo complexo i\iu (o numerador sobre X2+1X^2 + 1 avaliado pela decomposição complexa, ou diretamente): multiplique por X2+1X^2 + 1 e faça X=iX = \iu:

ai+b=4(i−1)2=4−2i=2i,a\iu + b = \frac{4}{(\iu - 1)^2} = \frac{4}{-2\iu} = 2\iu ,

de modo que a=2a = 2, b=0b = 0. Limite de xF(x)xF(x) no infinito: 0=a+d0 = a + d, logo d=−2d = -2. Portanto,

F=2XX2+1+2(X−1)2−2X−1.F = \frac{2X}{X^2+1} + \frac{2}{(X-1)^2} - \frac{2}{X-1} .

Verificação em X=0X = 0: F(0)=4F(0) = 4 e 0+2+2=40 + 2 + 2 = 4.

Exemplo 9.13 (Um denominador cúbico, do início ao fim)

Decomponha F=1X3+1F = \dfrac{1}{X^3 + 1} sobre R\R. Fatore primeiro: X3+1=(X+1)(X2−X+1)X^3 + 1 = (X + 1)(X^2 - X + 1), tendo a quadrática discriminante −3<0-3 < 0. Forma: aX+1+bX+cX2−X+1\frac{a}{X+1} + \frac{bX + c}{X^2 - X + 1}. Multiplicação-avaliação no polo simples −1-1: a=[1X2−X+1]X=−1=13a = \bigl[\frac1{X^2 - X + 1}\bigr]_{X=-1} = \frac13. Limite de xF(x)xF(x) no infinito: 0=a+b0 = a + b, logo b=−13b = -\frac13. Avaliação em X=0X = 0: 1=a+c1 = a + c, logo c=23c = \frac23. Portanto,

1X3+1=13(1X+1+−X+2X2−X+1),\frac{1}{X^3+1} = \frac13\Bigl(\frac{1}{X+1} + \frac{-X + 2}{X^2 - X + 1}\Bigr) ,

confirmado em X=1X = 1: lado esquerdo 12\frac12, lado direito 13(12+1)=12\frac13\bigl(\frac12 + 1\bigr) = \frac12. Note a economia: três incógnitas, três fatos lineares baratos (uma multiplicação-avaliação, um limite, uma avaliação), sem expandir nada — o fluxo de trabalho do Método 9.6 na sua forma pura.

Observação 9.14 (Para que serve)

Uma vez decomposta, uma função racional se integra termo a termo: os tijolos 1(x−a)k\frac{1}{(x-a)^k} têm primitivas elementares, e os tijolos αx+β(x2+px+q)l\frac{\alpha x + \beta}{(x^2 + px + q)^l} se reduzem a ln⁡\ln e arctan⁡\arctan (Capítulo 15). As somas telescópicas são a outra aplicação padrão (Exercício 9.8).

Observação 9.15 (Onde este capítulo é usado)

As frações parciais são, acima de tudo, uma etapa de pré-processamento: o capítulo de integração (Capítulo 15) passa todo integrando racional pelo Teorema 9.10 antes de integrar, e o capítulo de séries (Capítulo 17) telescopa termos racionais exatamente como no Exercício 9.8 e no problema de fim de semana abaixo — que leva a técnica até ∑1/k2=π2/6\sum 1/k^2 = \pi^2/6. A derivada logarítmica P′/P=∑mi/(X−ai)P'/P = \sum m_i/(X - a_i) (Exercício 8.11) reaparece sempre que se estudam as localizações das raízes. Além deste volume, a decomposição de 1/χ(X)1/\chi(X) para um polinômio característico χ\chi está por trás do cálculo de potências de matrizes e das transformadas de Laplace no volume do segundo ano de graduação: os tijolos c(X−a)k\frac{c}{(X - a)^k} são a sombra algébrica das soluções tk−1eatt^{k-1}\eu^{at} encontradas no Capítulo 5.

A função F(x) = 1x+1 + 1x + 1x-1 do tipo : estritamente decrescente em cada intervalo entre os seus polos -1, 0, 1 (tracejados). Cada nível horizontal > 0 é cruzado exatamente uma vez por intervalo à direita do primeiro polo (pontos marcados): as soluções de F = se intercalam com os polos.
A função F(x)=1x+1+1x+1x−1F(x) = \frac1{x+1} + \frac1x + \frac1{x-1} do tipo Exercício 9.12: estritamente decrescente em cada intervalo entre os seus polos −1,0,1-1, 0, 1 (tracejados). Cada nível horizontal λ>0\lambda > 0 é cruzado exatamente uma vez por intervalo à direita do primeiro polo (pontos marcados): as soluções de F=λF = \lambda se intercalam com os polos.

9.4 Exercícios

Exercício 9.1 ★

Decomponha sobre R\R: 1X2−1\dfrac{1}{X^2 - 1};   XX2−3X+2\;\dfrac{X}{X^2 - 3X + 2};   X2+1X(X−1)\;\dfrac{X^2 + 1}{X(X-1)} (atenção à parte inteira).

Solução

Solução de Exercício 9.1.

1X2−1\dfrac{1}{X^2 - 1}: polos simples ±1\pm 1; multiplicação-avaliação: 1/2X−1−1/2X+1\dfrac{1/2}{X-1} - \dfrac{1/2}{X+1}.

XX2−3X+2=X(X−1)(X−2)\dfrac{X}{X^2 - 3X + 2} = \dfrac{X}{(X-1)(X-2)}: a multiplicação-avaliação dá 11−2=−1\frac{1}{1-2} = -1 em 11 e 22−1=2\frac{2}{2-1} = 2 em 22: −1X−1+2X−2\dfrac{-1}{X-1} + \dfrac{2}{X-2}.

X2+1X(X−1)\dfrac{X^2+1}{X(X-1)}: o grau é 00, de modo que há uma parte inteira: dividindo, X2+1=(X2−X)+(X+1)X^2 + 1 = (X^2 - X) + (X + 1), logo F=1+X+1X(X−1)F = 1 + \frac{X+1}{X(X-1)}. Multiplicação-avaliação no resto: 1−1=−1\frac{1}{-1} = -1 em 00 e 21=2\frac{2}{1} = 2 em 11:

F=1−1X+2X−1.F = 1 - \frac{1}{X} + \frac{2}{X-1} .

Exercício 9.2 ★

Decomponha sobre R\R: 1X(X2+1)\dfrac{1}{X(X^2 + 1)} e X3X2+X+1\dfrac{X^3}{X^2 + X + 1}.

Solução

Solução de Exercício 9.2.

1X(X2+1)\dfrac{1}{X(X^2+1)}: forma aX+bX+cX2+1\frac aX + \frac{bX + c}{X^2 + 1}. Multiplicação-avaliação em 00: a=1a = 1. Limite de xFxF: 0=a+b0 = a + b, logo b=−1b = -1. Avaliação em X=1X = 1: 12=1+c−12\frac12 = 1 + \frac{c - 1}{2}, logo c=0c = 0:

1X(X2+1)=1X−XX2+1.\frac{1}{X(X^2+1)} = \frac 1X - \frac{X}{X^2+1} .

X3X2+X+1\dfrac{X^3}{X^2+X+1}: divisão: X3=(X2+X+1)(X−1)+1X^3 = (X^2+X+1)(X - 1) + 1, de modo que

X3X2+X+1=X−1+1X2+X+1,\frac{X^3}{X^2+X+1} = X - 1 + \frac{1}{X^2 + X + 1} ,

já na forma decomposta real (a quadrática tem discriminante negativo).

Exercício 9.3 ★

Decomponha 1X2(X−1)\dfrac{1}{X^2(X - 1)} e X+1(X−1)3\dfrac{X + 1}{(X - 1)^3} (para a segunda, substitua Y=X−1Y = X - 1).

Solução

Solução de Exercício 9.3.

1X2(X−1)\dfrac{1}{X^2(X-1)}: forma aX2+bX+cX−1\frac{a}{X^2} + \frac bX + \frac{c}{X-1}. Multiplicação-avaliação no polo duplo 00: a=[1X−1]0=−1a = \bigl[\frac{1}{X-1}\bigr]_{0} = -1. Multiplicação-avaliação em 11: c=1c = 1. Limite de xFxF: 0=b+c0 = b + c, logo b=−1b = -1:

1X2(X−1)=−1X2−1X+1X−1.\frac{1}{X^2(X-1)} = -\frac{1}{X^2} - \frac1X + \frac{1}{X-1} .

X+1(X−1)3\dfrac{X+1}{(X-1)^3}: com Y=X−1Y = X - 1, o numerador é Y+2Y + 2:

Y+2Y3=1Y2+2Y3=1(X−1)2+2(X−1)3.\frac{Y + 2}{Y^3} = \frac{1}{Y^2} + \frac{2}{Y^3} = \frac{1}{(X-1)^2} + \frac{2}{(X-1)^3} .

Exercício 9.4 ★★

Decomponha sobre C\C e depois sobre R\R: 1X4−1\dfrac{1}{X^4 - 1}.

Solução

Solução de Exercício 9.4.

Os polos são as raízes quartas da unidade 1,i,−1,−i1, \iu, -1, -\iu, todos simples. Fórmula do polo simples com B′=4X3B' = 4X^3: o coeficiente em aa é 14a3=a4a4=a4\frac{1}{4a^3} = \frac{a}{4a^4} = \frac a4 (usando a4=1a^4 = 1). Assim, sobre C\C:

1X4−1=1/4X−1−1/4X+1+i/4X−i−i/4X+i.\frac{1}{X^4 - 1} = \frac{1/4}{X - 1} - \frac{1/4}{X + 1} + \frac{\iu/4}{X - \iu} - \frac{\iu/4}{X + \iu} .

Agrupando o par conjugado (denominador comum X2+1X^2 + 1): i4(1X−i−1X+i)=i4⋅2iX2+1=−1/2X2+1\frac{\iu}{4}\bigl(\frac{1}{X-\iu} - \frac{1}{X+\iu}\bigr) = \frac{\iu}{4}\cdot\frac{2\iu}{X^2+1} = \frac{-1/2}{X^2+1}. Sobre R\R:

1X4−1=1/4X−1−1/4X+1−1/2X2+1.\frac{1}{X^4 - 1} = \frac{1/4}{X-1} - \frac{1/4}{X+1} - \frac{1/2}{X^2 + 1} .

Verificação em X=0X = 0: −1=−14−14−12-1 = -\frac14 - \frac14 - \frac12.

Exercício 9.5 ★★

Decomponha sobre R\R: X2(X2+1)2\dfrac{X^2}{(X^2 + 1)^2}, e deduza uma primitiva de x↦x2(x2+1)2x \mapsto \dfrac{x^2}{(x^2+1)^2}, dado que ∫ ⁣dx(x2+1)2=12(arctan⁡x+xx2+1)+C\int \frac{\dd x}{(x^2+1)^2} = \frac12\bigl(\arctan x + \frac{x}{x^2+1}\bigr) + C.

Solução

Solução de Exercício 9.5.

X2(X2+1)2=(X2+1)−1(X2+1)2=1X2+1−1(X2+1)2\dfrac{X^2}{(X^2+1)^2} = \dfrac{(X^2 + 1) - 1}{(X^2+1)^2} = \dfrac{1}{X^2+1} - \dfrac{1}{(X^2+1)^2}.

Daí uma primitiva:

∫x2  ⁣dx(x2+1)2=arctan⁡x−12(arctan⁡x+xx2+1)+C=12arctan⁡x−x2(x2+1)+C.\int \frac{x^2\,\dd x}{(x^2+1)^2} = \arctan x - \frac12\Bigl(\arctan x + \frac{x}{x^2+1}\Bigr) + C = \frac12\arctan x - \frac{x}{2(x^2+1)} + C .

Exercício 9.6 ★★

Para n∈N∗n \in \N^*, decomponha Fn=n!X(X+1)⋯(X+n)F_n = \dfrac{n!}{X(X+1)\cdots(X+n)} (polos simples em 0,−1,…,−n0, -1, \dots, -n; use a fórmula da multiplicação-avaliação e reconheça coeficientes binomiais).

Solução

Solução de Exercício 9.6.

Os polos 0,−1,…,−n0, -1, \dots, -n são simples. Multiplicação-avaliação em −k-k:

ck=n!∏j≠k(−k+j)=n!(∏j=0k−1(j−k))(∏j=k+1n(j−k))=n!(−1)kk! (n−k)!=(−1)k(nk).c_k = \frac{n!}{\prod_{j \neq k} (-k + j)} = \frac{n!}{\bigl(\prod_{j=0}^{k-1}(j - k)\bigr) \bigl(\prod_{j=k+1}^{n}(j-k)\bigr)} = \frac{n!}{(-1)^k k!\,(n-k)!} = (-1)^k \binom nk .

Assim,

n!X(X+1)⋯(X+n)=∑k=0n(−1)k(nk)X+k.\frac{n!}{X(X+1)\cdots(X+n)} = \sum_{k=0}^{n} \frac{(-1)^k \binom nk}{X + k} .

(Verificação de sanidade para n=1n = 1: 1X(X+1)=1X−1X+1\frac{1}{X(X+1)} = \frac1X - \frac{1}{X+1}.)

Exercício 9.7 ★★

Usando a identidade do Exercício 8.11 para P=Xn−1P = X^n - 1, demonstre que

∑k=0n−11X−ωk=nXn−1Xn−1,ω=e2iπ/n,\sum_{k=0}^{n-1} \frac{1}{X - \omega^k} = \frac{n X^{n-1}}{X^n - 1}, \qquad \omega = \eu^{2\iu\pi/n},

e avalie os dois lados em X=2X = 2 para n=4n = 4, como verificação.

Solução

Solução de Exercício 9.7.

P=Xn−1P = X^n - 1 tem as nn raízes simples ωk\omega^k (Teorema 3.14), de modo que a identidade da derivada logarítmica do Exercício 8.11 diz que

∑k=0n−11X−ωk=P′(X)P(X)=nXn−1Xn−1.\sum_{k=0}^{n-1} \frac{1}{X - \omega^k} = \frac{P'(X)}{P(X)} = \frac{n X^{n-1}}{X^n - 1} .

Em X=2X = 2, n=4n = 4: lado direito =4×815=3215= \frac{4 \times 8}{15} = \frac{32}{15}. Lado esquerdo: 12−1+12+1+12−i+12+i=1+13+45=15+5+1215=3215\frac{1}{2-1} + \frac{1}{2+1} + \frac{1}{2 - \iu} + \frac{1}{2 + \iu} = 1 + \frac13 + \frac{4}{5} = \frac{15 + 5 + 12}{15} = \frac{32}{15}, usando 12−i+12+i=45\frac{1}{2-\iu} + \frac{1}{2+\iu} = \frac{4}{5}.

Exercício 9.8 ★★

Decomponha 1k(k+1)(k+2)\dfrac{1}{k(k+1)(k+2)} e calcule

Sn=∑k=1n1k(k+1)(k+2),e depoislim⁡n→∞Sn.S_n = \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{k(k+1)(k+2)}, \qquad\text{e depois}\qquad \lim_{n \to \infty} S_n .
Solução

Solução de Exercício 9.8.

Multiplicação-avaliação: 1k(k+1)(k+2)=1/2k−1k+1+1/2k+2\dfrac{1}{k(k+1)(k+2)} = \dfrac{1/2}{k} - \dfrac{1}{k+1} + \dfrac{1/2}{k+2}. Reescreva como uma diferença telescópica:

1k(k+1)(k+2)=12(1k(k+1)−1(k+1)(k+2)),\frac{1}{k(k+1)(k+2)} = \frac12\Bigl(\frac{1}{k(k+1)} - \frac{1}{(k+1)(k+2)}\Bigr),

(expanda para conferir — ou subtraia as duas decomposições). Somando:

Sn=12(11×2−1(n+1)(n+2))=14−12(n+1)(n+2)→n→∞14.S_n = \frac12\Bigl(\frac{1}{1 \times 2} - \frac{1}{(n+1)(n+2)}\Bigr) = \frac14 - \frac{1}{2(n+1)(n+2)} \xrightarrow[n \to \infty]{} \frac14 .

Exercício 9.9 ★★★

Seja P∈R[X]P \in \R[X] mônico de grau nn com nn raízes reais distintas x1<⋯<xnx_1 < \dots < x_n. Demonstre que

∑i=1n1P′(xi)=0(n≥2),∑i=1nxi n−1P′(xi)=1.\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{P'(x_i)} = 0 \quad (n \geq 2), \qquad \sum_{i=1}^{n} \frac{x_i^{\,n-1}}{P'(x_i)} = 1 .

Sugestão: decomponha XmP\frac{X^m}{P} para m≤n−1m \leq n - 1 e observe o decaimento dos coeficientes no infinito — ou use a interpolação de Lagrange (Teorema 8.23) do monômio XmX^m nos nós xix_i.

Solução

Solução de Exercício 9.9.

Decomponha, para 0≤m≤n−10 \leq m \leq n - 1, a fração XmP\frac{X^m}{P} (de grau m−n≤−1m - n \leq -1, polos simples): a fórmula do polo simples dá

XmP=∑i=1nxim/P′(xi)X−xi.\frac{X^m}{P} = \sum_{i=1}^{n} \frac{x_i^m / P'(x_i)}{X - x_i} .

Multiplique por XX e faça X→+∞X \to +\infty: o lado esquerdo tende ao limite de Xm+1/PX^{m+1}/P, que é 00 se m≤n−2m \leq n - 2 e 11 se m=n−1m = n - 1 (PP é mônico de grau nn); o lado direito tende a ∑iximP′(xi)\sum_i \frac{x_i^m}{P'(x_i)}. Portanto,

∑i=1nximP′(xi)={0se0≤m≤n−2,1sem=n−1,\sum_{i=1}^{n} \frac{x_i^{m}}{P'(x_i)} = \begin{cases} 0 & \text{se} 0 \leq m \leq n-2,\\ 1 & \text{se} m = n - 1, \end{cases}

o que contém as duas identidades anunciadas (m=0m = 0 exige n≥2n \geq 2). (Interpretação via o Teorema 8.23: essas somas são os coeficientes líderes dos interpolantes de Lagrange de XmX^m, e interpolar um polinômio de grau ≤n−1\leq n-1 em nn pontos reproduz-o exatamente.)

Exercício 9.10 ★★

Decomponha 1X(X+1)2\dfrac{1}{X(X+1)^2} sobre R\R. Admitindo o valor ∑k≥11k2=π26\sum_{k \geq 1} \frac1{k^2} = \frac{\pi^2}6 (demonstrado no problema de fim de semana deste capítulo), deduza que

∑n=1∞1n(n+1)2=2−π26.\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n(n+1)^2} = 2 - \frac{\pi^2}{6} .
Solução

Solução de Exercício 9.10.

Forma aX+bX+1+c(X+1)2\frac aX + \frac b{X+1} + \frac c{(X+1)^2}. Multiplicação-avaliação em 00: a=1a = 1; multiplicação-avaliação no polo duplo: c=[1X]X=−1=−1c = \bigl[\frac1X \bigr]_{X=-1} = -1; limite de xF(x)xF(x) no infinito: 0=a+b0 = a + b, logo b=−1b = -1:

1X(X+1)2=1X−1X+1−1(X+1)2.\frac{1}{X(X+1)^2} = \frac1X - \frac1{X+1} - \frac1{(X+1)^2} .

Somando para n=1,…,Nn = 1, \dots, N: os dois primeiros tijolos telescopam para 1−1N+11 - \frac1{N+1}, e o terceiro contribui com −∑k=2N+11k2-\sum_{k=2}^{N+1} \frac1{k^2}. Fazendo N→∞N \to \infty e usando ∑k≥11k2=π26\sum_{k\geq1} \frac1{k^2} = \frac{\pi^2}6:

∑n=1∞1n(n+1)2=1−(π26−1)=2−π26≈0.355.\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n(n+1)^2} = 1 - \Bigl(\frac{\pi^2}6 - 1\Bigr) = 2 - \frac{\pi^2}6 \approx 0.355 .

Exercício 9.11 ★★

Decomponha sobre R\R: 1(X2+1)(X2+4)\dfrac{1}{(X^2+1)(X^2+4)}, e depois X2(X2+1)(X2+4)\dfrac{X^2}{(X^2+1)(X^2+4)}. Sugestão: os dois denominadores são polinômios em X2X^2: decomponha antes 1(Y+1)(Y+4)\frac1{(Y+1)(Y+4)}.

Solução

Solução de Exercício 9.11.

Na variável YY: 1(Y+1)(Y+4)=1/3Y+1−1/3Y+4\frac1{(Y+1)(Y+4)} = \frac{1/3}{Y+1} - \frac{1/3}{Y+4} (multiplicação-avaliação em −1-1 e em −4-4), de modo que

1(X2+1)(X2+4)=13 1X2+1−13 1X2+4.\frac{1}{(X^2+1)(X^2+4)} = \frac13\,\frac1{X^2+1} - \frac13\,\frac1{X^2+4} .

Do mesmo modo, Y(Y+1)(Y+4)=−1/3Y+1+4/3Y+4\frac{Y}{(Y+1)(Y+4)} = \frac{-1/3}{Y+1} + \frac{4/3}{Y+4}, de sorte que

X2(X2+1)(X2+4)=−13 1X2+1+43 1X2+4.\frac{X^2}{(X^2+1)(X^2+4)} = -\frac13\,\frac1{X^2+1} + \frac43\,\frac1{X^2+4} .

(Verificação em X=0X = 0: 0=13(−1+1)0 = \frac13(-1 + 1).) Estas já são as decomposições reais: os numeradores sobre as quadráticas irredutíveis resultam constantes.

Exercício 9.12 ★★★

(Equações seculares) Seja F=∑i=1rciX−piF = \sum_{i=1}^{r} \frac{c_i}{X - p_i} com p1<p2<⋯<prp_1 < p_2 < \dots < p_r reais e todos os ci>0c_i > 0.

  1. Mostre que FF é estritamente decrescente em cada intervalo do seu domínio e dê os seus limites em ±∞\pm\infty e dos dois lados de cada polo.
  2. Deduza que, para todo λ>0\lambda > 0, a equação F(x)=λF(x) = \lambda tem exatamente rr soluções reais, uma em cada intervalo (pi, pi+1)\intoo{p_i}{p_{i+1}} e uma além de prp_r. (Equações desse tipo governam perturbações de autovalores; o teorema do valor intermediário é usado aqui no nível do ensino médio e demonstrado no Capítulo 13.)
Solução

Solução de Exercício 9.12.

  1. Em cada intervalo que evite os polos, F′(x)=−∑ici(x−pi)2<0F'(x) = -\sum_i \frac{c_i}{(x - p_i)^2} < 0: estritamente decrescente. Quando x→±∞x \to \pm\infty, todo tijolo tende a 00: F→0F \to 0, por cima em +∞+\infty (todos os tijolos são positivos ali) e por baixo em −∞-\infty. Quando x→pi+x \to p_i^+, o tijolo cix−pi\frac{c_i}{x - p_i} explode para +∞+\infty e os demais permanecem limitados: F→+∞F \to +\infty; do mesmo modo, F→−∞F \to -\infty quando x→pi−x \to p_i^-.
  2. Fixe λ>0\lambda > 0. Em (−∞, p1)\intoo{-\infty}{p_1}: FF decresce de 0−0^- a −∞-\infty, de modo que F<0<λF < 0 < \lambda: sem solução. Em cada (pi, pi+1)\intoo{p_i}{p_{i+1}} (1≤i≤r−11 \leq i \leq r-1): FF decresce de +∞+\infty a −∞-\infty, assumindo portanto o valor λ\lambda exatamente uma vez (propriedade do valor intermediário mais monotonicidade estrita). Em (pr, +∞)\intoo{p_r}{+\infty}: FF decresce de +∞+\infty a 0+0^+, de novo exatamente uma solução. Total: exatamente rr soluções, intercaladas com os polos.

9.5 Problema: As frações parciais como motor

Problema 9.1

A decomposição em frações parciais parece escrituração contábil; este problema mostra que ela é um motor. Alimentada com a fração 1X(X+1)⋯(X+k)\frac1{X(X+1)\cdots(X+k)}, ela telescopa famílias inteiras de somas em forma fechada; alimentada com 1Xn−1\frac1{X^n - 1}, ela produz identidades trigonométricas como

∑k=1n−11sin⁡2kπn=n2−13;\sum_{k=1}^{n-1}\frac{1}{\sin^2\frac{k\pi}{n}} = \frac{n^2-1}{3} ;

e, empurrada um passo adiante, essa identidade espreme uma das fórmulas mais célebres da matemática, a de Euler:

∑k=1∞1k2=π26\sum_{k=1}^{\infty}\frac1{k^2} = \frac{\pi^2}{6}

— obtida aqui sem nada além da álgebra deste capítulo e da trigonometria do ensino médio. Ao longo do problema, ω=e2iπ/n\omega = \eu^{2\iu\pi/n}; os limites de sequências são usados no nível do ensino médio (o Capítulo 11 os formaliza).

Parte I — O telescópio.

  1. Decomponha 1X(X+1)\frac1{X(X+1)} e calcule ∑n=1N1n(n+1)\sum_{n=1}^{N} \frac1{n(n+1)} exatamente; conclua que a soma tende a 11.
  2. O mesmo para 1X(X+2)\frac1{X(X+2)}: mostre que ∑n=1N1n(n+2)=12(32−1N+1−1N+2)→34\sum_{n=1}^{N} \frac1{n(n+2)} = \frac12\bigl(\frac32 - \frac1{N+1} - \frac1{N+2}\bigr) \to \frac34. (Com um salto, dois termos de fronteira sobrevivem em cada ponta.)
  3. Formalize o mecanismo: se F(X)=G(X)−G(X+1)F(X) = G(X) - G(X+1) para alguma racional GG sem polos em [1, +∞)\intco1{+\infty}, então ∑n=1NF(n)=G(1)−G(N+1)\sum_{n=1}^N F(n) = G(1) - G(N+1). Recupere o valor 14\frac14 do Exercício 9.8 exibindo a testemunha GG para F=1X(X+1)(X+2)F = \frac1{X(X+1)(X+2)}.
  4. Demonstre o telescópio fatorial geral: para k≥1k \geq 1,

    1X(X+1)⋯(X+k)=1k(1X(X+1)⋯(X+k−1)−1(X+1)⋯(X+k)),\frac{1}{X(X+1)\cdots(X+k)} = \frac1k\biggl(\frac{1}{X(X+1)\cdots(X+k-1)} - \frac{1}{(X+1)\cdots(X+k)}\biggr),

    e deduza que

    ∑n=1∞1n(n+1)⋯(n+k)=1k⋅k!.\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n(n+1)\cdots(n+k)} = \frac{1}{k \cdot k!} .

    Confira o caso k=2k = 2 contra a questão 3.

  5. Avalie a decomposição do Exercício 9.6 em pontos bem escolhidos para demonstrar que

    ∑j=0n(−1)j(nj) 1j+1=1n+1,∑j=0n(−1)j(nj) 1j+2=1(n+1)(n+2).\sum_{j=0}^{n}(-1)^j\binom nj\,\frac1{j+1} = \frac1{n+1}, \qquad \sum_{j=0}^{n}(-1)^j\binom nj\,\frac1{j+2} = \frac1{(n+1)(n+2)} .

Parte II — A fração 1/(Xn−1)1/(X^n - 1).

  1. Mostre, pela fórmula da multiplicação-avaliação, que

    1Xn−1=1n∑k=0n−1ωkX−ωk.\frac{1}{X^n - 1} = \frac1n\sum_{k=0}^{n-1}\frac{\omega^k}{X - \omega^k} .
  2. Duas verificações de sanidade: confira a fórmula diretamente para n=2n = 2, e mostre que a soma dos nn coeficientes se anula para n≥2n \geq 2 — explique por que ela deve se anular (considere xF(x)xF(x) quando x→∞x \to \infty).
  3. Reobtenha por multiplicação-avaliação a identidade do Exercício 9.7: nXn−1Xn−1=∑k1X−ωk\frac{nX^{n-1}}{X^n-1} = \sum_k \frac1{X - \omega^k}.
  4. Agrupe os polos conjugados para demonstrar a decomposição real: com θk=2kπn\theta_k = \frac{2k\pi}n,

    ωkX−ωk+ωn−kX−ωn−k=2cos⁡θk X−2X2−2cos⁡θk X+1,\frac{\omega^k}{X - \omega^k} + \frac{\omega^{n-k}}{X - \omega^{n-k}} = \frac{2\cos\theta_k\,X - 2} {X^2 - 2\cos\theta_k\,X + 1} ,

    e escreva a decomposição real completa de 1Xn−1\frac1{X^n-1} (distinga nn ímpar e nn par).

  5. Especialize para n=4n = 4 e confira contra o Exercício 9.4.

Parte III — Somas trigonométricas e o π2/6\pi^2/6 de Euler. Seja P=1+X+⋯+Xn−1P = 1 + X + \dots + X^{n-1}, cujas raízes são ω,ω2,…,ωn−1\omega, \omega^2, \dots, \omega^{n-1} (todas simples).

  1. Usando P′P=∑k=1n−11X−ωk\frac{P'}P = \sum_{k=1}^{n-1}\frac1{X - \omega^k} (Exercício 8.11), demonstre que

    ∑k=1n−111−ωk=n−12.\sum_{k=1}^{n-1}\frac{1}{1 - \omega^k} = \frac{n-1}2 .
  2. Demonstre que 11−eiθ=12+i2 cos⁡(θ/2)sin⁡(θ/2)\dfrac1{1 - \eu^{\iu\theta}} = \dfrac12 + \dfrac\iu2\,\frac{\cos(\theta/2)}{\sin(\theta/2)} para θ∉2πZ\theta \notin 2\pi\Z (fatoração do arco metade, Método 3.11), e deduza da questão 11 que ∑k=1n−1cos⁡(kπ/n)sin⁡(kπ/n)=0\sum_{k=1}^{n-1} \frac{\cos(k\pi/n)}{\sin(k\pi/n)} = 0 — também visível pela simetria k↔n−kk \leftrightarrow n - k.
  3. Derivando a identidade da questão 11 (isto é, usando (P′P)′=P′′P−(P′P)2\bigl(\frac{P'}P\bigr)' = \frac{P''}P - \bigl(\frac{P'}P\bigr)^2 avaliado em X=1X = 1), demonstre que

    ∑k=1n−11(1−ωk)2=(n−1)(5−n)12.\sum_{k=1}^{n-1}\frac{1}{(1 - \omega^k)^2} = \frac{(n-1)(5-n)}{12} .
  4. Escrevendo cot⁡t=cos⁡tsin⁡t\cot t = \frac{\cos t}{\sin t}, deduza das questões 12–13 as duas formas fechadas

    ∑k=1n−1cot⁡2kπn=(n−1)(n−2)3,∑k=1n−11sin⁡2kπn=n2−13.\sum_{k=1}^{n-1}\cot^2\frac{k\pi}n = \frac{(n-1)(n-2)}3, \qquad \sum_{k=1}^{n-1}\frac1{\sin^2\frac{k\pi}n} = \frac{n^2-1}3 .
  5. Verifique as duas fórmulas à mão para n=3n = 3 e n=4n = 4.
  6. Demonstre as desigualdades cot⁡t<1t<1sin⁡t\cot t < \frac1t < \frac1{\sin t} para t∈(0, π2)t \in \intoo0{\frac\pi2} (a partir de sin⁡t<t<tan⁡t\sin t < t < \tan t) e deduza, para n=2m+1n = 2m + 1 e 1≤k≤m1 \leq k \leq m:

    cot⁡2kπn  <  n2k2π2  <  1sin⁡2kπn.\cot^2\frac{k\pi}n \;<\; \frac{n^2}{k^2\pi^2} \;<\; \frac1{\sin^2\frac{k\pi}n} .
  7. Some essas desigualdades para k=1,…,mk = 1, \dots, m (usando a simetria k↔n−kk \leftrightarrow n - k para reduzir à metade as fórmulas da questão 14) e comprima:

    ∑k=1∞1k2=π26.\sum_{k=1}^{\infty}\frac1{k^2} = \frac{\pi^2}6 .

Parte IV — Tijolos de ordem superior.

  1. Elevando ao quadrado a decomposição de 1X2−1\frac1{X^2-1} e redecompondo o termo cruzado, demonstre que

    1(X2−1)2=14(1(X−1)2+1(X+1)2)−14(1X−1−1X+1),\frac1{(X^2-1)^2} = \frac14\Bigl(\frac1{(X-1)^2} + \frac1{(X+1)^2}\Bigr) - \frac14\Bigl(\frac1{X-1} - \frac1{X+1}\Bigr),

    e confira em X=0X = 0.

  2. Combine a questão 18, o telescópio e o valor de Euler (questão 17) para demonstrar que

    ∑n=2∞1(n2−1)2=π212−1116,\sum_{n=2}^{\infty}\frac1{(n^2-1)^2} = \frac{\pi^2}{12} - \frac{11}{16} ,

    e confirme o valor numericamente com três casas decimais.

  3. Derive a identidade da questão 8 para obter uma forma fechada para ∑k=0n−11(X−ωk)2\sum_{k=0}^{n-1}\frac1{(X - \omega^k)^2}, e confira em X=2X = 2, n=2n = 2.
  4. Demonstre que, para k≥2k \geq 2,

    ∑n=k∞1(nk)=kk−1.\sum_{n=k}^{\infty}\frac{1}{\binom nk} = \frac{k}{k-1} .

    (Reduza à questão 4 escrevendo 1/(nk)1/\binom nk com fatoriais.)

  5. Para k=3k = 3, dê a soma parcial exata ∑n=3N1(n3)\sum_{n=3}^{N}\frac1{\binom n3} e o seu limite.

Parte V — Síntese.

  1. Como cálculo de coroamento, escreva a decomposição real completa de 1X6−1\dfrac1{X^6 - 1} e confira em X=0X = 0.
  2. Onde exatamente o problema usou: (i) a unicidade da decomposição; (ii) as raízes da unidade do Capítulo 3; (iii) a derivada logarítmica do Exercício 8.11? Uma frase para cada.
  3. Síntese, num parágrafo curto: uma única identidade algébrica — quebrar uma fração em tijolos — gerou somas exatas, identidades trigonométricas e π2/6\pi^2/6. Comente a divisão de trabalho entre a álgebra (decomposições exatas, válidas em toda parte) e a análise (limites, compressão), e aponte onde cada fio é industrializado: telescopagem e comparação no Capítulo 17, integração dos tijolos no Capítulo 15.
Solução

Solução de Problema 9.1.

1. Multiplicação-avaliação: 1X(X+1)=1X−1X+1\frac1{X(X+1)} = \frac1X - \frac1{X+1}. A soma telescopa:

∑n=1N(1n−1n+1)=1−1N+1⟶1.\sum_{n=1}^{N}\Bigl(\frac1n - \frac1{n+1}\Bigr) = 1 - \frac1{N+1} \longrightarrow 1 .

2. 1X(X+2)=1/2X−1/2X+2\frac1{X(X+2)} = \frac{1/2}X - \frac{1/2}{X+2}. Somando, os termos 1n\frac1n sobrevivem para n=1,2n = 1, 2 e os termos −1n+2-\frac1{n+2} sobrevivem para n=N−1,Nn = N-1, N:

∑n=1N1n(n+2)=12(1+12−1N+1−1N+2)⟶34.\sum_{n=1}^{N}\frac1{n(n+2)} = \frac12\Bigl(1 + \frac12 - \frac1{N+1} - \frac1{N+2}\Bigr) \longrightarrow \frac34 .

3. Se F(X)=G(X)−G(X+1)F(X) = G(X) - G(X+1), então ∑n=1NF(n)=∑n=1N(G(n)−G(n+1))=G(1)−G(N+1)\sum_{n=1}^N F(n) = \sum_{n=1}^N\bigl(G(n) - G(n+1)\bigr) = G(1) - G(N+1): todos os valores intermediários se cancelam aos pares. Para F=1X(X+1)(X+2)F = \frac1{X(X+1)(X+2)}, a testemunha é G(X)=12X(X+1)G(X) = \frac1{2X(X+1)}:

G(X)−G(X+1)=(X+2)−X2X(X+1)(X+2)=F(X),G(X) - G(X+1) = \frac{(X+2) - X}{2X(X+1)(X+2)} = F(X) ,

de modo que ∑n=1NF(n)=14−12(N+1)(N+2)→14\sum_{n=1}^N F(n) = \frac14 - \frac1{2(N+1)(N+2)} \to \frac14, o valor do Exercício 9.8.

4. Ponha o lado direito sobre o denominador comum X(X+1)⋯(X+k)X(X+1)\cdots(X+k):

1k⋅(X+k)−XX(X+1)⋯(X+k)=1X(X+1)⋯(X+k),\frac1k\cdot\frac{(X + k) - X}{X(X+1)\cdots(X+k)} = \frac{1}{X(X+1)\cdots(X+k)} ,

que é a identidade. Logo, Fk(X)=1k(Gk(X)−Gk(X+1))F_k(X) = \frac1k\bigl(G_k(X) - G_k(X+1)\bigr) com Gk(X)=1X(X+1)⋯(X+k−1)G_k(X) = \frac1{X(X+1)\cdots(X+k-1)}, e o mecanismo da questão 3 dá

∑n=1N1n(n+1)⋯(n+k)=1k(1k!−Gk(N+1))⟶1k⋅k!,\sum_{n=1}^{N}\frac1{n(n+1)\cdots(n+k)} = \frac1k\Bigl(\frac1{k!} - G_k(N+1)\Bigr) \longrightarrow \frac1{k\cdot k!} ,

pois Gk(1)=1k!G_k(1) = \frac1{k!} e Gk(N+1)→0G_k(N+1) \to 0. Para k=2k = 2: 12⋅2=14\frac1{2\cdot2} = \frac14, coincidindo com a questão 3.

5. O Exercício 9.6 dá n!X(X+1)⋯(X+n)=∑j=0n(−1)j(nj)X+j\frac{n!}{X(X+1)\cdots(X+n)} = \sum_{j=0}^n \frac{(-1)^j\binom nj}{X + j}. Avalie em X=1X = 1: o lado esquerdo vale n!(n+1)!=1n+1\frac{n!}{(n+1)!} = \frac1{n+1}, e o lado direito, ∑j(−1)j(nj)11+j\sum_j(-1)^j\binom nj\frac1{1+j}: primeira identidade. Em X=2X = 2: o lado esquerdo vale n!2⋅3⋯(n+2)=n!⋅1(n+2)!=1(n+1)(n+2)\frac{n!}{2\cdot3\cdots(n+2)} = \frac{n!\cdot1}{(n+2)!} = \frac1{(n+1)(n+2)}, e o lado direito, ∑j(−1)j(nj)12+j\sum_j(-1)^j\binom nj\frac1{2+j}: segunda identidade.

6. Os polos ωk\omega^k são simples, e a fórmula do polo simples do Método 9.6 dá o coeficiente

1(nXn−1)X=ωk=1n ωk(n−1)=ωkn ωkn=ωkn,\frac{1}{\bigl(nX^{n-1}\bigr)_{X = \omega^k}} = \frac{1}{n\,\omega^{k(n-1)}} = \frac{\omega^k}{n\,\omega^{kn}} = \frac{\omega^k}n ,

usando ωkn=1\omega^{kn} = 1. Portanto, 1Xn−1=1n∑kωkX−ωk\frac1{X^n-1} = \frac1n\sum_k \frac{\omega^k}{X - \omega^k}.

7. Para n=2n = 2 (ω=−1\omega = -1): 12(1X−1−1X+1)=12⋅2X2−1=1X2−1\frac12\bigl( \frac1{X-1} - \frac1{X+1}\bigr) = \frac12\cdot\frac{2}{X^2-1} = \frac1{X^2-1}: correto. Os coeficientes somam 1n∑kωk=0\frac1n\sum_k\omega^k = 0 para n≥2n \geq 2 (Proposição 3.18). E devem somar: x F(x)→∑kckx\,F(x) \to \sum_k c_k quando x→∞x \to \infty, para qualquer decomposição com polos simples, ao passo que aqui xF(x)=xxn−1→0xF(x) = \frac{x}{x^n-1} \to 0, pois n≥2n \geq 2.

8. Multiplicação-avaliação para Xn−1Xn−1\frac{X^{n-1}}{X^n - 1} em ωk\omega^k: A(ωk)B′(ωk)=ωk(n−1)nωk(n−1)=1n\frac{A(\omega^k)}{B'(\omega^k)} = \frac{\omega^{k(n-1)}}{n\omega^{k(n-1)}} = \frac1n, de modo que Xn−1Xn−1=1n∑k1X−ωk\frac{X^{n-1}}{X^n-1} = \frac1n\sum_k\frac1{X - \omega^k} — de novo a identidade do Exercício 9.7.

9. Com c=ωkc = \omega^k, c‾=ωn−k\conj c = \omega^{n-k} e cc‾=1c\conj c = 1, c+c‾=2cos⁡θkc + \conj c = 2\cos\theta_k:

cX−c+c‾X−c‾=c(X−c‾)+c‾(X−c)(X−c)(X−c‾)=2cos⁡θk X−2X2−2cos⁡θk X+1.\frac{c}{X - c} + \frac{\conj c}{X - \conj c} = \frac{c(X - \conj c) + \conj c(X - c)} {(X - c)(X - \conj c)} = \frac{2\cos\theta_k\,X - 2}{X^2 - 2\cos\theta_k\,X + 1} .

Agrupando kk com n−kn - k na questão 6: para nn ímpar,

1Xn−1=1n(1X−1+∑k=1(n−1)/22cos⁡θkX−2X2−2cos⁡θkX+1);\frac1{X^n - 1} = \frac1n\Biggl(\frac1{X-1} + \sum_{k=1}^{(n-1)/2} \frac{2\cos\theta_k X - 2}{X^2 - 2\cos\theta_k X + 1}\Biggr) ;

para nn par, o polo emparelhado consigo mesmo ωn/2=−1\omega^{n/2} = -1 contribui com −1X+1\frac{-1}{X+1} dentro do parêntese, e a soma dos pares vai até n2−1\frac n2 - 1.

10. n=4n = 4: θ1=π2\theta_1 = \frac\pi2, cos⁡θ1=0\cos\theta_1 = 0, de modo que o termo do par é −2X2+1\frac{-2}{X^2+1} e

1X4−1=14(1X−1−1X+1−2X2+1),\frac1{X^4-1} = \frac14\Bigl(\frac1{X-1} - \frac1{X+1} - \frac2{X^2+1}\Bigr) ,

a decomposição do Exercício 9.4.

11. P=∏k=1n−1(X−ωk)P = \prod_{k=1}^{n-1}(X - \omega^k) (divida Xn−1X^n - 1 por X−1X - 1), de modo que, pelo Exercício 8.11, P′P=∑k=1n−11X−ωk\frac{P'}P = \sum_{k=1}^{n-1}\frac1{X-\omega^k}. Em X=1X = 1: P(1)=nP(1) = n e P′(1)=∑j=1n−1j=n(n−1)2P'(1) = \sum_{j=1}^{n-1}j = \frac{n(n-1)}2, donde

∑k=1n−111−ωk=P′(1)P(1)=n−12.\sum_{k=1}^{n-1}\frac1{1 - \omega^k} = \frac{P'(1)}{P(1)} = \frac{n-1}2 .

12. Arco metade: 1−eiθ=−2isin⁡θ2 eiθ/21 - \eu^{\iu\theta} = -2\iu\sin\frac\theta2\,\eu^{\iu\theta/2}, de modo que

11−eiθ=e−iθ/2−2isin⁡θ2=icos⁡θ2+sin⁡θ22sin⁡θ2=12+i2 cos⁡θ2sin⁡θ2.\frac1{1 - \eu^{\iu\theta}} = \frac{\eu^{-\iu\theta/2}}{-2\iu\sin\frac\theta2} = \frac{\iu\cos\frac\theta2 + \sin\frac\theta2} {2\sin\frac\theta2} = \frac12 + \frac\iu2\, \frac{\cos\frac\theta2}{\sin\frac\theta2} .

Com θ=θk=2kπn\theta = \theta_k = \frac{2k\pi}n: 11−ωk=12+i2cot⁡kπn\frac1{1-\omega^k} = \frac12 + \frac\iu2\cot\frac{k\pi}n. Somando sobre k=1,…,n−1k = 1, \dots, n-1 e comparando com o valor real n−12\frac{n-1}2 da questão 11: as partes reais já dão conta de tudo, de modo que ∑kcot⁡kπn=0\sum_k\cot\frac{k\pi}n = 0 — como a simetria cot⁡(n−k)πn=−cot⁡kπn\cot\frac{(n-k) \pi}n = -\cot\frac{k\pi}n também mostra.

13. Derivando P′P=∑k1X−ωk\frac{P'}P = \sum_k\frac1{X - \omega^k}:

P′′P−(P′P)2=−∑k=1n−11(X−ωk)2.\frac{P''}P - \Bigl(\frac{P'}P\Bigr)^2 = -\sum_{k=1}^{n-1}\frac1{(X - \omega^k)^2} .

Em X=1X = 1: P′′(1)=∑j=2n−1j(j−1)=2(n3)=n(n−1)(n−2)3P''(1) = \sum_{j=2}^{n-1}j(j-1) = 2\binom n3 = \frac{n(n-1)(n-2)}3 (identidade do taco de hóquei, ou indução), de modo que

∑k=1n−11(1−ωk)2=(n−12)2−(n−1)(n−2)3=(n−1)(3(n−1)−4(n−2))12=(n−1)(5−n)12.\sum_{k=1}^{n-1}\frac1{(1 - \omega^k)^2} = \Bigl(\frac{n-1}2\Bigr)^2 - \frac{(n-1)(n-2)}3 = \frac{(n-1)\bigl(3(n-1) - 4(n-2)\bigr)}{12} = \frac{(n-1)(5-n)}{12} .

14. Elevando ao quadrado a fórmula da questão 12, com ck=cot⁡kπnc_k = \cot\frac{k\pi}n:

1(1−ωk)2=(12+i2ck)2=14−ck24+i2 ck.\frac1{(1-\omega^k)^2} = \Bigl(\frac12 + \frac\iu2 c_k\Bigr)^2 = \frac14 - \frac{c_k^2}4 + \frac\iu2\,c_k .

Somando e usando ∑ck=0\sum c_k = 0 (questão 12) e a questão 13: n−14−14∑kck2=(n−1)(5−n)12\frac{n-1}4 - \frac14\sum_k c_k^2 = \frac{(n-1)(5-n)}{12}, de modo que

∑k=1n−1cot⁡2kπn=(n−1)−(n−1)(5−n)3=(n−1)(n−2)3.\sum_{k=1}^{n-1}\cot^2\frac{k\pi}n = (n-1) - \frac{(n-1)(5-n)}3 = \frac{(n-1)(n-2)}3 .

Então 1sin⁡2t=1+cot⁡2t\frac1{\sin^2t} = 1 + \cot^2t dá ∑k1sin⁡2kπn=(n−1)+(n−1)(n−2)3=n2−13\sum_k\frac1{\sin^2\frac{k\pi}n} = (n-1) + \frac{(n-1)(n-2)}3 = \frac{n^2-1}3.

15. n=3n = 3: cot⁡2π3+cot⁡22π3=13+13=23=2⋅13\cot^2\frac\pi3 + \cot^2\frac{2\pi}3 = \frac13 + \frac13 = \frac23 = \frac{2\cdot1}3; e 1sin⁡2\frac1{\sin^2} soma 43+43=83=9−13\frac43 + \frac43 = \frac83 = \frac{9-1}3. n=4n = 4: 1+0+1=2=3⋅231 + 0 + 1 = 2 = \frac{3\cdot2}3; e 2+1+2=5=16−132 + 1 + 2 = 5 = \frac{16-1}3. As duas fórmulas conferem.

16. Para t∈(0, π2)t \in \intoo0{\frac\pi2}, a comparação clássica sin⁡t<t<tan⁡t\sin t < t < \tan t (argumento de área ou de convexidade, familiar do ensino médio) dá, tomando inversos, cot⁡t<1t<1sin⁡t\cot t < \frac1t < \frac1{\sin t}, todos os três positivos ali; elevar ao quadrado preserva a ordem. Com t=kπnt = \frac{k\pi}n, 1≤k≤m1 \leq k \leq m, n=2m+1n = 2m+1 (de sorte que t<π2t < \frac\pi2):

cot⁡2kπn<n2k2π2<1sin⁡2kπn.\cot^2\frac{k\pi}n < \frac{n^2}{k^2\pi^2} < \frac1{\sin^2\frac{k\pi}n} .

17. Pelas simetrias cot⁡2(n−k)πn=cot⁡2kπn\cot^2\frac{(n-k)\pi}n = \cot^2\frac{k\pi}n e analogamente para sin⁡2\sin^2, as somas da questão 14 se reduzem à metade: ∑k=1mcot⁡2kπn=(n−1)(n−2)6=m(2m−1)3\sum_{k=1}^{m}\cot^2\frac{k\pi}n = \frac{(n-1)(n-2)}6 = \frac{m(2m-1)}3 e ∑k=1m1sin⁡2kπn=n2−16=2m(m+1)3\sum_{k=1}^m\frac1{\sin^2\frac{k\pi}n} = \frac{n^2-1}6 = \frac{2m(m+1)}3. Somando a questão 16 sobre k=1,…,mk = 1, \dots, m e multiplicando por π2n2\frac{\pi^2}{n^2}:

π2(2m+1)2⋅m(2m−1)3  <  ∑k=1m1k2  <  π2(2m+1)2⋅2m(m+1)3.\frac{\pi^2}{(2m+1)^2}\cdot\frac{m(2m-1)}3 \;<\; \sum_{k=1}^{m}\frac1{k^2} \;<\; \frac{\pi^2}{(2m+1)^2}\cdot\frac{2m(m+1)}3 .

Os dois limitantes tendem a π26\frac{\pi^2}6 quando m→∞m \to \infty (as razões m(2m−1)(2m+1)2\frac{m(2m-1)}{(2m+1)^2} e 2m(m+1)(2m+1)2\frac{2m(m+1)}{(2m+1)^2} tendem ambas a 12\frac12), de modo que, pelo confronto, as somas parciais crescentes convergem e

∑k=1∞1k2=π26.\sum_{k=1}^{\infty}\frac1{k^2} = \frac{\pi^2}6 .

18. Eleve ao quadrado 1X2−1=12(1X−1−1X+1)\frac1{X^2-1} = \frac12\bigl(\frac1{X-1} - \frac1{X+1}\bigr):

1(X2−1)2=14(1(X−1)2+1(X+1)2)−12⋅1(X−1)(X+1),\frac1{(X^2-1)^2} = \frac14\Bigl(\frac1{(X-1)^2} + \frac1{(X+1)^2}\Bigr) - \frac12\cdot\frac1{(X-1)(X+1)} ,

e redecomponha o termo cruzado 1(X−1)(X+1)=12(1X−1−1X+1)\frac1{(X-1)(X+1)} = \frac12\bigl(\frac1{X-1} - \frac1{X+1}\bigr) para obter a forma enunciada. Em X=0X = 0: lado esquerdo 11; lado direito 14(1+1)−14(−1−1)=12+12=1\frac14(1 + 1) - \frac14(-1 - 1) = \frac12 + \frac12 = 1.

19. Some a questão 18 sobre n≥2n \geq 2. Com S=∑k≥11k2=π26S = \sum_{k\geq1}\frac1{k^2} = \frac{\pi^2}6: ∑n≥21(n−1)2=S\sum_{n\geq2} \frac1{(n-1)^2} = S; ∑n≥21(n+1)2=S−1−14\sum_{n\geq2}\frac1{(n+1)^2} = S - 1 - \frac14; e o telescópio de salto dois ∑n≥2(1n−1−1n+1)=1+12=32\sum_{n\geq2}\bigl( \frac1{n-1} - \frac1{n+1}\bigr) = 1 + \frac12 = \frac32. Portanto,

∑n=2∞1(n2−1)2=14(2S−54)−14⋅32=S2−1116=π212−1116≈0.135.\sum_{n=2}^{\infty}\frac1{(n^2-1)^2} = \frac14\Bigl(2S - \frac54\Bigr) - \frac14\cdot\frac32 = \frac S2 - \frac{11}{16} = \frac{\pi^2}{12} - \frac{11}{16} \approx 0.135 .

Numericamente: 19+164+1225+1576+11225+⋯≈0.1111+0.0156+0.0044+0.0017+0.0008+⋯≈0.135\frac19 + \frac1{64} + \frac1{225} + \frac1{576} + \frac1{1225} + \dots \approx 0.1111 + 0.0156 + 0.0044 + 0.0017 + 0.0008 + \dots \approx 0.135: coerente.

20. Derive a identidade da questão 8, ∑k1X−ωk=nXn−1Xn−1\sum_k\frac1{X-\omega^k} = \frac{nX^{n-1}}{X^n-1}:

∑k=0n−11(X−ωk)2=n2X2n−2−n(n−1)Xn−2(Xn−1)(Xn−1)2.\sum_{k=0}^{n-1}\frac1{(X - \omega^k)^2} = \frac{n^2X^{2n-2} - n(n-1)X^{n-2}(X^n - 1)}{(X^n - 1)^2} .

Verificação em n=2n = 2, X=2X = 2: lado direito 4⋅4−2⋅1⋅39=109\frac{4\cdot4 - 2\cdot1\cdot3}{9} = \frac{10}9; lado esquerdo 1(2−1)2+1(2+1)2=1+19=109\frac1{(2-1)^2} + \frac1{(2+1)^2} = 1 + \frac19 = \frac{10}9.

21. 1(nk)=k! (n−k)!n!=k!(n−k+1)(n−k+2)⋯n\frac1{\binom nk} = \frac{k!\,(n-k)!}{n!} = \frac{k!}{(n-k+1)(n-k+2)\cdots n}, um produto de kk inteiros consecutivos no denominador. Substituindo j=n−k+1j = n - k + 1 (de modo que jj percorre N∗\N^* quando nn parte de kk):

∑n=k∞1(nk)=k!∑j=1∞1j(j+1)⋯(j+k−1)=k!(k−1) (k−1)!=kk−1,\sum_{n=k}^{\infty}\frac1{\binom nk} = k!\sum_{j=1}^{\infty}\frac1{j(j+1)\cdots(j+k-1)} = \frac{k!}{(k-1)\,(k-1)!} = \frac{k}{k-1} ,

pela questão 4 aplicada com k−1k - 1 no lugar de kk (válido, pois k−1≥1k - 1 \geq 1).

22. Para k=3k = 3: 1(n3)=6(n−2)(n−1)n\frac1{\binom n3} = \frac6{(n-2)(n-1)n}, de modo que, pela soma parcial da questão 3 (deslocada),

∑n=3N1(n3)=6∑j=1N−21j(j+1)(j+2)=6(14−12(N−1)N)=32−3(N−1)N⟶32,\sum_{n=3}^{N}\frac1{\binom n3} = 6\sum_{j=1}^{N-2}\frac1{j(j+1)(j+2)} = 6\Bigl(\frac14 - \frac1{2(N-1)N}\Bigr) = \frac32 - \frac3{(N-1)N} \longrightarrow \frac32 ,

o valor kk−1=32\frac k{k-1} = \frac32 da questão 21.

23. n=6n = 6: pares k=1k = 1 (θ1=π3\theta_1 = \frac\pi3, 2cos⁡θ1=12\cos\theta_1 = 1) e k=2k = 2 (θ2=2π3\theta_2 = \frac{2\pi}3, 2cos⁡θ2=−12\cos\theta_2 = -1), mais os polos reais ±1\pm1:

1X6−1=16(1X−1−1X+1+X−2X2−X+1+−X−2X2+X+1).\frac1{X^6-1} = \frac16\Bigl(\frac1{X-1} - \frac1{X+1} + \frac{X - 2}{X^2 - X + 1} + \frac{-X - 2}{X^2 + X + 1}\Bigr) .

Em X=0X = 0: lado esquerdo −1-1; lado direito 16(−1−1−2−2)=−1\frac16(-1 - 1 - 2 - 2) = -1: correto.

24. (i) A unicidade legitima toda identificação de coeficientes — a multiplicação-avaliação, o agrupamento de pares conjugados da questão 9 e os truques de derivação (questões 13 e 20) apoiam-se nela. (ii) As raízes da unidade forneceram os polos de Xn−1X^n - 1, as suas simetrias (k↔n−kk \leftrightarrow n-k) e a álgebra do arco metade da questão 12 (Método 3.11). (iii) A derivada logarítmica P′P=∑miX−ai\frac{P'}P = \sum\frac{m_i}{X-a_i} converteu informação sobre as raízes de P=1+X+⋯+Xn−1P = 1 + X + \dots + X^{n-1} nas somas numéricas das questões 11 e 13 — a dobradiça entre as Partes II e III.

25. A decomposição é uma identidade puramente algébrica, verdadeira para todo valor da variável ao mesmo tempo; é isso que faz dela um motor. Substituir inteiros e somar transformou-a em telescópios (Parte I); substituir raízes da unidade e agrupar conjugados transformou-a em identidades trigonométricas (Partes II e III); e só no último passo entrou a análise — um confronto entre duas formas fechadas — para entregar π26\frac{\pi^2}6, enunciado que substituição finita alguma alcançaria. Essa divisão de trabalho (a álgebra produz identidades finitas exatas, a análise passa ao limite) é o modelo do Capítulo 17, em que a telescopagem e a comparação se tornam sistemáticas, e do Capítulo 15, em que cada tijolo ganha uma primitiva e as mesmas decomposições calculam integrais em vez de somas.

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