Mathematics · Book 5 · Bachelor Year 3

Universitaire wiskunde — Bachelor jaar 3

Universitaire wiskunde — Bachelor jaar 3 · Bachelor Year 3

8Banachruimten en de fundamentele stellingen

De functionaalanalyse bestudeert oneindigdimensionale genormeerde ruimten via de operatoren en functionalen die erop leven. Haar stichtende ontdekking is dat volledigheid, via de stelling van Baire, sterke uniformiteit afdwingt: puntsgewijs begrensde families van operatoren zijn normbegrensd (Banach–Steinhaus), continue bijecties hebben continue inversen (open afbeelding), en grafieken detecteren continuïteit (gesloten grafiek). De andere pijler, Hahn–Banach, heeft helemaal geen volledigheid nodig — alleen het lemma van Zorn — en garandeert dat duale ruimten rijk genoeg zijn om elke vector te zien. Dit hoofdstuk bewijst alle vier stellingen en test ze op de klassieke rijenruimten p\ell^p, op concrete duale berekeningen, en op een werkelijk verrassende toepassing: er bestaan continue 2π2\pi-periodieke functies waarvan de Fourierreeks in een punt divergeert — een negatieve oplossing van een vraag die Jaar 2 openliet.

Doorheen zijn E,FE, F genormeerde ruimten over K=RK = \R of C\C; Banachruimte betekent volledige genormeerde ruimte.

8.1 Begrensde operatoren; rijenruimten

Definitie 8.1

L(E,F)\mathcal L(E, F) duidt de ruimte van begrensde (= continue, Jaar 2) lineaire afbeeldingen aan met de operatornorm T=supx1Tx\vertiii T = \sup_{\norm x \leq 1}\norm{Tx}; zij is submultiplicatief: STST\vertiii{ST} \leq \vertiii S\,\vertiii T. De duale is E=L(E,K)E' = \mathcal L(E, K).

Propositie 8.2

Als FF een Banachruimte is, is L(E,F)\mathcal L(E, F) dat ook; in het bijzonder is EE' altijd een Banachruimte.

Bewijs. Zij (Tn)(T_n) Cauchy voor \vertiii\cdot. Voor elke xx is TnxTmxTnTmx\norm{T_nx - T_mx} \leq \vertiii{T_n - T_m}\norm x: (Tnx)(T_nx) is Cauchy in FF, convergent; noem de limiet TxTx. TT is lineair (limieten van lineaire identiteiten); overgang naar de limiet in TnxTmxεx\norm{T_nx - T_mx} \leq \varepsilon\norm x (n,mNn, m \geq N) geeft TnxTxεx\norm{T_nx - Tx} \leq \varepsilon\norm x: TnTT_n \to T in operatornorm, en TTN+ε<\vertiii T \leq \vertiii{T_N} + \varepsilon < \infty.

Definitie 8.3

De klassieke rijenruimten (over KK, geïndexeerd door N\N):

p={x=(xn):xp=(nxnp)1/p<}(1p<),\ell^p = \Bigl\{x = (x_n) : \norm x_p = \Bigl(\sum_n \abs{x_n}^p\Bigr)^{1/p} < \infty\Bigr\}\quad (1 \leq p < \infty),
={x:x=supxn<},\ell^\infty = \{x : \norm x_\infty = \sup\abs{x_n} < \infty\},

en c0={x:xn0}c_0 = \{x : x_n \to 0\} met \norm\cdot_\infty. Dat p\norm\cdot_p een norm is volgt uit de ongelijkheid van Minkowski, bewezen in het discrete geval precies zoals in Hoofdstuk 12 (of door de eindigdimensionale ongelijkheid van Jaar 2 te sommeren). Alle zijn Banachruimten, en c0c_0 is een gesloten deelruimte van \ell^\infty (Oefening 8.3).

Eenheidsbollen van de p-normen in het vlak, genest naarmate p groeit van 1 (ruit) via 2 (schijf) en 4 (superellips) tot ∈fty (vierkant). Convexiteit van elke bol is de ongelijkheid van Minkowski; de hoeken bij p = 1 en p = ∈fty zijn waar strikte convexiteit, uniciteit van beste benaderingen, en de gelijkheidsgevallen van  allemaal tegelijk degenereren.
Eenheidsbollen van de pp-normen in het vlak, genest naarmate pp groeit van 11 (ruit) via 22 (schijf) en 44 (superellips) tot \infty (vierkant). Convexiteit van elke bol is de ongelijkheid van Minkowski; de hoeken bij p=1p = 1 en p=p = \infty zijn waar strikte convexiteit, uniciteit van beste benaderingen, en de gelijkheidsgevallen van Oefening 12.12 allemaal tegelijk degenereren.

Propositie 8.4 (Neumannreeks)

Zij EE Banach en TL(E)=L(E,E)T \in \mathcal L(E) = \mathcal L(E,E) met T<1\vertiii T < 1. Dan is ITI - T inverteerbaar in L(E)\mathcal L(E), met (IT)1=n0Tn(I - T)^{-1} = \sum_{n\geq0}T^n (convergent in operatornorm). Bijgevolg is de verzameling inverteerbare operatoren open, en is inversie continu erop.

Bewijs. De reeks convergeert absoluut (TnTn\vertiii{T^n} \leq \vertiii T^n, meetkundig) in de Banach L(E)\mathcal L(E) (Propositie 8.2; Oefening 7.1(b)). Telescoperend, (IT)nNTn=ITN+1I(I - T)\sum_{n \leq N}T^n = I - T^{N+1} \to I, en evenzo aan de andere kant. Voor openheid: als SS inverteerbaar is en H<1/S1\vertiii{H} < 1/\vertiii{S^{-1}}, dan S+H=S(I+S1H)S + H = S(I + S^{-1}H) met S1H<1\vertiii{S^{-1}H} < 1: inverteerbaar. Continuïteit van inversie: de reeksuitdrukking geeft (S+H)1S1=O(H)\vertiii{(S+H)^{-1} - S^{-1}} = O(\vertiii H) lokaal.

Voorbeeld 8.5 (Een Volterra-vergelijking, opgelost door Neumann)

Op E=C([0,1])E = \mathcal C(\intcc01), beschouw de integraalvergelijking

u(x)=1+λ0xu(t) ⁣dt,d.w.z.u=1+λTu,(Tu)(x)=0xu.u(x) = 1 + \lambda\int_0^xu(t)\,\dd t, \qquad\text{d.w.z.}\qquad u = \mathbf 1 + \lambda Tu, \quad (Tu)(x) = \int_0^xu .

Hier T1\vertiii T \leq 1, dus voor λ<1\abs\lambda < 1 past de Neumannreeks rechtstreeks: u=(IλT)11=nλnTn1u = (I - \lambda T)^{-1}\mathbf 1 = \sum_n\lambda^nT^n\mathbf 1. Berekenend, Tn1=xnn!T^n\mathbf 1 = \frac{x^n}{n!}, dus

u(x)=n0(λx)nn!=eλx,u(x) = \sum_{n\geq0}\frac{(\lambda x)^n}{n!} = \eu^{\lambda x} ,

zoals differentiatie bevestigt. Beter: Tn1n!\vertiii{T^n} \leq \frac1{n!} (de geïtereerde kern krimpt factorieel), dus λnTn\sum\lambda^nT^n convergeert voor elke λ\lambda — de operator IλTI - \lambda T is inverteerbaar voor alle λC\lambda \in \C, ook al λT1\vertiii{\lambda T} \geq 1 uiteindelijk: wat telt is het spectraal verval van de machten, niet de eerste norm. Volterra-operatoren hebben dit factorieel verval ingebouwd (Oefening 7.4(a) exploiteerde precies dit), daarom lijden beginwaardeproblemen nooit onder de resonantiefenomenen van randwaardeproblemen (Hoofdstuk 15).

8.2 Hahn–Banach

Stelling 8.6 (Hahn–Banach, analytische vorm)

Zij EE een reële vectorruimte, p ⁣:ERp \colon E \to \R sublineair (p(x+y)p(x)+p(y)p(x + y) \leq p(x) + p(y) en p(tx)=tp(x)p(tx) = tp(x) voor t0t \geq 0), FEF \subseteq E een deelruimte en f ⁣:FRf \colon F \to \R lineair met fpf \leq p op FF. Dan breidt ff uit tot een lineaire f~ ⁣:ER\tilde f \colon E \to \R met f~p\tilde f \leq p op EE.

Bewijs. Eénstapsuitbreiding. Zij x0Fx_0 \notin F; we breiden ff uit tot FRx0F \oplus \R x_0 door α=f~(x0)\alpha = \tilde f(x_0) correct te kiezen: we hebben, voor alle yFy \in F, t>0t > 0, nodig

f(y)+tαp(y+tx0)enf(y)tαp(ytx0),f(y) + t\alpha \leq p(y + tx_0) \quad\text{en}\quad f(y) - t\alpha \leq p(y - tx_0),

wat na deling door tt (sublineariteit) reduceert tot

supvF [f(v)p(vx0)]    α    infuF [p(u+x0)f(u)].\sup_{v \in F}\ \bigl[f(v) - p(v - x_0)\bigr] \;\leq\; \alpha \;\leq\; \inf_{u \in F}\ \bigl[p(u + x_0) - f(u)\bigr].

Zulk α\alpha bestaat desda elk linkerlid \leq elk rechterlid is: inderdaad f(v)+f(u)=f(u+v)p(u+v)p(u+x0)+p(vx0)f(v) + f(u) = f(u + v) \leq p(u + v) \leq p(u + x_0) + p(v - x_0), d.w.z. f(v)p(vx0)p(u+x0)f(u)f(v) - p(v - x_0) \leq p(u + x_0) - f(u).

Zorn. Orden de uitbreidingen van ff gedomineerd door pp (paren: deelruimte, functionaal) door uitbreiding; een keten heeft de unie als bovengrens; een maximaal element moet op heel EE gedefinieerd zijn, anders spreekt de éénstapsuitbreiding de maximaliteit tegen.

Gevolg 8.7

Zij EE een genormeerde ruimte (K=RK = \R of C\C).

  1. Elke fFf \in F' (FF een deelruimte) breidt uit tot f~E\tilde f \in E' met f~E=fF\norm{\tilde f}_{E'} = \norm f_{F'}.
  2. Voor elke x0x \neq 0 is er fEf \in E' met f=1\norm f = 1 en f(x)=xf(x) = \norm x. In het bijzonder scheidt EE' de punten van EE, en x=supf1f(x)\norm x = \sup_{\norm f \leq 1}\abs{f(x)}.
  3. Voor een gesloten deelruimte FF en xFx \notin F is er fEf \in E' die verdwijnt op FF met f(x)=d(x,F)f(x) = d(x, F) en f1\norm f \leq 1.

Bewijs. (1) Reëel geval: pas Stelling 8.6 toe met p(x)=fFxp(x) = \norm f_{F'}\,\norm x (sublineair); de uitbreiding voldoet ±f~(x)=f~(±x)p(x)\pm\tilde f(x) = \tilde f(\pm x) \leq p(x), dus f~f\norm{\tilde f} \leq \norm f, en \geq is restrictie. Complex geval: zij u=Refu = \operatorname{Re}f, een reële functionaal met uf\abs u \leq \norm f\norm\cdot; noteer f(x)=u(x)iu(ix)f(x) = u(x) - \iu\,u(\iu x) (controleer op reële en imaginaire delen: Imf(x)=Ref(ix)\operatorname{Im}f(x) = -\operatorname{Re}f(\iu x)). Breid uu reëel-lineair uit met dezelfde grens, en zet f~(x)=u~(x)iu~(ix)\tilde f(x) = \tilde u(x) - \iu\tilde u(\iu x): C\C-lineair (rechtstreekse controle op vermenigvuldiging met i\iu), breidt ff uit; norm: voor gegeven xx schrijf f~(x)=reiθ\tilde f(x) = r\eu^{\iu\theta}, dan f~(x)=f~(eiθx)=u~(eiθx)fx\abs{\tilde f(x)} = \tilde f(\eu^{-\iu\theta}x) = \tilde u(\eu^{-\iu\theta}x) \leq \norm f\,\norm x.

(2) Op F=KxF = Kx definieer f(tx)=txf(tx) = t\norm x: norm 11 op FF; breid uit met (1). De dualiteitsformule: \leq is duidelijk, \geq door deze ff.

(3) Op FKxF \oplus Kx definieer f(y+tx)=td(x,F)f(y + tx) = t\,d(x, F); dan voor t0t \neq 0, y+tx=tx+y/ttd(x,F)=f(y+tx)\norm{y + tx} = \abs t\,\norm{x + y/t} \geq \abs t\,d(x, F) = \abs{f(y + tx)}: f1\norm f \leq 1 op de deelruimte; breid uit met (1).

Opmerking 8.8

Door (2) is de canonieke afbeelding J ⁣:EEJ \colon E \to E'', J(x)(f)=f(x)J(x)(f) = f(x), een isometrie (Oefening 8.10): elke genormeerde ruimte zit in haar biduale. Ruimten met JJ surjectief heten reflexief; het weekendprobleem toont dat p\ell^p (1<p<1 < p < \infty) reflexief is terwijl 1\ell^1 dat niet is.

8.3 De Baire-trilogie

Stelling 8.9 (Banach–Steinhaus, uniforme begrensdheid)

Zij EE een Banachruimte, FF genormeerd, en (Ti)iIL(E,F)(T_i)_{i\in I} \subseteq \mathcal L(E, F) een familie met supiTix<\sup_i \norm{T_ix} < \infty voor elke xEx \in E. Dan supiTi<\sup_i \vertiii{T_i} < \infty.

Bewijs. De verzamelingen Fn={x:supiTixn}F_n = \{x : \sup_i\norm{T_ix} \leq n\} zijn gesloten (doorsneden van originelen van gesloten bollen) en overdekken EE. Baire (Stelling 7.6) geeft n0n_0 en een bol B(x0,r)Fn0B(x_0, r) \subseteq F_{n_0}. Voor z<r\norm z < r: TizTi(x0+z)+Tix02n0\norm{T_iz} \leq \norm{T_i(x_0 + z)} + \norm{T_ix_0} \leq 2n_0, dus Ti2n0/r\vertiii{T_i} \leq 2n_0/r voor elke ii.

Gevolg 8.10

Als EE Banach is en TnL(E,F)T_n \in \mathcal L(E,F) puntsgewijs convergeren (TnxTxT_nx \to Tx voor elke xx), dan supnTn<\sup_n \vertiii{T_n} < \infty, TL(E,F)T \in \mathcal L(E, F), en Tlim infTn\vertiii T \leq \liminf \vertiii{T_n}.

Bewijs. Convergente rijen zijn begrensd: puntsgewijze begrensdheid; Banach–Steinhaus begrenst de normen door enige MM; dan Tx=limTnxMx\norm{Tx} = \lim\norm{T_nx} \leq M\norm x (TT is lineair als puntsgewijze limiet), en de scherpere grens door overgang naar lim inf\liminf in TnxTnx\norm{T_nx} \leq \vertiii{T_n}\norm x.

Stelling 8.11 (Divergerende Fourierreeksen)

Er bestaan continue 2π2\pi-periodieke functies ff waarvan de Fourierreeks in 00 divergeert: supNSN(f)(0)=\sup_N\abs{S_N(f)(0)} = \infty. Sterker, zulke ff vormen een dichte deelverzameling van C(S1)\mathcal C(S^1).

Bewijs. Werk in E=(C(S1),)E = (\mathcal C(S^1), \norm\cdot_\infty), een Banachruimte, met de functionalen ΛN(f)=SN(f)(0)=12πππf(t)DN(t) ⁣dt\Lambda_N(f) = S_N(f)(0) = \frac1{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\,D_N(t)\,\dd t (Dirichletkern, Jaar 2). Elke ΛN\Lambda_N is continu met

ΛN=12πππDN(t) ⁣dt  =  LN.\norm{\Lambda_N} = \frac1{2\pi}\int_{-\pi}^\pi\abs{D_N(t)}\,\dd t \;=\; L_N .

(\leq is duidelijk; \geq: neem ff continu, f1\norm f_\infty \leq 1, benaderend signDN\operatorname{sign}D_N — het teken heeft eindig veel sprongen; gladstrijken van elke sprong op een interval van lengte ε\varepsilon verandert de integraal met O(Nε)O(N\varepsilon).) De Lebesgueconstanten LNL_N neigen naar oneindig:

LN=12πππsin((N+12)t)sin(t/2) ⁣dt2π0πsin((N+12)t)t ⁣dt=2π0(N+12)πsinuu ⁣duL_N = \frac1{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi} \frac{\abs{\sin\bigl((N{+}\tfrac12)t\bigr)}}{\abs{\sin(t/2)}} \,\dd t \geq \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi} \frac{\abs{\sin\bigl((N{+}\tfrac12)t\bigr)}}{t}\,\dd t = \frac{2}{\pi}\int_0^{(N+\frac12)\pi}\frac{\abs{\sin u}}{u}\,\dd u

(gebruik sin(t/2)t/2\abs{\sin(t/2)} \leq t/2 op [0,π][0, \pi], dan substitutie u=(N+12)tu = (N + \tfrac12)t). Snijdend in bogen:

(k1)πkπsinuu ⁣du1kπ(k1)πkπsinu ⁣du=2kπ,dusLN4π2k=1N1kN.\int_{(k-1)\pi}^{k\pi}\frac{\abs{\sin u}}u\,\dd u \geq \frac1{k\pi}\int_{(k-1)\pi}^{k\pi}\abs{\sin u}\,\dd u = \frac{2}{k\pi}, \qquad\text{dus}\qquad L_N \geq \frac{4}{\pi^2}\sum_{k=1}^N\frac1k \xrightarrow[N\to\infty]{} \infty .

Als elke continue ff supNΛN(f)<\sup_N \abs{\Lambda_N(f)} < \infty had, zou Banach–Steinhaus supNΛN<\sup_N\norm{\Lambda_N} < \infty forceren: tegenspraak. Dus enige ff — in feite een niet-magere, dichte verzameling van ff (het complement van M{f:supNΛNfM}\bigcup_M\{f: \sup_N\abs{\Lambda_Nf}\leq M\}, een aftelbare unie van gesloten verzamelingen die, zonder inwendige door het bovenstaande toegepast in elke bol, mager is) — heeft supNSNf(0)=\sup_N\abs{S_Nf(0)} = \infty.

Stelling 8.12 (Open afbeelding)

Zij E,FE, F Banachruimten en TL(E,F)T \in \mathcal L(E, F) surjectief. Dan is TT open: T(BE(0,1))BF(0,c)T(B_E(0,1)) \supseteq B_F(0, c) voor enige c>0c > 0. Bijgevolg heeft een bijectieve begrensde operator tussen Banachruimten een begrensde inverse.

Bewijs. Schrijf B=BE(0,1)B = B_E(0,1). Surjectiviteit geeft F=nT(nB)=nnT(B)F = \bigcup_n \overline{T(nB)} = \bigcup_n n\,\overline{T(B)}; Baire (Stelling 7.6) geeft inwendige aan T(B)\overline{T(B)}: enige BF(y0,4c)T(B)B_F(y_0, 4c) \subseteq \overline{T(B)}. Hercentreer in 00: voor y<4c\norm y < 4c zijn zowel y0+yy_0 + y als y0y_0 limieten van beelden TukTu_k, TvkTv_k met uk,vkBu_k, v_k \in B, dus y=limT(ukvk)y = \lim T(u_k - v_k) met ukvk2Bu_k - v_k \in 2B: BF(0,4c)T(2B)B_F(0, 4c) \subseteq \overline{T(2B)}, d.w.z. BF(0,2c)T(B)B_F(0, 2c) \subseteq \overline{T(B)}.

De afsluiting verwijderen (hier komt volledigheid van EE binnen): zij y<c\norm y < c. Kies x112Bx_1 \in \frac12 B met yTx1<c/2\norm{y - Tx_1} < c/2 (BF(0,2c)T(B)B_F(0,2c) \subseteq \overline{T(B)} geschaald met 12\frac12); inductief xk2kBx_k \in 2^{-k}B met yT(x1++xk)<c2k\norm{y - T(x_1 + \dots + x_k)} < c\,2^{-k}. De reeks xk\sum x_k convergeert absoluut in de Banach EE, naar xBx \in B (norm <2k=1< \sum 2^{-k} = 1), en Tx=yTx = y door continuïteit: BF(0,c)T(B)B_F(0, c) \subseteq T(B). Openheid van TT op willekeurige opens volgt door translatie en schaling; voor het corollarium betekent openheid van TT dat T1T^{-1} continu is.

Gevolg 8.13 (Equivalente normen)

Als een vectorruimte volledig is voor twee vergelijkbare normen (aCb\norm\cdot_a \leq C\norm\cdot_b), zijn de normen equivalent.

Bewijs. De identiteit (E,b)(E,a)(E, \norm\cdot_b) \to (E, \norm\cdot_a) is begrensd en bijectief tussen Banachruimten: haar inverse is begrensd.

Stelling 8.14 (Gesloten grafiek)

Zij E,FE, F Banach en T ⁣:EFT \colon E \to F lineair. Als de grafiek Γ={(x,Tx)}\Gamma = \{(x, Tx)\} gesloten is in E×FE \times F (d.w.z. xnxx_n \to x en TxnyTx_n \to y impliceert y=Txy = Tx), dan is TT begrensd.

Bewijs. E×FE \times F met (x,y)=x+y\norm{(x,y)} = \norm x + \norm y is Banach; Γ\Gamma, een gesloten deelruimte, is Banach. De projectie πE ⁣:ΓE\pi_E\colon \Gamma \to E is begrensd en bijectief, dus haar inverse x(x,Tx)x \mapsto (x, Tx) is begrensd (Stelling 8.12): Tx(x,Tx)Cx\norm{Tx} \leq \norm{(x, Tx)} \leq C\norm x.

Methode 8.15

Wanneer welke stelling te grijpen. Hahn–Banach: om een functionaal met voorgeschreven gedrag te produceren (een vector normeren, verdwijnen op een deelruimte, uitbreiden van een deelruimte) — geen volledigheid nodig. Banach–Steinhaus: om puntsgewijze informatie om te zetten in uniforme grenzen — typisch om te tonen dat een limietoperatie continu is, of (contrapositief) om divergentie voor enig element te bewijzen, zoals voor Fourierreeksen. Open afbeelding / gesloten grafiek: om continuïteit gratis te krijgen uit algebraïsche bijectiviteit of uit een afsluitingseigenschap van de grafiek — typisch gebruik: twee volledige normen vergelijken, of automatische continuïteit bewijzen. Alle drie Baire-stellingen eisen volledigheid van de bron; tegenvoorbeelden anders (Oefening 8.7).

8.4 Duale ruimten, concreet

Stelling 8.16

Isometrisch: (c0)1(c_0)' \cong \ell^1 en (1)(\ell^1)' \cong \ell^\infty, via de paring x,y=nxnyn\langle x, y\rangle = \sum_n x_ny_n.

Bewijs. We bewijzen (c0)1(c_0)' \cong \ell^1; de tweede identificatie is Oefening 8.5. Aan y1y \in \ell^1 associeer Λy(x)=xnyn\Lambda_y(x) = \sum x_ny_n (xc0x \in c_0): absoluut convergent, met Λy(x)xy1\abs{\Lambda_y(x)} \leq \norm x_\infty\norm y_1, dus Λyy1\norm{\Lambda_y} \leq \norm y_1. Omgekeerd zij Λ(c0)\Lambda \in (c_0)'; zet yn=Λ(en)y_n = \Lambda(e_n) (ene_n de eenheidsrijen). Voor elke NN, test x(N)=nNsign(yn)enc0x^{(N)} = \sum_{n \leq N} \operatorname{sign}(\overline{y_n})\,e_n \in c_0 (norm 1\leq 1; in het complexe geval unimodulaire factoren yˉn/yn\bar y_n/\abs{y_n}): Λ(x(N))=nNynΛ\Lambda(x^{(N)}) = \sum_{n\leq N}\abs{y_n} \leq \norm\Lambda. Dus y1y \in \ell^1 met y1Λ\norm y_1 \leq \norm\Lambda. Tenslotte Λ=Λy\Lambda = \Lambda_y: beide stemmen overeen op de ene_n, dus op eindige rijen, dicht in c0c_0 (afkapping: xnNxnen=supn>Nxn0\norm{x - \sum_{n \leq N}x_ne_n}_\infty = \sup_{n > N}\abs{x_n} \to 0 precies omdat xn0x_n \to 0); continue functionalen die op een dichte verzameling overeenstemmen zijn gelijk. De correspondentie is lineair, bijectief, en isometrisch (Λy=y1\norm{\Lambda_y} = \norm y_1 uit de twee ongelijkheden).

8.5 Oefeningen

Oefening 8.1

Bereken de operatornormen: (a) de shifts S(x1,x2,)=(0,x1,x2,)S(x_1, x_2, \dots) = (0, x_1, x_2, \dots) en S(x1,x2,)=(x2,x3,)S^*(x_1, x_2, \dots) = (x_2, x_3, \dots) op 2\ell^2; (b) de vermenigvuldigingsoperator Max=(anxn)M_a x = (a_nx_n) op 2\ell^2, voor aa \in \ell^\infty; (c) de functionaal Λ(f)=01/2f1/21f\Lambda(f) = \int_0^{1/2}f - \int_{1/2}^1f op C([0,1])\mathcal C(\intcc01) — toon Λ=1\norm\Lambda = 1 en dat de norm niet bereikt wordt.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.1.

(a) Sx2=x2\norm{Sx}_2 = \norm x_2: SS is een isometrie, S=1\vertiii S = 1. Voor de achterwaartse shift: Sx22=n2xn2x22\norm{S^*x}_2^2 = \sum_{n \geq 2}\abs{x_n}^2 \leq \norm x_2^2, met gelijkheid voor x=e2x = e_2: S=1\vertiii{S^*} = 1.

(b) Max22=an2xn2a2x22\norm{M_ax}_2^2 = \sum\abs{a_n}^2\abs{x_n}^2 \leq \norm a_\infty^2\norm x_2^2; testen op x=enx = e_n geeft Maan\vertiii{M_a} \geq \abs{a_n} voor elke nn: Ma=a\vertiii{M_a} = \norm a_\infty.

(c) Λ(f)01ff\abs{\Lambda(f)} \leq \int_0^1\abs f \leq \norm f_\infty: Λ1\norm\Lambda \leq 1. Voor ε>0\varepsilon > 0 zij fεf_\varepsilon 11 op [0,12ε][0, \frac12 - \varepsilon], 1-1 op [12+ε,1][\frac12 + \varepsilon, 1], affien daartussen: fε=1\norm{f_\varepsilon}_\infty = 1 en Λ(fε)12ε\Lambda(f_\varepsilon) \geq 1 - 2\varepsilon: Λ=1\norm\Lambda = 1. Niet bereikt: Λ(f)=1\Lambda(f) = 1 met f1\norm f_\infty \leq 1 forceert 01/2f=12\int_0^{1/2}f = \frac12 en 1/21f=12\int_{1/2}^1 f = -\frac12, d.w.z. (continuïteit, f1\abs f \leq 1) f1f \equiv 1 op [0,12][0, \frac12] en f1f \equiv -1 op [12,1][\frac12, 1]: tegenspraak in 12\frac12.

Oefening 8.2

Zij EE Banach, TL(E)T \in \mathcal L(E) inverteerbaar, en SS met ST<1/T1\vertiii{S - T} < 1/\vertiii{T^{-1}}. Toon dat SS inverteerbaar is en schat S1T1\vertiii{S^{-1} - T^{-1}}. Toepassing: als een lineair stelsel Tx=bTx = b oplosbaar is met TT inverteerbaar, houdt een voldoende kleine perturbatie van TT het uniek oplosbaar, met een kwantitatieve grens op de verandering van de oplossing.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.2.

Schrijf S=T(IT1(TS))S = T\bigl(I - T^{-1}(T - S)\bigr) met T1(TS)T1TS=θ<1\vertiii{T^{-1}(T-S)} \leq \vertiii{T^{-1}}\,\vertiii{T - S} = \theta < 1: door Propositie 8.4 is SS inverteerbaar met S1=n0(T1(TS))nT1S^{-1} = \sum_{n\geq0}\bigl(T^{-1}(T - S)\bigr)^nT^{-1}, vandaar

S1T1n1θnT1=T12TS1θ.\vertiii{S^{-1} - T^{-1}} \leq \sum_{n\geq1}\theta^n\,\vertiii{T^{-1}} = \frac{\vertiii{T^{-1}}^2\,\vertiii{T - S}}{1 - \theta}.

Voor het lineaire stelsel: xT=T1bx_T = T^{-1}b en xS=S1bx_S = S^{-1}b verschillen met hoogstens die grens maal b\norm b — kleine perturbaties van een inverteerbaar stelsel blijven uniek oplosbaar, met Lipschitz-afhankelijkheid van de oplossing van de operator.

Oefening 8.3 ★★

(a) Bewijs dat 1\ell^1, \ell^\infty en c0c_0 Banachruimten zijn, en dat c0c_0 de afsluiting in \ell^\infty is van de ruimte van eindige rijen. (b) Toon pq\ell^p \subseteq \ell^q met qp\norm\cdot_q \leq \norm\cdot_p voor 1pq1 \leq p \leq q \leq \infty, en dat de inclusie strikt is.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.3.

(a) 1\ell^1: zij (x(k))(x^{(k)}) Cauchy. Elke coördinaat is Cauchy (xn(k)xn(l)x(k)x(l)1\abs{x^{(k)}_n - x^{(l)}_n} \leq \norm{x^{(k)} - x^{(l)}}_1): zij xn=limkxn(k)x_n = \lim_kx^{(k)}_n. Gegeven ε\varepsilon, voor k,lKk, l \geq K: nNxn(k)xn(l)ε\sum_{n \leq N}\abs{x^{(k)}_n - x^{(l)}_n} \leq \varepsilon voor elke NN; laat ll \to \infty, dan NN \to \infty: x(k)x1ε\norm{x^{(k)} - x}_1 \leq \varepsilon, en x=x(k)(x(k)x)1x = x^{(k)} - (x^{(k)} - x) \in \ell^1. \ell^\infty: Cauchy voor \norm\cdot_\infty is uniform Cauchy: convergeert uniform naar een begrensde rij. c0c_0 is gesloten in \ell^\infty: als x(k)xx^{(k)} \to x uniform met xn(k)n0x^{(k)}_n \to_n 0, dan xnxx(k)+xn(k)\abs{x_n} \leq \norm{x - x^{(k)}}_\infty + \abs{x^{(k)}_n} geeft lim supnxnε\limsup_n\abs{x_n} \leq \varepsilon: xc0x \in c_0; een gesloten deelruimte van een Banachruimte is Banach. Eindige rijen: hun afsluiting bevat elke xc0x \in c_0 (afkappingen convergeren: supn>Nxn0\sup_{n>N}\abs{x_n} \to 0) en is bevat in de gesloten c0c_0.

(b) Door homogeniteit neem xp=1\norm x_p = 1 aan: dan xn1\abs{x_n} \leq 1 voor alle nn, dus xnqxnp\abs{x_n}^q \leq \abs{x_n}^p en xq1=xp\norm x_q \leq 1 = \norm x_p; voor q=q = \infty, xnxp\abs{x_n} \leq \norm x_p rechtstreeks. Striktheid: xn=nαx_n = n^{-\alpha} met 1q<α1p\frac1q < \alpha \leq \frac1p ligt in qp\ell^q \setminus \ell^p (Riemann-reeks).

Oefening 8.4 ★★

Zij FEF \subseteq E een gesloten deelruimte en xFx \notin F. Met Gevolg 8.7, bewijs de dualiteitsformule

d(x,F)=max{f(x):fE, f1, fF=0}d(x, F) = \max\bigl\{\abs{f(x)} : f \in E',\ \norm f \leq 1,\ f\restriction_F = 0\bigr\}

(noteer: een maximum). Leid af dat F={kerf:fE, fF=0}F = \bigcap\{\ker f : f \in E',\ f\restriction_F = 0\}: gesloten deelruimten zijn precies de doorsneden van kernen van functionalen.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.4.

(\leq) Als f1\norm f \leq 1 en fF=0f\restriction_F = 0: voor elke yFy \in F, f(x)=f(xy)xy\abs{f(x)} = \abs{f(x - y)} \leq \norm{x - y}; neem het infimum. (\geq, bereikt) Gevolg 8.7(3) produceert ff met fF=0f\restriction_F = 0, f1\norm f \leq 1, f(x)=d(x,F)f(x) = d(x, F): het supremum is een maximum. Gevolg: F{kerf:fF=0}F \subseteq \bigcap\{\ker f : f\restriction_F = 0\} triviaal, en een punt xFx \notin F wordt uit de doorsnede uitgesloten door de functionaal hierboven (f(x)=d(x,F)>0f(x) = d(x,F) > 0, FF gesloten zijnd).

Oefening 8.5 ★★

Bewijs (1)(\ell^1)' \cong \ell^\infty isometrisch, volgens het schema van Stelling 8.16 (eindige rijen zijn dicht in 1\ell^1). Waar breekt het argument voor ()(\ell^\infty)'?

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.5.

Voor yy \in \ell^\infty: Λy(x)=xnynyx1\abs{\Lambda_y(x)} = \abs{\sum x_ny_n} \leq \norm y_\infty\norm x_1, dus Λyy\norm{\Lambda_y} \leq \norm y_\infty; testen op ene_n: yn=Λy(en)Λy\abs{y_n} = \abs{\Lambda_y(e_n)} \leq \norm{\Lambda_y}: gelijkheid. Omgekeerd, gegeven Λ(1)\Lambda \in (\ell^1)', zet yn=Λ(en)y_n = \Lambda(e_n): ynΛ\abs{y_n} \leq \norm\Lambda, dus yy \in \ell^\infty; Λ\Lambda en Λy\Lambda_y stemmen overeen op eindige rijen, die dicht zijn in 1\ell^1 (xnNxnen1=n>Nxn0\norm{x - \sum_{n\leq N}x_ne_n}_1 = \sum_{n>N}\abs{x_n} \to 0): Λ=Λy\Lambda = \Lambda_y. De afbeelding yΛyy \mapsto \Lambda_y is lineair, isometrisch, op. Voor ()(\ell^\infty)' produceert dezelfde start een rij yn=Λ(en)y_n = \Lambda(e_n), maar eindige rijen zijn niet dicht in \ell^\infty (de constante rij 1\mathbf 1 ligt op afstand 11 van alle), dus is Λ\Lambda niet bepaald door de yny_n — en inderdaad ()1(\ell^\infty)' \neq \ell^1 (Probleem 8.1).

Oefening 8.6 ★★

Zij E,F,GE, F, G genormeerd met EE Banach, en B ⁣:E×FGB \colon E \times F \to G bilineair, continu in elke variabele afzonderlijk. Toon dat BB (gezamenlijk) continu is: B(x,y)Cxy\norm{B(x,y)} \leq C\norm x\norm y. (Pas Banach–Steinhaus toe op de familie (B(,y))y1(B(\cdot, y))_{\norm y \leq 1}.)

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.6.

Voor vaste xx is yB(x,y)y \mapsto B(x, y) continu lineair: supy1B(x,y)<\sup_{\norm y \leq 1}\norm{B(x,y)} < \infty. Dus is de familie {B(,y):y1}L(E,G)\{B(\cdot, y) : \norm y \leq 1\} \subseteq \mathcal L(E, G) (elk lid continu, door continuïteit in xx) puntsgewijs begrensd op de Banachruimte EE: Banach–Steinhaus (Stelling 8.9) levert CC met B(x,y)Cx\norm{B(x,y)} \leq C\norm x voor alle y1\norm y \leq 1; homogeniteit in yy voltooit: B(x,y)Cxy\norm{B(x,y)} \leq C\norm x\norm y.

Oefening 8.7 ★★

(a) Op E=C([0,1])E = \mathcal C(\intcc01), vergelijk \norm\cdot_\infty en 1\norm\cdot_1: de identiteit (E,)(E,1)(E, \norm\cdot_\infty) \to (E, \norm\cdot_1) is begrensd en bijectief maar haar inverse is onbegrensd. Welke hypothese van Gevolg 8.13 faalt? (b) Vertoon een discontinue lineaire afbeelding van een dichte deelruimte van 2\ell^2 naar KK (bijv. op eindige rijen), en leg uit waarom dit de gesloten-grafiekstelling niet tegenspreekt.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.7.

(a) f1f\norm f_1 \leq \norm f_\infty: de identiteit is begrensd, en bijectief. Haar inverse is onbegrensd: fn(x)=xnf_n(x) = x^n heeft fn1=1n+10\norm{f_n}_1 = \frac1{n+1} \to 0 maar fn=1\norm{f_n}_\infty = 1. Geen tegenspraak met Gevolg 8.13: (C([0,1]),1)(\mathcal C(\intcc01), \norm\cdot_1) is niet volledig (Oefening 7.1); het corollarium eist volledigheid aan beide kanten.

(b) Op de ruimte E0E_0 van eindige rijen (dicht in 2\ell^2), is φ(x)=nnxn\varphi(x) = \sum_n n\,x_n lineair en onbegrensd (φ(en)=n\varphi(e_n) = n met en2=1\norm{e_n}_2 = 1). De gesloten-grafiekstelling past niet toe: E0E_0 is niet volledig — en φ\varphi heeft geen continue uitbreiding tot 2\ell^2, wat illustreert dat dichtheid zonder uniforme continuïteit machteloos is (Stelling 7.2).

Oefening 8.8 ★★★

(Hellinger–Toeplitz) Zij T ⁣:22T \colon \ell^2 \to \ell^2 lineair (overal gedefinieerd) en symmetrisch: Tx,y=x,Ty\langle Tx, y\rangle = \langle x, Ty\rangle voor alle x,yx, y, waarbij x,y=xnyˉn\langle x, y \rangle = \sum x_n\bar y_n. Toon dat TT begrensd is. (Gesloten grafiek: als xkxx_k \to x en TxkzTx_k \to z, test tegen willekeurige yy.) Moraal: onbegrensde symmetrische operatoren — de Hamiltonianen van de kwantummechanica — kunnen nooit op de hele ruimte gedefinieerd zijn.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.8.

We verifiëren de gesloten-grafiek-hypothese. Zij xkxx_k \to x en TxkzTx_k \to z in 2\ell^2. Voor elke yy:

z,y=limkTxk,y=limkxk,Ty=x,Ty=Tx,y,\langle z, y\rangle = \lim_k\langle Tx_k, y\rangle = \lim_k \langle x_k, Ty\rangle = \langle x, Ty\rangle = \langle Tx, y\rangle,

met continuïteit van het inproduct in elk slot (Cauchy–Schwarz) en symmetrie tweemaal. Dus is zTxz - Tx orthogonaal op elke yy, in het bijzonder op zichzelf: z=Txz = Tx. De grafiek is gesloten en 2\ell^2 is Banach: TT is begrensd (Stelling 8.14). Dus is een symmetrische operator gedefinieerd op heel 2\ell^2 automatisch begrensd; echt onbegrensde symmetrische operatoren (positie, impuls, Hamiltonianen) moeten op eigenlijke dichte deelruimten leven.

Oefening 8.9 ★★★

(Stelling van Pólya over kwadratuur) Voor elke nn, zij Λn(f)=i=0nwi,nf(xi,n)\Lambda_n(f) = \sum_{i=0}^{n} w_{i,n}f(x_{i,n}) een kwadratuurregel op C([0,1])\mathcal C(\intcc01) (xi,n[0,1]x_{i,n} \in \intcc01, wi,nRw_{i,n} \in \R). Toon dat Λn(f)01f\Lambda_n(f) \to \int_0^1f voor elke continue ff desda: (i) Λn(P)01P\Lambda_n(P) \to \int_0^1P voor elk polynoom PP, en (ii) supniwi,n<\sup_n\sum_i\abs{w_{i,n}} < \infty. (Bereken Λn\norm{\Lambda_n}; gebruik Banach–Steinhaus en Weierstrass.) Controleer dat regels met positieve gewichten exact op constanten (ii) automatisch vervullen.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.9.

Eerst, Λn=iwi,n\norm{\Lambda_n} = \sum_i\abs{w_{i,n}}: \leq is de driehoeksongelijkheid; \geq door te testen met een stuksgewijs lineaire ff met f1\norm f_\infty \leq 1 en f(xi,n)=sign(wi,n)f(x_{i,n}) = \operatorname{sign}(w_{i,n}) (lineair interpoleren tussen de eindig veel knopen; waar knopen samenvallen stemmen de tekens overeen).

(\Rightarrow) Puntsgewijze convergentie in elke ff impliceert (i), en puntsgewijze begrensdheid, dus Banach–Steinhaus (Stelling 8.9) op de Banach C([0,1])\mathcal C(\intcc01) geeft (ii).

(\Leftarrow) Zij M=supnΛn+1M = \sup_n\norm{\Lambda_n} + 1. Gegeven ff en ε\varepsilon, kies een polynoom PP met fP<ε/(2M)\norm{f - P}_\infty < \varepsilon/(2M) (Gevolg 7.16); dan

Λnf01fΛn(fP)+ΛnP01P+01(Pf)ε+ΛnP01Pε.\Bigl|\Lambda_n f - \int_0^1 f\Bigr| \leq \abs{\Lambda_n(f - P)} + \Bigl|\Lambda_nP - \int_0^1P\Bigr| + \Bigl|\int_0^1(P - f)\Bigr| \leq \varepsilon + \Bigl|\Lambda_nP - \int_0^1P\Bigr| \to \varepsilon .

Positieve gewichten, exactheid op constanten: iwi,n=iwi,n=Λn(1)=011=1\sum_i\abs{w_{i,n}} = \sum_iw_{i,n} = \Lambda_n(\mathbf 1) = \int_0^1 1 = 1 voor regels exact op constanten — (ii) houdt met constante 11.

Oefening 8.10 ★★

Toon dat J ⁣:EEJ \colon E \to E'', J(x)(f)=f(x)J(x)(f) = f(x), een lineaire isometrie is (gebruik Gevolg 8.7(2)), en dat zij surjectief is wanneer dimE<\dim E < \infty. Toon ook dat als EE' separabel is, EE dat ook is. (Kies xnx_n die een dichte rij van EE' bijna normeren en toon dat hun gesloten opsanning EE is, via Gevolg 8.7(3).)

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.10.

Lineariteit van JJ is formeel; J(x)=supf1f(x)=x\norm{J(x)} = \sup_{\norm f \leq 1}\abs{f(x)} = \norm x door Gevolg 8.7(2). Als dimE=n\dim E = n: dimE=n\dim E' = n (een basis geeft coördinaatfunctionalen), dus dimE=n\dim E'' = n, en de injectieve (isometrische) JJ is op. Separabiliteit: zij (fn)(f_n) dicht in EE' en kies xn=1\norm{x_n} = 1 met fn(xn)12fn\abs{f_n(x_n)} \geq \frac12\norm{f_n}. Zij F=Vect(xn)F = \overline{\operatorname{Vect}}(x_n); als FEF \neq E, neem gEg \in E', g0g \neq 0, verdwijnend op FF (Gevolg 8.7(3)); kies fnkgf_{n_k} \to g:

fnkg(fnkg)(xnk)=fnk(xnk)12fnk12(gfnkg),\norm{f_{n_k} - g} \geq \abs{(f_{n_k} - g)(x_{n_k})} = \abs{f_{n_k}(x_{n_k})} \geq \tfrac12\norm{f_{n_k}} \geq \tfrac12\bigl(\norm g - \norm{f_{n_k} - g}\bigr),

dus fnkg13g>0\norm{f_{n_k} - g} \geq \frac13\norm g > 0: tegenspraak. Dus F=EF = E, en rationale (of Q+iQ\Q + \iu\Q) combinaties van de xnx_n vormen een aftelbare dichte verzameling.

Oefening 8.11 ★★

(Quotiëntruimten) Zij EE een Banachruimte en FEF \subseteq E een gesloten deelruimte. Op E/FE/F definieer

xˉ  =  d(x,F)=infyFxy.\norm{\bar x} \;=\; d(x, F) = \inf_{y\in F}\norm{x - y} .

(a) Toon dat dit een welgedefinieerde norm is op E/FE/F (waar komt geslotenheid van FF binnen?), en dat de projectie π ⁣:EE/F\pi \colon E \to E/F π1\vertiii\pi \leq 1 heeft en de open eenheidsbol op de open eenheidsbol afbeeldt. (b) Toon dat E/FE/F volledig is. (Gebruik het reeks-criterium van Oefening 7.1(b): gegeven klassen xˉk\bar x_k met xˉk<\sum\norm{\bar x_k} < \infty, til elke op naar xkEx_k \in E met xkxˉk+2k\norm{x_k} \leq \norm{\bar x_k} + 2^{-k} en sommeer in EE.) (c) Bereken: voor E=cE = c (convergente rijen) en F=c0F = c_0, toon c/c0Kc/c_0 \cong K isometrisch via xˉlimnxn\bar x \mapsto \lim_nx_n.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.11.

(a) Welgedefinieerd: d(x,F)d(x, F) hangt alleen van xˉ\bar x af (translatie van xx met FF verandert de afstand niet). Homogeniteit en driehoeksongelijkheid gaan van \norm\cdot door het infimum. Scheiding eist geslotenheid: xˉ=0\norm{\bar x} = 0 betekent d(x,F)=0d(x, F) = 0, d.w.z. xFˉ=Fx \in \bar F = F, d.w.z. xˉ=0\bar x = 0. π1\vertiii\pi \leq 1: xˉx\norm{\bar x} \leq \norm x. Open bol op open bol: als xˉ<1\norm{\bar x} < 1, heeft enige representant xy<1\norm{x - y} < 1; omgekeerd π(BE(0,1))BE/F(0,1)\pi(B_E(0,1)) \subseteq B_{E/F}(0,1) door de normongelijkheid — dus is π\pi open, het modelgeval van de open-afbeeldingsstelling.

(b) Zij kxˉk<\sum_k\norm{\bar x_k} < \infty en til op met xkxˉk+2k\norm{x_k} \leq \norm{\bar x_k} + 2^{-k}: dan xk<\sum\norm{x_k} < \infty, dus convergeert s=kxks = \sum_kx_k in de Banach EE (Oefening 7.1(b)), en continuïteit van π\pi geeft kxˉk=sˉ\sum_k\bar x_k = \bar s: elke absoluut convergente reeks van E/FE/F convergeert, wat equivalent is met volledigheid (zelfde oefening).

(c) De afbeelding λ(x)=limnxn\lambda(x) = \lim_nx_n is lineair cKc \to K, verdwijnt precies op c0c_0, induceert dus een lineaire bijectie c/c0Kc/c_0 \to K. Isometrie: d(x,c0)=λ(x)d(x, c_0) = \abs{\lambda(x)}\leq: trek van xx de rij xλ(x)1c0x - \lambda(x)\mathbf 1 \in c_0 af, latend λ(x)1\lambda(x)\mathbf 1 van norm λ(x)\abs{\lambda(x)}; \geq: voor yc0y \in c_0, xylim supnxnyn=λ(x)\norm{x - y}_\infty \geq \limsup_n\abs{x_n - y_n} = \abs{\lambda(x)}.

Oefening 8.12 ★★

(Begrensde projecties en gecomplementeerde deelruimten) Zij EE een Banachruimte en P ⁣:EEP \colon E \to E lineair met P2=PP^2 = P (een algebraïsche projectie), V=imPV = \operatorname{im}P, W=kerPW = \ker P. (a) Veronderstel PP begrensd. Toon dat VV en WW gesloten zijn en E=VWE = V \oplus W met de ontbinding x=Px+(xPx)x = Px + (x - Px). (b) Omgekeerd, veronderstel E=VWE = V \oplus W met beide V,WV, W gesloten, en zij PP de projectie op VV langs WW. Toon dat PP begrensd is. (Gesloten grafiek: als xnxx_n \to x en PxnzPx_n \to z, dan zVz \in V, xnPxnxzWx_n - Px_n \to x - z \in W, en uniciteit van de ontbinding identificeert z=Pxz = Px.) (c) Leid de equivalentie af: een deelruimte VV laat een begrensde projectie toe desda zij gesloten is en een gesloten algebraïsch complement heeft — en noteer (zonder bewijs) dat gesloten deelruimten zonder deze eigenschap bestaan (c0c_0 binnen \ell^\infty is het klassieke voorbeeld): Hilbertruimten, waar VV^\perp altijd werkt (Hoofdstuk 13), zijn de uitzondering, niet de regel.

Oplossing

Oplossing van Oefening 8.12.

(a) W=kerPW = \ker P is gesloten (origineel van 00 onder een continue afbeelding); V=imP=ker(IP)V = \operatorname{im}P = \ker(I - P) (inderdaad Px=xPx = x desda ximPx \in \operatorname{im}P, met P2=PP^2 = P), evenzo gesloten. Elke xx splitst als Px+(xPx)Px + (x - Px) met PxVPx \in V, xPxWx - Px \in W, en VW=0V \cap W = 0 (x=Px=0x = Px = 0): E=VWE = V \oplus W.

(b) Het grafiekargument: zij xnxx_n \to x en PxnzPx_n \to z. Dan zVz \in V (VV gesloten, PxnVPx_n \in V) en xnPxnxzWx_n - Px_n \to x - z \in W (WW gesloten). Dus x=z+(xz)x = z + (x - z) met zVz \in V, xzWx - z \in W; door uniciteit van de ontbinding, z=Pxz = Px. De grafiek van PP is gesloten, EE is Banach: PP is begrensd (Stelling 8.14).

(c) (a) en (b) samen zijn de equivalentie. In een Hilbertruimte heeft elke gesloten VV het gesloten complement VV^\perp (Hoofdstuk 13): elke gesloten deelruimte is gecomplementeerd. In algemene Banachruimten faalt dit — c0c_0 heeft geen gesloten complement in \ell^\infty (stelling van Phillips, voorbij onze middelen) — dus zijn begrensde projecties een privilege, en is de gesloten-grafiekstelling precies de boekhouding die geometrische splitsingen omzet in begrensde operatoren.

8.6 Probleem: de dualiteit van de p\ell^p-ruimten

Probleem 8.1

Weekendprobleem — (p)=q(\ell^p)' = \ell^q, reflexiviteit, en de vreemdheid van \ell^\infty

Fixeer 1<p<1 < p < \infty en zij qq de geconjugeerde exponent, 1p+1q=1\frac1p + \frac1q = 1. De paring doorheen is x,y=nxnyn\langle x, y\rangle = \sum_n x_ny_n.

Deel I — Hölder en Minkowski voor rijen.

  1. (Ongelijkheid van Young) Voor a,b0a, b \geq 0 toon abapp+bqqab \leq \frac{a^p}p + \frac{b^q}q, met concaafheid van log\log of door ttpp+1qtt \mapsto \frac{t^p}p + \frac1q - t te bestuderen.
  2. (Hölder) Leid af: x,yxpyq\abs{\langle x, y\rangle} \leq \norm x_p\norm y_q voor xpx \in \ell^p, yqy \in \ell^q; identificeer het gelijkheidsgeval.
  3. (Minkowski) Leid de driehoeksongelijkheid voor p\norm\cdot_p af. (Schrijf xn+ynpxnxn+ynp1+ynxn+ynp1\abs{x_n + y_n}^p \leq \abs{x_n}\,\abs{x_n{+}y_n}^{p-1} + \abs{y_n}\,\abs{x_n{+}y_n}^{p-1} en pas Hölder toe op elke term.)
  4. Bewijs dat p\ell^p volledig is en dat de eindige rijen er dicht in liggen.

Deel II — De dualiteit (p)=q(\ell^p)' = \ell^q.

  1. Voor yqy \in \ell^q, toon dat Λy(x)=x,y\Lambda_y(x) = \langle x, y\rangle Λy(p)\Lambda_y \in (\ell^p)' definieert met Λyyq\norm{\Lambda_y} \leq \norm y_q, en, testend op xn=ynq1sign(yn)x_n = \abs{y_n}^{q-1}\operatorname{sign}(y_n) (passend afgekapt en genormaliseerd), dat Λy=yq\norm{\Lambda_y} = \norm y_q.
  2. Omgekeerd, gegeven Λ(p)\Lambda \in (\ell^p)', zet yn=Λ(en)y_n = \Lambda(e_n); toon yqy \in \ell^q met yqΛ\norm y_q \leq \norm\Lambda (test op afkappingen zoals in vraag 5 en laat de afkappingslengte groeien), en concludeer Λ=Λy\Lambda = \Lambda_y: de afbeelding yΛyy \mapsto \Lambda_y is een isometrisch isomorfisme q(p)\ell^q \to (\ell^p)'.
  3. Leid af dat p\ell^p reflexief is voor 1<p<1 < p < \infty: de twee dualiteiten samenstellend, komt elk element van (p)(\ell^p)'' van p\ell^p; verifieer zorgvuldig dat de samenstelling de canonieke JJ is.

Deel III — 1\ell^1 en \ell^\infty zijn andere dieren.

  1. Toon dat p\ell^p (1p<1 \leq p < \infty) en c0c_0 separabel zijn, maar \ell^\infty niet. (De overaftelbaar vele indicatorrijen van deelverzamelingen van N\N liggen paarsgewijs op afstand 11.)
  2. Leid uit Oefening 8.10 af dat (1)(\ell^1)' \cong \ell^\infty maar ()≇1(\ell^\infty)' \not\cong \ell^1: 1\ell^1 is niet reflexief. (Als ()(\ell^\infty)' 1\ell^1 was, zou zij separabel zijn, wat \ell^\infty separabel forceert.)
  3. (Een Banachlimiet, expliciet) Op R\ell^\infty_\R, zij p(x)=lim supnx1++xnnp(x) = \limsup_n \frac{x_1 + \dots + x_n}{n}. Toon dat pp sublineair is, en dat op de deelruimte cc van convergente rijen, LIM(x)=limx\mathrm{LIM}(x) = \lim x voldoet aan LIMp\mathrm{LIM} \leq p. Breid uit met Hahn–Banach tot LIM ⁣:RR\mathrm{LIM} \colon \ell^\infty_\R \to \R en toon: LIM\mathrm{LIM} is positief (x0LIM(x)0x \geq 0 \Rightarrow \mathrm{LIM}(x) \geq 0), shift-invariant (LIM(x2,x3,)=LIM(x)\mathrm{LIM}(x_2, x_3, \dots) = \mathrm{LIM}(x)), breidt de limiet uit, en voldoet lim infxLIM(x)lim supx\liminf x \leq \mathrm{LIM}(x)\leq \limsup x.
  4. Toon dat zulk LIM\mathrm{LIM}, bekeken in ()(\ell^\infty)', niet van de vorm Λy\Lambda_y is voor enige y1y \in \ell^1; concludeer opnieuw ()1(\ell^\infty)' \neq \ell^1. (Evalueer op de eenheidsrijen ene_n, dan op de constante rij 11.)
  5. Evalueer LIM\mathrm{LIM} op (0,1,0,1,)(0,1,0,1,\dots), en toon dat geen shift-invariante multiplicatieve uitbreiding van de limiet kan bestaan (beschouw x=(0,1,0,1,)x = (0,1,0,1,\dots) en xSxx\cdot Sx waarbij SS de shift is).

Deel IV — Epiloog: waarom reflexiviteit telt.

  1. Met Gevolg 8.10 en vraag 6, toon dat elke begrensde rij van p\ell^p (1<p<1 < p < \infty) een deelrij (x(k))(x^{(k)}) heeft die zwak convergeert: Λ(x(k))\Lambda(x^{(k)}) convergeert voor elke Λ(p)\Lambda \in (\ell^p)'. (Diagonaalextractie op de aftelbaar vele coördinaten; identificeer de zwakke limiet in p\ell^p met uniforme begrensdheid van normen en Hölder.) Toon met voorbeeld (ene_n in 1\ell^1, tegen welgekozen elementen van \ell^\infty) dat dit faalt in 1\ell^1: zwakke compactheid is een privilege van reflexieve ruimten.

Deel V — De zwakke topologie aan het werk, en de verrassing van Schur. Schrijf x(k)xx^{(k)} \rightharpoonup x in een genormeerde ruimte EE (zwakke convergentie) wanneer Λ(x(k))Λ(x)\Lambda(x^{(k)}) \to \Lambda(x) voor elke ΛE\Lambda \in E'.

  1. Voltooi de census: toon (c0)1(c_0)' \cong \ell^1 isometrisch, volgens het schema van vragen 5–6 (wat vervangt de testrijen?). Verzamel de keten c01c_0 \to \ell^1 \to \ell^\infty \to \dots van opeenvolgende dualen en markeer waar reflexiviteit faalt.
  2. Toon dat elke zwak convergente rij van een Banachruimte begrensd is: bekijk de x(k)x^{(k)} via de canonieke embedding JJ als functionalen op EE' en pas Banach–Steinhaus toe (Stelling 8.9) — op welke Banachruimte, en waarom is volledigheid daar beschikbaar?
  3. Toon dat in p\ell^p, 1<p<1 < p < \infty: x(k)xx^{(k)} \rightharpoonup x desda supkx(k)p<\sup_k\norm{x^{(k)}}_p < \infty en xn(k)xnx^{(k)}_n \to x_n voor elke coördinaat nn (één richting gebruikt Banach–Steinhaus via de canonieke embedding; voor de andere, benader yqy \in \ell^q door eindige rijen). Leid af ek0e_k \rightharpoonup 0 in 2\ell^2 terwijl ek2=1\norm{e_k}_2 = 1: zwakke limieten kunnen massa verliezen.
  4. Toon dat de norm zwak onderhalfcontinu is: x(k)xx^{(k)} \rightharpoonup x impliceert xlim infkx(k)\norm x \leq \liminf_k\,\norm{x^{(k)}} (kies een normerende functionaal voor xx, Gevolg 8.7).
  5. (Radon–Riesz in 2\ell^2) Toon dat in 2\ell^2 zwakke convergentie samen met convergentie van normen normconvergentie impliceert (ontwikkel x(k)x22\norm{x^{(k)} - x}_2^2). Geef een tegenvoorbeeld voor dezelfde uitspraak zonder de normhypothese.
  6. (Schur, stap 1) Zij x(k)0x^{(k)} \rightharpoonup 0 in 1\ell^1 en veronderstel, voor tegenspraak, x(k)1δ>0\norm{x^{(k)}}_1 \geq \delta > 0 langs een deelrij. Toon eerst dat xn(k)0x^{(k)}_n \to 0 voor elke nn (welke functionalen?), en construeer recursief indices k1<k2<k_1 < k_2 < \cdots en gehele 0=N0<N1<N2<0 = N_0 < N_1 < N_2 < \cdots zodat de massa van x(kj)x^{(k_j)} zich concentreert op het blok Bj=(Nj1,Nj]B_j = \intoc{N_{j-1}}{N_j}:

    nBjxn(kj)x(kj)1δ10.\sum_{n \in B_j}\bigl|x^{(k_j)}_n\bigr| \geq \norm{x^{(k_j)}}_1 - \frac\delta{10} .
  7. (Schur, stap 2) Definieer yy \in \ell^\infty door yn=sign(xn(kj))y_n = \operatorname{sign}\bigl(x^{(k_j)}_n\bigr) voor nBjn \in B_j. Toon x(kj),yx(kj)12δ108δ10\langle x^{(k_j)}, y\rangle \geq \norm{x^{(k_j)}}_1 - \frac{2\delta}{10} \geq \frac{8\delta}{10} en leid een tegenspraak af met x(k)0x^{(k)} \rightharpoonup 0. Concludeer de stelling van Schur: in 1\ell^1 convergeren zwak convergente rijen in norm.
  8. Leid af dat (ek)(e_k) geen zwak convergente deelrij in 1\ell^1 heeft (haar enige kandidaatlimiet is 00, coördinaatsgewijs — pas dan Schur toe), en herwin de mislukking van zwakke compactheid van vraag 13; en los de schijnbare paradox op: in 1\ell^1 vallen zwakke en normconvergentie van rijen samen, toch verschillen de zwakke en norm-topologieën en falen begrensde verzamelingen nog steeds om zwak sequentieel compact te zijn — geen tegenspraak, alleen het falen van reflexiviteit.
  9. (Synthesetabel) Voor E{c0, 1, p (1<p<), }E \in \{c_0,\ \ell^1,\ \ell^p\ (1{<}p{<}\infty),\ \ell^\infty\}, tabuleer: de duale; separabiliteit; reflexiviteit; of begrensde rijen zwak convergente deelrijen toelaten; en één handtekeningseigenschap van elke ruimte, gerechtvaardigd in één regel uit dit probleem.

Deel VI — Complementen: dichtstbijzijnde punten, gemiddelde convergentie, de waarde van een Banachlimiet.

  1. (Dichtstbijzijnde punten: een dividend van reflexiviteit) Zij FF een gesloten deelruimte van p\ell^p (1<p<1 < p < \infty) en xpx \in \ell^p. Toon dat d=dist(x,F)d = \operatorname{dist}(x, F) bereikt wordt: extraheer uit een minimaliserende rij een zwak convergente deelrij (vraag 13), houd de zwakke limiet binnen FF door, via Hahn–Banach, een functionaal te bouwen die op FF verdwijnt maar niet in een punt erbuiten, en concludeer met vraag 17. Toon dan dat het privilege niet universeel is: in c0c_0, voor Λ(x)=n2nxn\Lambda(x) = \sum_n2^{-n}x_n, bewijs dat Λ=1\norm\Lambda = 1 niet bereikt wordt op de eenheidsbol, stel de afstandsformule dist(x,kerΛ)=Λ(x)\operatorname{dist}(x, \ker\Lambda) = \abs{\Lambda(x)} vast, en leid af dat geen xkerΛx \notin \ker\Lambda een dichtstbijzijnd punt in het gesloten hypervlak kerΛ\ker\Lambda heeft.
  2. (Banach–Saks in 2\ell^2) Zij x(k)0x^{(k)} \rightharpoonup 0 in R2\ell^2_{\R} met x(k)2C\norm{x^{(k)}}_2 \leq C. Construeer een deelrij (yj)(y_j) met yi,yj1j\abs{\langle y_i, y_j\rangle} \leq \frac1j voor alle i<ji < j, en leid af

    y1++ymm22C2+2m0:\Bigl\lVert\frac{y_1 + \dots + y_m}m\Bigr\rVert_2^2 \leq \frac{C^2 + 2}m \longrightarrow 0 :

    na extractie convergeren de Cesàro-middelen in norm. Controleer op (ek)(e_k), wiens middelen norm 1m\frac1{\sqrt m} hebben: zwakke convergentie, nutteloos voor de rij zelf (vraag 16), wordt normconvergentie voor gemiddelden.

  3. (De waarde van een Banachlimiet) Zij LL enige Banachlimiet (vraag 10) en Amx=1m(x+Sx++Sm1x)A_mx = \frac1m(x + Sx + \dots + S^{m-1}x). Toon L(Amx)=L(x)L(A_mx) = L(x) en lim infAmxL(x)lim supAmx\liminf A_mx \leq L(x) \leq \limsup A_mx; leid af dat alle Banachlimieten overeenstemmen op periodieke rijen, met waarde het gemiddelde over een periode — 13\frac13 op (1,0,0,1,0,0,)(1, 0, 0, 1, 0, 0, \dots), consistent met 12\frac12 van vraag 12. Toon dan dat overeenstemming in het algemeen faalt: voor de blokrij xx gelijk aan 11 op (3j1,3j]\intoc{3^{j-1}}{3^j} voor even jj en 00 elders, toon dat de Cesàro- middelen oscilleren tussen 13\leq \frac13 en 23\geq \frac23, en bouw twee Banachlimieten L±L_\pm met L(x)13<23L+(x)L_-(x) \leq \frac13 < \frac23 \leq L_+(x) (breid uit van cRxc \oplus \R x met de extreme toelaatbare waarden ±\pm: controleer dat Λ(y+tx)=limy+tp(x)\Lambda(y + tx) = \lim y + t\,p(x) gedomineerd wordt door de sublineaire pp van vraag 10).
Oplossing

Oplossing van Probleem 8.1.

1. Voor a,b>0a, b > 0: door concaafheid van log\log, log(app+bqq)1plogap+1qlogbq=log(ab)\log\bigl(\tfrac{a^p}p + \tfrac{b^q}q\bigr) \geq \tfrac1p\log a^p + \tfrac1q\log b^q = \log(ab); exponentieer. (Als ab=0ab = 0 is de ongelijkheid triviaal.) Gelijkheid desda ap=bqa^p = b^q.

2. We mogen xp=yq=1\norm x_p = \norm y_q = 1 aannemen (homogeniteit; nulgevallen triviaal). Dan

x,ynxnynn(xnpp+ynqq)=1p+1q=1=xpyq.\abs{\langle x, y\rangle} \leq \sum_n\abs{x_n}\abs{y_n} \leq \sum_n\Bigl(\frac{\abs{x_n}^p}p + \frac{\abs{y_n}^q}q\Bigr) = \frac1p + \frac1q = 1 = \norm x_p\norm y_q .

Gelijkheid eist xnp=ynq\abs{x_n}^p = \abs{y_n}^q voor alle nn (gelijkheidsgeval van Young) en uitlijning van de fasen van xnynx_ny_n.

3. xn+ynp(xn+yn)xn+ynp1\abs{x_n + y_n}^p \leq \bigl(\abs{x_n} + \abs{y_n}\bigr)\abs{x_n + y_n}^{p-1}; sommerend en Hölder toepassend (pp tegen qq, noteren (p1)q=p(p - 1)q = p):

x+ypp(xp+yp)(nxn+ynp)1/q=(xp+yp)x+ypp/q;\norm{x + y}_p^p \leq \bigl(\norm x_p + \norm y_p\bigr)\,\Bigl(\sum_n\abs{x_n + y_n}^{p}\Bigr)^{1/q} = \bigl(\norm x_p + \norm y_p\bigr)\,\norm{x+y}_p^{p/q};

als x+yp0\norm{x + y}_p \neq 0 (anders triviaal), deel door x+ypp/q\norm{x+y}_p^{p/q} en gebruik ppq=1p - \frac pq = 1. (Eindigheid van x+yp\norm{x+y}_p eerst: xn+ynp2p(xnp+ynp)\abs{x_n+y_n}^p \leq 2^p(\abs{x_n}^p + \abs{y_n}^p).)

4. Volledigheid: zoals voor 1\ell^1 (Oefening 8.3), coördinaatsgewijze limieten plus de uniforme staartgrens nNxn(k)xn(l)pεp\sum_{n\leq N}\abs{x^{(k)}_n - x^{(l)}_n}^p \leq \varepsilon^p, ll dan NN naar oneindig latend. Dichtheid van eindige rijen: xnNxnenpp=n>Nxnp0\norm{x - \sum_{n\leq N}x_ne_n}_p^p = \sum_{n > N}\abs{x_n}^p \to 0.

5. Hölder geeft Λy(x)xpyq\abs{\Lambda_y(x)} \leq \norm x_p\norm y_q: Λyyq\norm{\Lambda_y} \leq \norm y_q. Testen: zij xn(N)=ynq1sign(yn)x^{(N)}_n = \abs{y_n}^{q-1}\overline{\operatorname{sign}}(y_n) voor nNn \leq N, 00 daarna (met sign\operatorname{sign} de unimodulaire fase, zodat xnyn=ynqx_ny_n = \abs{y_n}^q). Dan Λy(x(N))=nNynq\Lambda_y(x^{(N)}) = \sum_{n\leq N}\abs{y_n}^q en x(N)p=(nNynq)1/p\norm{x^{(N)}}_p = \bigl(\sum_{n\leq N}\abs{y_n}^{q}\bigr)^{1/p} (want (q1)p=q(q-1)p = q), dus

Λy(nNynq)11/pNyq.\norm{\Lambda_y} \geq \Bigl(\sum_{n\leq N}\abs{y_n}^q\Bigr)^{1 - 1/p} \xrightarrow[N\to\infty]{} \norm y_q .

6. Zet yn=Λ(en)y_n = \Lambda(e_n). Met dezelfde testvectoren, nNynq=Λ(x(N))Λ(nNynq)1/p\sum_{n \leq N}\abs{y_n}^q = \Lambda(x^{(N)}) \leq \norm\Lambda\,\bigl(\sum_{n\leq N}\abs{y_n}^q\bigr)^{1/p}, vandaar (nNynq)1/qΛ\bigl(\sum_{n\leq N}\abs{y_n}^q\bigr)^{1/q} \leq \norm\Lambda voor elke NN: yqy \in \ell^q, yqΛ\norm y_q \leq \norm\Lambda. De functionalen Λ\Lambda en Λy\Lambda_y stemmen overeen op de dichte eindige rijen (vraag 4): Λ=Λy\Lambda = \Lambda_y. Met vraag 5 is yΛyy \mapsto \Lambda_y een isometrisch isomorfisme q(p)\ell^q \cong (\ell^p)'.

7. Zij ξ(p)\xi \in (\ell^p)''. Samenstellend met de isometrie q(p)\ell^q \cong (\ell^p)' van vraag 6, definieert ξ\xi een element van (q)(\ell^q)', dat (vraag 6 met p,qp, q verwisseld) Λz\Lambda_z is voor unieke zpz \in \ell^p: voor elke yqy \in \ell^q, ξ(Λy)=nznyn\xi(\Lambda_y) = \sum_nz_ny_n. Anderzijds J(z)(Λy)=Λy(z)=nynznJ(z)(\Lambda_y) = \Lambda_y(z) = \sum_ny_nz_n: dezelfde waarde. Omdat elk element van (p)(\ell^p)' enige Λy\Lambda_y is, ξ=J(z)\xi = J(z): JJ is op — p\ell^p is reflexief.

8. Eindige rijen met rationale (reële en imaginaire) entries zijn aftelbaar en dicht in p\ell^p (p<p < \infty) en in c0c_0. In \ell^\infty: de familie {1A:AN}\{\mathbf 1_A : A \subseteq \N\} is overaftelbaar met 1A1B=1\norm{\mathbf 1_A - \mathbf 1_B}_\infty = 1 voor ABA \neq B; de bollen B(1A,12)B(\mathbf 1_A, \frac12) zijn paarsgewijs disjunct, en een dichte verzameling moet elk snijden: geen aftelbare dichte verzameling bestaat.

9. Als 1\ell^1 reflexief was, zou ()((1))=J(1)(\ell^\infty)' \cong ((\ell^1)')' = J(\ell^1) separabel zijn (isometrisch beeld van de separabele 1\ell^1); door Oefening 8.10 zou separabiliteit van de duale ()(\ell^\infty)' \ell^\infty separabel forceren — in tegenspraak met vraag 8. Dus is 1\ell^1 niet reflexief (en ()(\ell^\infty)' is strikt groter dan 1\ell^1, zoals vraag 11 concreet maakt).

10. Homogeniteit van pp is duidelijk; subadditiviteit: middelen zijn lineair, en lim sup(un+vn)lim supun+lim supvn\limsup(u_n + v_n) \leq \limsup u_n + \limsup v_n. Op cc: de Cesàro-middelen van een convergente rij convergeren naar haar limiet, dus p(x)=limx=LIM(x)p(x) = \lim x = \mathrm{LIM}(x) daar; in het bijzonder LIMp\mathrm{LIM} \leq p op cc. Hahn–Banach (Stelling 8.6) breidt LIM\mathrm{LIM} uit tot R\ell^\infty_\R met LIMp\mathrm{LIM} \leq p globaal. Positiviteit: voor x0x \geq 0, LIM(x)=LIM(x)p(x)=lim supavg(x)0-\mathrm{LIM}(x) = \mathrm{LIM}(-x) \leq p(-x) = \limsup\text{avg}(-x) \leq 0. Shift-invariantie: de middelen van xSxx - Sx telescoperen tot x1xn+1n0\frac{x_1 - x_{n+1}}n \to 0, dus p(±(xSx))=0p(\pm(x - Sx)) = 0 en LIM(xSx)=0\mathrm{LIM}(x - Sx) = 0. Grenzen: LIM(x)p(x)lim supx\mathrm{LIM}(x) \leq p(x) \leq \limsup x (middelen lopen achter op sups), en dit op x-x toepassen geeft de ondergrens.

11. enc0e_n \in c_0, dus LIM(en)=0\mathrm{LIM}(e_n) = 0 voor alle nn. Als LIM=Λy\mathrm{LIM} = \Lambda_y met y1y \in \ell^1, dan yn=Λy(en)=0y_n = \Lambda_y(e_n) = 0 voor alle nn: Λy=0\Lambda_y = 0; maar LIM(1)=1\mathrm{LIM}(\mathbf 1) = 1. Dus LIM(){Λy:y1}\mathrm{LIM} \in (\ell^\infty)' \setminus \{\Lambda_y : y \in \ell^1\}: ()1(\ell^\infty)' \neq \ell^1, opnieuw.

12. Voor x=(0,1,0,1,)x = (0,1,0,1,\dots): x+Sx=1x + Sx = \mathbf 1, dus 2LIM(x)=LIM(x)+LIM(Sx)=12\,\mathrm{LIM}(x) = \mathrm{LIM}(x) + \mathrm{LIM}(Sx) = 1: LIM(x)=12\mathrm{LIM}(x) = \frac12. Als φ\varphi een shift-invariante multiplicatieve uitbreiding van de limiet was: xSx=0x\cdot Sx = 0 geeft φ(x)φ(Sx)=φ(x)2=0\varphi(x)\varphi(Sx) = \varphi(x)^2 = 0, dus φ(x)=0\varphi(x) = 0; maar φ(x)+φ(Sx)=φ(1)=1\varphi(x) + \varphi(Sx) = \varphi(\mathbf 1) = 1 geeft 2φ(x)=12\varphi(x) = 1: tegenspraak. Middelen en vermenigvuldiging kunnen niet samenleven.

13. Zij x(k)pM\norm{x^{(k)}}_p \leq M. Coördinaten zijn begrensd door MM: een diagonaalextractie geeft een deelrij (nog x(k)x^{(k)} genoemd) met xn(k)xnx^{(k)}_n \to x_n voor elke nn. Dan xpx \in \ell^p: nNxnp=limknNxn(k)pMp\sum_{n\leq N}\abs{x_n}^p = \lim_k\sum_{n\leq N}\abs{x^{(k)}_n}^p \leq M^p voor alle NN. Zwakke convergentie: voor yqy \in \ell^q en NN willekeurig,

Λy(x(k)x)nN(xn(k)xn)yn+2M(n>Nynq)1/q,\abs{\Lambda_y(x^{(k)} - x)} \leq \Bigl|\sum_{n \leq N}(x^{(k)}_n - x_n)y_n\Bigr| + 2M\Bigl(\sum_{n>N}\abs{y_n}^q\Bigr)^{1/q},

waarbij de eerste term naar 00 neigt als kk \to \infty (eindig veel coördinaten) en de tweede klein is voor NN groot (Hölder op de staart): Λy(x(k))Λy(x)\Lambda_y(x^{(k)}) \to \Lambda_y(x) voor elke yy — zwakke convergentie, omdat elke functionaal een Λy\Lambda_y is (vraag 6). In 1\ell^1 faalt dit: beschouw (en)(e_n), begrensd. Elke deelrij (enk)(e_{n_k}) convergeert coördinaatsgewijs naar 00, dus is haar enige zwakke limietkandidaat 00; maar testen tegen yy \in \ell^\infty gedefinieerd door ynk=(1)ky_{n_k} = (-1)^k (en 00 elders), Λy(enk)=(1)k\Lambda_y(e_{n_k}) = (-1)^k divergeert. Geen zwak convergente deelrij: zwakke sequentiële compactheid van bollen karakteriseert de reflexieve wereld.

14. Voor y1y \in \ell^1 is Λy(x)=xnyn\Lambda_y(x) = \sum x_ny_n gedefinieerd op c0c_0 met Λy(x)xy1\abs{\Lambda_y(x)} \leq \norm x_\infty\norm y_1, en testen op x(N)=(signy1,,signyN,0,)c0x^{(N)} = (\operatorname{sign}y_1, \dots, \operatorname{sign}y_N, 0, \dots) \in c_0 geeft Λy(x(N))=nNyny1\Lambda_y(x^{(N)}) = \sum_{n\leq N}\abs{y_n} \to \norm y_1: Λy=y1\norm{\Lambda_y} = \norm y_1. Omgekeerd, voor Λ(c0)\Lambda \in (c_0)' zet yn=Λ(en)y_n = \Lambda(e_n); dezelfde tests geven nNyn=Λ(x(N))Λ\sum_{n \leq N}\abs{y_n} = \Lambda(x^{(N)}) \leq \norm\Lambda, dus y1y \in \ell^1, en Λ=Λy\Lambda = \Lambda_y op de dichte eindige rijen, dus overal. De keten van dualen: (c0)=1(c_0)' = \ell^1, (1)=(\ell^1)' = \ell^\infty (Oefening 8.10), ()1(\ell^\infty)' \supsetneq \ell^1 (vragen 9–11): reflexiviteit faalt al bij de allereerste stap — c0=c0c_0'' = \ell^\infty \neq c_0 — en herstelt nooit.

15. Jx(k)E=(E)J x^{(k)} \in E'' = (E')' is een familie begrensde functionalen op de Banachruimte EE' (dualen zijn volledig, Propositie 8.2); voor elke ΛE\Lambda \in E' convergeert de rij Jx(k)(Λ)=Λ(x(k))Jx^{(k)}(\Lambda) = \Lambda(x^{(k)}), is dus begrensd. Banach–Steinhaus op EE' geeft supkJx(k)<\sup_k\norm{Jx^{(k)}} < \infty, en JJ is isometrisch (Opmerking 8.8): supkx(k)<\sup_k\norm{x^{(k)}} < \infty.

16. (\Rightarrow) Begrensdheid is vraag 15; coördinaten zijn de functionalen Λen\Lambda_{e_n}. (\Leftarrow) Zij M=supkx(k)pM = \sup_k\norm{x^{(k)}}_p, yqy \in \ell^q, ε>0\varepsilon > 0; kies NN met (n>Nynq)1/q<ε\bigl(\sum_{n>N}\abs{y_n}^q\bigr)^{1/q} < \varepsilon. Dan

Λy(x(k)x)nNxn(k)xnyn+x(k)xpεnNxn(k)xnyn+(M+xp)ε,\abs{\Lambda_y(x^{(k)} - x)} \leq \sum_{n\leq N}\abs{x^{(k)}_n - x_n}\,\abs{y_n} + \norm{x^{(k)} - x}_p\,\varepsilon \leq \sum_{n\leq N}\abs{x^{(k)}_n - x_n}\abs{y_n} + (M + \norm x_p)\,\varepsilon,

en de eindige som neigt naar 00: lim sup(M+xp)ε\limsup \leq (M + \norm x_p)\varepsilon voor elke ε\varepsilon. (Dat xpx \in \ell^p met xpM\norm x_p \leq M volgt uit Fatou-stijl eindige-sectie-grenzen: nNxnp=limknNxn(k)pMp\sum_{n \leq N}\abs{x_n}^p = \lim_k\sum_{n\leq N}\abs{x^{(k)}_n}^p \leq M^p.) Voor eke_k in 2\ell^2: begrensd, coördinaatsgewijs 0\to 0, dus ek0e_k \rightharpoonup 0, toch ek=1\norm{e_k} = 1: de eenheid massa ontsnapt naar oneindige index, onzichtbaar voor elke vaste functionaal.

17. Neem Λ\Lambda met Λ=1\norm\Lambda = 1 en Λ(x)=x\Lambda(x) = \norm x (Gevolg 8.7). Dan x=limΛ(x(k))lim infΛx(k)=lim infx(k)\norm x = \lim\Lambda(x^{(k)}) \leq \liminf\norm\Lambda\,\norm{x^{(k)}} = \liminf\norm{x^{(k)}}. (Met ek0e_k \rightharpoonup 0: 0lim inf10 \leq \liminf 1, en de ongelijkheid kan strikt zijn.)

18. In 2\ell^2, x(k)x22=x(k)222Rex(k),x+x22\norm{x^{(k)} - x}_2^2 = \norm{x^{(k)}}_2^2 - 2\operatorname{Re}\langle x^{(k)}, x\rangle + \norm x_2^2 (reëel geval: 2x(k),x-2\langle x^{(k)}, x\rangle). Zwakke convergentie toegepast op de functionaal Λx\Lambda_x geeft x(k),xx22\langle x^{(k)}, x\rangle \to \norm x_2^2, en de normen convergeren door hypothese: de rechterkant neigt naar x22x2+x2=0\norm x^2 - 2\norm x^2 + \norm x^2 = 0. Tegenvoorbeeld zonder normconvergentie: ek0e_k \rightharpoonup 0, ek0=1↛0\norm{e_k - 0} = 1 \not\to 0.

19. Coördinaatconvergentie: pas de functionalen Λen(1)=\Lambda_{e_n} \in (\ell^1)' = \ell^\infty toe (y=eny = e_n). Constructie: na keuze van kj1,Nj1k_{j-1}, N_{j-1}, kies kj>kj1k_j > k_{j-1} zo groot dat nNj1xn(kj)<δ20\sum_{n \leq N_{j-1}}\abs{x^{(k_j)}_n} < \frac\delta{20} (eindig veel coördinaten, elk 0\to 0), dan Nj>Nj1N_j > N_{j-1} zo groot dat de staart n>Njxn(kj)<δ20\sum_{n > N_j}\abs{x^{(k_j)}_n} < \frac\delta{20} voldoet (convergentie van de reeks die x(kj)1\norm{x^{(k_j)}}_1 definieert). Het blok Bj=(Nj1,Nj]B_j = \intoc{N_{j-1}}{N_j} draagt dan alles behalve δ10\frac\delta{10} van de massa van x(kj)x^{(k_j)}.

20. Met yy zoals gedefinieerd (yn1\abs{y_n} \leq 1 overal):

x(kj),y=nBjxn(kj)+nBjxn(kj)yn(x(kj)1δ10)δ10δ2δ10=4δ5>0,\langle x^{(k_j)}, y\rangle = \sum_{n \in B_j}\abs{x^{(k_j)}_n} + \sum_{n \notin B_j}x^{(k_j)}_ny_n \geq \Bigl(\norm{x^{(k_j)}}_1 - \frac\delta{10}\Bigr) - \frac\delta{10} \geq \delta - \frac{2\delta}{10} = \frac{4\delta}5 > 0,

de middelste ongelijkheid omdat de massa buiten het blok hoogstens δ10\frac\delta{10} is (vraag 19). Maar y=(1)y \in \ell^\infty = (\ell^1)' en x(k)0x^{(k)} \rightharpoonup 0 forceren x(kj),y0\langle x^{(k_j)}, y\rangle \to 0: tegenspraak. Dus zijn zwak-nullrijen van 1\ell^1 norm-null, en door translatie convergeren zwak convergente rijen in norm: de stelling van Schur.

21. Een zwak convergente deelrij van (ek)(e_k) zou limiet 00 hebben (coördinaten), dus door Schur ekj10\norm{e_{k_j}}_1 \to 0 — maar de normen zijn 11. Dus bestaat er geen zwak convergente deelrij, zoals met de hand in vraag 13 gevonden. Geen paradox: Schur zegt dat rijen de zwakke van de normtopologie in 1\ell^1 niet kunnen onderscheiden (de topologieën zelf verschillen — zwakke omgevingen zijn nooit normbegrensd), en zwakke sequentiële compactheid van de eenheidsbol is een andere, sterkere eigenschap, equivalent met reflexiviteit (Eberlein–Šmulian, voorbij onze middelen; het falen, althans, hebben we bewezen).

22. De census.

EEEE'sep.refl.zwak seq. cpt. bollen
c0c_01\ell^1janeenee (e1++eke_1{+}\dots{+}e_k)
1\ell^1\ell^\inftyjaneenee (eke_k, v. 21)
p\ell^pq\ell^qjajaja (v. 13)
\ell^\infty1\supsetneq\ell^1neeneenee

Handtekeningen: c0c_0 — haar biduale is \ell^\infty: de eerste niet-reflexieve stap (vraag 14); 1\ell^1 — Schur-eigenschap (vraag 20); p\ell^p — reflexiviteit en zwakke compactheid (vragen 7, 13); \ell^\infty — niet-separabiliteit en Banachlimieten: functionalen die geen rij kan voorstellen (vragen 8, 10–11). Eén familie ruimten, vier verschillende werelden.

23. Zij (fk)F(f_k) \subseteq F met xfkd\norm{x - f_k} \to d. Dan fkx+supkxfk\norm{f_k} \leq \norm x + \sup_k\norm{x - f_k}: begrensd, dus door vraag 13 een deelrij fkjff_{k_j} \rightharpoonup f. Als fFf \notin F, dan δ=dist(f,F)>0\delta = \operatorname{dist}(f, F) > 0 (FF gesloten); op FRfF \oplus \R f voldoet de lineaire vorm λ(g+tf)=t\lambda(g + tf) = t aan λ(u)u/δ\abs{\lambda(u)} \leq \norm u/\delta (omdat g+tftδ\norm{g + tf} \geq \abs t\,\delta), en Hahn–Banach breidt haar uit tot Λ(p)\Lambda \in (\ell^p)' met ΛF=0\Lambda\restriction_F = 0, Λ(f)=1\Lambda(f) = 1; maar dan 0=Λ(fkj)Λ(f)=10 = \Lambda(f_{k_j}) \to \Lambda(f) = 1: tegenspraak. Dus fFf \in F, en xfkjxfx - f_{k_j} \rightharpoonup x - f geeft, door vraag 17,

dxflim infjxfkj=d:d \leq \norm{x - f} \leq \liminf_j\,\norm{x - f_{k_j}} = d :

de afstand wordt bereikt in ff. In c0c_0: Λ(x)n2nxn<x\abs{\Lambda(x)} \leq \sum_n2^{-n}\abs{x_n} < \norm x_\infty voor elke x0x \neq 0 (een niet-nul-nullrij kan niet xn=x\abs{x_n} = \norm x_\infty voor alle nn voldoen), terwijl de afgekaptten (1,,1,0,)(1, \dots, 1, 0, \dots) Λ=12N1\Lambda = 1 - 2^{-N} \to 1 geven: dus Λ=1\norm\Lambda = 1, nooit bereikt. Afstandsformule: voor fkerΛf \in \ker\Lambda, Λ(x)=Λ(xf)xf\abs{\Lambda(x)} = \abs{\Lambda(x - f)} \leq \norm{x - f}, dus dist(x,kerΛ)Λ(x)\operatorname{dist}(x, \ker\Lambda) \geq \abs{\Lambda(x)}; omgekeerd, voor uu in de eenheidsbol met Λ(u)1ε\Lambda(u) \geq 1 - \varepsilon, ligt de vector f=xΛ(x)Λ(u)uf = x - \frac{\Lambda(x)}{\Lambda(u)}u in kerΛ\ker\Lambda met xfΛ(x)1ε\norm{x - f} \leq \frac{\abs{\Lambda(x)}}{1 - \varepsilon}: gelijkheid. Als enige fkerΛf \in \ker\Lambda haar bereikte, zou z=xfz = x - f voldoen Λ(z)=Λ(x)=z0\abs{\Lambda(z)} = \abs{\Lambda(x)} = \norm z \neq 0, dus zou Λ\Lambda haar norm bereiken in z/zz/\norm z: onmogelijk. Een gesloten hypervlak van c0c_0 zonder dichtstbijzijnde punten ergens — reflexiviteit was niet decoratief.

24. Zet y1=x(1)y_1 = x^{(1)}. Gegeven y1,,yjy_1, \dots, y_j, neigt elke afbeelding kyi,x(k)k \mapsto \langle y_i, x^{(k)}\rangle naar 00 (yi2=(2)y_i \in \ell^2 = (\ell^2)'), dus is er kj+1k_{j+1} voorbij de vorige index met yi,x(kj+1)1j+1\abs{\langle y_i, x^{(k_{j+1})}\rangle} \leq \frac1{j+1} voor i=1,,ji = 1, \dots, j; noem de keuze yj+1y_{j+1}. Dan

j=1myj22=j=1myj22+2j=2mi<jyi,yjmC2+2j=2mj1jmC2+2m,\Bigl\lVert\sum_{j=1}^my_j\Bigr\rVert_2^2 = \sum_{j=1}^m\norm{y_j}_2^2 + 2\sum_{j=2}^m\sum_{i<j}\langle y_i, y_j\rangle \leq mC^2 + 2\sum_{j=2}^m\frac{j-1}j \leq mC^2 + 2m,

en delend door m2m^2: 1mjyj22C2+2m0\norm{\frac1m\sum_jy_j}_2^2 \leq \frac{C^2 + 2}m \to 0. (Voor een zwakke limiet x0x \neq 0, pas dit toe op x(k)xx^{(k)} - x.) Op de orthonormale (ek)(e_k) is zelfs geen extractie nodig: 1m(e1++em)2=mm=1m\norm{\frac1m(e_1 + \dots + e_m)}_2 = \frac{\sqrt m}m = \frac1{\sqrt m}. Middelen zetten zwakke convergentie om in normconvergentie: de Banach–Saks-eigenschap van 2\ell^2.

25. Amx=1mi=0m1SixA_mx = \frac1m\sum_{i=0}^{m-1}S^ix, dus geven lineariteit en shift-invariantie L(Amx)=L(x)L(A_mx) = L(x). Voor elke begrensde uu en ε>0\varepsilon > 0, kies NN met unlim supu+εu_n \leq \limsup u + \varepsilon voor nNn \geq N; positiviteit toegepast op (lim supu+ε)1SNu0(\limsup u + \varepsilon)\mathbf 1 - S^Nu \geq 0 en L(SNu)=L(u)L(S^Nu) = L(u) geven L(u)lim supu+εL(u) \leq \limsup u + \varepsilon, en symmetrisch L(u)lim infuεL(u) \geq \liminf u - \varepsilon: dus lim infAmxL(x)lim supAmx\liminf A_mx \leq L(x) \leq \limsup A_mx voor elke mm. Als xx TT-periodiek is, is ATxA_Tx de constante rij gelijk aan het periodemiddel μ\mu: L(x)=μL(x) = \mu voor elke Banachlimiet — 13\frac13 op (1,0,0,)(1,0,0,\dots), 12\frac12 op (0,1,0,1,)(0,1,0,1,\dots) zoals in vraag 12. Voor de blokrij: in N=3jN = 3^j met jj even is het laatste blok geheel enen, dus is het Cesàro-middel 3j3j13j=23\geq \frac{3^j - 3^{j-1}}{3^j} = \frac23; in N=3jN = 3^j met jj oneven zitten alle enen in (0,3j1]\intoc0{3^{j-1}}, dus is het middel 13\leq \frac13. Dus p(x)23p(x) \geq \frac23 en p(x)=lim infnx1++xnn13-p(-x) = \liminf_n\frac{x_1 + \dots + x_n}n \leq \frac13. Op M=cRxM = c \oplus \R x definieer Λ+(y+tx)=limy+tp(x)\Lambda_+(y + tx) = \lim y + t\,p(x). Domineren door pp: voor t>0t > 0 geeft sublineariteit p(tx)p(y+tx)+p(y)p(tx) \leq p(y + tx) + p(-y), d.w.z. p(y+tx)tp(x)+limyp(y + tx) \geq t\,p(x) + \lim y (noteer p(±y)=±limyp(\pm y) = \pm\lim y voor ycy \in c: Cesàro-middelen van een convergente rij convergeren naar haar limiet); voor t=s<0t = -s < 0, p(y)p(ysx)+p(sx)p(y) \leq p(y - sx) + p(sx) geeft p(ysx)limysp(x)p(y - sx) \geq \lim y - s\,p(x); voor t=0t = 0 is er gelijkheid. Dus Λ+p\Lambda_+ \leq p op MM, en Hahn–Banach breidt haar uit tot L+pL_+ \leq p op R\ell^\infty_\R, die een Banachlimiet is precies als in vraag 10 (domineren door pp levert positiviteit, shift-invariantie, en de waarde lim\lim op cc), met L+(x)=p(x)23L_+(x) = p(x) \geq \frac23. Dezelfde berekening met Λ(y+tx)=limytp(x)\Lambda_-(y + tx) = \lim y - t\,p(-x) (gebruik p(sx)p(ysx)+p(y)p(-sx) \leq p(y - sx) + p(-y) voor het geval t=s<0t = -s < 0) levert een Banachlimiet LL_- met L(x)=p(x)13L_-(x) = -p(-x) \leq \frac13. Twee Banachlimieten, één rij, twee waarden: buiten de periodieke (en, algemener, bijna convergente) wereld is een Banachlimiet een echte keuze.