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Portada de Machine Learning for Markets

Leer en línea · Aprendizaje automático

Machine Learning for Markets

Aprendizaje automático para mercados ruidosos y no estacionarios: etiquetas y validación, boosting y redes neuronales, modelos de secuencias sobre el libro de órdenes, texto y grandes modelos de lenguaje, aprendizaje por refuerzo para ejecución y cobertura, y la ingeniería para entrenar, desplegar y supervisar modelos.

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Foundations for Noisy, Non-Stationary Data

  1. 1 Why Financial Machine Learning Is Different 8 ejercicios resueltos
  2. 2 Targets, Labels and Sample Weights 8 ejercicios resueltos
  3. 3 Validation 8 ejercicios resueltos
  4. 4 Linear and Regularised Baselines 8 ejercicios resueltos
  5. 5 Trees and Boosting 8 ejercicios resueltos
  6. 6 Feature Engineering, Selection and Importance 8 ejercicios resueltos

Deep Learning

  1. 7 Neural Networks for Noisy Tabular Data 8 ejercicios resueltos
  2. 8 Sequence Models on Order Books 8 ejercicios resueltos
  3. 9 Cross-Sectional Deep Models 8 ejercicios resueltos
  4. 10 Representation Learning 8 ejercicios resueltos
  5. 11 Probabilistic Models and Uncertainty 8 ejercicios resueltos
  6. 12 Online Learning and Drift 8 ejercicios resueltos

Text, Alternative Data and Generative Models

  1. 13 Text: From Bag of Words to Embeddings 8 ejercicios resueltos
  2. 14 Large Language Models in Finance 8 ejercicios resueltos
  3. 15 Alternative-Data Pipelines 8 ejercicios resueltos
  4. 16 Generative Models and Synthetic Data 8 ejercicios resueltos

Decisions

  1. 17 Reinforcement Learning Foundations 8 ejercicios resueltos
  2. 18 Reinforcement Learning for Execution and Market Making 8 ejercicios resueltos
  3. 19 Deep Hedging and Machine Learning in Pricing 8 ejercicios resueltos
  4. 20 Clustering, Regimes and Anomaly Detection 8 ejercicios resueltos
  5. 21 Interpretability and Model Governance 8 ejercicios resueltos
  6. 22 From Prediction to Portfolio 8 ejercicios resueltos

Machine-Learning Engineering

  1. 23 Training Infrastructure 8 ejercicios resueltos
  2. 24 Data and Feature Stores 8 ejercicios resueltos
  3. 25 Experiment Tracking and Reproducibility 8 ejercicios resueltos
  4. 26 Low-Latency Inference 8 ejercicios resueltos
  5. 27 Monitoring and Retraining 8 ejercicios resueltos
  6. 28 The Machine-Learning Team 8 ejercicios resueltos
  7. 29 Build: An Order-Book Model, End to End 8 ejercicios resueltos

29 capítulos — 29 ya en línea, y más se publican regularmente. El libro completo ya está disponible como PDF gratuito que puedes leer en línea.