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Capa de Machine Learning for Markets

Leia online · Aprendizado de máquina

Machine Learning for Markets

Aprendizado de máquina para mercados ruidosos e não estacionários: rótulos e validação, boosting e redes neurais, modelos de sequência do livro de ofertas, texto e grandes modelos de linguagem, aprendizado por reforço para execução e hedge, e a engenharia para treinar, servir e monitorar modelos.

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Foundations for Noisy, Non-Stationary Data

  1. 1 Why Financial Machine Learning Is Different 8 exercícios resolvidos
  2. 2 Targets, Labels and Sample Weights 8 exercícios resolvidos
  3. 3 Validation 8 exercícios resolvidos
  4. 4 Linear and Regularised Baselines 8 exercícios resolvidos
  5. 5 Trees and Boosting 8 exercícios resolvidos
  6. 6 Feature Engineering, Selection and Importance 8 exercícios resolvidos

Deep Learning

  1. 7 Neural Networks for Noisy Tabular Data 8 exercícios resolvidos
  2. 8 Sequence Models on Order Books 8 exercícios resolvidos
  3. 9 Cross-Sectional Deep Models 8 exercícios resolvidos
  4. 10 Representation Learning 8 exercícios resolvidos
  5. 11 Probabilistic Models and Uncertainty 8 exercícios resolvidos
  6. 12 Online Learning and Drift 8 exercícios resolvidos

Text, Alternative Data and Generative Models

  1. 13 Text: From Bag of Words to Embeddings 8 exercícios resolvidos
  2. 14 Large Language Models in Finance 8 exercícios resolvidos
  3. 15 Alternative-Data Pipelines 8 exercícios resolvidos
  4. 16 Generative Models and Synthetic Data 8 exercícios resolvidos

Decisions

  1. 17 Reinforcement Learning Foundations 8 exercícios resolvidos
  2. 18 Reinforcement Learning for Execution and Market Making 8 exercícios resolvidos
  3. 19 Deep Hedging and Machine Learning in Pricing 8 exercícios resolvidos
  4. 20 Clustering, Regimes and Anomaly Detection 8 exercícios resolvidos
  5. 21 Interpretability and Model Governance 8 exercícios resolvidos
  6. 22 From Prediction to Portfolio 8 exercícios resolvidos

Machine-Learning Engineering

  1. 23 Training Infrastructure 8 exercícios resolvidos
  2. 24 Data and Feature Stores 8 exercícios resolvidos
  3. 25 Experiment Tracking and Reproducibility 8 exercícios resolvidos
  4. 26 Low-Latency Inference 8 exercícios resolvidos
  5. 27 Monitoring and Retraining 8 exercícios resolvidos
  6. 28 The Machine-Learning Team 8 exercícios resolvidos
  7. 29 Build: An Order-Book Model, End to End 8 exercícios resolvidos

29 capítulos — 29 online até agora, e mais sendo publicados regularmente. O livro completo já está disponível como PDF gratuito que você pode ler online.