Mathematics · Book 3 · Bachelor Year 1

Matemáticas universitarias — Grado 1

Matemáticas universitarias — Grado 1 · Bachelor Year 1

15Integración en un segmento

El integral del volumen High School se fundó en áreas tomadas intuitivamente. Este capítulo lo construye: primero para funciones escalonadas, donde integral es una suma finita, entonces para continuo (y por partes continuo) funciona por aproximación uniforme — el lugar donde gana el teorema de Heine (Teorema 13.22) es mantener. El teorema fundamental del cálculo conecta entonces el construcción a primitivas, y sumas de riemann conectarlo a discreto promedios.

En todo momento, a<ba < b son reales.

15.1 Funciones de paso

Definición 15.1

φ ⁣:[a,b]R\varphi \colon \intcc{a}{b} \to \R es un paso función cuando existe una subdivisión a=x0<x1<<xn=ba = x_0 < x_1 < \dots < x_n = btal que φ\varphi es constante, igual a cic_i, en cada abierto intervalo(xi1,xi)\intoo{x_{i-1}}{x_i}(valores en el los nodos no están restringidos). Su integral es

abφ=i=1nci(xixi1),\int_a^b \varphi = \sum_{i=1}^{n} c_i\,(x_i - x_{i-1}),

independiente de la subdivisión elegida (refinar dos subdivisiones por su común: cada lado permanece sin cambios bajo refinamiento).

Proposición 15.2

En funciones escalonadas, el integral es lineal, creciente (φψ    φψ\varphi \leq \psi \implies \int\varphi \leq \int\psi) y satisface el Chasles relación ab=ac+cb\int_a^b = \int_a^c + \int_c^b para a<c<ba < c < b.

Demostración. El motor es invariancia de refinamiento, indicado en el definición: insertar un nodo adicional t(xi1,xi)t \in \intoo{x_{i-1}}{x_i} en una subdivisión reemplaza el término ci(xixi1)c_i(x_i - x_{i-1}) por ci(txi1)+ci(xit)c_i(t - x_{i-1}) + c_i(x_i - t) — el mismo número — entonces el integral no se modifica mediante ningún refinamiento finito. Ahora toma φ\varphi con subdivisión σ\sigma y ψ\psi con subdivisión σ\sigma': sobre el refinamiento común σσ\sigma \cup \sigma' ambos son funciones escalonadas con los nodos mismo, y en cada pieza φ+λψ\varphi + \lambda\psi es constante igual a ci+λdic_i + \lambda d_i: la linealidad se reduce a linealidad de sumas finitas. Incrementar: cidic_i \leq d_i en cada pieza da ciΔidiΔi\sum c_i \Delta_i \leq \sum d_i \Delta_i(longitudes Δi0\Delta_i \geq 0). Chasles: insertar el nodo cc y divida la suma en él.

15.2 Integral de una función continua

Teorema 15.3 (aproximación uniforme)

Sea ffcontinuo en [a,b]\intcc{a}{b}. Por cada ε>0\varepsilon > 0 hay funciones escalonadas φ,ψ\varphi, \psi con

φfψandψφε on [a,b].\varphi \leq f \leq \psi \qquad\text{and}\qquad \psi - \varphi \leq \varepsilon \text{ on } \intcc{a}{b}.

Demostración. Según el teorema de Heine (Teorema 13.22), ff es uniformemente continuo: elija δ\delta para ε\varepsilon, y una subdivisión de malla <δ< \delta(equivalentemente espaciadas, digamos, con piezas n>baδn > \frac{b - a}{\delta}). En cada pieza cerrado[xi1,xi]\intcc{x_{i-1}}{x_i},ff alcanza un mínimo mim_i y un máximo MiM_i (Teorema 13.13) y MimiεM_i - m_i \leq \varepsilon (los dos puntos extremos están dentro de δ\delta). Definir φ=mi\varphi = m_i y ψ=Mi\psi = M_i en (xi1,xi)\intoo{x_{i-1}}{x_i}(y φ=ψ=f\varphi = \psi = f en los nodos).

Teorema 15.4 (Definición de integral)

Sea ffcontinuo en [a,b]\intcc{a}{b}. los dos numeros

I(f)=sup{abφ:φ step, φf},I+(f)=inf{abψ:ψ step, ψf}I_-(f) = \sup\Bigl\{\int_a^b \varphi : \varphi \text{ step},\ \varphi \leq f\Bigr\}, \qquad I_+(f) = \inf\Bigl\{\int_a^b \psi : \psi \text{ step},\ \psi \geq f\Bigr\}

son iguales; su valor común es el integral abf\int_a^b f(también escrito abf(t) ⁣dt\int_a^b f(t)\,\dd t). Coincide con la noción anterior en paso funciones y se extiende a las funciones continuo por partes mediante dividiendo [a,b]\intcc{a}{b} en las discontinuidades (Chasles como definición allí).

Demostración. Ambos conjuntos no están vacíos (ff está limitado) y cada paso inferior integral es \leq cada uno superior (monotonicidad en funciones escalonadas): entonces I(f)I+(f)I_-(f) \leq I_+(f). Por Teorema 15.3, por cada ε\varepsilon hay un par con ψφε(ba)\int\psi - \int\varphi \leq \varepsilon(b - a): el sup y el inf están juntos,I=I+I_- = I_+.

Ejemplo 15.5 (Continuo por partes, sin drama)

El función de piso en [0,3]\intcc{0}{3} es un función de paso en disfraz: partiéndose en sus saltos,

03t ⁣dt=010+121+232=0+1+2=3,\int_0^3 \lfloor t \rfloor\,\dd t = \int_0^1 0 + \int_1^2 1 + \int_2^3 2 = 0 + 1 + 2 = 3 ,

y los valores at los puntos de salto 1,21, 2 son irrelevantes: cambiar una función en un número finito de puntos no cambia integral (el encuadre funciones escalonadas no se ve afectado). este es el todo contenido de la extensión “por trozos continuo”: cortado en la un número finito de discontinuidades, integra cada pieza continuo, agregue — Chasles como definición.

Ejemplo 15.6 (La definición se calcula una vez.)

Sea f(x)=xf(x) = x sobre [0,1]\intcc{0}{1} y córtelo en nn en trozos iguales. La mejor constante funciones escalonadas en las piezas es φ=k1n\varphi = \frac{k-1}{n} y ψ=kn\psi = \frac kn en la pieza kk, con

01φ=k=1nk1n1n=n12n,01ψ=k=1nkn1n=n+12n.\int_0^1 \varphi = \sum_{k=1}^{n} \frac{k-1}{n}\cdot\frac1n = \frac{n-1}{2n}, \qquad \int_0^1 \psi = \sum_{k=1}^{n} \frac{k}{n}\cdot\frac1n = \frac{n+1}{2n} .

Cada integral inferior es I(f)I+(f)\leq I_-(f) \leq I_+(f) \leq cada superior, por lo que n12nI(f)I+(f)n+12n\frac{n-1}{2n} \leq I_-(f) \leq I_+(f) \leq \frac{n+1}{2n} para todos los nn: ambos se aprietan en 12\frac12, y 01x ⁣dx=12\int_0^1 x\,\dd x = \frac12 directamente de la definición. el Perspectiva final: esta es la primera y última vez que integramos de la definición — el teorema fundamental a continuación reemplaza todos estos cálculos mediante una búsqueda de antiderivada, que es todo el punto económico de este capítulo.

Teorema 15.7 (Propiedades)

Para f,gf, gcontinuo (o continuo por partes) en [a,b]\intcc{a}{b} y λR\lambda \in \R:

  1. linealidad: (f+λg)=f+λg\int (f + \lambda g) = \int f + \lambda \int g;
  2. monotonicidad: fg    abfabgf \leq g \implies \int_a^b f \leq \int_a^b g; y abfabf(ba)supf\bigl|\int_a^b f\bigr| \leq \int_a^b \abs f \leq (b - a)\, \sup\abs f;
  3. Chasles: ab=ac+cb\int_a^b = \int_a^c + \int_c^b(con el convención ba=ab\int_b^a = -\int_a^b, válida para cualquier orden de los límites);
  4. positividad estricta: si ff es continuo,f0f \geq 0 y abf=0\int_a^b f = 0, luego f=0f = 0 en todas partes [a,b]\intcc{a}{b}.

Demostración. (1)–(3) pasar de funciones escalonadas al límite por el definición sup/inf. La linealidad merece los detalles una vez: dado ε>0\varepsilon > 0, marco φffψf\varphi_f \leq f \leq \psi_f y φggψg\varphi_g \leq g \leq \psi_g con huecos ε\leq \varepsilon (Teorema 15.3). Para λ0\lambda \geq 0, φf+λφgf+λgψf+λψg\varphi_f + \lambda\varphi_g \leq f + \lambda g \leq \psi_f + \lambda\psi_g es un encuadre de funciones escalonadas con espacio (1+λ)ε\leq (1 + \lambda)\varepsilon, y su paso integrales es igual aφf+λφg\int \varphi_f + \lambda\int\varphi_g, etc. (Proposición 15.2): dejar que ε0\varepsilon \to 0 apriete (f+λg)\int(f + \lambda g) sobre f+λg\int f + \lambda\int g. Para λ<0\lambda < 0, multiplicando por λ\lambdainvierte el encuadre de gg— el función de paso inferior de λg\lambda g es λψg\lambda \psi_g — y el mismo apretón corre con los roles intercambiado. La cota ff\abs{\int f} \leq \int \abs f proviene de fff-\abs f \leq f \leq \abs f y monotonía.

(4) Contrapositivo: si f(x0)=m>0f(x_0) = m > 0, continuidad proporciona un subintervalo de longitud η>0\eta > 0 en el que fm2f \geq \frac m2; el función de paso vale m2\frac m2 allí y 00 en otros lugares es f\leq f, entonces fmη2>0\int f \geq \frac{m\eta}{2} > 0.

Ejemplo 15.8 (Chasles en el trabajo: integrales con valores absolutos)

Para integrar un valor absoluto, corte donde cambia el signo.

02x1 ⁣dx=01(1x) ⁣dx+12(x1) ⁣dx=12+12=1,\int_0^2 \abs{x - 1}\,\dd x = \int_0^1 (1 - x)\,\dd x + \int_1^2 (x - 1)\,\dd x = \frac12 + \frac12 = 1 ,

y, cortando [0,2π]\intcc{0}{2\pi} en π\pi:

02πsint ⁣dt=0πsint ⁣dtπ2πsint ⁣dt=2+2=4,\int_0^{2\pi} \abs{\sin t}\,\dd t = \int_0^{\pi} \sin t\,\dd t - \int_{\pi}^{2\pi} \sin t\,\dd t = 2 + 2 = 4 ,

mientras que 02πsint ⁣dt=0\int_0^{2\pi} \sin t\,\dd t = 0: la cancelación es real, y por eso la estricta positividad enunciado (Teorema 15.7 (4)) lleva la hipótesis f0f \geq 0 — sin ella, un integral que desaparece no prueba nada sobre ff. La idea final: medidas f\int \abs fárea, f\int f mide saldo firmado; el desigualdad ff\abs{\int f} \leq \int\abs f es el registro exacto de lo que la cancelación puede destruir.

15.3 El teorema fundamental del cálculo.

Teorema 15.9 (Teorema fundamental del calculo)

Sea ffcontinuo en un intervaloII y aIa \in I. la funcion

F(x)=axf(t) ⁣dtF(x) = \int_a^x f(t)\, \dd t

es de clase C1C^1 en II, con F=fF' = f: cada función continuo en un intervalo tiene primitivas. En consecuencia, para cualquier primitiva GG de ff:

abf(t) ⁣dt=G(b)G(a).\int_a^b f(t)\,\dd t = G(b) - G(a) .

Demostración. Reparar x0Ix_0 \in I y ε>0\varepsilon > 0; continuidad en x0x_0 proporciona δ\delta con f(t)f(x0)ε\abs{f(t) - f(x_0)} \leq \varepsilon para tx0δ\abs{t - x_0} \leq \delta. Para 0<hδ0 < \abs{h} \leq \delta(y x0+hIx_0 + h \in I), Chasles ofrece

F(x0+h)F(x0)hf(x0)=1hx0x0+h(f(t)f(x0)) ⁣dt,\frac{F(x_0 + h) - F(x_0)}{h} - f(x_0) = \frac 1h \int_{x_0}^{x_0+h} \bigl(f(t) - f(x_0)\bigr)\dd t ,

cuyo valor absoluto es 1hhε=ε\leq \frac{1}{\abs h}\cdot \abs h\, \varepsilon = \varepsilon(cota (2), válido para cualquier orden del límites). Entonces F(x0)=f(x0)F'(x_0) = f(x_0);F=fF' = f es continuo:FF es C1C^1. SiG=fG' = f también, entonces (GF)=0(G - F)' = 0 en intervalo, entonces G=F+cG = F + c(Corolario 14.12) y G(b)G(a)=F(b)F(a)=abfG(b) - G(a) = F(b) - F(a) = \int_a^b f.

Ejemplo 15.10 (Simetría antes del cálculo)

En un intervalo simétrico, la paridad hace el trabajo: si ff es impar, la sustitución ttt \mapsto -t envía a0f\int_{-a}^{0} f a 0af-\int_0^a f, entonces

aaf(t) ⁣dt=0;if f is even,aaf=20af.\int_{-a}^{a} f(t)\,\dd t = 0 ; \qquad\text{if $f$ is even,}\quad \int_{-a}^{a} f = 2\int_0^a f .

Así 11t3cost1+t4 ⁣dt=0\int_{-1}^{1} \frac{t^3\cos t}{1 + t^4}\,\dd t = 0 con no hay primitivos a la vista (el integrando es impar), y ππt2cost ⁣dt=20πt2cost ⁣dt\int_{-\pi}^{\pi} t^2\cos t\,\dd t = 2\int_0^\pi t^2\cos t\, \dd t. Compruebe la simetría antes de recurrir a las técnicas: el El integral más rápido es el que nunca se calcula.

Ejemplo 15.11 (Reconociendo un derivado a la vista)

Calcule 0π/2 ⁣dx1+cosx\displaystyle\int_0^{\pi/2} \frac{\dd x}{1 + \cos x}. La identidad del medio ángulo 1+cosx=2cos2x21 + \cos x = 2\cos^2\frac x2 convierte el integrando en 12(1+tan2x2)\frac{1}{2}\bigl(1 + \tan^2\frac x2\bigr), que es exactamente el derivado de tanx2\tan\frac x2:

0π/2 ⁣dx1+cosx=[tanx2]0π/2=tanπ4=1.\int_0^{\pi/2} \frac{\dd x}{1 + \cos x} = \Bigl[\tan\frac x2\Bigr]_0^{\pi/2} = \tan\frac\pi4 = 1 .

No se necesitaba ninguna maquinaria de sustitución, sólo el reflejo de leer un integrando como el derivado de alguien, el fundamental teorema haciendo el resto. (La herramienta sistemática detrás de tal trigonométrico integrales, la sustitución t=tanx2t = \tan\frac x2, pertenece al conjunto de herramientas estándar creado a partir de Teorema 15.15 (2).)

Ejemplo 15.12 (Funciones definidas por integrales)

El teorema fundamental fabrica funciones. dejar

F(x)=0xet2 ⁣dt.F(x) = \int_0^x \eu^{-t^2}\,\dd t .

Ninguna combinación de funciones clásicas tiene derivado et2\eu^{-t^2}(un teorema de Liouville, admitido); sin embargo,FF existe, es C1C^1 con F(x)=ex2>0F'(x) = \eu^{-x^2} > 0, estrictamente creciente, impar (sustituya ttt \mapsto -t), y acotado: para x1x \geq 1,

F(x)F(1)=1xet2 ⁣dt1xet ⁣dte1,F(x) - F(1) = \int_1^x \eu^{-t^2}\dd t \leq \int_1^x \eu^{-t}\dd t \leq \eu^{-1} ,

entonces FF(1)+e11+e1F \leq F(1) + \eu^{-1} \leq 1 + \eu^{-1}. (El límite exacto, π2\frac{\sqrt\pi}{2}, se computa con el doble integrales en el Volumen del año 3.) Regla de la cadena para límites móviles:  ⁣d ⁣dxxx2et2 ⁣dt=2xex4ex2\frac{\dd}{\dd x}\int_x^{x^2} \eu^{-t^2}\dd t = 2x\,\eu^{-x^4} - \eu^{-x^2}. La idea final: integración crea nuevas funciones de los antiguos, con todas sus propiedades legibles desde el integrando — el primitivo que no puedes escribir sigue siendo un función que usted controla completamente.

Ejemplo 15.13 (Estimando sin evaluar)

Los integrales Rn=01tn1+t ⁣dtR_n = \int_0^1 \frac{t^n}{1 + t}\,\dd t no tienen agradable forma cerrada, pero la monotonicidad los fija precisamente: en [0,1]\intcc{0}{1},1211+t1\frac12 \leq \frac{1}{1+t} \leq 1, entonces

12(n+1)=1201tn ⁣dt    Rn    01tn ⁣dt=1n+1:\frac{1}{2(n+1)} = \frac12\int_0^1 t^n\,\dd t \;\leq\; R_n \;\leq\; \int_0^1 t^n \,\dd t = \frac{1}{n+1} :

el orden exacto de desintegración (RnR_n \sim un múltiplo de 1n\frac1n, de hecho Rn12nR_n \sim \frac{1}{2n}) con dos líneas y sin antiderivada. Los problemas de fin de semana de este capítulo y los próxima ejecución exactamente en tales encuadres: la primera vez que el analista El instinto antes de un integral debe ser lo ató, y solo luego, si es necesario, calculelo.

Ejemplo 15.14 (Valores medios)

El significar de un continuo ff sobre [a,b]\intcc{a}{b} es 1baabf\frac{1}{b-a}\int_a^b f. Para el arco del seno:

1π0πsint ⁣dt=1π[cost]0π=2π0.637:\frac{1}{\pi}\int_0^\pi \sin t\,\dd t = \frac{1}{\pi}\bigl[-\cos t\bigr]_0^\pi = \frac{2}{\pi} \approx 0.637 :

un arco positivo completo no promedia 12\frac12 sino 2π\frac2\pi — la curva pasa más tiempo en alto que un triángulo lo haría. Por Ejercicio 15.11 (teorema del valor medio para integrales, g=1g = 1), la media es un valor:sinc=2π\sin c = \frac2\pi para algunos c(0,π)c \in \intoo{0}{\pi}. Y según la Riemann sumas de este capítulo, la media es el límite de las ordinarias. promedios de muestras nn — el puente entre las muestras discretas media de datos y la media continuo de una señal, que es como el integral entra en física.

Teorema 15.15 (Integración por partes; reemplazo)

  1. Si u,vu, v son C1C^1 en [a,b]\intcc{a}{b}:

    abuv=[uv]ababuv.\int_a^b u'v = \bigl[uv\bigr]_a^b - \int_a^b uv' .
  2. Si φ\varphi es C1C^1 en [α,β]\intcc{\alpha}{\beta} y ffcontinuo en φ([α,β])\varphi(\intcc{\alpha}{\beta}):

    αβf(φ(t))φ(t) ⁣dt=φ(α)φ(β)f(x) ⁣dx.\int_{\alpha}^{\beta} f\bigl(\varphi(t)\bigr)\,\varphi'(t)\, \dd t = \int_{\varphi(\alpha)}^{\varphi(\beta)} f(x)\, \dd x .

Demostración. (1) (uv)=uv+uv(uv)' = u'v + uv'; integrar sobre [a,b]\intcc{a}{b} y aplicar el teorema fundamental de la función C1C^1 uvuv.

(2) Sea FF una primitiva de ff en la imagen intervalo (Teorema 15.9). Entonces (Fφ)=(fφ)φ(F \circ \varphi)' = (f \circ \varphi)\,\varphi'(regla de la cadena), por lo que ambos lados son iguales F(φ(β))F(φ(α))F(\varphi(\beta)) - F(\varphi(\alpha)).

Ejemplo 15.16

01tet ⁣dt=[tet]0101et ⁣dt=e(e1)=1\int_0^1 t\,\eu^t \dd t = \bigl[t\,\eu^t\bigr]_0^1 - \int_0^1 \eu^t\dd t = \eu - (\eu - 1) = 1. Y con la sustitución x=sintx = \sin t(t[0,π2]t \in \intcc{0}{\frac\pi2}):

011x2 ⁣dx=0π/2costcost ⁣dt=0π/21+cos2t2 ⁣dt=π4,\int_0^1 \sqrt{1 - x^2}\, \dd x = \int_0^{\pi/2} \cos t \cdot \cos t \, \dd t = \int_0^{\pi/2} \frac{1 + \cos 2t}{2}\, \dd t = \frac\pi4 ,

— un cuarto de la unidad de disco, según lo exige la geometría. (Linealización de Método 3.11 en el trabajo).

Observación 15.17 (Errores comunes en el cálculo integral)

(yo) Substitutions must be C1C^1 on the whole intervalo: el cambio x=1tx = \frac1t es ilegal en 00; aplicado a ciegas a 11 ⁣dx1+x2\int_{-1}^{1}\frac{\dd x}{1 + x^2} "prueba" que el integral es igual a su propio negativo. Cuando una sustitución tiene un singularidad, corte primero el intervalo (Chasles), sustitúyalo por cada pieza, y solo luego recombinarlas. (ii) logarítmico las primitivas necesitan valores absolutos:  ⁣dxx2=lnx2+C\int \frac{\dd x}{x - 2} = \ln\abs{x - 2} + C en cada lado de 22 por separado — escritura ln(x2)\ln(x - 2) en (0,1)\intoo{0}{1} está escribiendo el logaritmo de un número negativo; y la constante CC puede diferir en los dos lados de la singularidad. (iii) A vanishing integral does not kill the function: 02πsin=0\int_0^{2\pi}\sin = 0; positividad de el integrando es necesario antes de concluir f=0f = 0 (Ejemplo 15.8). (iv) sumas de riemann must be calibrated: en banf(a+kban)\frac{b-a}{n}\sum f\bigl(a + k\frac{b-a}{n}\bigr), el paso exterior y los puntos interiores debe coincidir con la misma subdivisión — el error frecuente es una suma k=1nf(kn)\sum_{k=1}^{n} f\bigl(\frac kn\bigr)sin el factor 1n\frac1n, que diverge en lugar de converger a01f\int_0^1 f. Lista de verificación antes de invocar Teorema 15.20: factorice 1n\frac1n, reescriba el sumando como ff de kn\frac kn, nombre ff y verifique que sea continuidad.

Ejemplo 15.18 (Adivina, diferencia, ajusta)

¿Qué es 1x(lnt)2 ⁣dt\int_1^x (\ln t)^2\,\dd t? Adivina una primitiva de la formar tP(lnt)t\,P(\ln t) con PPpolinomio y diferenciar:

(tP(lnt))=P(lnt)+P(lnt).\bigl(t\,P(\ln t)\bigr)' = P(\ln t) + P'(\ln t) .

Necesitamos P(u)+P(u)=u2P(u) + P'(u) = u^2: toma P(u)=u22u+2P(u) = u^2 - 2u + 2 (coeficientes coincidentes hacia abajo desde u2u^2). Por lo tanto

1x(lnt)2 ⁣dt=[t((lnt)22lnt+2)]1x=x(lnx)22xlnx+2x2,\int_1^x (\ln t)^2\,\dd t = \bigl[t\bigl((\ln t)^2 - 2\ln t + 2\bigr)\bigr]_1^x = x(\ln x)^2 - 2x\ln x + 2x - 2 ,

resultado que de otro modo se alcanzaría mediante dos integraciones por partes. el Información final: para integrandos de la forma. (polinomio en lnt\ln t) o (polinomio veces eλt\eu^{\lambda t}), el primitivo tiene la misma forma — diferenciando una forma Supongo que convierte la integración en álgebra lineal sobre coeficientes, más rápido y menos propenso a errores que las partes iteradas.

Ejemplo 15.19 (El boomerang integral)

Calcule I=0π/2excosx ⁣dxI = \int_0^{\pi/2} \eu^x \cos x\,\dd x. Integrar por partes dos veces, diferenciando el factor trigonométrico cada vez:

I=[exsinx]0π/20π/2exsinx ⁣dx=eπ/2J,J=[excosx]0π/2+0π/2excosx ⁣dx=1+I.I = \bigl[\eu^x \sin x\bigr]_0^{\pi/2} - \int_0^{\pi/2} \eu^x \sin x\,\dd x = \eu^{\pi/2} - J, \qquad J = \bigl[-\eu^x\cos x\bigr]_0^{\pi/2} + \int_0^{\pi/2} \eu^x\cos x\,\dd x = 1 + I .

El integral ha vuelto a sí mismo: I=eπ/21II = \eu^{\pi/2} - 1 - I, de donde

I=eπ/212.I = \frac{\eu^{\pi/2} - 1}{2} .

La idea final: cuando el integrando es producto de dos funciones que se reproducen bajo diferenciación (eax\eu^{ax},cosbx\cos bx,sinbx\sin bx), dos integraciones por partes produce una ecuación lineal para la incógnita integral — resuélvela en lugar de integrar; equivalentemente, pasar a través e(a+ib)x\eu^{(a + \iu b)x}(Capítulo 3) y toma real partes. Ambos caminos dan la misma respuesta, y comprobando que hacer es una prueba de cordura gratuita.

15.4 sumas de riemann

Teorema 15.20 (sumas de riemann)

Sea ffcontinuo en [a,b]\intcc{a}{b}. Entonces

Sn=bank=0n1f(a+kban)nabf(t) ⁣dt,S_n = \frac{b - a}{n} \sum_{k=0}^{n-1} f\Bigl(a + k\,\frac{b-a}{n}\Bigr) \xrightarrow[n \to \infty]{} \int_a^b f(t)\, \dd t ,

y lo mismo con cualquier punto de evaluación dentro de los subintervalos.

Demostración. SnS_n es el integral del función de pasoφn\varphi_n igual a f(a+kban)f(a + k\frac{b-a}{n}) en el subintervalo kk. dado ε>0\varepsilon > 0, continuidad uniforme (Heine) proporciona δ\delta; para n>baδn > \frac{b-a}{\delta}, cada punto de un subintervalo está dentro δ\delta de su punto de evaluación, entonces fφnε\abs{f - \varphi_n} \leq \varepsilon en [a,b]\intcc{a}{b}, de donde

abfSn=ab(fφn)(ba)ε.\Bigl| \int_a^b f - S_n \Bigr| = \Bigl| \int_a^b (f - \varphi_n) \Bigr| \leq (b-a)\,\varepsilon . \qedhere

Una suma de Riemann izquierda con rectángulos n = 8: como malla se encoge, continuidad uniforme fuerza el área de la escalera hacia ∈t_ab f.
Una suma de Riemann izquierda con rectángulos n=8n = 8: como malla se encoge, continuidad uniforme fuerza el área de la escalera hacia abf\int_a^b f.

Ejemplo 15.21

k=1n1n+k=1nk=1n11+k/nn01 ⁣dx1+x=ln2\displaystyle\sum_{k=1}^{n} \frac{1}{n + k} = \frac 1n \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{1 + k/n} \xrightarrow[n\to\infty]{} \int_0^1 \frac{\dd x}{1 + x} = \ln 2: un límite opaco para cotas elementales, transparente como suma de Riemann.

Ejemplo 15.22 (Una segunda suma de Riemann, con calibración)

Calcúlese limnk=1nn(n+k)2\lim_{n\to\infty} \sum_{k=1}^{n} \dfrac{n}{(n+k)^2}. Calibración:

k=1nn(n+k)2=1nk=1nn2(n+k)2=1nk=1n1(1+kn)2,\sum_{k=1}^{n} \frac{n}{(n+k)^2} = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n} \frac{n^2}{(n+k)^2} = \frac1n \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{\bigl(1 + \frac kn\bigr)^2} ,

suma de Riemann de la función continua f(x)=1(1+x)2f(x) = \frac{1}{(1+x)^2} en [0,1]\intcc{0}{1}: el límite es

01 ⁣dx(1+x)2=[11+x]01=12.\int_0^1 \frac{\dd x}{(1 + x)^2} = \Bigl[-\frac{1}{1+x}\Bigr]_0^1 = \frac12 .

La idea final: todo el arte es la línea media — forzar el sumando a la forma f(kn)f(\frac kn) a costa de extrayendo exactamente un factor 1n\frac1n; una vez que la forma es Bien, el teorema hace el análisis y el teorema fundamental. hace la aritmética.

Observación 15.23 (Dónde funciona la integral a continuación)

Las construcciones del capítulo tienen cada una una secuela. sumas de riemann regresa en Capítulo 17 como puente entre la serie y integrales (comparación de 1nα\sum \frac{1}{n^\alpha} con  ⁣dttα\int \frac{\dd t}{t^\alpha}); el resto integral es el más nítido forma de la fórmula de Taylor en Capítulo 16; el La definición basada en sup\sup es el prototipo de Lebesgue integral del volumen del Año 3, donde las mismas tres propiedades (linealidad, monotonicidad, un teorema de convergencia) se reconstruyen sobre una clase de funciones mucho mayor. Y el problema del fin de semana a continuación. convierte integración por partes en aritmética: la irracionalidad de π2\pi^2.

15.5 Ceremonias

Ejercicio 15.1

Calcular: 01 ⁣dxx24\displaystyle\int_0^1 \frac{\dd x}{x^2 - 4}(partial fractions, Capítulo 9); 1elnt ⁣dt\displaystyle\int_1^{\eu} \ln t \,\dd t; 0πtsint ⁣dt\displaystyle\int_0^{\pi} t \sin t\, \dd t.

Solución

Solución de Ejercicio 15.1.

1x24=1/4x21/4x+2\dfrac{1}{x^2-4} = \dfrac{1/4}{x - 2} - \dfrac{1/4}{x+2} (encubrimiento), entonces

01 ⁣dxx24=14[lnx2lnx+2]01=14(ln13ln1)=ln34.\int_0^1 \frac{\dd x}{x^2 - 4} = \frac14\Bigl[\ln\abs{x-2} - \ln\abs{x+2}\Bigr]_0^1 = \frac14\Bigl(\ln\frac{1}{3} - \ln 1\Bigr) = -\frac{\ln 3}{4}.

Por partes (u=1u' = 1,v=lntv = \ln t):1elnt ⁣dt=[tlnt]1e1e ⁣dt=e(e1)=1\int_1^{\eu} \ln t\,\dd t = \bigl[t\ln t\bigr]_1^{\eu} - \int_1^{\eu} \dd t = \eu - (\eu - 1) = 1.

Por partes (u=sintu' = \sin t,v=tv = t):0πtsint ⁣dt=[tcost]0π+0πcost ⁣dt=π+0=π\int_0^\pi t\sin t\,\dd t = \bigl[-t\cos t\bigr]_0^\pi + \int_0^\pi \cos t\,\dd t = \pi + 0 = \pi.

Ejercicio 15.2

Calcular 01t(t2+1)2 ⁣dt\displaystyle\int_0^{1} \frac{t}{(t^2+1)^2}\,\dd t (sustitución) y 0π/2cos3t ⁣dt\displaystyle\int_0^{\pi/2} \cos^3 t\, \dd t(escriba cos3=cos(1sin2)\cos^3 = \cos(1 - \sin^2)).

Solución

Solución de Ejercicio 15.2.

Sustitución u=t2+1u = t^2 + 1, ⁣du=2t ⁣dt\dd u = 2t\,\dd t:

01t ⁣dt(t2+1)2=1212 ⁣duu2=12[1u]12=14.\int_0^1 \frac{t\,\dd t}{(t^2+1)^2} = \frac12 \int_1^2 \frac{\dd u}{u^2} = \frac12\Bigl[-\frac1u\Bigr]_1^2 = \frac14 .

Con u=sintu = \sin t:0π/2cos3t ⁣dt=0π/2(1sin2t)cost ⁣dt=[sintsin3t3]0π/2=113=23\int_0^{\pi/2} \cos^3 t\,\dd t = \int_0^{\pi/2} (1 - \sin^2 t)\cos t\,\dd t = \bigl[\sin t - \frac{\sin^3 t}{3}\bigr]_0^{\pi/2} = 1 - \frac13 = \frac23.

Ejercicio 15.3

Encuentre los límites, como sumas de riemann:

un=k=1nnn2+k2,vn=1n(2n)!n!nnn (tomar logaritmos).u_n = \sum_{k=1}^{n} \frac{n}{n^2 + k^2}, \qquad v_n = \frac{1}{n}\sqrt[n]{\frac{(2n)!}{n!\,n^n}} \ \emph{(tomar logaritmos)}.
Solución

Solución de Ejercicio 15.3.

un=1nk=1n11+(k/n)2u_n = \dfrac1n \sum_{k=1}^{n} \dfrac{1}{1 + (k/n)^2}: una suma de Riemann de x11+x2x \mapsto \frac{1}{1+x^2} en [0,1]\intcc{0}{1}, entonces un01 ⁣dx1+x2=arctan1=π4u_n \to \int_0^1 \frac{\dd x}{1+x^2} = \arctan 1 = \dfrac\pi4.

lnvn=1nk=1nlnn+kn=1nk=1nln(1+kn)01ln(1+x) ⁣dx=[(1+x)ln(1+x)x]01=2ln21\ln v_n = \dfrac1n \sum_{k=1}^{n} \ln\dfrac{n+k}{n} = \dfrac 1n \sum_{k=1}^n \ln\Bigl(1 + \dfrac kn\Bigr) \to \int_0^1 \ln(1+x)\,\dd x = \bigl[(1+x)\ln(1+x) - x\bigr]_0^1 = 2\ln 2 - 1. Por lo tanto vne2ln21=4ev_n \to \eu^{2\ln 2 - 1} = \dfrac 4\eu. (Comprobación de la identificación: (2n)!n!nn=k=1nn+kn\frac{(2n)!}{n!\,n^n} = \prod_{k=1}^{n} \frac{n+k}{n}.)

Ejercicio 15.4

Sea ffcontinuo en [0,1]\intcc{0}{1}. Calcule limn01xnf(x) ⁣dx\lim_{n\to\infty} \int_0^1 x^n f(x)\,\dd x. (Cut [0,1]\intcc{0}{1} at 1δ1 - \delta.)

Solución

Solución de Ejercicio 15.4.

El límite es 00. Sean M=supfM = \sup \abs f y ε(0,1)\varepsilon \in \intoo{0}{1}. Corte en 1ε1 - \varepsilon:

01xnf01εxnf+1ε1xnfM(1ε)n+Mε.\Bigl| \int_0^1 x^n f \Bigr| \leq \int_0^{1 - \varepsilon} x^n \abs f + \int_{1-\varepsilon}^1 x^n \abs f \leq M\,(1-\varepsilon)^n + M\varepsilon .

Desde (1ε)n0(1 - \varepsilon)^n \to 0(Ejercicio 11.3), el limsup del lado izquierdo es Mε\leq M\varepsilon por cada ε\varepsilon: el integral tiende a 00.

Ejercicio 15.5 ★★

(Cauchy–Schwarz) Para f,gf, gcontinuo en [a,b]\intcc{a}{b}, demostrar

(abfg) ⁣2abf2abg2,\Bigl(\int_a^b fg\Bigr)^{\!2} \leq \int_a^b f^2 \cdot \int_a^b g^2 ,

expandiendo ab(f+λg)20\int_a^b (f + \lambda g)^2 \geq 0 como una cuadrática en λ\lambda. ¿Cuándo es una igualdad?

Solución

Solución de Ejercicio 15.5.

Q(λ)=ab(f+λg)2=f2+2λfg+λ2g20Q(\lambda) = \int_a^b (f + \lambda g)^2 = \int f^2 + 2\lambda \int fg + \lambda^2 \int g^2 \geq 0 para todos los λ\lambda. Sig2=0\int g^2 = 0, entonces g=0g = 0(positividad estricta, Teorema 15.7 (4)) y la desigualdad es 000 \leq 0. De lo contrario,QQ es una cuadrática genuina, en todas partes 0\geq 0: es discriminante es 0\leq 0, es decir (fg)2f2g2\bigl(\int fg\bigr)^2 \leq \int f^2 \int g^2.

Igualdad si el discriminante desaparece si Q(λ0)=0Q(\lambda_0) = 0 para algunos λ0\lambda_0, es decir (f+λ0g)2=0\int (f + \lambda_0 g)^2 = 0, es decir (estricto positividad nuevamente) f=λ0gf = -\lambda_0 g: la igualdad se cumple exactamente cuando ff y gg son proporcionales.

Ejercicio 15.6 ★★

Sea ffcontinuo en R\R,TT-periódico. Demuestre que aa+Tf\int_a^{a+T} f no depende de aa y que 1x0xf(t) ⁣dt1T0Tf\frac1x \int_0^x f(t)\,\dd t \to \frac 1T \int_0^T f es x+x \to +\infty.

Solución

Solución de Ejercicio 15.6.

Sea Φ(a)=aa+Tf\Phi(a) = \int_a^{a+T} f. Por el teorema fundamental (Teorema 15.9), Φ\Phi es diferenciable con Φ(a)=f(a+T)f(a)=0\Phi'(a) = f(a + T) - f(a) = 0: constante.

Para x>0x > 0, escriba x=nT+rx = nT + r,0r<T0 \leq r < T(n=x/Tn = \lfloor x/T \rfloor). Chasles:

0xf=n0Tf+nTnT+rf,nTnT+rfTsup[0,T]f=C.\int_0^x f = n \int_0^T f + \int_{nT}^{nT + r} f, \qquad \Bigl| \int_{nT}^{nT+r} f \Bigr| \leq T \sup_{\intcc{0}{T}} \abs f = C .

Luego 1x0xf=nTx1T0Tf+O(1x)\frac 1x \int_0^x f = \frac{nT}{x}\cdot\frac 1T \int_0^T f + O\bigl(\frac 1x\bigr) y nTx1\frac{nT}{x} \to 1: el límite es 1T0Tf\frac1T \int_0^T f.

Ejercicio 15.7 ★★

Para ffcontinuo en [0,1]\intcc{0}{1} con 01f=12\int_0^1 f = \frac12, demuestre que ff tiene un punto fijo en [0,1]\intcc{0}{1}. (Integrate f(x)xf(x) - x and use strict positivity, Teorema 15.7 (4), through its contrapositive combined with the intermediate value theorem.)

Solución

Solución de Ejercicio 15.7.

Sea g(x)=f(x)xg(x) = f(x) - x: continuo, con

01g=01f12=0.\int_0^1 g = \int_0^1 f - \frac12 = 0 .

Si gg nunca desapareciera, el teorema del valor intermedio forzaría una signo constante (una función continuo en un intervalo que toma ambos signos desaparece); diga g>0g > 0. Luego, por estricta positividad (Teorema 15.7 (4) aplicado a g>0g > 0, dando g>0\int g > 0): contradicción con g=0\int g = 0. Entonces g(c)=0g(c) = 0 para algunos cc:f(c)=cf(c) = c.

Ejercicio 15.8 ★★★

(Wallis integrales) Vamos Wn=0π/2sinnt ⁣dtW_n = \int_0^{\pi/2} \sin^n t\,\dd t.

  1. Demostrar la recurrencia nWn=(n1)Wn2n W_n = (n-1) W_{n-2}(n2n \geq 2) mediante partes, y calcular W0,W1W_0, W_1, luego W2pW_{2p} y W2p+1W_{2p+1} en forma cerrada.
  2. Demuestre que (Wn)(W_n) está disminuyendo con Wn+1Wn1\frac{W_{n+1}}{W_n} \to 1; demostrar que la cantidad (n+1)Wn+1Wn(n+1)\,W_{n+1} W_n es constante, igual a π2\frac\pi2; y deducir el equivalente Wnπ2nW_n \sim \sqrt{\dfrac{\pi}{2n}}.
Solución

Solución de Ejercicio 15.8.

  1. Por partes con u=sintu' = \sin t,v=sinn1tv = \sin^{n-1} t:

    Wn=[costsinn1t]0π/2+(n1)0π/2cos2tsinn2t ⁣dt=(n1)(Wn2Wn),W_n = \bigl[-\cos t\sin^{n-1}t\bigr]_0^{\pi/2} + (n-1)\int_0^{\pi/2} \cos^2 t\,\sin^{n-2} t\,\dd t = (n-1)(W_{n-2} - W_n),

    Entonces nWn=(n1)Wn2nW_n = (n-1)W_{n-2}. DeW0=π2W_0 = \frac\pi2,W1=1W_1 = 1:

    W2p=(2p1)(2p3)1(2p)(2p2)2π2=(2p)!4p(p!)2π2,W2p+1=(2p)(2p2)2(2p+1)(2p1)3=4p(p!)2(2p+1)!.W_{2p} = \frac{(2p-1)(2p-3)\cdots 1}{(2p)(2p-2)\cdots 2}\, \frac{\pi}{2} = \frac{(2p)!}{4^p (p!)^2}\,\frac\pi2, \qquad W_{2p+1} = \frac{(2p)(2p-2)\cdots 2}{(2p+1)(2p-1)\cdots 3} = \frac{4^p (p!)^2}{(2p+1)!} .
  2. En (0,π2)\intoo{0}{\frac\pi2},0<sint<10 < \sin t < 1, por lo que sinn+1<sinn\sin^{n+1} < \sin^n y (Wn)(W_n) son (estrictamente) decrecientes, positivos. Intercalado con la recurrencia:

    nn+1=Wn+1Wn1Wn+1Wn1    Wn+1Wn1.\frac{n}{n+1} = \frac{W_{n+1}}{W_{n-1}} \leq \frac{W_{n+1}}{W_n} \leq 1 \quad\implies\quad \frac{W_{n+1}}{W_n} \to 1 .

    Invariante: an=(n+1)Wn+1Wna_n = (n+1)W_{n+1}W_n satisface an=an1a_n = a_{n-1} por la recurrencia (n+1)Wn+1=nWn1(n+1)W_{n+1} = nW_{n-1}, entonces an=a0=1W1W0=π2a_n = a_0 = 1 \cdot W_1 W_0 = \frac\pi2. entonces

    nWn2(n+1)Wn+1Wn=π2    Wnπ2n.n W_n^2 \sim (n+1) W_{n+1} W_n = \frac\pi2 \quad\implies\quad W_n \sim \sqrt{\frac{\pi}{2n}} .

Ejercicio 15.9 ★★★

(Niven: π\pi es irracional) Supongamos que π=ab\pi = \frac ab con a,bNa, b \in \N^* y conjunto, para que se elija nn,

P(x)=xn(abx)nn!,In=0πP(x)sinx ⁣dx.P(x) = \frac{x^n (a - bx)^n}{n!}, \qquad I_n = \int_0^{\pi} P(x)\sin x\, \dd x .
  1. Demuestre que 0<Inπ(πa)nn!0 < I_n \leq \pi\,\frac{(\pi a)^n}{n!}, que es <1< 1 para nn grande.
  2. Demuestre que PP y todos sus derivados toman entero valores en 00 y en π=ab\pi = \frac ab. (Binomial expansion: the coefficients of PP times k!k! are integers for knk \geq n; and P(πx)=P(x)P(\pi - x) = P(x).)
  3. Conjunto Q=PP+P(4)Q = P - P'' + P^{(4)} - \dots(una suma finita). comprobar que (QsinxQcosx)=Psinx\bigl(Q'\sin x - Q\cos x\bigr)' = P \sin x, y deducir que In=Q(π)+Q(0)I_n = Q(\pi) + Q(0) es un número entero.
  4. Concluir.
Solución

Solución de Ejercicio 15.9.

  1. En (0,π)\intoo{0}{\pi}:x>0x > 0,abx=b(abx)=b(πx)>0a - bx = b(\frac ab - x) = b(\pi - x) > 0 y sinx>0\sin x > 0, por lo que el integrando es >0> 0 y In>0I_n > 0(positividad estricta). Cota: encendido [0,π]\intcc{0}{\pi},xπx \leq \pi y abxaa - bx \leq a, por lo que Pπnann!P \leq \frac{\pi^n a^n}{n!} y Inπ(πa)nn!I_n \leq \pi\,\frac{(\pi a)^n}{n!}, que tiende a00(el factorial supera al término geométrico: es el término general de la serie exponencial convergente, cf. Ejemplo 11.12); en particular In<1I_n < 1 para nn grande.
  2. Expandir xn(abx)n=j=0n(nj)anj(b)jxn+jx^n(a - bx)^n = \sum_{j=0}^{n} \binom nj a^{n-j} (-b)^j x^{n+j}: entonces P=1n!jcjxn+jP = \frac{1}{n!}\sum_j c_j x^{n+j} con número entero cjc_j. Entonces P(k)(0)=0P^{(k)}(0) = 0 para k<nk < n (valoración) y, para nk2nn \leq k \leq 2n,P(k)(0)=k!n!cknP^{(k)}(0) = \frac{k!}{n!} c_{k-n}, un número entero desde n!k!n! \mid k!. Además P(πx)=P(x)P(\pi - x) = P(x)(sustituto:πx\pi - x swaps los factores, usando ab(πx)=bxa - b(\pi - x) = bx), por lo que P(k)(π)=±P(k)(0)P^{(k)}(\pi) = \pm P^{(k)}(0): también son números enteros.
  3. Con Q=PP+P(4)Q = P - P'' + P^{(4)} - \dots(finito: PP tiene grado 2n2n):Q+Q=PQ + Q'' = P, y

    (QsinxQcosx)=(Q+Q)sinx=Psinx.\bigl(Q'\sin x - Q\cos x\bigr)' = (Q + Q'')\sin x = P\sin x .

    Por lo tanto In=[QsinxQcosx]0π=Q(π)+Q(0)I_n = \bigl[Q'\sin x - Q\cos x\bigr]_0^{\pi} = Q(\pi) + Q(0), una suma de valores P(2k)P^{(2k)} en 00 y π\pi: un entero por (2).

  4. Para nn grande,InI_n es un número entero con 0<In<10 < I_n < 1: imposible. La suposición π=ab\pi = \frac ab falla: π\pi es irracional.

Ejercicio 15.10 ★★★

Sea ff C1C^1 en [a,b]\intcc{a}{b}. Demuestre el tipo Riemann-Lebesgue límite

abf(t)sin(λt) ⁣dtλ+0\int_a^b f(t)\sin(\lambda t)\,\dd t \xrightarrow[\lambda \to +\infty]{} 0

integrando por partes. Luego pruébelo nuevamente para ff simplemente continuo, por aproximación uniforme con funciones escalonadas (Teorema 15.3).

Solución

Solución de Ejercicio 15.10.

Caso C1C^1: por partes,

abf(t)sinλt ⁣dt=[f(t)cosλtλ]ab+1λabf(t)cosλt ⁣dt,\int_a^b f(t)\sin\lambda t\,\dd t = \Bigl[-f(t)\frac{\cos\lambda t}{\lambda}\Bigr]_a^b + \frac{1}{\lambda}\int_a^b f'(t)\cos\lambda t\,\dd t,

acotado en valor absoluto por 2supf+(ba)supfλ0\frac{2\sup\abs f + (b - a)\sup\abs{f'}} {\lambda} \to 0.

Caso Continuo: deje ε>0\varepsilon > 0 y elija un función de paso φ\varphi con fφε\abs{f - \varphi} \leq \varepsilon (Teorema 15.3 proporciona a φfψ\varphi \leq f \leq \psi el espacio ε\leq\varepsilon; tome φ\varphi). entonces

abfsinλtabfφ+abφsinλt(ba)ε+icixi1xisinλt ⁣dt,\Bigl|\int_a^b f\sin\lambda t\Bigr| \leq \int_a^b \abs{f - \varphi} + \Bigl|\int_a^b \varphi \sin\lambda t\Bigr| \leq (b-a)\varepsilon + \sum_i \abs{c_i}\,\Bigl|\int_{x_{i-1}}^{x_i} \sin\lambda t\,\dd t\Bigr| ,

y cada sinλt=cosλxi1cosλxiλ2λ\bigl|\int \sin \lambda t\bigr| = \bigl|\frac{\cos\lambda x_{i-1} - \cos\lambda x_i}{\lambda}\bigr| \leq \frac{2}{\lambda}: el segundo término tiende a 00. Por lo tanto, el límite es (ba)ε\leq (b-a)\varepsilon para cada ε\varepsilon: el límite es 00.

Ejercicio 15.11 ★★

(Teorema del valor medio para integrales) Sea f,gf, gcontinuo en [a,b]\intcc{a}{b} con g0g \geq 0. Demuestre que existe c[a,b]c \in \intcc{a}{b} con

abf(t)g(t) ⁣dt=f(c)abg(t) ⁣dt,\int_a^b f(t)\,g(t)\,\dd t = f(c)\int_a^b g(t)\,\dd t ,

y demuestre con un ejemplo que la hipótesis g0g \geq 0 no puede ser cayó.

Solución

Solución de Ejercicio 15.11.

Sean m=minfm = \min f y M=maxfM = \max f, alcanzados por el valor extremo teorema. Desde g0g \geq 0:mgfgMgm\,g \leq fg \leq M\,g, entonces por monotonicidad

mabg    abfg    Mabg.m \int_a^b g \;\leq\; \int_a^b fg \;\leq\; M \int_a^b g .

Si abg=0\int_a^b g = 0: positividad estricta (Teorema 15.7 (4)) fuerza a g0g \equiv 0, ambos Los lados desaparecen y cualquier cc funciona. De lo contrario,t=fggt = \frac{\int fg}{\int g} se encuentra en [m,M]=f([a,b])\intcc{m}{M} = f(\intcc{a}{b}). (Teoremas 13.13 y 13.10), entonces t=f(c)t = f(c) para algunos cc.

El signo importa: en [1,1]\intcc{-1}{1} con f(t)=g(t)=tf(t) = g(t) = t:fg=11t2=23\int fg = \int_{-1}^1 t^2 = \frac23, mientras que f(c)11t ⁣dt=0f(c)\int_{-1}^1 t\,\dd t = 0 para cada cc.

Ejercicio 15.12 ★★★

(Los momentos fuerzan ceros) Sea ffcontinuo en [a,b]\intcc{a}{b} con

abf(t)tk ⁣dt=0for k=0,1,,n.\int_a^b f(t)\,t^k\,\dd t = 0 \qquad \text{for } k = 0, 1, \dots, n .

Demuestre que ff desaparece en n+1n + 1 distintos puntos de (a,b)\intoo{a}{b}. (Ifff changes sign only at z1<<zmz_1 < \dots < z_mwith mnm \leq n, integrate ffagainstP(t)=(tz1)(tzm)P(t) = (t - z_1) \cdots (t - z_m) and use strict positivity.)

Solución

Solución de Ejercicio 15.12.

Si f0f \equiv 0 el reclamo es vacío (cada punto es un cero). entonces supongamos f≢0f \not\equiv 0 y supongamos que tiene como máximo nn distintos ceros en (a,b)\intoo{a}{b}; sea z1<<zmz_1 < \dots < z_m(mnm \leq n) esos ceros donde ffcambia de signo (posiblemente ninguno). conjunto P(t)=i=1m(tzi)P(t) = \prod_{i=1}^{m}(t - z_i)(producto vacío=1= 1), de grado mnm \leq n. En cada subintervalo cortado por el ziz_i, ambos ff y PP tienen signo constante y ambos invierten el signo al cruzar algunos ziz_i: el producto fPfP tiene un signo constante en todos (a,b)\intoo{a}{b}. Siendo continuo, no idénticamente cero, de signo constante, tiene abfP>0\bigl|\int_a^b fP\bigr| > 0(estricta positividad aplicada a fP\abs{fP}). Pero fP\int f P es lineal. combinación de los momentos ftk\int f\,t^k,knk \leq n, todos cero: contradicción. Por lo tanto, ff tiene al menos n+1n + 1 ceros distintos en (a,b)\intoo{a}{b}.

Observación 15.24 (Perspectivas dentro de este volumen)

Los tres capítulos siguientes se apoyan directamente en éste. Capítulo 16 lleva el resto integral — el La más nítida de las tres fórmulas de Taylor es una integración por partes. iterado nn veces. Capítulo 17 convierte el encuadre de sumas de integrales en la prueba decisiva para nα\sum n^{-\alpha}, y su problema del fin de semana refina ese marco en el de Euler. constante. Capítulo 24 hace que el integral sea geométrico: el La longitud de un arco parametrizado es x(t)2+y(t)2 ⁣dt\int \sqrt{x'(t)^2 + y'(t)^2}\,\dd t, un integral de una función continuo en un segmento — precisamente el objeto construido aquí, no hay teoría inadecuada necesario. El hecho más reutilizado será el más humilde: f(ba)supf\bigl|\int f\bigr| \leq (b - a)\sup\abs{f}, la desigualdad eso convierte cada estimación puntual en una estimación integral.

15.6 Problema: la máquina de irracionalidad integral

Problema 15.1

Problema del fin de semana — e\eu y π2\pi^2 son irracional, e\eu con seis decimales y 227>π\frac{22}{7} > \pi con prueba

Un mecanismo impulsa todo este problema: una expresión que debe ser un número entero positivo, pero probablemente sea menor que 11, no puede existir. Ejercicio 15.9 (Niven) lo ejecutó una vez para probar πQ\pi \notin \Q; aquí lo industrializamos. la maquina necesita tres partes: una entrada integridad (valores de punto final de polinomios bien elegido), una entrada pequeñez (un factor 1n!\frac{1}{n!} aplastando el integral), y un puente (integración por partes) conectándolos. Probamos que e\eu es irracional y calcularlo con error certificado, probar la teoría de Legendre. teorema más claro de que π2\pi^2 es irracional, y termina con el integral más encantador en el análisis: 01x4(1x)41+x2 ⁣dx=227π\int_0^1 \frac{x^4(1 - x)^4}{1 + x^2}\dd x = \frac{22}{7} - \pi, que entre corchetes π\pi a mano.

Parte I — Fuel.

  1. Demuestre que cnn!0\dfrac{c^{\,n}}{n!} \to 0 por cada c>0c > 0(beyond n2cn \geq 2c, each step at least halves the term) fijo.
  2. (Beta integrales) Demostrar, por inducción en mm con integración por partes:

    01xk(1x)m ⁣dx=k!m!(k+m+1)!(k,mN).\int_0^1 x^{\,k}\,(1 - x)^{\,m}\,\dd x = \frac{k!\,m!}{(k + m + 1)!} \qquad (k, m \in \N).
  3. Deduce 01(x(1x))n ⁣dx=1(2n+1)(2nn)\displaystyle\int_0^1 \bigl(x(1-x)\bigr)^n \dd x = \frac{1}{(2n+1)\binom{2n}{n}}, y — comparando con La cota x(1x)14x(1 - x) \leq \frac14 — la estimación (2nn)4n2n+1\binom{2n}{n} \geq \dfrac{4^n}{2n+1}, coincidente (2nn)1/n4\binom{2n}{n}^{1/n} \to 4 de Problema 11.1.
  4. Demuestre el lema de pequeñez usado dos veces a continuación: por cada continuo g>0g > 0 en (0,1)\intoo{0}{1},

    0<01(x(1x))ng(x) ⁣dxsup[0,1]g4n.0 < \int_0^1 \bigl(x(1-x)\bigr)^n g(x)\,\dd x \leq \frac{\sup_{\intcc{0}{1}}\abs g}{4^{\,n}} .

Parte II — e\eu: irrationality, then six decimals. Establecer An=01xnex ⁣dxA_n = \displaystyle\int_0^1 x^n \eu^x \dd x.

  1. Calcule A0A_0 y A1A_1, pruebe la recurrencia An=enAn1A_n = \eu - n A_{n-1} y los límites 0<Anen+10 < A_n \leq \dfrac{\eu}{n+1}.
  2. Mostrar por inducción que An=αn+βneA_n = \alpha_n + \beta_n \eu con αn,βnZ\alpha_n, \beta_n \in \Z.
  3. Deduzca que e\eu es irracional (if e=pq\eu = \frac pq, then qAnq A_n is an integer trapped in (0,1)\intoo{0}{1} for nn large). Comparar con la prueba de Ejercicio 11.9: mismo remate, diferente combustible.
  4. Demostrar, por inducción y integración por partes, la exactitud fórmula del resto

    e=k=0n1k!+Rn,Rn=1n!01(1t)net ⁣dt,1(n+1)!Rne(n+1)!.\eu = \sum_{k=0}^{n} \frac{1}{k!} + R_n, \qquad R_n = \frac{1}{n!}\int_0^1 (1 - t)^n\,\eu^{\,t}\,\dd t, \qquad \frac{1}{(n+1)!} \leq R_n \leq \frac{\eu}{(n+1)!} .
  5. Tome n=9n = 9: cota R9R_9 usando e<2.75\eu < 2.75(de b2=2.75b_2 = 2.75 en Ejemplo 11.12), evaluar la suma, y concluir el paréntesis certificado 2.7182818e2.71828232.7182818 \leq \eu \leq 2.7182823— seis decimales,e2.718282\eu \approx 2.718282, con comprobante.

Parte III — Legendre’s theorem: π2\pi^2 is irrational. Sea f(x)=xn(1x)nn!f(x) = \dfrac{x^n (1 - x)^n}{n!}, y supongamos π2=ab\pi^2 = \frac ab con a,bNa, b \in \N^*.

  1. Mostrar f(1x)=f(x)f(1 - x) = f(x) y 0<f14nn!0 < f \leq \dfrac{1}{4^n\,n!} en (0,1)\intoo{0}{1}.
  2. Demuestre que f(k)(0)f^{(k)}(0) y f(k)(1)f^{(k)}(1) son números enteros para cada k0k \geq 0(expand xn(1x)nx^n(1-x)^n with integer coefficients; k!n!Z\frac{k!}{n!} \in \Z for knk \geq n; then use the symmetry).
  3. Definir

    G=bnk=0n(1)kπ2n2kf(2k).G = b^{\,n} \sum_{k=0}^{n} (-1)^k\, \pi^{2n - 2k} f^{(2k)} .

    Demuestre que G(0)G(0) y G(1)G(1) son números enteros (each bnπ2n2k=ankbkb^n \pi^{2n-2k} = a^{\,n-k}\,b^{\,k}).

  4. Verifique el G+π2G=bnπ2n+2f=π2anfG'' + \pi^2 G = b^n \pi^{2n+2} f = \pi^2 a^n f telescópico, luego

     ⁣d ⁣dx(G(x)sinπxπG(x)cosπx)=π2anf(x)sinπx.\frac{\dd}{\dd x}\Bigl(G'(x)\sin \pi x - \pi\,G(x)\cos \pi x\Bigr) = \pi^2 a^n f(x)\sin \pi x .
  5. Integrar sobre [0,1]\intcc{0}{1} y concluir

    πan01f(x)sin(πx) ⁣dx=G(0)+G(1)Z,\pi\,a^n \int_0^1 f(x)\sin(\pi x)\,\dd x = G(0) + G(1) \in \Z ,

    un entero positivo limitado por πan4nn!\dfrac{\pi a^n}{4^n\,n!}.

  6. Concluya con la pregunta 1 que π2\pi^2 es irracional. (Legendre, 1794), y que esto fortalece Ejercicio 15.9: ¿por qué la irracionalidad de π2\pi^2 implican el de π\pi, y no a la inversa?

Parte IV — Understanding the machine.

  1. Localice las dos fuerzas opuestas (integralidad del punto final datos; pequeñez analítica del integral) y la puente, en las Partes II y III. Luego explica por qué el factor 1n!\frac{1}{n!} en ff es el quid: si se elimina, la integralidad sobrevive, pero la desigualdad muere, y por que reclamó las fracciones ab\frac ab hace la prueba entonces fallar?
  2. Efectividad: supongamos que alguien reclama π2=ab\pi^2 = \frac ab con a10a \leq 10. Demuestre que la contradicción ya aterriza en n=7n = 7: calcula π(10/4)7/7!0.38<1\pi\,(10/4)^7/7! \approx 0.38 < 1. La máquina no se limita a refutar; eso refuta mediante una etapa fija y computable.
  3. Control de cordura del puente incondicionalmente: prueba por dos integraciones por partes que

    01x(1x)sin(πx) ⁣dx=4π3,\int_0^1 x(1 - x)\sin(\pi x)\,\dd x = \frac{4}{\pi^3},

    y conciliar con la pregunta 14 en n=1n = 1(mantener π2\pi^2 simbólico: la identidad telescópica dice π301f1sinπx=(f1(0)+f1(1))=4\pi^3 \int_0^1 f_1 \sin \pi x = -(f_1''(0) + f_1''(1)) = 4).

  4. ¿Qué hace que ex\eu^x y sinπx\sin \pi x sean elegibles como ¿Los núcleos de la máquina? Identifique la propiedad (cada una satisface una ecuación diferencial lineal con constante coeficientes, por lo que se repiten ciclos integración por partes volver al inicio), y nombrar la frontera: lo mismo máquina, perfeccionada por Hermite y Lindemann, demuestra e\eu y π\pitrascendental — más allá de este volumen.

Part V — 227\frac{22}{7} versus π\pi, and the moral.

  1. Establecer la división polinomio

    x4(1x)41+x2=x64x5+5x44x2+441+x2,\frac{x^4(1-x)^4}{1 + x^2} = x^6 - 4x^5 + 5x^4 - 4x^2 + 4 - \frac{4}{1 + x^2},

    y deducir la célebre identidad

    01x4(1x)41+x2 ⁣dx=227π.\int_0^1 \frac{x^4 (1-x)^4}{1 + x^2}\,\dd x = \frac{22}{7} - \pi .
  2. El integrando es positivo: concluir π<227\pi < \frac{22}{7}. Luego, delimitando 11+x2\frac{1}{1+x^2} entre 12\frac12 y 11 y usando 01(x(1x))4=1630\int_0^1 (x(1-x))^4 = \frac{1}{630}(pregunta 3), pruebe

    2271630    π    22711260,\frac{22}{7} - \frac{1}{630} \;\leq\; \pi \;\leq\; \frac{22}{7} - \frac{1}{1260} ,

    es decir 3.14126π3.142073.14126 \leq \pi \leq 3.14207: dos correctos decimales, a mano.

  3. Generalizar: dividiendo x4m(1x)4mx^{4m}(1-x)^{4m} por 1+x21 + x^2, muestre que el resto es la constante (4)m(-4)^m(work modulo x2+1x^2 + 1:(1x)22x(1-x)^2 \equiv -2x), deduzca racionales rmr_m con

    πrm415m,\abs{\pi - r_m} \leq 4^{\,1 - 5m} ,

    y verifique que m=1m = 1 reproduzca la pregunta 20–21.

  4. Confronta estos racionales con la teoría de la aproximación. de Problema 14.1: calcular π2271.26103\abs{\pi - \frac{22}{7}} \approx 1.26\cdot10^{-3} contra el Garantía Dirichlet 149\frac{1}{49} y cotización. π3551132.7107\abs{\pi - \frac{355}{113}} \approx 2.7\cdot10^{-7} contra 111327.8105\frac{1}{113^2} \approx 7.8\cdot10^{-5}: Existen aproximaciones racionales excepcionalmente buenas para π\pi— consistente, ya que no se sabe que π\pi sea mal aproximado.
  5. (La trampa de los enteros, resumida) Demuestre el lema que unifica todo: if xRx \in \R and there exist integers an,bna_n, b_n with 0<an+bnx00 < \abs{a_n + b_n x} \to 0, then xx is irrational. Enumere sus instancias en este problema, en Ejercicio 15.9, en Ejercicio 11.9 y en Problema 14.1.
  6. Síntesis, una frase cada una: (i) los tres de la máquina partes y dónde vive cada una en la caja de herramientas de este capítulo; (ii) qué aporta el integral que el teorema del valor medio de Problema 14.1 podría no; (iii) el inventario de resultados extraídos (dos irracionalidades, una constante de seis decimales, una horquillado de π\pi, un límite binomial); (iv) el frontera (Hermite, Lindemann; y la misma trampa, corre sobre ζ(2)\zeta(2) y ζ(3)\zeta(3), en el siglo XX aritmética).
Solución

Solución de Problema 15.1.

1. Vamos N=2cN = \lceil 2c \rceil. Para nNn \geq N: cn+1/(n+1)!cn/n!=cn+112\frac{c^{n+1}/(n+1)!}{c^n/n!} = \frac{c}{n+1} \leq \frac12, entonces 0<cnn!cNN!2(nN)00 < \frac{c^n}{n!} \leq \frac{c^N}{N!}\,2^{-(n - N)} \to 0: apretar.

2. Reparar kk; inducción en mm. Para m=0m = 0:01xk=1k+1=k!0!(k+1)!\int_0^1 x^k = \frac{1}{k+1} = \frac{k!\,0!}{(k+1)!}. Paso, por partes (u=(1x)mu = (1-x)^m,v=xkv' = x^k):

01xk(1x)m ⁣dx=[xk+1k+1(1x)m]01+mk+101xk+1(1x)m1 ⁣dx=mk+1(k+1)!(m1)!(k+m+1)!,\int_0^1 x^k (1-x)^m \dd x = \Bigl[\frac{x^{k+1}}{k+1}(1-x)^m\Bigr]_0^1 + \frac{m}{k+1}\int_0^1 x^{k+1}(1-x)^{m-1}\dd x = \frac{m}{k+1}\cdot\frac{(k+1)!\,(m-1)!}{(k+m+1)!} ,

que es k!m!(k+m+1)!\frac{k!\,m!}{(k+m+1)!}.

3. k=m=nk = m = n:01(x(1x))n=(n!)2(2n+1)!=1(2n+1)(2nn)\int_0^1 (x(1-x))^n = \frac{(n!)^2}{(2n+1)!} = \frac{1}{(2n+1)\binom{2n}{n}}. desde x(1x)14x(1-x) \leq \frac14 en [0,1]\intcc{0}{1}, el integral es 4n\leq 4^{-n}, de donde (2nn)4n2n+1\binom{2n}{n} \geq \frac{4^n}{2n+1} — consistente con (2nn)1/n4\binom{2n}{n}^{1/n} \to 4 (Problema 11.1).

4. El integrando es continuo, 0\geq 0 y positivo. en (0,1)\intoo{0}{1}, por lo tanto no es idénticamente cero: su integral es >0> 0(Teorema 15.7 (4)). límite superior: (x(1x))n4n(x(1-x))^n \leq 4^{-n} y gsupgg \leq \sup\abs g, entonces monotonía.

5. A0=e1A_0 = \eu - 1;A1=[xex]0101ex=e(e1)=1A_1 = [x\eu^x]_0^1 - \int_0^1 \eu^x = \eu - (\eu - 1) = 1. Por partes:An=[xnex]01n01xn1ex=enAn1A_n = [x^n \eu^x]_0^1 - n\int_0^1 x^{n-1}\eu^x = \eu - n A_{n-1}. Límites: el integrando es positivo, entonces An>0A_n > 0; y exe\eu^x \leq \eu da Ane01xn=en+1A_n \leq \eu\int_0^1 x^n = \frac{\eu}{n+1}.

6. A0=1+1eA_0 = -1 + 1\cdot\eu. Si An1=αn1+βn1eA_{n-1} = \alpha_{n-1} + \beta_{n-1}\eu tiene entradas enteras, entonces

An=enαn1nβn1e=(nαn1)αn+(1nβn1)βne,A_n = \eu - n\alpha_{n-1} - n\beta_{n-1}\eu = \underbrace{(-n\,\alpha_{n-1})}_{\alpha_n} + \underbrace{(1 - n\,\beta_{n-1})}_{\beta_n}\,\eu ,

ambos números enteros.

7. Si e=pq\eu = \frac pq: qAn=qαn+pβnZq A_n = q\alpha_n + p\beta_n \in \Z y 0<qAnqen+1<10 < qA_n \leq \frac{q\eu}{n+1} < 1 para nn grande: un número entero estrictamente entre 00 y 11— imposible. Entonces eQ\eu \notin \Q. En Ejercicio 11.9 el entero atrapado era q!pqq!aqq!\,\frac pq - q!\,a_q; aquí está qAnqA_n: la misma trampa, integral combustible.

8. n=0n = 0:R0=01et=e1R_0 = \int_0^1 \eu^t = \eu - 1, entonces e=1+R0\eu = 1 + R_0. Por partes (u=etu = \eu^t,v=(1t)n+1n+1v = -\frac{(1-t)^{n+1}}{n+1}):

Rn=1n!([(1t)n+1n+1et]01+1n+101(1t)n+1et)=1(n+1)!+Rn+1,R_n = \frac{1}{n!}\Bigl(\Bigl[-\frac{(1-t)^{n+1}}{n+1} \eu^t\Bigr]_0^1 + \frac{1}{n+1}\int_0^1 (1-t)^{n+1}\eu^t\Bigr) = \frac{1}{(n+1)!} + R_{n+1} ,

entonces la fórmula se propaga de nnan+1n + 1. Límites:1ete1 \leq \eu^t \leq \eu en [0,1]\intcc{0}{1} y 01(1t)n=1n+1\int_0^1 (1-t)^n = \frac{1}{n+1} dan 1(n+1)!Rne(n+1)!\frac{1}{(n+1)!} \leq R_n \leq \frac{\eu}{(n+1)!}.

9. k=091k!=986410362880=2.71828152\sum_{k=0}^{9} \frac{1}{k!} = \frac{986410}{362880} = 2.71828152\dots, y

110!=2.76107R92.7510!=7.58107,\frac{1}{10!} = 2.76\cdot10^{-7} \leq R_9 \leq \frac{2.75}{10!} = 7.58\cdot10^{-7} ,

entonces 2.7182818e2.71828232.7182818 \leq \eu \leq 2.7182823: con prueba,e=2.718282\eu = 2.718282 con seis decimales (valor verdadero 2.71828182.7182818\dots).

10. f(1x)=(1x)nxnn!=f(x)f(1 - x) = \frac{(1-x)^n x^n}{n!} = f(x). On (0,1)\intoo{0}{1}:0<x(1x)140 < x(1-x) \leq \frac14, so 0<f14nn!0 < f \leq \frac{1}{4^n\,n!}.

11. xn(1x)n=j=0n(1)j(nj)xn+jx^n(1-x)^n = \sum_{j=0}^{n} (-1)^j\binom nj\,x^{n+j}, entonces f=1n!jcjxn+jf = \frac{1}{n!}\sum_j c_j\,x^{n+j} con cjZc_j \in \Z. Por lo tanto,f(k)(0)=0f^{(k)}(0) = 0 para k<nk < n o k>2nk > 2n, y para nk2nn \leq k \leq 2n:f(k)(0)=k!n!cknf^{(k)}(0) = \frac{k!}{n!}\, c_{k-n}, un número entero porque n!k!n! \mid k!. La simetría da f(k)(1)=(1)kf(k)(0)Zf^{(k)}(1) = (-1)^k f^{(k)}(0) \in \Z.

12. bnπ2n2k=bn(ab)nk=ankbkZb^n \pi^{2n-2k} = b^n\bigl(\frac ab\bigr)^{\,n-k} = a^{\,n-k}\,b^{\,k} \in \Z, por lo que G(0)=k(1)kankbkf(2k)(0)G(0) = \sum_k (-1)^k a^{n-k} b^k f^{(2k)}(0) y también G(1)G(1) son números enteros por la pregunta 11.

13. En π2G+G\pi^2 G + G'', el término kk de π2G\pi^2 G lleva π2n2k+2f(2k)\pi^{2n-2k+2}f^{(2k)} y el término j=k1j = k - 1 de GG''lleva (1)k1π2n2k+2f(2k)(-1)^{k-1}\pi^{2n-2k+2}f^{(2k)}: todo cancela excepto k=0k = 0 en la primera suma y j=nj = n en la segundo, es decir

G+π2G=bn(π2n+2f+(1)nf(2n+2))=bnπ2n+2f=π2anfG'' + \pi^2 G = b^n\bigl(\pi^{2n+2} f + (-1)^n f^{(2n+2)}\bigr) = b^n \pi^{2n+2} f = \pi^2 a^n f

(ff tiene grado 2n2n, por lo tanto f(2n+2)=0f^{(2n+2)} = 0; y bnπ2n=anb^n\pi^{2n} = a^n). entonces

(GsinπxπGcosπx)=(G+π2G)sinπx=π2anfsinπx.\bigl(G'\sin\pi x - \pi G\cos\pi x\bigr)' = (G'' + \pi^2 G)\sin \pi x = \pi^2 a^n f\sin\pi x .

14. Integración sobre [0,1]\intcc{0}{1}:

π2an01fsin(πx) ⁣dx=[GsinπxπGcosπx]01=π(G(1)+G(0)),\pi^2 a^n \int_0^1 f\sin(\pi x)\,\dd x = \bigl[G'\sin\pi x - \pi G\cos\pi x\bigr]_0^1 = \pi\bigl(G(1) + G(0)\bigr) ,

entonces πan01fsinπx=G(0)+G(1)Z\pi a^n \int_0^1 f\sin\pi x = G(0) + G(1) \in \Z. encendido (0,1)\intoo{0}{1},f>0f > 0 y sinπx>0\sin\pi x > 0: el lado izquierdo es positivo, entonces G(0)+G(1)1G(0) + G(1) \geq 1; y sin1\sin \leq 1 con la pregunta 10 lo limita a πan4nn!\frac{\pi a^n}{4^n\,n!}.

15. Por pregunta 1 (con c=a4c = \frac a4), πan4nn!0\frac{\pi a^n}{4^n n!} \to 0: para nn grande es <1< 1, contradiciendo G(0)+G(1)1G(0) + G(1) \geq 1. Entonces no hay fracción ab\frac ab es igual a π2\pi^2: teorema de Legendre. Siπ\pi fuera racional, π2\pi^2 también lo sería: entonces πQ\pi \notin \Q — y la implicación solo funciona de esta manera (2\sqrt2 es irracional con racional cuadrado), razón por la cual π2Q\pi^2 \notin \Q es estrictamente más fuerte que Ejercicio 15.9.

16. Integralidad: preguntas 11–12 (criterio de valoración derivados); pequeñez: preguntas 10 y 1; puente: preguntas 13–14 (el doble telescópico integración por partes). sin 1n!\frac{1}{n!}, los datos del punto final siguen siendo números enteros (aún más fácilmente), pero el límite se convierte en πan4n\frac{\pi a^n}{4^n}, lo que tiende a 00 solo cuando a<4a < 4— y cada candidato tiene a=bπ2>9a = b\,\pi^2 > 9. El factorial es exactamente lo que supera al crecimiento geométrico ana^n: sin factorial, sin teorema.

17. Para a10a \leq 10, el número entero G(0)+G(1)G(0) + G(1) es positivo y como máximo π(10/4)n/n!\pi\,(10/4)^n/n!. Enn=7n = 7: 2.57=610.352.5^7 = 610.35\dots, por lo que el límite es π×610.3550400.38<1\frac{\pi \times 610.35}{5040} \approx 0.38 < 1(en n=6n = 6 todavía es 1.071.07): la contradicción aterriza en la séptima etapa, explícitamente.

18. Dos integraciones por partes:

01x(1x)sinπx ⁣dx=1π01(12x)cosπx ⁣dx=2π201sinπx ⁣dx=2π22π=4π3\int_0^1 x(1-x)\sin\pi x\,\dd x = \frac1\pi\int_0^1 (1 - 2x)\cos\pi x\,\dd x = \frac{2}{\pi^2}\int_0^1 \sin\pi x\,\dd x = \frac{2}{\pi^2}\cdot\frac{2}{\pi} = \frac{4}{\pi^3}

(los términos entre corchetes desaparecen: x(1x)x(1-x) en 0,10, 1 y sinπx\sin\pi x en 0,10, 1). Simbólicamente, el telescopio n=1n = 1(sin suposiciones en π\pi) lee π301f1sinπx=(f1(0)+f1(1))\pi^3\int_0^1 f_1\sin\pi x = -(f_1''(0) + f_1''(1)) con f1=x(1x)f_1 = x(1 - x),f1=2f_1'' = -2: lado derecho 44 — los dos cálculos concuerdan.

19. ex\eu^x resuelvey=yy' = y y sinπx\sin\pi x resuelve y=π2yy'' = -\pi^2 y: ecuaciones lineales con coeficientes constantes, entonces integración por partes hace que el kernel vuelva a sí mismo y mantiene todos los datos límite dentro de Z+Ze\Z + \Z\eu(resp. entero polinomios en π2\pi^2). Esa propiedad cierre es lo que necesidades de la máquina. Refinado con pepitas adaptadas a varios puntos del una vez, el mismo mecanismo produce el teorema de Hermite (e\eu trascendental, 1873) y el de Lindemann (π\pi trascendental, 1882) — más allá de este volumen.

20. Polinomio división (o multiplicar y verificar):

x4(1x)4=(x64x5+5x44x2+4)(1+x2)4.x^4(1-x)^4 = (x^6 - 4x^5 + 5x^4 - 4x^2 + 4)(1 + x^2) - 4 .

Integrando la identidad mostrada dividida por 1+x21 + x^2:

01x4(1x)41+x2 ⁣dx=(1746+143+4)4arctan1=227π,\int_0^1 \frac{x^4(1-x)^4}{1+x^2}\dd x = \Bigl(\frac17 - \frac46 + 1 - \frac43 + 4\Bigr) - 4\arctan 1 = \frac{22}{7} - \pi ,

usando 1723+143+4=3+17\frac17 - \frac23 + 1 - \frac43 + 4 = 3 + \frac17 y arctan1=π4\arctan 1 = \frac\pi4.

21. El integrando es continuo, positivo en (0,1)\intoo{0}{1}: el integral es >0> 0, entonces π<227\pi < \frac{22}{7}. Además 1211+x21\frac12 \leq \frac{1}{1+x^2} \leq 1 en [0,1]\intcc{0}{1} y 01(x(1x))4=(4!)29!=1630\int_0^1 (x(1-x))^4 = \frac{(4!)^2}{9!} = \frac{1}{630}(pregunta 3):

11260227π16303.14126<2271630π22711260<3.14207.\frac{1}{1260} \leq \frac{22}{7} - \pi \leq \frac{1}{630} \quad\Longrightarrow\quad 3.14126 < \frac{22}{7} - \frac{1}{630} \leq \pi \leq \frac{22}{7} - \frac{1}{1260} < 3.14207 .

22. Módulo x2+1x^2 + 1:x21x^2 \equiv -1, entonces x4m=(x2)2m1x^{4m} = (x^2)^{2m} \equiv 1 y (1x)2=12x+x22x(1 - x)^2 = 1 - 2x + x^2 \equiv -2x, por lo tanto (1x)4m(2x)2m=4m(x2)m(4)m(1-x)^{4m} \equiv (-2x)^{2m} = 4^m (x^2)^m \equiv (-4)^m: el resto es la constante (4)m(-4)^m, y el el cociente QmQ_m tiene coeficientes enteros (división por un mónico entero polinomio). Dividiendo la identidad por 1+x21 + x^2 y integrando:

Jm:=01(x(1x))4m1+x2 ⁣dx=sm+(4)mπ4,sm=01QmQ.J_m := \int_0^1 \frac{(x(1-x))^{4m}}{1+x^2}\dd x = s_m + (-4)^m\,\frac{\pi}{4}, \qquad s_m = \int_0^1 Q_m \in \Q .

Resolviendo para π\pi: con rm=(1)m+141msmQr_m = (-1)^{m+1}\,4^{\,1-m} s_m \in \Q,  πrm=41mJm41m44m=415m\;\abs{\pi - r_m} = 4^{\,1-m} J_m \leq 4^{\,1-m}\cdot4^{-4m} = 4^{\,1-5m}. Para m=1m = 1:s1=227s_1 = \frac{22}{7},r1=227r_1 = \frac{22}{7}, cota 44=12564^{-4} = \frac{1}{256} — preguntas 20–21 nuevamente.

23. π227=227π1.26103\bigl|\pi - \frac{22}{7}\bigr| = \frac{22}{7} - \pi \approx 1.26\cdot10^{-3}, dieciséis veces mejor que el orden-22 punto de referencia 1722.0102\frac{1}{7^2} \approx 2.0\cdot10^{-2} garantizado por Dirichlet (Problema 14.1, pregunta 4); y π3551132.7107\bigl|\pi - \frac{355}{113}\bigr| \approx 2.7\cdot10^{-7} supera a 111327.8105\frac{1}{113^2} \approx 7.8\cdot10^{-5} por un factor 300\approx 300. No hay contradicción con nada demostrado: Liouville desigualdades límite inferior errores de aproximación solo para números algebraicos, y no hay ningún enlace para π\pi disponible en este nivel — π\pi es libre de aproximarse espectacularmente bueno.

24. Lema: supongamos x=pqx = \frac pq y 0<an+bnx00 < \abs{a_n + b_n x} \to 0. Luego an+bnx=qan+pbnq\abs{a_n + b_n x} = \frac{\abs{q a_n + p b_n}}{q}, con qan+pbnq a_n + p b_n un entero distinto de cero (distinto de cero porque el valor absoluto es >0> 0): entonces an+bnx1q\abs{a_n + b_n x} \geq \frac1q para cada nn, contradiciendo la convergencia a 00. Instancias: pregunta 7 (x=ex = \eu, an=αna_n = \alpha_n,bn=βnb_n = \beta_n); Ejercicio 11.9 (x=ex = \eu nuevamente, con aq=q!kq1k!a_q = -q!\sum_{k \leq q}\frac{1}{k!},bq=q!b_q = q!); y Problema 14.1, pregunta 1, es su forma geométrica. En la Parte III y en Ejercicio 15.9 se ejecuta la trampa adentro la contradicción: asumir la racionalidad convierte una expresión en un número entero, que luego el análisis comprime en (0,1)\intoo{0}{1} — el mismo principio, transpuesto.

25. (i) La integralidad vive en el cálculo del punto final de polinomios (preguntas 6, 11–12), pequeñez en los límites sup\sup-monotonicidad da (preguntas 4, 10), el puente en integración por partes (preguntas 8, 13–14) — las tres son teoremas de este capítulo. (ii) El integral proporciona lo que el El teorema del valor medio no pudo: una identidad exacto entre el objeto analítico y los datos aritméticos (igualdad, no sólo una desigualdad con una incógnita cc), por lo que la máquina llega a π2\pi^2 mientras que Problema 14.1 alcanza solo exponentes de aproximación. (iii) Extraído: eQ\eu \notin \Q, π2Q\pi^2 \notin \Q(de ahí πQ\pi \notin \Q),e=2.718282\eu = 2.718282 certificados, 2271630π22711260\frac{22}{7} - \frac{1}{630} \leq \pi \leq \frac{22}{7} - \frac{1}{1260} y (2nn)4n2n+1\binom{2n}{n} \geq \frac{4^n}{2n+1}. (iv) Frontera: Hermite y Lindemann empujan la misma máquina a la trascendencia; y Apéry (1979) ejecutaron el trampa de enteros en ζ(3)\zeta(3) — la máquina todavía está produciendo Matemáticas del siglo XX.