Matemáticas universitarias — Grado 1 · Bachelor Year 1
1Lógica, conjuntos y aplicaciones
Hasta ahora, las demostraciones se han llevado a cabo con una idea informal pero honesta de lo que significa «demostrar». Este primer capítulo de matemáticas universitarias explicita las reglas del juego: qué es un enunciado matemático, cómo los conectivos y los cuantificadores combinan enunciados, qué pasos son lícitos en una demostración — y construye después, sobre esa base, los dos lenguajes universales de las matemáticas: los conjuntos y las aplicaciones.
1.1 Enunciados y conectivos
Definición 1.1 (Enunciado, conectivos)
Un enunciado (o proposición) es una frase que es verdadera (V) o falsa (F) — exactamente una de las dos. A partir de dos enunciados y se forman:
- la negación («no »), verdadera exactamente cuando es falsa;
- la conjunción (« y »), verdadera exactamente cuando ambas lo son;
- la disyunción (« o »), verdadera exactamente cuando al menos una lo es (este «o» es inclusivo);
- la implicación , falsa exactamente cuando es verdadera y falsa;
- la equivalencia , verdadera exactamente cuando y tienen el mismo valor de verdad.
Observación 1.2
La tabla de verdad de merece una pausa: cuando es falsa, es verdadera, sea cual sea . «Si , entonces » es una implicación verdadera. Una implicación no afirma nada sobre lo que ocurre cuando su hipótesis falla.
Proposición 1.3 (Reglas de cálculo con enunciados)
Para todos los enunciados , , :
- ;
- leyes de De Morgan: y ;
- , de donde ;
- contraposición: ;
- ;
- distributividad: and .
Demostración. Cada equivalencia se comprueba comparando tablas de verdad: dos enunciados compuestos construidos a partir de , , son equivalentes exactamente cuando toman el mismo valor de verdad en cada uno de los (cuatro u ocho) casos. Escribamos una tabla completa, la de la primera ley de De Morgan:
| V | V | V | F | F | F | F |
| V | F | F | V | F | V | V |
| F | V | F | V | V | F | V |
| F | F | F | V | V | V | V |
Las columnas y coinciden, lo que demuestra la ley. Para la contraposición resulta más rápido un atajo verbal: es falsa exactamente en el caso ( verdadera, falsa), y es falsa exactamente en el caso ( verdadera, falsa), es decir ( falsa, verdadera) — el mismo y único caso, de modo que las dos implicaciones tienen tablas idénticas. Las demás reglas se comprueban igual; obsérvese que (3) reduce toda implicación a una disyunción, con lo que (2) produce mecánicamente la regla de negación : para contradecir una implicación hay que exhibir un caso en el que la hipótesis se cumpla y la conclusión falle. ∎
1.2 Cuantificadores
Definición 1.4 (Cuantificadores)
Sea una propiedad de un elemento de un conjunto .
- («para todo de , ») es verdadera cuando todo elemento de satisface ;
- («existe en tal que ») es verdadera cuando al menos un elemento de satisface .
Se escribe para «existe un único».
Proposición 1.5 (Negación de los cuantificadores)
Demostración. Razonemos la primera equivalencia en los dos sentidos; la segunda es simétrica. Si es falsa, no todo elemento satisface : el conjunto no puede ser vacío, y cualquiera de sus elementos atestigua . Recíprocamente, si algún cumple , entonces es un contraejemplo y el enunciado universal falla. Para la segunda regla: «ningún satisface » significa que el conjunto es vacío, es decir, que todo está en su complementario . Aplicadas en cascada a un prefijo de cuantificadores anidados, las dos reglas dan el procedimiento mecánico del Ejemplo 1.8: la negación recorre la fórmula de izquierda a derecha, cambiando cada por y cada por , y niega finalmente el predicado más interno. ∎
Ejemplo 1.6 (Negar frases matemáticas de todos los días)
Sea . La frase « es creciente» se escribe
y su negación, por la Proposición 1.5 junto con la regla :
basta con un par que lo atestigüe. Del mismo modo, « está acotada» es , con negación
sea cual sea la cota propuesta, algún punto la supera. La idea clave: una negación correcta nunca contiene un «no» aplicado a un bloque cuantificado — es un nuevo enunciado positivo en el que los papeles se intercambian: ahora uno produce los testigos que antes recibía.
Ejemplo 1.7 (Orden de los cuantificadores)
El orden de dos cuantificadores distintos importa:
En el primer enunciado, puede depender de ; en el segundo, un único debe servir para todo . Dos cuantificadores iguales, en cambio, siempre conmutan.
Ejemplo 1.8 (Leer una definición con tres cuantificadores)
La frase «la sucesión converge a » se escribirá en el Capítulo 11 como
Su negación, aplicando tres veces la Proposición 1.5, es
Saber negar mecánicamente frases de este tipo, sin pensar en lo que significan, es una destreza real: separa el trabajo lógico del trabajo matemático.
1.3 Técnicas de demostración
Método 1.9 (Los esquemas de demostración habituales)
Para demostrar…
- una implicación directamente: se supone y se deduce ;
- por contraposición: se supone y se deduce — válido por la Proposición 1.3 (4);
- por reducción al absurdo: se supone que el enunciado es falso y se deriva una contradicción;
- una equivalencia: se demuestran las dos implicaciones por separado (o se encadenan equivalencias conocidas);
- un enunciado «para todo»: se toma un arbitrario de («sea ») y se demuestra ;
- un enunciado «existe»: se exhibe un testigo, o se demuestra la existencia de forma indirecta;
- por inducción: véase el Teorema 1.12.
Al demostrar un enunciado sobre un elemento bien elegido pero arbitrario, nunca hay que atribuirle propiedades adicionales: «sea » seguido de «como …» no demuestra nada sobre los negativos.
Observación 1.10 (Errores frecuentes en las demostraciones)
Cuatro trampas clásicas, que conviene nombrar de una vez.
- El recíproco en lugar del contrarrecíproco. no equivale a ; solo lo hace . De «si llueve, la calle se moja» no se puede concluir que haya llovido porque la calle esté mojada.
- Demostrar una equivalencia con una sola implicación. Una afirmación «si y solo si» son dos teoremas; hay que anunciar qué sentido se demuestra y demostrar los dos. Una cadena de solo es lícita si todos sus eslabones son realmente reversibles — elevar al cuadrado una ecuación, por ejemplo, no lo es.
- Demostraciones hacia atrás. Partir de la conclusión deseada y deducir un enunciado verdadero no demuestra nada (de se deduce, elevando al cuadrado, el verdadero ). Un cálculo puede descubrirse hacia atrás, pero debe escribirse hacia adelante, o con equivalencias explícitas.
- Testigo fijo frente a elemento arbitrario. Para demostrar basta exhibir un hábilmente elegido; para demostrar , el elegido debe seguir siendo arbitrario. Confundir ambas cosas — comprobar una afirmación universal en un ejemplo — es el error más frecuente entre quienes empiezan.
Ejemplo 1.11 (Contraposición y absurdo en acción)
Para : si es par, entonces es par. Por contraposición: si es impar, , entonces es impar.
es irracional. Por reducción al absurdo: supongamos que con y la fracción irreducible. Entonces es par, luego es par (punto anterior), ; entonces es par, luego es par — lo que contradice la irreducibilidad.
Teorema 1.12 (Inducción)
Sea una propiedad del entero . Si
- es verdadera, y
- para todo , ,
entonces es verdadera para todo .
Inducción fuerte: la conclusión no cambia si se sustituye (2) por: para todo , .
Demostración. Se trata de una propiedad del propio , equivalente a esta: todo subconjunto no vacío de tiene un elemento mínimo (que damos por conocida). En efecto, supongamos (1) y (2) y sea . Si , tiene un elemento mínimo ; por (1); entonces , luego se cumple, y (2) da — contradicción. Por tanto . Para la inducción fuerte se aplica el mismo razonamiento: se cumplen todas, pues es el mínimo de . ∎
Ejemplo 1.13 (Demostrar existencia y unicidad)
Un enunciado son dos enunciados, que se demuestran por separado: la existencia (exhibir o construir algún con ) y la unicidad (suponer y y deducir ). Muestra: existe un único real tal que . Existencia: sirve, pues . Unicidad: si , entonces
y el segundo factor es positivo (vale ), luego . Obsérvese el reparto del trabajo: la existencia se apoyó en una conjetura afortunada; la unicidad, en un cálculo algebraico válido para soluciones arbitrarias — ninguno de los dos argumentos hace el trabajo del otro, y olvidar la segunda mitad es una tentación constante en cuanto se ha encontrado una solución.
Ejemplo 1.14
Para todo : . Caso base : los dos miembros valen . Paso: suponiendo la fórmula para ,
Ejemplo 1.15 (La inducción fuerte en acción)
Todo entero es un producto de números primos (siendo un primo un entero cuyos únicos divisores son y él mismo; los primos se estudian por sí mismos en el Capítulo 6). La inducción ordinaria es impotente aquí: saber que se factoriza no dice nada sobre . La inducción fuerte encaja exactamente. Caso base: es primo, luego es un producto (de un solo factor) de primos. Paso: sea y supongamos que todo entero con es un producto de primos. Si es primo, ya está. En caso contrario con ; por la hipótesis fuerte, y son productos de primos, y por tanto también lo es . La idea clave: la inducción fuerte es la herramienta adecuada siempre que la «razón» de resida en un rango anterior imprevisible, y no en el rango .
1.4 Conjuntos
Definición 1.16 (Operaciones con conjuntos)
Tomamos como primitivas la noción de conjunto y la relación de pertenencia . Para conjuntos contenidos en un conjunto ambiente :
- inclusión: cuando ; igualdad cuando y ;
- unión , intersección , diferencia , complementario ;
- el conjunto vacío , contenido en todo conjunto;
- el conjunto de las partes : el conjunto de todos los subconjuntos de ;
- el producto : el conjunto de los pares ordenados con , .
Ejemplo 1.17 (Familiarizarse con el conjunto de las partes)
Para :
cuatro elementos — y obsérvese la disciplina de tipos: , pero ; los enunciados y son ambos falsos tal como están escritos (el segundo exigiría que fuese un subconjunto de ). Iterando desde la nada: tiene un elemento, tiene dos, el siguiente tiene cuatro — los conjuntos de conjuntos son conjuntos ordinarios, y el Capítulo 2 confirmará la duplicación: . Mantener claros los niveles (, , ) es la mitad del trabajo en ejercicios como los Ejercicios 1.11 y 1.12.
Proposición 1.18 (Álgebra de conjuntos)
Para subconjuntos de :
- y ;
- De Morgan: y ;
- .
Demostración. Cada identidad traduce una regla de la Proposición 1.3 mediante el diccionario ( o no) (enunciado verdadero o falso): por ejemplo, . El punto (3) es la contraposición. Como segunda muestra, la primera ley distributiva completa:
por la distributividad de la Proposición 1.3 (6), y el último enunciado se lee . Toda identidad conjuntista de este tipo se demuestra con esta única traducción mecánica — razón por la cual ninguna de ellas hay que memorizarla. ∎
Método 1.19 (Demostrar igualdades de conjuntos)
Para demostrar se prueban las dos inclusiones: sea , se comprueba que ; después, sea , se comprueba que . Otra vía es encadenar equivalencias , cuando cada paso sea realmente una equivalencia.
1.5 Aplicaciones
Definición 1.20 (Aplicación, imagen, imagen recíproca)
Una aplicación (o función) asigna a cada elemento del conjunto (el dominio) exactamente un elemento del conjunto (el codominio). Para y :
son la imagen directa de y la imagen recíproca de . La composición de y es , .
Observación 1.21
La notación no presupone que exista una aplicación inversa: está definida para toda . Las imágenes recíprocas se comportan mejor que las directas: conserva uniones, intersecciones y complementarios, mientras que puede ser estricta (Ejercicio 1.8).
Ejemplo 1.22 (Cálculo de imágenes e imágenes recíprocas)
Sea , . Entonces:
Para la primera: todo cumple , y todo se alcanza como con — obsérvese que la imagen no es : las imágenes de intervalos no se calculan solo con los extremos. Para la segunda: , que se parte en dos trozos. La tercera ilustra que una imagen recíproca puede ser vacía — siempre tiene sentido, por pequeña que sea la intersección de con la imagen. Por último, obsérvese en este ejemplo el fenómeno de inclusión estricta de la observación anterior: con y se tiene , mientras que .
Definición 1.23 (Inyectiva, sobreyectiva, biyectiva)
Una aplicación es:
- inyectiva cuando elementos distintos tienen imágenes distintas: ;
- sobreyectiva cuando todo elemento de se alcanza: ;
- biyectiva cuando es ambas cosas, es decir, cuando todo tiene exactamente una imagen recíproca.
Teorema 1.24 (Aplicación inversa)
Una aplicación es biyectiva si y solo si existe una aplicación tal que y . En tal caso es única; se escribe y se llama inversa de , y es a su vez biyectiva, con .
Demostración. () Si es biyectiva, todo tiene una única imagen recíproca; se define como esa imagen recíproca. Entonces por construcción, y porque es la imagen recíproca de .
() Supongamos que existe tal . Si , aplicando se obtiene : es inyectiva. Para , cumple : es sobreyectiva.
Unicidad: si y sirven las dos, entonces . Por último, el par de identidades es simétrico en y , luego es biyectiva con inversa . ∎
Ejemplo 1.25 (Cálculo de una inversa en la práctica)
Sea , . Para invertirla se resuelve para un dado:
siendo cada paso reversible en los dominios anunciados. El cálculo lo entrega todo a la vez: para cada del codominio hay exactamente una solución , luego es biyectiva, y
Una comprobación rápida de las dos composiciones ( y ) confirma el criterio del Teorema 1.24. La idea clave: «despejar y vigilar las equivalencias» es a la vez la demostración de existencia, la de unicidad y la fórmula — pero solo funciona si el codominio se anunció correctamente ( no es sobreyectiva sobre ).
Proposición 1.26 (La composición y las tres propiedades)
Sean y .
- Si y son inyectivas (resp. sobreyectivas, biyectivas), también lo es ; y entonces en el caso biyectivo.
- Si es inyectiva, entonces es inyectiva. Si es sobreyectiva, entonces es sobreyectiva.
Demostración. (1) Si , la inyectividad de da , y la de da entonces . Si , la sobreyectividad de da un con , y la de da un con , de modo que . En el caso biyectivo se comprueba directamente que es una inversa por los dos lados de , y la unicidad del Teorema 1.24 concluye.
(2) Si , entonces , y la inyectividad de da . Si , la sobreyectividad de da un con : entonces cumple . ∎
Ejemplo 1.27 (El punto (2) no se puede mejorar)
En la Proposición 1.26 (2) no se pueden reforzar las conclusiones: que sea biyectiva no obliga a que sea sobreyectiva ni a que sea inyectiva. Tómese , , con y : entonces es biyectiva, pero no alcanza el elemento y colapsa los dos elementos. La moraleja es una regla de contabilidad precisa: la información sobre la composición pasa a la aplicación interior para la inyectividad y a la exterior para la sobreyectividad, nunca al revés. (El Ejercicio 1.9 construye el mismo fenómeno con conjuntos infinitos, donde es el motor de las inversas laterales.)
Ejemplo 1.28
, no es inyectiva () ni sobreyectiva ( no tiene imagen recíproca). Restringiendo el dominio y el codominio, , sí es biyectiva, con inversa . Que una aplicación sea inyectiva o sobreyectiva depende del dominio y del codominio anunciados, no solo de la fórmula.
1.6 Relaciones
Definición 1.29 (Relación de equivalencia)
Una relación binaria en un conjunto es una relación de equivalencia cuando es reflexiva ( para todo ), simétrica () y transitiva ( e implican ). La clase de equivalencia de es .
Ejemplo 1.30 (Comprobar los tres axiomas)
En , se declara cuando . Reflexiva: . Simétrica: si , entonces . Transitiva: si e , entonces (suma de enteros). Así pues, es una relación de equivalencia, y : cada clase contiene exactamente un representante en , su parte fraccionaria. En cambio, la relación «» en es reflexiva y simétrica, pero no transitiva ( y , y sin embargo ): la proximidad no se propaga, y no existe ninguna partición en clases — un contraejemplo útil cuando comprobar los axiomas empieza a parecer rutinario.
Teorema 1.31 (Las clases forman una partición)
Sea una relación de equivalencia en . Entonces las clases de equivalencia son no vacías, dos a dos disjuntas o iguales, y su unión es : forman una partición de . Recíprocamente, toda partición de proviene de este modo de exactamente una relación de equivalencia («estar en el mismo trozo»).
Demostración. por reflexividad, luego las clases son no vacías y su unión es . Supongamos que , digamos que está en las dos. Entonces e , luego, por simetría y transitividad, . Ahora bien, para cualquier , la transitividad da , y simétricamente: las dos clases son iguales. Para el recíproco, sea una partición de y definamos como «algún trozo contiene a la vez a y a ». Reflexiva: está en algún trozo, que contiene entonces a dos veces. Simétrica: la condición que la define es simétrica en e . Transitiva: si e , entonces , luego (dos trozos distintos son disjuntos) y comparten trozo. La clase de para es exactamente el trozo que contiene a , de modo que las clases son los trozos dados. Por último, la relación queda determinada por sus clases: dos relaciones de equivalencia con las mismas clases relacionan los mismos pares, ya que cada una relaciona e exactamente cuando pertenece a la clase de — de donde la unicidad afirmada. ∎
Ejemplo 1.32
En , la congruencia módulo ( cuando divide a ) es una relación de equivalencia; sus clases son los conjuntos de enteros con un resto dado en la división por . Este ejemplo se convierte en el anillo en el Capítulo 7.
Definición 1.33 (Relación de orden)
Una relación en es un orden cuando es reflexiva, antisimétrica ( e implican ) y transitiva. El orden es total cuando dos elementos cualesquiera son comparables, y parcial en caso contrario. Un elemento es un máximo de cuando para todo ; el máximo (y el mínimo) es único cuando existe.
Ejemplo 1.34
está totalmente ordenado. está parcialmente ordenado en cuanto tiene dos elementos: y no son comparables. El subconjunto de no tiene máximo, y sin embargo tiene una cota superior, : la distinción entre máximos y cotas superiores reaparece, para , en el Capítulo 10.
Ejemplo 1.35 (Dos órdenes en la cuadrícula )
En los pares de naturales, se comparan componente a componente: cuando y (el orden producto). Es un orden — cada axioma se hereda coordenada a coordenada — pero parcial: y son incomparables. Comparémoslos ahora como en un diccionario: cuando , o bien y (el orden lexicográfico). La transitividad exige distinguir dos casos, pero se cumple, y ahora dos pares cualesquiera son comparables: el orden es total. Los dos órdenes ordenan el mismo conjunto de manera distinta — aunque el orden producto no diga nada — lo que recuerda que un orden es una estructura que se elige, no una propiedad del conjunto. La comparación lexicográfica es además el truco habitual para reducir varios criterios de ordenación a uno solo.
Observación 1.36 (Interludio: el tamaño como biyección)
Un tema callado de este capítulo merece un foco: las biyecciones son la noción matemática de «mismo tamaño». Para los conjuntos finitos se convierte en el cálculo combinatorio del Capítulo 2, donde toda fórmula es en secreto una biyección; para los conjuntos infinitos, en el problema del fin de semana que cierra el capítulo, donde , y resultan tener tamaños genuinamente distintos. El mismo diccionario reaparece dos veces más en este volumen, en formas refinadas: las sucesiones (Capítulo 11) no son otra cosa que aplicaciones , de modo que los enunciados sobre sucesiones son enunciados sobre un conjunto de aplicaciones; y el álgebra lineal medirá los espacios vectoriales no con biyecciones, sino con biyecciones lineales, cuya existencia está gobernada por un único número, la dimensión (Capítulo 19). Siempre que aparece una nueva «igualdad» — equipotencia, isomorfismo de grupos (Capítulo 7), isomorfismo lineal — se repite el patrón del Teorema 1.24: la igualdad es una aplicación invertible que respeta la estructura.
Observación 1.37 (Dónde se usa este capítulo)
En todas partes — pero algunos lugares merecen señalarse. La gimnasia de tres cuantificadores del Ejemplo 1.8 es el pan de cada día de los Capítulos 11 y 13: toda demostración de un límite es una partida jugada contra un arbitrario. Las clases de equivalencia reaparecen como las clases de congruencia de en el Capítulo 7, donde la partición del Teorema 1.31 adquiere una estructura algebraica propia. Las relaciones de orden, las cotas superiores y los extremos superiores se convierten en el corazón axiomático de en el Capítulo 10. Las inyecciones, sobreyecciones y biyecciones vuelven como las aplicaciones lineales del Capítulo 20, donde la inyectividad se puede comprobar sobre un solo vector (el núcleo); y el problema del fin de semana convierte la noción desnuda de biyección en una teoría de los tamaños de los conjuntos infinitos, cuyas conclusiones (numerabilidad de , no numerabilidad de ) reaparecen en los Capítulos 10 y 12.
1.7 Ejercicios
Ejercicio 1.1 ★
Escríbase la negación de cada enunciado sin emplear la palabra «no»:
- ;
- ;
- (para una aplicación fija ).
Decídase después si los enunciados (1) y (2) son verdaderos.
Solución
Solución de Ejercicio 1.1.
Negaciones, haciendo pasar a través de cada cuantificador (Proposición 1.5) y usando :
- ;
- ;
- .
El enunciado (1) es verdadero: dado , tómese ; entonces . El enunciado (2) es verdadero: cumple para todo .
Ejercicio 1.2 ★
Sean dos enunciados. Demuéstrese con tablas de verdad que , y dedúzcase la negación de: «si una función es derivable, entonces es continua».
Solución
Solución de Ejercicio 1.2.
Tabla de verdad, escribiendo V/F para los cuatro casos :
| V | V | V | F | F | F |
| V | F | F | V | V | V |
| F | V | V | F | F | F |
| F | F | V | F | V | F |
Las columnas y coinciden, lo que demuestra la equivalencia. Por tanto, la negación de «si una función es derivable, entonces es continua» es: «existe una función derivable y no continua» (un enunciado falso, dicho sea de paso: la implicación de partida es verdadera, véase el Capítulo 14).
Ejercicio 1.3 ★
Demuéstrese por contraposición: para , si , entonces . Demuéstrese después por reducción al absurdo que no existe el menor número real estrictamente positivo.
Solución
Solución de Ejercicio 1.3.
Contraposición. Supongamos . Entonces (la función cubo es creciente) y , luego . Esto demuestra el contrarrecíproco y, por tanto, el enunciado.
Reducción al absurdo. Supongamos que es el menor real estrictamente positivo. Entonces es estrictamente positivo y (pues ), lo que contradice la minimalidad. Luego no existe tal .
Ejercicio 1.4 ★
Demuéstrese por inducción que, para todo :
- ;
- es divisible por .
Solución
Solución de Ejercicio 1.4.
Caso base : . Paso: suponiendo la identidad para ,
Caso base : . Paso: si , entonces
divisible por .
Ejercicio 1.5 ★
Encuéntrese el fallo de la siguiente «demostración» de que todos los lápices tienen el mismo color. Sea : «en todo conjunto de lápices, todos los lápices tienen el mismo color». es evidente. Supongamos y tomemos lápices; quitando el último, los primeros comparten color; quitando el primero, los últimos comparten color; luego los comparten color.
Solución
Solución de Ejercicio 1.5.
El paso de inducción supone en silencio que los dos grupos («los primeros» y «los últimos») se solapan, de modo que los lápices comunes transportan el color de un grupo al otro. Para los dos grupos son primer lápiz y segundo lápiz: son disjuntos y el argumento se rompe. Así pues, nunca quedó demostrado y la inducción se desmorona — aunque sí sea válido para todo .
Ejercicio 1.6 ★
Sean subconjuntos de . Demuéstrese:
- ;
- ;
- .
Solución
Solución de Ejercicio 1.6.
- .
- Usando (1) y la distributividad (Proposición 1.18): .
- Supongamos . Entonces (las dos partes están en ) y siempre, luego . Supongamos : entonces siempre, y da , luego . Supongamos : entonces . Las tres condiciones son, pues, equivalentes (hemos demostrado un ciclo de implicaciones).
Ejercicio 1.7 ★★
Decídase, con demostración, si cada aplicación es inyectiva, sobreyectiva o biyectiva:
- , ;
- , ;
- , .
Para , ajústese el codominio para hacerla biyectiva y calcúlese la inversa.
Solución
Solución de Ejercicio 1.7.
- es inyectiva () pero no sobreyectiva: no tiene imagen recíproca en .
- es biyectiva: es una inversa por los dos lados en .
- es inyectiva: da , es decir, , luego . No es sobreyectiva sobre : al resolver se obtiene , que no tiene solución cuando (la ecuación queda ). Con codominio , el mismo cálculo da la única imagen recíproca , de modo que es biyectiva y : es su propia inversa.
Ejercicio 1.8 ★★
Sea , y sean y .
- Demuéstrese que y que .
- Demuéstrese que y dese un ejemplo en el que la inclusión sea estricta.
- Demuéstrese que es inyectiva si y solo si para todos .
Solución
Solución de Ejercicio 1.8.
- . Para las imágenes: si y solo si para algún de o de , si y solo si o .
- Si , entonces con y , luego e . Estrictitud: tómese , , , : entonces , pero .
- () Con , para : si , entonces mientras que , lo que contradice la igualdad supuesta; luego es inyectiva. () Sea inyectiva e : con , ; la inyectividad da , luego . Con (2), se tiene la igualdad.
Ejercicio 1.9 ★★
Sean y tales que . Demuéstrese que es inyectiva y es sobreyectiva. Dese un ejemplo en el que ni ni sea biyectiva.
Solución
Solución de Ejercicio 1.9.
es inyectiva y sobreyectiva, luego, por la Proposición 1.26 (2), es inyectiva y es sobreyectiva. Ejemplo: , , la inclusión , y , para y para . Entonces para todo , pero no es sobreyectiva y no es inyectiva.
Ejercicio 1.10 ★★
En se define . Demuéstrese que es una relación de equivalencia y descríbase la clase de equivalencia de cada real . ¿Qué clases tienen exactamente un elemento?
Solución
Solución de Ejercicio 1.10.
o . Reflexiva: sirve. Simétrica: la condición « o » es simétrica en e (si , entonces ). Transitiva: supongamos e ; recorriendo los cuatro casos, vale cada vez o (por ejemplo, y dan ). Así pues, es una relación de equivalencia y . Esta clase tiene un solo elemento exactamente cuando , es decir, para .
Ejercicio 1.11 ★★★
(Cantor) Sea un conjunto. Demuéstrese que no hay ninguna sobreyección de sobre . Indicación: dada , considérese .
Solución
Solución de Ejercicio 1.11.
Sea una aplicación cualquiera y póngase . Supongamos que para algún . Si , entonces, por definición de , : contradicción. Si , entonces , luego, por definición de , : contradicción. Así pues, no está en la imagen de , y no es sobreyectiva. (En particular, ningún conjunto está en biyección con su conjunto de las partes: hay «más» subconjuntos de que enteros.)
Ejercicio 1.12 ★★★
Sea una aplicación. Defínase por .
- Demuéstrese que es sobreyectiva si y solo si es inyectiva.
- Demuéstrese que es inyectiva si y solo si es sobreyectiva.
Solución
Solución de Ejercicio 1.12.
- () Sea sobreyectiva y . Para , tómese con ; entonces , luego . Por tanto , y simétricamente : es inyectiva. () Si no es sobreyectiva, tómese fuera de la imagen; entonces con , luego no es inyectiva.
- () Sea inyectiva y . Póngase ; entonces , y la inyectividad da , luego : es sobreyectiva. () Si no es inyectiva, tómense con . Todo conjunto imagen recíproca contiene a si y solo si contiene a ; por tanto no es de la forma , y no es sobreyectiva.
1.8 Problema: comparar infinitos
Problema 1.1
¿Cuándo tienen dos conjuntos «el mismo número de elementos»? La respuesta de Cantor — cuando existe una biyección entre ellos — resulta ser utilizable incluso para conjuntos infinitos, y parte el infinito en tamaños genuinamente distintos. Este problema construye toda la caja de herramientas a partir de las definiciones desnudas del capítulo: el teorema de Cantor–Schröder–Bernstein (dos inyecciones fabrican una biyección), la numerabilidad de , la no numerabilidad de por el argumento diagonal y la asombrosa conclusión de Cantor en 1874: existen números trascendentes, y en cantidad masiva, sin exhibir ni uno solo. En todo el problema, para conjuntos y , se escribe cuando existe una inyección de en , y (« y son equipotentes») cuando existe una biyección de sobre .
Parte I — El vocabulario de la comparación.
- Pruébese que se comporta como una relación de equivalencia: ; si , entonces ; si y , entonces . (Cítense con precisión el Teorema 1.24 y la Proposición 1.26.)
- Pruébese que es transitiva y que una inyección induce siempre .
- Sea . Pruébese que si y solo si existe una sobreyección de sobre .
Compruébese que es una biyección de sobre , y que
es una biyección de sobre . Así pues, quitar un punto, o duplicar hacia los negativos, no cambia el tamaño de .
Parte II — El teorema de Cantor–Schröder–Bernstein. Sean y dos inyecciones. Defínanse
y sea la aplicación que envía a , y al único tal que .
- Compruébese que está bien definida: si , entonces , y el elemento con es único.
- Pruébese que . (Las imágenes directas conmutan con las uniones: Ejercicio 1.8.)
- Pruébese que es inyectiva. (Tres casos; en el caso mixto , , véase que obligaría a que .)
- Pruébese que es sobreyectiva: dado , distínganse los casos y para algún (¿por qué es imposible ?), y exhíbase una imagen recíproca de en cada caso.
- Conclúyase el teorema de Cantor–Schröder–Bernstein: si y , entonces . Coméntese en una frase qué hace que este enunciado no sea trivial.
- Dos aplicaciones. (a) Pruébese que . (b) Pruébese que define una biyección de sobre — la inyectividad por un argumento de paridad, la sobreyectividad por inducción fuerte (Teorema 1.12). Así pues, : el plano de los puntos enteros no es mayor que la recta.
Parte III — Conjuntos numerables. Un conjunto se llama a lo sumo numerable cuando , y numerable cuando .
- Pruébese que todo subconjunto infinito es numerable. (Defínase por recurrencia como el mínimo de ; véase que es estrictamente creciente, que cumple y que alcanza todos los elementos de .)
- Dedúzcase que un conjunto es a lo sumo numerable si y solo si es finito o numerable, y obsérvese que la pregunta 9 da el atajo: si y , entonces es numerable.
- Pruébese que si y son a lo sumo numerables, también lo es . Dedúzcase que es numerable.
- Pruébese que es numerable. (Inyéctese en escribiendo cada racional como fracción irreducible de denominador positivo — la unicidad de esa representación se demuestra en el Capítulo 6; aplíquese después la pregunta 12.)
- Pruébese que una unión numerable de conjuntos numerables es a lo sumo numerable: si cada () es a lo sumo numerable, también lo es . (Envíese al par , donde es el índice mínimo con .)
- Pruébese que el conjunto de los subconjuntos finitos de es numerable. (Envíese un subconjunto finito a ; demuéstrese la inyectividad comparando el mayor elemento en el que difieren dos conjuntos finitos, con ayuda de del Ejercicio 1.4.)
Parte IV — Diagonalización. Denótese por el conjunto de todas las aplicaciones , es decir, el conjunto de las sucesiones binarias.
- Constrúyase una biyección entre y (funciones indicadoras).
- (El argumento diagonal) Sea una aplicación cualquiera. Considérese la sucesión definida por . Pruébese que no está en la imagen de , y conclúyase que no es a lo sumo numerable. Explíquese en una frase por qué, a través de la pregunta 17, esto es exactamente el teorema de Cantor (Ejercicio 1.11) para .
- Admítase — como es familiar desde la secundaria y se establece con rigor en el Capítulo 10 — que todo tiene un único desarrollo decimal propio (uno que no termine en una sucesión infinita de cifras ). Dada una sucesión cualquiera de elementos de , constrúyase con para todo : tómese como -ésima cifra un si la -ésima cifra de es distinta de , y un en caso contrario. Justifíquese con cuidado que es propio y que evita todos los , y conclúyase que no es a lo sumo numerable.
- Dedúzcase que no es numerable, y que el conjunto de los números irracionales tampoco lo es. ¿En qué sentido preciso «casi todos» los números reales son irracionales?
Parte V — El teorema de Cantor de 1874: existen números trascendentes. Un número real es algebraico cuando para algún polinomio no nulo con coeficientes enteros, y trascendente en caso contrario. Admítase en esta parte — se demuestra en el Capítulo 8 — que un polinomio no nulo de grado tiene a lo sumo raíces reales.
- Pruébese que todo número racional es algebraico, y hállense polinomios explícitos con coeficientes enteros que anulen a y a .
- Para fijo, pruébese que el conjunto de los polinomios de grado a lo sumo con coeficientes enteros es numerable. (Inyéctese en y aplíquese inducción sobre con la pregunta 13.)
- Dedúzcase que el conjunto de todos los polinomios con coeficientes enteros es numerable.
- Demuéstrese el teorema de Cantor sobre los números algebraicos: el conjunto de los números reales algebraicos es numerable.
- Conclúyase: existen números reales trascendentes, y el conjunto de los números trascendentes no es numerable. Hágase después balance de todo el problema en unas pocas frases: la cadena , el salto estricto hasta (esencialmente) , dónde fue decisiva cada herramienta (Cantor–Schröder–Bernstein, uniones numerables, la diagonal) — y la fuerza filosófica de demostrar que existen incontables números trascendentes sin nombrar ni uno. (Demostrar que un número concreto como es trascendente es mucho más difícil y queda fuera de este volumen.)
Solución
Solución de Problema 1.1.
1. Reflexiva: es una biyección de sobre sí mismo. Simétrica: si es biyectiva, el Teorema 1.24 proporciona , también biyectiva. Transitiva: si y son biyecciones, la Proposición 1.26 (1) dice que es una biyección. (Esto solo se parece a una relación de equivalencia: la colección de todos los conjuntos no es a su vez un conjunto, por las paradojas que apunta el Ejercicio 1.11; lo que importa son las tres propiedades.)
2. Si y son inyectivas, es inyectiva por la Proposición 1.26 (1): . Para el segundo punto, correstrínjase a su imagen: la aplicación , , es sobreyectiva por construcción de e inyectiva porque lo es , luego biyectiva: .
3. () Sea inyectiva y fíjese (). Defínase así: es el único con cuando (unicidad por inyectividad), y en caso contrario. Para todo se tiene , luego todo se alcanza: es sobreyectiva. () Sea sobreyectiva. Para cada elíjase un con , y póngase . Si , entonces : es inyectiva.
4. envía dentro de , es inyectiva () y sobreyectiva (todo es con ). Para : envía los números pares a y los impares a Inyectividad: las entradas pares caen en () y las impares, en los enteros estrictamente negativos (), de modo que una colisión tendría que producirse dentro de una misma clase de paridad, donde es estrictamente monótona ( o obligan a ). Sobreyectividad: es ; es con impar. Así pues, y .
5. , luego implica , es decir, : algún cumple . Si además , la inyectividad de da . Por tanto, la segunda cláusula de la definición de selecciona un único elemento bien definido .
6. Las imágenes directas conmutan con las uniones (Ejercicio 1.8 (1), aplicado a y luego a ):
7. Sean en . Si los dos están en , entonces por inyectividad de . Si ninguno está en , entonces , luego . Si y (el caso mixto, salvo intercambio de nombres): supongamos , es decir, . Aplicando : , y la pregunta 6 da — contradicción. Luego en todos los casos: es inyectiva.
8. Sea . Caso 1: . Entonces : el elemento es una imagen recíproca. Caso 2: , digamos . Como , se tiene , luego y : existe con . La inyectividad de da , y , luego . En ambos casos se alcanza: es sobreyectiva y, por tanto, biyectiva.
9. Si y , tómense inyecciones y ; las preguntas 5–8 construyen una biyección , luego . El enunciado no es trivial porque las dos inyecciones dadas no guardan relación alguna — ninguna tiene por qué ser sobreyectiva, y ninguna fórmula que mezcle ingenuamente y define una aplicación: todo el contenido está en la partición de en la región (donde se copia ) y su complementario (donde se recorre hacia atrás).
10. (a) La inclusión es inyectiva; y envía de forma inyectiva dentro de (es afín con pendiente no nula). Por la pregunta 9, — una biyección bastante desagradable de escribir explícitamente. (b) Inyectividad. Supongamos con, digamos, . Dividiendo por : . Si , el miembro derecho es par y el izquierdo impar — imposible; luego , y entonces y . Sobreyectividad. Veamos por inducción fuerte que todo entero es de la forma . Para : . Sea y supóngase la afirmación para todos los enteros de . Si es impar, con . Si es par, con ; por hipótesis , luego . Así pues, alcanza todo , y es una biyección .
11. Como es infinito, nunca es vacío, y la propiedad del elemento mínimo de (usada para demostrar el Teorema 1.12) legitima la definición por recurrencia. Estrictamente creciente: pertenece a , cuyo mínimo es ; luego , y la igualdad queda excluida, de donde . : por inducción, y . La inyectividad se sigue de la monotonía estricta. Sobreyectividad sobre : supongamos que algún no se alcanza nunca. Como , el conjunto de los con no es vacío; sea su mínimo. Para todo se tiene , luego ( no se alcanza). Entonces está en y , lo que contradice la minimalidad que define . Así pues, es una biyección , y es numerable.
12. Sea mediante una inyección ; entonces (pregunta 2). Si es finito, es finito; si es infinito, la pregunta 11 da , luego por transitividad (pregunta 1). Recíprocamente, los conjuntos finitos y los conjuntos numerables se inyectan obviamente en . El atajo: y dan directamente por Cantor–Schröder–Bernstein — sin necesidad de ningún argumento de enumeración.
13. Sean y inyecciones. Entonces es una inyección : si las imágenes coinciden, la inyectividad de (pregunta 10) da y , y luego , . Para : los dos factores son numerables (pregunta 4), luego ; es infinito (contiene ) y, por tanto, numerable por la pregunta 12.
14. Todo racional tiene una única representación con , y la fracción irreducible (la unicidad se demuestra en el Capítulo 6; para tómese ). La aplicación es entonces inyectiva: el par determina . Por tanto por la pregunta 13. Como da , la pregunta 12 (o directamente Cantor–Schröder–Bernstein) muestra que : los racionales son numerables.
15. Para cada , fíjese una inyección . Para , sea el menor con , y póngase . Si , la inyectividad de da y , luego por inyectividad de . Así, la unión se inyecta en : es a lo sumo numerable.
16. Sea para finito (). Supongamos y sea el mayor elemento en el que difieren, digamos (intercámbiense los nombres si hace falta). Los elementos pertenecen a los dos o a ninguno, luego contribuyen igual a las dos sumas; comparando las contribuciones de los elementos :
usando la suma geométrica del Ejercicio 1.4. Por tanto : es inyectiva y el conjunto de los subconjuntos finitos de es a lo sumo numerable; es infinito (contiene todos los conjuntos unitarios) y, por tanto, numerable.
17. Envíese a su indicadora , si y en caso contrario; envíese a . Las dos aplicaciones son mutuamente inversas: y (compruébese el valor en cada ). Por el Teorema 1.24, cada una es una biyección: .
18. Para todo , , de modo que las sucesiones y difieren en el índice : . Por tanto ningún es sobreyectiva, y por la pregunta 3 tampoco hay ninguna inyección : no es a lo sumo numerable. A través del diccionario de la pregunta 17, una aplicación es una aplicación , y corresponde al conjunto (en efecto, ): el argumento diagonal es la demostración de Cantor del Ejercicio 1.11 para .
19. Escríbase en forma propia y defínase si , y si ; póngase Este desarrollo solo usa las cifras y , luego no termina en una sucesión de : es el desarrollo propio de un real . Para cada , las cifras -ésimas de y de difieren ( por construcción); como los desarrollos propios son únicos, . Así pues, ninguna sucesión agota : de nuevo por la pregunta 3, no es a lo sumo numerable.
20. , luego una inyección se restringiría a una de , en contra de la pregunta 19: no es numerable. Si fuese a lo sumo numerable, entonces sería una unión de dos conjuntos numerables a lo sumo y, por tanto, a lo sumo numerable por la pregunta 15 (tómese , para ) — contradicción. Luego los irracionales no son numerables. Con precisión: dentro de , los racionales forman un conjunto numerable mientras que su complementario no lo es; ninguna biyección podrá jamás emparejar con — hay estrictamente «más» irracionales que racionales, aunque los dos conjuntos sean infinitos y los dos sean densos.
21. (con ) es raíz de , un polinomio no nulo con coeficientes enteros. es raíz de . Para : , luego y , es decir,
es raíz de .
22. Envíese (de grado y coeficientes enteros) a : es inyectiva, pues un polinomio queda determinado por sus coeficientes. Por inducción sobre : es numerable (pregunta 4), y es a lo sumo numerable por la pregunta 13. Así pues, cada conjunto de polinomios enteros de grado acotado es a lo sumo numerable; es infinito (contiene las constantes) y, por tanto, numerable por la pregunta 12.
23. El conjunto de todos los polinomios enteros es
una unión numerable de conjuntos numerables: a lo sumo numerable por la pregunta 15, e infinito, luego numerable.
24. Para cada polinomio entero no nulo , el conjunto de raíces es finito (a lo sumo elementos, admitido). Por la pregunta 23, los polinomios enteros no nulos se pueden enumerar ; entonces es una unión numerable de conjuntos finitos (y por tanto a lo sumo numerables): a lo sumo numerable por la pregunta 15. Contiene a (pregunta 21), luego es infinito: es numerable.
25. Si fuese a lo sumo numerable, sería a lo sumo numerable (pregunta 15), en contra de la pregunta 20. Por tanto existen números trascendentes y forman incluso un conjunto no numerable, mientras que los números algebraicos — entre los que está todo número construido a partir de enteros mediante radicales — forman un mero esqueleto numerable dentro de . Resumen de la arquitectura: las preguntas 1–3 montan el lenguaje de la comparación; Cantor–Schröder–Bernstein (preguntas 5–9) permite demostrar la equipotencia con dos inyecciones fáciles en lugar de una biyección ingeniosa, y se usó para , para y a lo largo de toda la parte V; la biyección de emparejamiento (pregunta 10) puso en marcha los productos y las uniones numerables (preguntas 13 y 15), que a su vez pusieron en marcha , los polinomios enteros y ; el argumento diagonal (preguntas 18–19) proporcionó la única desigualdad estricta que hace no trivial toda la historia. La conclusión de Cantor es filosóficamente llamativa: la demostración no exhibe ni un solo número trascendente y, sin embargo, prueba que, en el sentido de la equipotencia, casi todo número real es trascendente. Nombrar un trascendente concreto — o — exigió matemáticas completamente distintas y décadas más de trabajo.