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Matemática · পরিভাষা

forma linear কী?

অন্য নাম: hiperplano

Definição 20.17 Matemática universitária — Graduação 1 · অধ্যায় 20 — Aplicações Lineares

Uma forma linear em EE é uma aplicação linear φ ⁣:E→K\varphi \colon E \to K. Um hiperplano de EE (dim⁡E=n\dim E = n) é um subespaço de dimensão n−1n - 1.

উদাহরণ

Exemplo 20.18 (Uma forma de avaliação e o seu hiperplano)

Em R2[X]\R_2[X], a avaliação φ(P)=P(2)\varphi(P) = P(2) é uma forma linear, não nula (φ(1)=1\varphi(1) = 1). O seu núcleo é o hiperplano dos polinômios que se anulam em 22, isto é (teorema do fator, Teorema 8.7), os múltiplos de X−2X - 2 dentro de R2[X]\R_2[X]:

ker⁡φ=Vect⁡(X−2, X(X−2)),dim⁡=2.\ker\varphi = \operatorname{Vect}\bigl(X - 2,\ X(X - 2)\bigr), \qquad \dim = 2 .

Em coordenadas na base (1,X,X2)(1, X, X^2), φ(a+bX+cX2)=a+2b+4c\varphi(a + bX + cX^2) = a + 2b + 4c: toda forma linear num espaço de dimensão finita é, uma vez fixada uma base, uma expressão linear fixa nas coordenadas — as formas são “vetores linha”, como o Capítulo 21 tornará literal, e a linha de coeficientes aqui, (1,2,4)(1, 2, 4), é uma linha de Vandermonde: as formas de avaliação são o modo como a teoria da interpolação do problema de fim de semana do Capítulo 22 entra na álgebra linear.

Exemplo 20.20

Em KnK^n, um hiperplano é um conjunto de soluções {a1x1+⋯+anxn=0}\{a_1 x_1 + \dots + a_n x_n = 0\} com nem todos os aia_i nulos — a familiar equação de um plano pela origem em R3\R^3. Em espaços de funções, formas de avaliação como P↦P(1)P \mapsto P(1) ou f↦∫01ff \mapsto \int_0^1 f definem hiperplanos de Rn[X]\R_n[X] e de C([0, 1])C(\intcc{0}{1}) (cf. o Exercício 19.6).

Exemplo 20.21 (Um hiperplano, trabalhado de três maneiras)

Tome φ(x,y,z)=x−2y+3z\varphi(x, y, z) = x - 2y + 3z em R3\R^3 e H=ker⁡φH = \ker\varphi. Base: resolva x=2y−3zx = 2y - 3z:

(2y−3z, y, z)=y (2,1,0)+z (−3,0,1),(2y - 3z,\ y,\ z) = y\,(2, 1, 0) + z\,(-3, 0, 1),

dois vetores livres: dim⁡H=2\dim H = 2, um hiperplano, como o Teorema 20.19 prevê a partir de φ≠0\varphi \neq 0. Reta suplementar: qualquer vetor fora de HH gera uma, por exemplo a=(1,0,0)a = (1, 0, 0) (φ(a)=1≠0\varphi(a) = 1 \neq 0); a decomposição de um vv arbitrário é explícita:

v=(v−φ(v) a)⏟∈ H+φ(v) a⏟∈ Vect⁡(a),v = \underbrace{\bigl(v - \varphi(v)\,a\bigr)}_{\in\,H} + \underbrace{\varphi(v)\,a}_{\in\,\operatorname{Vect}(a)},

pois φ(v−φ(v)a)=φ(v)−φ(v)φ(a)=0\varphi\bigl(v - \varphi(v)a\bigr) = \varphi(v) - \varphi(v)\varphi(a) = 0. Proporcionalidade: se ψ(x,y,z)=−2x+4y−6z\psi(x,y,z) = -2x + 4y - 6z, então ψ=−2φ\psi = -2\varphi e ambas têm núcleo HH; reciprocamente, toda forma que se anula em HH é um múltiplo de φ\varphi (o Exercício 20.8) — a equação de um hiperplano é única a menos de escala, fato usado constantemente para planos em geometria.

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