Une forme linéaire sur est une application linéaire . Un hyperplan de () est un sous-espace de dimension .
Exemples
Exemple 20.18 (Une forme d’évaluation et son hyperplan)
Sur , l’évaluation est une forme linéaire, non nulle (). Son noyau est l’hyperplan des polynômes s’annulant en , c’est-à-dire (théorème de factorisation, Théorème 8.7) les multiples de à l’intérieur de :
En coordonnées dans la base , : toute forme linéaire sur un espace de dimension finie est, une fois une base fixée, une expression linéaire fixe en les coordonnées — les formes sont des « vecteurs lignes », ce que le Chapitre 21 rendra littéral, et la ligne de coefficients obtenue ici, , est une ligne de Vandermonde : les formes d’évaluation sont la porte par laquelle la théorie de l’interpolation du devoir maison du Chapitre 22 entre en algèbre linéaire.
Exemple 20.20
Dans , un hyperplan est un ensemble de solutions avec les non tous nuls — l’équation familière d’un plan passant par l’origine dans . Dans les espaces de fonctions, les formes d’évaluation ou définissent des hyperplans de , de (cf. Exercice 19.6).
Exemple 20.21 (Un hyperplan, traité de trois façons)
Prenons sur et . Base : résolvons :
deux vecteurs libres : , un hyperplan, comme le Théorème 20.19 le prédit à partir de . Droite supplémentaire : tout vecteur hors de en engendre une, par exemple () ; la décomposition d’un arbitraire est explicite :
puisque . Proportionnalité : si , alors et toutes deux ont pour noyau ; réciproquement, toute forme s’annulant sur est un multiple de (Exercice 20.8) — l’équation d’un hyperplan est unique à un scalaire près, fait utilisé constamment pour les plans en géométrie.