Biology · Livro 5 · Bachelor Year 3

Biologia universitária — 3.º ano

Biologia universitária — 3.º ano · Bachelor Year 3

26Ecologia Comportamental

Um suricato fica de pé sobre um cupinzeiro enquanto o resto de seu grupo cava em busca de comida e, quando um gavião aparece, ele late e os outros disparam para as tocas. A sentinela passou uma hora sem comer e se tornou o animal mais visível do deserto. Por quê? Um pavão arrasta uma cauda que lhe custa um quinto de seu orçamento energético e retarda sua fuga dos tigres. Uma abelha que volta de um campo dança num favo vertical, e o ângulo de sua dança em relação à vertical é o ângulo da comida em relação ao sol. Um chapim que caça lagartas num tufo de folhagem o abandona quando ainda há lagartas a encontrar. Nenhum desses animais leu este capítulo e, no entanto, cada um se comporta como se tivesse resolvido uma otimização, um jogo ou um problema de contabilidade de parentesco. A ecologia comportamental é o estudo do comportamento como um conjunto de soluções evoluídas: para que serve um comportamento, em termos dos genes que ele propaga, e quais precisam ser seus custos e benefícios para que a seleção natural o tenha produzido. Suas ferramentas são as de um economista — otimização, teoria dos jogos, a contabilidade do parentesco — e seu teste é o campo.

26.1 Quatro perguntas e a maquinaria do instinto

Definição 26.1 (As perguntas de Tinbergen)

Tinbergen (1963) disse que uma explicação completa de qualquer comportamento precisa responder a quatro perguntas: seu mecanismo (que estímulos e que maquinaria neural o produzem), seu desenvolvimento (como ele surge no indivíduo, a partir de genes e experiência), sua função (como ele contribui para a sobrevivência e a reprodução) e sua história evolutiva (como ele surgiu de um comportamento ancestral). Os etólogos que as formularam já tinham estabelecido as duas primeiras. Muitos comportamentos são padrões fixos de ação: sequências estereotipadas disparadas por um simples estímulo-sinal e executadas até o fim uma vez iniciadas — um ganso-bravo rola com o bico um ovo deslocado de volta ao ninho e completa o movimento mesmo que o ovo seja retirado no meio do caminho; um filhote de gaivota-argêntea bica uma mancha vermelha em qualquer objeto em forma de bico e bica mais num bastão com três faixas vermelhas que na cabeça de uma gaivota de verdade; um esgana-gata macho ataca qualquer coisa vermelha em sua parte inferior, inclusive um furgão do correio visto pela janela. Outros são aprendidos dentro de uma janela: o imprinting, pelo qual um filhote de ganso, em seu primeiro dia, segue e daí em diante trata como pai o que quer que se mova — um ganso, Lorenz, uma caixa de papelão —, é rápido, irreversível e confinado a um período crítico; o aprendizado do canto nas aves, o exemplo do volume do Ano 2, tem a mesma forma. A dicotomia entre inato e aprendido é falsa: um comportamento tem um programa genético que especifica o que deve ser aprendido, quando e com quem, e o programa é o que evolui.

Evidência. Os experimentos de campo de Tinbergen fixaram o método. As vespas cavadoras (Philanthus) voltam a um ninho escondido na areia; ele moveu um anel de pinhas que havia colocado em torno de uma entrada enquanto a vespa estava fora, e ela procurou no centro do anel deslocado — ela havia aprendido os pontos de referência. As gaivotas-de-cabeça-preta retiram as cascas dos ovos do ninho após a eclosão; ele dispôs ovos ao lado de cascas pintadas, cascas naturais e outros objetos e contou quais as gralhas levavam: a superfície interna branca de uma casca atraía os predadores, e a retirada que parecera asseio era camuflagem. Os experimentos com filhotes de gaivota quantificaram um estímulo-sinal oferecendo cabeças de papelão que variavam uma característica de cada vez. Os gansos que se imprimiram em Lorenz o seguiram a vida toda; patos imprimidos no primeiro dia numa caixa em movimento não puderam depois ser levados a seguir um pato.

À esquerda: Niko Tinbergen (1907–1988), que levou as perguntas do comportamento para o campo e as tornou experimentais (fotografia de Rob Mieremet, Anefo, 1973, CC0). À direita: filhotes de ganso seguindo a primeira coisa grande em movimento que viram, um dia após a eclosão, e jamais persuadidos do contrário. À esquerda: Niko Tinbergen (1907–1988), que levou as perguntas do comportamento para o campo e as tornou experimentais (fotografia de Rob Mieremet, Anefo, 1973, CC0). À direita: filhotes de ganso seguindo a primeira coisa grande em movimento que viram, um dia após a eclosão, e jamais persuadidos do contrário.
À esquerda: Niko Tinbergen (1907–1988), que levou as perguntas do comportamento para o campo e as tornou experimentais (fotografia de Rob Mieremet, Anefo, 1973, CC0). À direita: filhotes de ganso seguindo a primeira coisa grande em movimento que viram, um dia após a eclosão, e jamais persuadidos do contrário.

26.2 Decidir: forrageamento ótimo

Teorema 26.2 (O teorema do valor marginal)

Um forrageador visita manchas de alimento separadas por um tempo de viagem τ\tau. Numa mancha ele ganha energia g(t)g(t) após um tempo tt, com gg crescente e côncava (a mancha se esgota). Se ele deixa toda mancha após um tempo tt, sua taxa de ganho de longo prazo é R(t)=g(t)/(τ+t)R(t) = g(t)/(\tau + t), e o tempo de permanência tt^{*} que a maximiza satisfaz

g(t)=g(t)τ+t=R(t):g'(t^{*}) = \frac{g(t^{*})}{\tau + t^{*}} = R(t^{*}) :

deixe uma mancha quando a taxa instantânea de ganho nela tiver caído à taxa média de todo o hábitat, viagem incluída (Charnov, 1976). Consequências: quanto mais longo o tempo de viagem, mais longa a estadia e mais a fundo cada mancha é esgotada; num hábitat mais rico (RR mais alto) toda mancha é deixada mais cedo e menos esgotada; e todas as manchas são deixadas na mesma taxa marginal, qualquer que seja sua qualidade, de modo que uma mancha pobre é deixada quase de imediato e uma rica só quando já foi trabalhada até a média do hábitat. Para g(t)=A(1et/T0)g(t) = A(1 - \mathrm{e}^{-t/T_{0}}) a condição vira (τ+t)/T0=et/T01(\tau + t^{*})/T_{0} = \mathrm{e}^{t^{*}/T_{0}} - 1, resolvida numericamente: com τ=T0\tau = T_{0}, t1.15T0t^{*} \approx 1.15\,T_{0}; com τ=4T0\tau = 4T_{0}, t2.0T0t^{*} \approx 2.0\,T_{0}.

Demonstração. R(t)=g(t)/(τ+t)R(t) = g(t)/(\tau + t); R(t)=[g(t)(τ+t)g(t)]/(τ+t)2=0R'(t) = [g'(t)(\tau + t) - g(t)]/(\tau + t)^{2} = 0g(t)=g(t)/(τ+t)g'(t^{*}) = g(t^{*})/(\tau + t^{*}). Geometricamente: trace gg contra tt com a origem em τ-\tau; R(t)R(t) é a inclinação da reta de (τ,0)(-\tau, 0) a (t,g(t))(t, g(t)), máxima onde essa reta tangencia a curva — que é a condição. Um τ\tau maior move a origem para a esquerda e o ponto de tangência para a direita; um hábitat mais rico inclina mais a tangente e a move para a esquerda. Para a exponencial, g=(A/T0)et/T0g' = (A/T_{0}) \mathrm{e}^{-t/T_{0}} e g/(τ+t)=A(1et/T0)/(τ+t)g/(\tau + t) = A(1 - \mathrm{e}^{-t/T_{0}})/ (\tau + t); igualando e rearranjando obtém-se a equação enunciada e, substituindo t=1.15T0t^{*} = 1.15T_{0} com τ=T0\tau = T_{0}: à esquerda 2.152.15, à direita e1.151=2.16\mathrm{e}^{1.15} - 1 = 2.16.

O teorema do valor marginal desenhado. A curva de ganho se achata à medida que a mancha se esgota; a reta que vai do início da jornada a um ponto da curva tem inclinação igual à taxa global de ganho; o melhor momento de sair é onde essa reta tangencia. Uma jornada mais longa move a origem para a esquerda e o ponto de tangência para a direita.
O teorema do valor marginal desenhado. A curva de ganho se achata à medida que a mancha se esgota; a reta que vai do início da jornada a um ponto da curva tem inclinação igual à taxa global de ganho; o melhor momento de sair é onde essa reta tangencia. Uma jornada mais longa move a origem para a esquerda e o ponto de tangência para a direita.

Evidência. Cowie (1977) deixou chapins caçarem larvas escondidas em copos cheios de serragem num viveiro, com o tempo de viagem entre os copos manipulado por tampas que demoravam mais ou menos para serem removidas; as aves ficavam mais tempo em cada copo quando a viagem era mais lenta, acompanhando a previsão do teorema, e a ultrapassavam ligeiramente na direção que a contabilidade do custo energético da viagem explica. Os estorninhos que levavam larvas aos filhotes (Kacelnik, 1984) tomavam cargas maiores de comedouros colocados mais longe, de novo como exige a solução que maximiza a taxa para uma curva de carregamento. Nenhum dos dois testes prova que as aves calculam tangentes; ambos mostram que a seleção produziu regras práticas cujo resultado está perto do ótimo.

26.3 Disputas: teoria dos jogos

Proposição 26.3 (Falcão–Pomba e a estratégia evolutivamente estável)

Quando o melhor comportamento depende do que os outros fazem, não há ótimo, apenas um jogo. Dois animais disputam um recurso que vale VV; um Falcão luta até se ferir (custo CC) ou vencer, e uma Pomba exibe-se e recua se for atacada. Os ganhos médios são

contra Falca˜ocontra PombaFalca˜o(VC)/2VPomba0V/2\begin{array}{c|cc} & \text{contra Falcão} & \text{contra Pomba}\\ \hline \text{Falcão} & (V - C)/2 & V\\ \text{Pomba} & 0 & V/2 \end{array}

Uma estratégia evolutivamente estável (Maynard Smith e Price, 1973) é aquela que, uma vez comum, não pode ser invadida por nenhuma alternativa rara. Se V>CV > C, Falcão é a EEE: lutar compensa mesmo contra lutadores. Se V<CV < C, nenhuma estratégia pura é estável — uma população de Pombas é invadida por Falcões, que vencem toda disputa, e uma população de Falcões, por Pombas, que evitam as lesões — e a EEE é jogar Falcão com probabilidade

p=VC,p^{*} = \frac{V}{C},

ou, equivalentemente, uma população em que essa fração seja de Falcões. Na EEE as duas estratégias se saem igualmente bem, cada uma rendendo em média V(1V/C)/2V(1 - V/C)/2, menos que o V/2V/2 que uma população de Pombas teria partilhado: a disputa custa a todos, e ninguém consegue se sair melhor sozinho. A seleção aqui é dependente da frequência: a aptidão de uma estratégia cai à medida que ela se torna comum, e é por isso que as disputas animais são quase sempre exibição e ocasionalmente guerra, e por que a mistura persiste.

Demonstração. Seja pp a fração que joga Falcão. O ganho esperado de um Falcão é WH=p(VC)/2+(1p)VW_{H} = p(V - C)/2 + (1 - p)V; o de uma Pomba é WD=(1p)V/2W_{D} = (1 - p)V/2. WHWD=p(VC)/2+(1p)V/2=[VpC]/2W_{H} - W_{D} = p(V - C)/2 + (1 - p)V/2 = [V - pC]/2, positivo para p<V/Cp < V/C e negativo acima disso: os Falcões se espalham quando raros e são ceifados quando comuns, e a frequência se acomoda onde WH=WDW_{H} = W_{D}, em p=V/Cp^{*} = V/C. A estabilidade decorre da troca de sinal: uma perturbação de pp acima de pp^{*} favorece as Pombas e é corrigida; abaixo, favorece os Falcões. Se VCV \ge C a diferença é positiva para todo p1p \le 1 e Falcão se fixa. O ganho comum em pp^{*}: WD=(1V/C)V/2W_{D} = (1 - V/C)V/2.

O jogo Falcão–Pomba. Onde as retas de ganho se cruzam, as duas estratégias se saem igualmente bem e nenhuma consegue se espalhar; de cada lado, a seleção empurra a frequência de volta. A mistura é estável e custa a todos, e é com isso que as disputas animais se parecem.
O jogo Falcão–Pomba. Onde as retas de ganho se cruzam, as duas estratégias se saem igualmente bem e nenhuma consegue se espalhar; de cada lado, a seleção empurra a frequência de volta. A mistura é estável e custa a todos, e é com isso que as disputas animais se parecem.

Exemplo 26.4 (Jogos no campo)

Os machos da borboleta-malhada-dos-bosques disputam manchas de sol no chão da floresta: o residente quase sempre vence um breve voo em espiral e, quando dois machos são enganados de modo que cada um se creia residente, a luta dura dez vezes mais — uma convenção (“o residente vence”) que resolve disputas de modo barato, ela própria uma EEE quando lutar é caro e o recurso não vale muito. Os machos da mosca-do-esterco esperam as fêmeas sobre bostas de vaca e vão embora quando a taxa de chegadas cai ao que uma bosta fresca ofereceria — o teorema do valor marginal de novo, num jogo em que o valor da mancha depende de quantos rivais estão sobre ela. As vespas-dos-figos, os lagartos-de-manchas-laterais com três tipos de macho que se batem ciclicamente como pedra–papel–tesoura, e os machos “furtivos” do salmão e do peixe-sol, que fecundam ovos passando rapidamente pelos machos territoriais que não conseguem enfrentar, são todos misturas mantidas em frequências em que as alternativas pagam igual. A guerra de desgaste — dois animais se exibindo até que um desista, sendo a EEE persistir por um tempo aleatório tirado de uma distribuição exponencial — descreve as disputas de encarada de muitas espécies e prevê, corretamente, que a persistência do perdedor nada revela sobre quanto tempo ele teria continuado.

26.4 Parentes: a regra de Hamilton

Teorema 26.5 (A regra de Hamilton)

Um alelo que leva seu portador a realizar um ato que lhe custa cc descendentes e dá a um parente bb descendentes a mais se espalha se

rb>c,r\,b > c ,

onde rr é o coeficiente de parentesco: a probabilidade de que um gene do receptor seja uma cópia, por descendência, do mesmo gene do autor — 1/21/2 entre pai e filho ou entre irmãos completos, 1/41/4 entre meios-irmãos, netos, sobrinhos e sobrinhas, e 1/81/8 entre primos de primeiro grau. A grandeza que o alelo maximiza é a aptidão inclusiva de seu portador: sua própria reprodução mais seus efeitos sobre a reprodução dos parentes, cada um ponderado por rr. O altruísmo — comportamento que baixa a reprodução do autor e eleva a de outro — evolui, assim, em direção aos parentes, em proporção ao parentesco, e a regra prevê onde ele deve ser encontrado: nos chamados de alarme das fêmeas de esquilo-terrestre, que vivem entre suas irmãs e filhas, e não nos dos machos, que se dispersam; no turno de sentinela dos suricatos, cujo grupo é uma família; nos auxiliares junto ao ninho das aves que ajudam seus pais a criar irmãos quando os territórios estão cheios. Nos himenópteros haplodiploides — machos de ovos não fecundados, com um só conjunto de cromossomos, e fêmeas com dois — as irmãs completas compartilham três quartos de seus genes (r=3/4r = 3/4), mais do que uma mãe compartilha com suas filhas (1/21/2), o que Hamilton propôs como razão de as castas estéreis de operárias de formigas, abelhas e vespas terem surgido ali onze vezes e quase nunca em outros lugares.

Demonstração. Considere as cópias do alelo. Quando o autor realiza o ato, suas próprias cópias perdem cc em transmissão esperada; o receptor carrega o alelo com probabilidade rr acima da média da população, de modo que o ganho bb do receptor aumenta a transmissão do alelo em rbrb, em média. O alelo aumenta de frequência quando rbc>0rb - c > 0 (Hamilton, 1964; a dedução geral, a partir da covariância entre o genótipo de um indivíduo e sua aptidão, é a equação de Price, aqui admitida). Parentesco: um progenitor transmite cada gene a um descendente com probabilidade 1/21/2; dois irmãos completos receberam um dado gene do mesmo progenitor com probabilidade 1/21/2, e é a mesma cópia com probabilidade 1/21/2, e há dois progenitores: r=2×12×12=12r = 2\times\tfrac{1}{2} \times\tfrac{1}{2} = \tfrac{1}{2}. Irmãs haplodiploides: do pai haploide recebem genes idênticos (probabilidade 11); da mãe, cópias idênticas com probabilidade 1/21/2; fazendo a média sobre os dois progenitores, r=(1+1/2)/2=3/4r = (1 + 1/2)/2 = 3/4.

O parentesco em dois tipos de família. Numa genealogia diploide um irmão vale meio descendente; numa colônia haplodiploide uma irmã vale mais que uma filha, o que inclina a aritmética para ficar em casa ajudando.
O parentesco em dois tipos de família. Numa genealogia diploide um irmão vale meio descendente; numa colônia haplodiploide uma irmã vale mais que uma filha, o que inclina a aritmética para ficar em casa ajudando.

Evidência. Sherman (1977) observou esquilos-terrestres de Belding por três verões e registrou quem dava chamados de alarme quando os predadores se aproximavam: as fêmeas com parentes por perto chamavam muito mais que as fêmeas sem parentes, e mais que os machos, que haviam se dispersado de seu local de nascimento e não tinham parentes ao alcance da voz — quem chamava atraía a atenção do predador, e pagava por isso, apenas quando havia parentes a avisar. Os abelharucos-de-fronte-branca de Emlen ajudam no ninho em proporção ao parentesco, escolhendo, entre os ninhos disponíveis, os dos parentes mais próximos. O estudo de longo prazo de Clutton-Brock sobre suricatos verificou que as sentinelas eram os indivíduos bem alimentados, que tinham menos a perder, e que a sobrevivência do grupo — e, portanto, a dos parentes da sentinela — subia com o esforço de sentinela; o custo, porém, mostrou-se menor do que a história supunha, já que uma sentinela num montículo é muitas vezes a primeira a alcançar uma toca.

À esquerda: um suricato em turno de sentinela acima de um grupo de parentes que forrageia. À direita: um pavão se exibindo para uma pavoa — uma estrutura que custa a seu portador em comida e velocidade e nada lhe compra além da atenção dela. À esquerda: um suricato em turno de sentinela acima de um grupo de parentes que forrageia. À direita: um pavão se exibindo para uma pavoa — uma estrutura que custa a seu portador em comida e velocidade e nada lhe compra além da atenção dela.
À esquerda: um suricato em turno de sentinela acima de um grupo de parentes que forrageia. À direita: um pavão se exibindo para uma pavoa — uma estrutura que custa a seu portador em comida e velocidade e nada lhe compra além da atenção dela.

26.5 Parceiros e mensagens

Definição 26.6 (Seleção sexual)

O segundo mecanismo de Darwin: a seleção sobre características que conquistam parceiros, e não sobrevivência. Sua raiz é a anisogamia — a reprodução de uma fêmea é limitada pelos ovos que ela consegue fazer e prover, e a de um macho, pelas fêmeas que ele consegue fecundar —, de modo que na maioria das espécies a aptidão de um macho sobe acentuadamente com seu número de acasalamentos e a de uma fêmea quase nada (o gradiente de Bateman); os machos então competem pelas fêmeas e as fêmeas escolhem entre os machos. A competição dá chifres, galhadas, presas, tamanho grande e as disputas da seção anterior. A escolha dá ornamentos, e três explicações de por que as fêmeas os preferem. A seleção desenfreada de Fisher: uma preferência por uma cauda ligeiramente mais longa e a cauda mais longa se espalharam juntas, cada uma tornando a outra vantajosa, até que o custo da cauda em sobrevivência equilibrasse seu ganho em acasalamentos. O handicap de Zahavi: um ornamento que só um macho saudável pode se dar ao luxo de fazer crescer é um sinal honesto de sua condição, precisamente por ser caro — um pavão com a cauda completa tem, comprovadamente, menos parasitas. Bons genes e benefícios diretos: a fêmea ganha, pela herança de seus descendentes ou pelo território e pela comida que o macho fornece. Os interesses dos dois sexos diferem, e o conflito sexual — sobre a frequência dos acasalamentos, sobre quem cuida dos filhotes, sobre o destino do esperma de um parceiro anterior — é uma corrida armamentista travada dentro de uma espécie: o líquido seminal dos machos da mosca-das-frutas encurta a vida da fêmea e eleva sua postura de ovos, e as fêmeas desenvolvem resistência.

Evidência. Andersson (1982) cortou e colou as penas da cauda de machos de viúva-de-cauda-longa no Quênia: os machos com caudas alongadas até o dobro de seu comprimento natural atraíram quatro vezes mais ninhos novos a seus territórios que os machos com caudas encurtadas, enquanto os controles, cujas caudas foram cortadas e recoladas sem alteração, não foram afetados — uma preferência feminina por uma cauda mais longa do que qualquer macho consegue fazer crescer, a assinatura de uma preferência selecionada para além da característica. Petrie (1994) verificou que as pavoas acasalavam com os machos cujas caudas tinham mais ocelos, e que os filhotes desses machos sobreviviam melhor nos bosques onde eram soltos — um benefício de bons genes medido. Bateman (1948) contou acasalamentos e descendentes de moscas-das-frutas portadoras de mutações marcadoras e encontrou o gradiente que leva seu nome: o sucesso reprodutivo dos machos subia linearmente com os acasalamentos, e o das fêmeas estabilizava depois de um.

Proposição 26.7 (Sinais honestos)

Um sinal é um ato que muda o comportamento de um receptor e que evoluiu para isso; ele só é estável se compensar, em média, às duas partes enviá-lo e responder a ele. Onde as duas têm interesses comuns o sinal pode ser barato e preciso: a dança do requebrado de uma abelha forrageira (von Frisch, nos anos 1940) codifica a direção de uma fonte de alimento como o ângulo da corrida requebrada em relação à vertical — o ângulo da fonte em relação ao sol — e sua distância como a duração da corrida, cerca de um segundo por quilômetro, e as recrutadas voam até umas poucas dezenas de metros do alvo; os macacos-vervet dão chamados de alarme distintos para leopardos, águias e cobras, e os ouvintes respondem de modo apropriado a cada chamado tocado de um alto-falante escondido — sinais referenciais. Onde os interesses conflitam, um sinal precisa ser caro ou impossível de falsificar para continuar honesto — o bramido de um veado-vermelho, cuja cadência só um veado em forma sustenta; o tamanho do coaxar de um sapo, fixado por seu corpo; os ornamentos do parágrafo anterior —, ou ele é explorado: os vaga-lumes de um gênero imitam os lampejos das fêmeas de outro para comer os machos que vêm, e a súplica dos filhotes de cuco supera a dos próprios filhotes do hospedeiro. A teoria da sinalização prevê, assim, a forma de um sinal a partir da relação entre as partes: barato e informativo entre parentes e parceiros cujos interesses coincidem, caro e ritualizado entre rivais, e uma corrida armamentista entre predador e presa.

Demonstração. Admitido neste nível.

A dança do requebrado. O ângulo da corrida em relação à vertical é o ângulo da comida em relação ao sol; o comprimento da corrida é a distância. Um sinal tão barato e tão preciso é possível porque a dançarina e sua plateia são irmãs com o mesmo interesse.
A dança do requebrado. O ângulo da corrida em relação à vertical é o ângulo da comida em relação ao sol; o comprimento da corrida é a distância. Um sinal tão barato e tão preciso é possível porque a dançarina e sua plateia são irmãs com o mesmo interesse.
Uma forrageira dançando no favo, rodeada por operárias que leem o ângulo e o ritmo de sua corrida.
Uma forrageira dançando no favo, rodeada por operárias que leem o ângulo e o ritmo de sua corrida.

Observação 26.8 (Por que os animais parecem calcular)

O chapim não deriva g(t)/(τ+t)g(t)/(\tau + t), o suricato não calcula rr e a pavoa nunca ouviu falar de handicap. Cada um carrega regras — sair quando as capturas ficam raras, chamar quando o grupo é família, preferir o mais vistoso — que a seleção moldou porque os animais que as seguiam deixavam mais descendentes; a matemática é nossa, um modo de perguntar o que as regras precisam alcançar para que isso seja assim, e de prever comportamentos em situações que os animais nunca encontraram. Quando as previsões falham — o chapim fica tempo demais, o custo da sentinela é menor que o suposto —, a falha é informativa: uma moeda estava errada, uma restrição foi esquecida, um parente foi mal contado. O assunto é uma conversa, década após década, entre um caderno de campo e uma linha de álgebra, e as quatro perguntas que Tinbergen formulou continuam sendo o quadro para os dois.

26.6 Exercícios

Exercício 26.1

Enuncie as quatro perguntas de Tinbergen e responda a cada uma, numa frase, para a dança do requebrado.

Solução

Solução de Exercício 26.1.

Mecanismo: a dançarina transpõe o ângulo entre a comida e o sol, medido durante o voo, para o ângulo em relação à gravidade no favo, e codifica a distância a partir do fluxo óptico da jornada como a duração da corrida. Desenvolvimento: em grande parte inato — abelhas criadas sem ver danças dançam corretamente, com pequenos ajustes aprendidos. Função: recruta companheiras de ninho para uma fonte lucrativa, elevando a entrada de alimento da colônia. História: derivada de movimentos de intenção ritualizados de partir para a comida; as abelhas-anãs ainda dançam numa superfície horizontal apontando diretamente para a fonte, a forma ancestral.

Exercício 26.2

O que é um padrão fixo de ação e um estímulo-sinal? Dê dois exemplos e explique o que o bastão “supranormal” com três faixas vermelhas mostrou.

Solução

Solução de Exercício 26.2.

Um padrão fixo de ação é uma sequência estereotipada disparada por uma pista simples, o estímulo-sinal, e completada uma vez iniciada: o rolar do ovo do ganso, disparado por um objeto em forma de ovo; a bicada do filhote de gaivota, disparada por uma mancha vermelha numa forma parecida com um bico. O bastão com três faixas vermelhas, bicado mais que uma cabeça de verdade, mostrou que o mecanismo disparador é um filtro sintonizado numa característica — contraste vermelho, alongamento —, e não um reconhecimento do pai, e que exagerar a característica exagera a resposta.

Exercício 26.3

Em palavras, o que diz o teorema do valor marginal, e o que ele prevê sobre o uso das manchas quando o tempo de viagem dobra?

Solução

Solução de Exercício 26.3.

Deixe uma mancha quando a taxa de ganho nela tiver caído à taxa média do hábitat como um todo, viagem incluída. Dobrar o tempo de viagem baixa essa média, de modo que o forrageador fica mais tempo em cada mancha, esgota cada uma mais a fundo e termina com uma taxa global menor.

Exercício 26.4

Defina uma EEE. Por que uma população de Pombas puras não é uma EEE, e por que a mistura Falcão–Pomba custa a todos?

Solução

Solução de Exercício 26.4.

Uma EEE é uma estratégia que, uma vez que quase todos a jogam, nenhuma alternativa rara consegue superar. Só-Pomba não é uma: um Falcão solitário vence toda disputa e ganha VV contra o V/2V/2 das Pombas. Na mistura cada estratégia ganha V(1V/C)/2V(1 - V/C)/2, menos que o V/2V/2 que só-Pomba daria, porque uma fração das disputas são lutas que ferem; ninguém consegue melhorar isso sozinho, de modo que todos ficam com o prejuízo.

Exercício 26.5 ★★

Falcão–Pomba com V=6V = 6, C=10C = 10: calcule pp^{*}, o ganho de cada estratégia na EEE e o ganho que uma população só de Pombas teria. Repita para V=12V = 12, C=10C = 10.

Solução

Solução de Exercício 26.5.

V=6V = 6, C=10C = 10: p=0.6p^{*} = 0.6; ganho 6(10.6)/2=1.26(1 - 0.6)/2 = 1.2 para cada uma, contra 33 em só-Pomba. V=12>CV = 12 > C: Falcão é a EEE pura, com ganho (1210)/2=1(12 - 10)/2 = 1, contra 66 em só-Pomba — a disputa destrói cinco sextos do valor.

Exercício 26.6 ★★

Uma função de ganho g(t)=A(1et/T0)g(t) = A(1 - \mathrm{e}^{-t/T_{0}}) com T0=2minT_{0} = 2\,\mathrm{min}. Encontre tt^{*} para τ=2\tau = 2 e τ=8\tau = 8 minutos (use os valores do capítulo), a fração de cada mancha consumida e a taxa de longo prazo RR como fração de AA por minuto.

Solução

Solução de Exercício 26.6.

τ=T0\tau = T_{0}: t=1.15×2=2.3mint^{*} = 1.15\times 2 = 2.3\,\mathrm{min}, fração 1e1.15=0.681 - \mathrm{e}^{-1.15} = 0.68, R=0.68A/4.3=0.16AR = 0.68A/4.3 = 0.16A por minuto. τ=4T0\tau = 4T_{0}: t=2.0×2=4mint^{*} = 2.0\times 2 = 4\,\mathrm{min} (mais precisamente 3.93.9), fração 0.860.86, R=0.86A/12=0.072AR = 0.86A/12 = 0.072A por minuto.

Exercício 26.7 ★★

Calcule rr entre: meios-irmãos; avô e neto; primos de primeiro grau; uma operária haplodiploide e seu irmão; uma rainha haplodiploide e seu filho. Explique os dois últimos.

Solução

Solução de Exercício 26.7.

Meios-irmãos, 1/41/4; avô–neto, 1/41/4; primos de primeiro grau, 1/81/8. Uma operária haplodiploide e seu irmão: ele é haploide e só tem os genes da mãe dos dois; dos genes da operária, metade veio da mãe e metade desses são as cópias que ele recebeu, de modo que r=1/4r = 1/4 do ponto de vista dela (do dele é 1/21/2: o parentesco não é simétrico quando as ploidias diferem). Rainha e filho: todos os genes dele são dela, mas só metade dos dela estão nele: r=1/2r = 1/2 do lado dela, 11 do dele.

Exercício 26.8 ★★

Um chamado de alarme custa a quem chama uma chance de 2%2\,\% de morte e salva cada um de nn parentes próximos de uma chance de 1%1\,\%. Para que nn a regra de Hamilton favorece chamar, se os parentes forem irmãos completos? E se forem sobrinhos? E se não forem aparentados?

Solução

Solução de Exercício 26.8.

nrb>cn\,r\,b > c com b=0.01b = 0.01 e c=0.02c = 0.02: nr>2n\,r > 2. Irmãos completos, r=1/2r = 1/2: n5n \ge 5. Sobrinhos, r=1/4r = 1/4: n9n \ge 9. Não aparentados: nunca — e é por isso que os machos que se dispersam não chamam.

Exercício 26.9 ★★

A cauda de uma viúva-de-cauda-longa tem 50cm50\,\mathrm{cm}; alongada a 75cm75\,\mathrm{cm}, ela atrai o dobro de ninhos; encurtada a 25cm25\,\mathrm{cm}, a metade. Se a sobrevivência cai 20%20\,\% a cada 25cm25\,\mathrm{cm} acrescentados, que cauda maximiza o produto de acasalamentos e sobrevivência, e por que a cauda natural poderia ser mais curta que essa?

Solução

Solução de Exercício 26.9.

Os acasalamentos dobram a cada 25cm25\,\mathrm{cm} e a sobrevivência cai um quinto: L=25L = 25: 0.5×1.2=0.60.5\times 1.2 = 0.6; 5050: 11; 7575: 2×0.8=1.62\times 0.8 = 1.6; 100100: 4×0.6=2.44\times 0.6 = 2.4; 125125: 8×0.4=3.28\times 0.4 = 3.2; 150150: 16×0.2=3.216\times 0.2 = 3.2. Nesses termos o produto continua subindo muito além dos 50cm50\,\mathrm{cm} naturais, de modo que o modelo está deixando custos de fora: a penalidade de sobrevivência de uma cauda longa em voo é mais que linear, a resposta feminina satura, fazer crescer as penas custa energia, e o dobro de ninhos de Andersson foi medido ao longo de uma estação, e não de uma vida. A cauda natural está onde os custos reais mordem.

Exercício 26.10 ★★★

Acrescente uma terceira estratégia, Retaliadora, que se exibe como uma Pomba mas revida se for atacada. Escreva seus ganhos contra Falcão, Pomba e ela mesma (contra Falcão ela luta: (VC)/2(V - C)/2; contra Pomba e Retaliadora ela reparte: V/2V/2). Mostre que uma população de Retaliadoras não pode ser invadida por Falcões quando V<CV < C, e discuta se Pombas podem entrar por deriva.

Solução

Solução de Exercício 26.10.

Retaliadora: contra Falcão, (VC)/2(V - C)/2; contra Pomba, V/2V/2; contra Retaliadora, V/2V/2. Numa população só de Retaliadoras, um Falcão raro encontra Retaliadoras, que revidam, e ganha (VC)/2<V/2(V - C)/2 < V/2: ele não consegue invadir quando V<CV < C. Uma Pomba rara ganha V/2V/2, exatamente o ganho das Retaliadoras, de modo que as Pombas são neutras e podem entrar por deriva; uma vez comuns, elas deixam os Falcões entrar (um Falcão ganha VV contra uma Pomba), e o jogo de três estratégias não tem EEE simples — um primeiro exemplo de como acrescentar uma opção pode desestabilizar uma mistura estável.

Exercício 26.11 ★★★

Numa guerra de desgaste, cada contendor persiste por um tempo tirado de uma distribuição; a EEE é exponencial com média V/V/(custo por unidade de tempo). Explique por que um tempo fixo de persistência não pode ser uma EEE, e por que uma distribuição exponencial torna a persistência futura esperada de um oponente ainda em exibição independente de quanto tempo ele já se exibiu.

Solução

Solução de Exercício 26.11.

Se todos persistissem exatamente t0t_{0}, um mutante que persistisse t0+εt_{0} + \varepsilon venceria toda disputa por um custo extra desprezível, e uma população desses mutantes seria batida por t0+2εt_{0} + 2\varepsilon, e assim por diante: nenhum tempo fixo é estável, de modo que a EEE precisa ser um tempo aleatório. Com uma distribuição exponencial, a probabilidade de persistir mais ss, dada uma persistência de tt até agora, é es/m\mathrm{e}^{-s/m} qualquer que seja tt — a propriedade de falta de memória —, de modo que um oponente ainda em exibição nada revela sobre quanto tempo mais vai continuar, e nenhuma estratégia consegue explorar o tempo decorrido.

Exercício 26.12 ★★★

O argumento de Hamilton para a haplodiploidia prevê que as operárias deveriam preferir criar irmãs (r=3/4r = 3/4) a irmãos (r=1/4r = 1/4), enquanto a rainha valoriza filhos e filhas igualmente. Preveja a razão sexual dos reprodutores que uma colônia deveria produzir se as operárias a controlarem, e se a rainha a controlar; diga o que Trivers e Hare encontraram e o que uma rainha que acasala com vários machos faz ao argumento.

Solução

Solução de Exercício 26.12.

As operárias valorizam uma irmã em 3/43/4 e um irmão em 1/41/4, de modo que sob controle das operárias a colônia deveria investir três vezes mais em fêmeas que em machos, uma razão de 3:13{:}1 por investimento; a rainha, igualmente aparentada aos dois, prefere 1:11{:}1. Trivers e Hare (1976) encontraram razões de investimento perto de 3:13{:}1 em formigas com uma única rainha de acasalamento único: as operárias vencem. O acasalamento múltiplo baixa o parentesco médio de uma operária com suas irmãs para algo entre 1/41/4 e 1/21/2 e empurra o ótimo das operárias rumo a 1:11{:}1; as colônias de espécies com rainhas de muitos acasalamentos investem, de fato, de modo mais equilibrado, como o argumento prevê.

26.7 Problema: A Aritmética da Sentinela

Problema 26.1

Problema de fim de semana — um dia num grupo de suricatos feito como ecologia comportamental: os tempos de mancha do teorema do valor marginal, as disputas do jogo Falcão–Pomba e sua EEE, a contabilidade de parentesco do turno de sentinela e de uma colmeia haplodiploide, e o custo de um ornamento, terminando no tempo de permanência na mancha, na frequência de Falcões e no limiar de Hamilton da sentinela

Dados: manchas de forrageio com g(t)=A(1et/T0)g(t) = A(1 - \mathrm{e}^{-t/T_{0}}), T0=3minT_{0} = 3\,\mathrm{min}, A=60kJA = 60\,\mathrm{kJ}; viagem entre manchas τ=3min\tau = 3\,\mathrm{min} (hábitat denso) ou 12min12\,\mathrm{min} (esparso). Disputas por uma toca: V=10V = 10, C=30C = 30 (unidades de aptidão). Sentinela: uma hora de turno custa à sentinela c=0.03c = 0.03 equivalentes-descendentes (alimentação perdida, exposição); ela reduz o risco de predação de cada companheiro de grupo, o que vale b=0.01b = 0.01 equivalente-descendente para cada um; o grupo tem nn membros com parentesco médio rˉ\bar r. Colmeia: uma operária pode criar kk irmãs ou kk filhas próprias com o mesmo esforço. Ornamento: um comprimento de cauda LL dá acasalamentos m(L)=L/20m(L) = L/20 e sobrevivência s(L)=1(L/100)2s(L) = 1 - (L/100)^{2}, com LL em cm.

Parte I — Manchas.

  1. Escreva a taxa de longo prazo R(t)R(t) e a condição de valor marginal para este gg.
  2. Mostre que a condição se reduz a (τ+t)/T0=et/T01(\tau + t)/T_{0} = \mathrm{e}^{t/T_{0}} - 1, e resolva-a para τ=T0\tau = T_{0} (tente t=1.15T0t = 1.15\,T_{0}).
  3. Resolva para τ=4T0\tau = 4T_{0} (tente t=2.0T0t = 2.0\,T_{0}).
  4. Para cada caso: tempo de permanência em minutos, energia por mancha, fração da mancha consumida e taxa RR em kJ/min.
  5. Uma regra prática: “sair depois de 5min5\,\mathrm{min} fixos.” Calcule RR para os dois hábitats e compare com o ótimo. A regra é boa o bastante?
  6. Outra regra: “sair quando passarem 20s20\,\mathrm{s} sem uma captura.” Explique por que essa regra do tempo de desistência aproxima o teorema, e em que direção ela falha quando as manchas diferem em riqueza.

Parte II — Disputas.

  1. Escreva a matriz de ganhos e calcule pp^{*}.
  2. Ganho de Falcão e de Pomba quando p=0.1p = 0.1, p=pp = p^{*} e p=0.6p = 0.6; que estratégia se espalha em cada caso?
  3. Ganho na EEE; compare com o ganho de uma população só de Pombas. Quanto a população perde por disputa em razão da possibilidade de lutar?
  4. Uma seca eleva VV a 4040 (tocas escassas). Nova EEE? O que isso prevê sobre as lutas em anos difíceis?
  5. Burguesa: “Falcão se residente, Pomba se invasora”, cada papel metade do tempo. Seu ganho contra si mesma é V/2V/2, sem lutas. Mostre que os Falcões não conseguem invadir uma população Burguesa quando V<CV < C, e explique a borboleta-malhada-dos-bosques.
  6. Explique numa frase por que é a dependência da frequência, e não um ótimo, que governa esse comportamento.

Parte III — Parentes.

  1. A regra de Hamilton para a sentinela: condição sobre nrˉn\bar r. Para que nrˉn\bar r o turno compensa?
  2. Um grupo de n=8n = 8 irmãos completos (rˉ=1/2\bar r = 1/2): compensa? Um grupo de 8 animais não aparentados? Um grupo de 8 meios-irmãos?
  3. A sentinela está bem alimentada, de modo que seu cc cai a 0.010.01. Limiar agora? Por que isso prevê que as sentinelas são os indivíduos bem alimentados?
  4. A colmeia: valor em aptidão inclusiva de kk irmãs contra kk filhas. Qual uma operária deveria preferir, e em que proporção?
  5. A rainha acasalou com três machos igualmente: parentesco médio das operárias com as irmãs? A preferência sobrevive?
  6. Explique por que a regra de Hamilton não exige que o autor reconheça parentes, e que regra prática um esquilo-terrestre poderia de fato usar.

Parte IV — Ornamentos.

  1. Aptidão W(L)=m(L)s(L)W(L) = m(L)\,s(L). Calcule WW para L=20L = 20, 4040, 6060, 8080.
  2. Encontre analiticamente o LL que maximiza WW, e o WW ali.
  3. O custo em sobrevivência fica mais íngreme, s=1(L/70)2s = 1 - (L/70)^{2} (chega um predador). Novo ótimo? Em que direção, e por que isso prevê que a cauda evolui acompanhando a predação?
  4. O experimento de Andersson dobrou as caudas para 75cm75\,\mathrm{cm} e dobrou os ninhos. A preferência feminina por caudas mais longas “além do ótimo” é consistente com a explicação da seleção desenfreada, com a do handicap, ou com as duas?
  5. Por que um ornamento barato não é um sinal honesto, e como o custo da questão 21 o torna honesto?
  6. Gradientes de Bateman: os machos ganham 0.80.8 descendente por acasalamento extra, e as fêmeas, 0.10.1. Explique num parágrafo como essa assimetria gera tanto as disputas da Parte II quanto os ornamentos da Parte IV.
  7. Resuma: tt^{*} no hábitat denso (questão 4), pp^{*} (questão 7) e o limiar nrˉn\bar r da sentinela (questão 13).
Solução

Solução de Problema 26.1.

1. R(t)=A(1et/T0)/(τ+t)R(t) = A(1 - \mathrm{e}^{-t/T_{0}})/(\tau + t); sair quando g(t)=R(t)g'(t) = R(t): (A/T0)et/T0=A(1et/T0)/(τ+t)(A/T_{0})\mathrm{e}^{-t/T_{0}} = A(1 - \mathrm{e}^{-t/T_{0}})/ (\tau + t). 2. Multiplique por (τ+t)et/T0/A(\tau + t)\mathrm{e}^{t/T_{0}}/A: (τ+t)/T0=et/T01(\tau + t)/T_{0} = \mathrm{e}^{t/T_{0}} - 1. Com τ=T0\tau = T_{0} e x=t/T0x = t/T_{0}: 2+x=ex2 + x = \mathrm{e}^{x}; x=1.15x = 1.153.153.15 contra 3.163.16. 3. τ=4T0\tau = 4T_{0}: 5+x=ex5 + x = \mathrm{e}^{x}; x=1.94x = 1.946.946.94 contra 6.966.96; t1.94T0t^{*} \approx 1.94\,T_{0}, digamos 2.02.0. 4. Denso: t=3.5mint^{*} = 3.5\,\mathrm{min}, 60(1e1.15)=41kJ60(1 - \mathrm{e}^{-1.15}) = 41\,\mathrm{kJ}, 68%68\,\%, R=41/6.5=6.4kJ/minR = 41/6.5 = 6.4\,\mathrm{kJ}/\mathrm{min}. Esparso: t=5.8mint^{*} = 5.8\,\mathrm{min}, 51kJ51\,\mathrm{kJ}, 86%86\,\%, R=51/17.8=2.9kJ/minR = 51/17.8 = 2.9\,\mathrm{kJ}/\mathrm{min}. 5. Cinco minutos: g(5)=60(1e5/3)=49kJg(5) = 60(1 - \mathrm{e}^{-5/3}) = 49\,\mathrm{kJ}. Denso: 49/8=6.1kJ/min49/8 = 6.1\,\mathrm{kJ}/\mathrm{min} (96%96\,\% do ótimo); esparso: 49/17=2.9kJ/min49/17 = 2.9\,\mathrm{kJ}/\mathrm{min} (99%99\,\%). Uma regra grosseira perde alguns por cento — o bastante para a seleção ter se contentado com ela. 6. O intervalo entre capturas se alonga à medida que a mancha se esgota, de modo que um tempo de desistência fixo é uma taxa marginal de captura fixa — o critério do teorema, que é o mesmo em toda mancha. Ele falha porque o limiar certo depende do hábitat: com 20s20\,\mathrm{s} fixos o animal sai cedo demais onde a viagem é longa e tarde demais onde ela é curta, a menos que o próprio tempo de desistência seja ajustado à experiência recente — o que os forrageadores fazem. 7. Falcão contra Falcão, (1030)/2=10(10 - 30)/2 = -10; Falcão contra Pomba, 1010; Pomba contra Falcão, 00; Pomba contra Pomba, 55; p=V/C=1/3p^{*} = V/C = 1/3. 8. WH=1020pW_{H} = 10 - 20p, WD=5(1p)W_{D} = 5(1 - p). p=0.1p = 0.1: 88 contra 4.54.5, os Falcões se espalham. p=1/3p = 1/3: 3.333.33 cada, equilíbrio. p=0.6p = 0.6: 2-2 contra 22, as Pombas se espalham. 9. 3.333.33 na EEE contra 55 em só-Pomba: um terço do valor de cada disputa se perde pela possibilidade de lutar. 10. V=40>CV = 40 > C: Falcão é a EEE pura; toda disputa é uma luta. Os anos difíceis deveriam ver mais lutas e mais lesões — como de fato veem. 11. Um Falcão que encontra uma Burguesa a acha residente metade das vezes (uma luta, (VC)/2(V - C)/2) e invasora metade das vezes (uma vitória fácil, VV): média (3VC)/4(3V - C)/4. A Burguesa ganha V/2V/2 entre as suas. O Falcão só invade se (3VC)/4>V/2(3V - C)/4 > V/2, isto é, se V>CV > C. O “o residente vence” da borboleta é Burguesa: uma convenção barata, estável porque lutar custa mais do que vale uma mancha de sol — e, quando os dois se creem residentes, os dois jogam Falcão. 12. A melhor coisa a fazer depende do que todos os outros fazem, de modo que a população se acomoda onde as estratégias pagam igual, e não no melhor de ninguém. 13. nrˉb>cn\bar r\,b > c: nrˉ>c/b=3n\bar r > c/b = 3. 14. Oito irmãos completos: nrˉ=4>3n\bar r = 4 > 3, o turno compensa. Oito estranhos: 00, nunca. Oito meios-irmãos: 2<32 < 3, não. 15. c=0.01c = 0.01: limiar nrˉ>1n\bar r > 1 — meios-irmãos e até alguns irmãos completos já bastam. O indivíduo de menor custo é aquele para quem a regra se satisfaz, de modo que os bem alimentados montam guarda enquanto os famintos cavam. 16. kk irmãs valem 34k\tfrac{3}{4}k, e kk filhas, 12k\tfrac{1}{2}k: prefira irmãs, na razão 3:23{:}2. 17. Uma irmã ao acaso é irmã completa (3/43/4) com probabilidade 1/31/3 e meia-irmã (1/41/4) com probabilidade 2/32/3: rˉ=0.25+0.17=0.42<0.5\bar r = 0.25 + 0.17 = 0.42 < 0.5. A preferência se inverte: as filhas agora batem as irmãs, de modo que o parentesco sozinho não explica as operárias estéreis nas espécies poliândricas — é preciso acrescentar a ecologia e o policiamento no nível da colônia. 18. A regra só exige que rr seja em média maior entre os ajudados que na população; qualquer pista correlacionada com o parentesco serve — ficar perto da toca natal, ajudar aqueles com quem se cresceu. A regra de um esquilo-terrestre pode ser “chame quando estiver perto de casa”, o que separa os parentes sem reconhecer nenhum. 19. W=(L/20)(1L2/104)W = (L/20)(1 - L^{2}/10^{4}): L=20L = 20: 0.960.96; 4040: 1.681.68; 6060: 1.921.92; 8080: 1.441.44. 20. W=120(13L2/104)=0W' = \tfrac{1}{20}(1 - 3L^{2}/10^{4}) = 0: L=100/3=58cmL^{*} = 100/\sqrt{3} = 58\,\mathrm{cm}, W=2.89×23=1.92W = 2.89\times\tfrac{2}{3} = 1.92. 21. L=70/3=40cmL^{*} = 70/\sqrt{3} = 40\,\mathrm{cm}: mais curta. O ótimo fica onde o ganho marginal em acasalamentos iguala a perda marginal em sobrevivência, de modo que um custo de predação mais pesado encolhe a cauda, e populações sob predações diferentes deveriam diferir no ornamento — como diferem os guppies e os espadas. 22. As duas. A seleção desenfreada prevê que a preferência ultrapassa a característica, que para no ótimo de sobrevivência; o handicap prevê que as fêmeas preferem mais longa porque só um macho em forma a carrega, de novo além do que a maioria consegue fazer crescer. O experimento mostra uma preferência além do ótimo e não decide entre as explicações. 23. Se a cauda fosse gratuita, todo macho poderia fazer crescer a mais longa, ela nada diria sobre sua qualidade, e uma preferência por ela seria explorada e decairia. Um custo que pesa mais sobre um macho em má condição torna a cauda longa acessível apenas aos em forma, e a preferência então seleciona aptidão: o custo é o que torna o sinal honesto. 24. Com oito vezes o retorno por acasalamento, a aptidão de um macho sobe acentuadamente com os acasalamentos e a de uma fêmea quase nada; os machos são selecionados para competir por acasalamentos — as disputas Falcão–Pomba e suas armas — e as fêmeas, cujos poucos descendentes contam cada um, são selecionadas para escolher, o que faz os ornamentos masculinos compensarem. Uma assimetria no ganho por acasalamento produz tanto a briga quanto o enfeite. 25. t3.5mint^{*} \approx 3.5\,\mathrm{min} no hábitat denso; p=1/3p^{*} = 1/3; o turno de sentinela compensa quando nrˉ>3n\bar r > 3.

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