Physics · Livro 4 · Bachelor Year 2

Física universitária — 2.º ano

Física universitária — 2.º ano · Bachelor Year 2

9Eletrônica: realimentação, osciladores e aquisição de sinais

Aproxime demais um microfone do alto-falante que ele alimenta e a sala se enche de um uivo: o amplificador ouve a si mesmo, e um ruído minúsculo cresce até virar um grito numa altura bem definida. Domada, essa mesma malha é o coração de todo relógio, rádio e sintetizador — um oscilador que faz uma senoide a partir de nada além de ganho e um filtro. O volume do Ano 1 construiu amplificadores, filtros e comparadores com o amplificador operacional; este capítulo fecha a malha em torno deles, pergunta quando uma malha é estável e quando ela oscila, constrói dois osciladores — um senoidal e um quadrado — e passa então às duas operações pelas quais um sinal medido chega a um computador: a amostragem e a extração do ruído pela detecção síncrona.

Uma protoboard, um gerador de funções e um osciloscópio: a bancada em que uma malha de realimentação é fechada — e em que se descobre, quando o amplificador começa a cantar, que ele virou um oscilador.
Uma protoboard, um gerador de funções e um osciloscópio: a bancada em que uma malha de realimentação é fechada — e em que se descobre, quando o amplificador começa a cantar, que ele virou um oscilador.

9.1 Realimentação e estabilidade

Definição 9.1 (Malha fechada; ganho de malha)

Um amplificador de função de transferência A(ȷω)\underline A(\jmath\omega) recebe a entrada e\underline e mais uma fração β(ȷω)s\underline\beta(\jmath\omega)\,\underline s de sua própria saída s\underline s (realimentação positiva; para realimentação negativa, troque o sinal de β\beta). A função de transferência em malha fechada e o ganho de malha valem

H=se=A1Aβ,T=Aβ.\underline H = \frac{\underline s}{\underline e} = \frac{\underline A}{1 - \underline A\,\underline\beta} , \qquad \underline T = \underline A\,\underline\beta .

Teorema 9.2 (Estabilidade de uma malha linear; condição de oscilação)

Trocando ȷω\jmath\omega pela variável complexa pp, a evolução livre da malha é governada pelas raízes de sua equação característica 1A(p)β(p)=01 - \underline A(p)\underline\beta(p) = 0 (os polos de H\underline H): cada raiz pip_i contribui com um modo epit\eu^{p_it}. A malha é estável quando todas as raízes têm parte real negativa (todo modo se extingue); ela oscila, com amplitude crescente, quando uma raiz tem parte real positiva. A fronteira — um par de raízes puramente imaginárias ±ȷω0\pm\jmath \omega_0, ou seja, uma senoide sustentada — é atingida quando

A(ȷω0)β(ȷω0)=1\underline A(\jmath\omega_0)\,\underline\beta(\jmath\omega_0) = 1

(condição de Barkhausen: ganho de malha de módulo um e fase nula em ω0\omega_0). Para um denominador de segunda ordem ap2+bp+cap^2 + bp + c a malha é estável se e só se aa, bb e cc têm o mesmo sinal.

Demonstração. A equação diferencial da malha obtém-se de s(1Aβ)=Ae\underline s(1 - \underline A\underline\beta) = \underline A\underline e lendo cada potência de ȷω\jmath\omega como uma derivada temporal; suas soluções homogêneas são as epit\eu^{p_it} com pip_i as raízes do polinômio. O crescimento ou o decaimento segue o sinal de Repi\operatorname{Re}p_i; para um polinômio de segunda ordem as raízes têm parte real negativa exatamente quando os coeficientes têm um mesmo sinal (a soma delas vale b/a-b/a e o produto c/ac/a). A condição de Barkhausen é a existência de uma raiz em p=ȷω0p = \jmath\omega_0.

Observação 9.3 (Como um oscilador parte e como ele para)

Um oscilador é projetado com ganho de malha ligeiramente maior que um em ω0\omega_0: o ruído presente na ligação contém essa frequência, que cresce exponencialmente enquanto todas as outras morrem. A teoria linear então prevê amplitude infinita; na realidade alguma não linearidade — a saturação do amplificador, ou um elemento deliberadamente não linear — baixa o ganho efetivo à medida que a amplitude cresce, até que o ganho de malha valha, em média, exatamente um: a amplitude se estabiliza. Todo oscilador real é assim uma malha linear para a frequência e uma malha não linear para a amplitude; quanto mais suave a limitação, mais pura a senoide.

9.2 O oscilador em ponte de Wien

Proposição 9.4 (Oscilador em ponte de Wien)

Um amp. op. na configuração não inversora de ganho K=1+R2/R1K = 1 + R_2/R_1 devolve sua saída à entrada ++ através da rede de Wien: RR e CC em série, depois RR e CC em paralelo para a terra. A função de transferência da rede vale

β(ȷω)=13+ȷ(RCω1/RCω),\underline\beta(\jmath\omega) = \frac1{3 + \jmath(RC\omega - 1/RC\omega)} ,

real e máxima (=1/3= 1/3) em ω0=1/RC\omega_0 = 1/RC. O ganho de malha KβK\underline\beta vale um em ω0\omega_0 quando K=3K = 3: o circuito sustenta então uma senoide em

f0=12πRC.f_0 = \frac1{2\pi RC} .

A tensão vv na entrada ++ obedece a

 ⁣d2v ⁣dt2+3KRC ⁣dv ⁣dt+vR2C2=0:\frac{\dd^2v}{\dd t^2} + \frac{3 - K}{RC}\,\frac{\dd v}{\dd t} + \frac{v}{R^2C^2} = 0 :

para K<3K < 3 a oscilação morre, para K>3K > 3 ela cresce (amortecimento negativo) com constante de tempo 2RC/(K3)2RC/(K - 3), até que a saturação do amp. op. a limite.

Demonstração. Divisor de tensão: o ramo em série Zs=R+1/ȷCωZ_s = R + 1/\jmath C\omega, o ramo em paralelo Zp=R/(1+ȷRCω)Z_p = R/(1 + \jmath RC\omega); β=Zp/(Zs+Zp)\underline\beta = Z_p/(Z_s + Z_p), que se reduz à forma dada. Malha: v=βKv\underline v = \underline\beta K\underline v, ou seja, [3+ȷ(RCω1/RCω)]v=Kv[3 + \jmath(RC\omega - 1/RC\omega)]\underline v = K\underline v; multiplique por ȷωRC\jmath\omega RC e leia ȷω ⁣d/ ⁣dt\jmath\omega \to \dd/\dd t: R2C2v¨+(3K)RCv˙+v=0R^2C^2\ddot v + (3 - K)RC\dot v + v = 0. Seu coeficiente de amortecimento muda de sinal em K=3K = 3.

À esquerda: uma malha de realimentação — a saída é reconduzida, através de , à entrada do amplificador. À direita: o oscilador em ponte de Wien — um amplificador não inversor de ganho 1 + R_2/R_1 cuja saída volta à sua entrada + pela rede RC série–paralelo; ele oscila em 1/2π RC quando o ganho chega a 3. À esquerda: uma malha de realimentação — a saída é reconduzida, através de , à entrada do amplificador. À direita: o oscilador em ponte de Wien — um amplificador não inversor de ganho 1 + R_2/R_1 cuja saída volta à sua entrada + pela rede RC série–paralelo; ele oscila em 1/2π RC quando o ganho chega a 3.
À esquerda: uma malha de realimentação — a saída é reconduzida, através de β\underline\beta, à entrada do amplificador. À direita: o oscilador em ponte de Wien — um amplificador não inversor de ganho 1+R2/R11 + R_2/R_1 cuja saída volta à sua entrada ++ pela rede RCRC série–paralelo; ele oscila em 1/2πRC1/2\pi RC quando o ganho chega a 3.

Exemplo 9.5 (Uma fonte de 1 kHz)

R=15.9kΩR = 15.9\,\mathrm{k}\Omega, C=10nFC = 10\,\mathrm{nF}: f0=1.00kHzf_0 = 1.00\,\mathrm{kHz}. Com R1=10kΩR_1 = 10\,\mathrm{k}\Omega e R2=21kΩR_2 = 21\,\mathrm{k}\Omega, K=3.1K = 3.1: a amplitude cresce de e\eu a cada 2RC/0.1=3.2ms2RC/0.1 = 3.2\,\mathrm{ms} a partir do ruído da ligação, chegando à saturação em algumas dezenas de milissegundos; a senoide ceifada fica então rica em harmônicos. Substituir R1R_1 por uma pequena lâmpada incandescente, cuja resistência sobe ao aquecer, puxa KK para exatamente 33 numa amplitude moderada: uma senoide com menos de 0.1%0.1\% de distorção, o circuito dos primeiros geradores de sinais de laboratório.

9.3 Comparadores com histerese; o multivibrador astável

Proposição 9.6 (Comparador com histerese)

Um amp. op. com realimentação positiva — a saída levada à entrada ++ por um divisor R1R_1, R2R_2 (a entrada ++ fica então em βs\beta s com β=R1/(R1+R2)\beta = R_1/(R_1 + R_2) quando o sinal ee é aplicado à entrada -) — não tem regime linear estável: sua saída fica em +Vsat+V_{\text{sat}} ou Vsat-V_{\text{sat}} e comuta

de +Vsat a Vsat quando e sobe acima de +βVsat,de Vsat a +Vsat quando e desce abaixo de βVsat.\begin{align*} &\text{de } +V_{\text{sat}} \text{ a } -V_{\text{sat}} \text{ quando } e \text{ sobe acima de } +\beta V_{\text{sat}} ,\\ &\text{de } -V_{\text{sat}} \text{ a } +V_{\text{sat}} \text{ quando } e \text{ desce abaixo de } -\beta V_{\text{sat}} . \end{align*}

Os dois limiares diferem: a histerese 2βVsat2\beta V_{\text{sat}} torna o comparador imune a ruídos menores que ela, e seu ciclo no plano (e,s)(e, s) é um retângulo percorrido no sentido horário.

Demonstração. Com s=+Vsats = +V_{\text{sat}} a entrada ++ fica em +βVsat+\beta V_{\text{sat}}; a saída permanece positiva enquanto e<βVsate < \beta V_{\text{sat}}, e vira quando ee cruza esse valor — depois do que a entrada ++ fica em βVsat-\beta V_{\text{sat}}, de modo que ee deve cair abaixo disso para virar de volta. (No regime linear a realimentação positiva faria crescer qualquer desvio: ela é instável.)

Proposição 9.7 (Multivibrador astável)

Leve a saída do comparador com histerese de volta à sua própria entrada - por um circuito RCRC (RR de ss à entrada -, e CC daí para a terra). O capacitor se carrega rumo a ±Vsat\pm V_{\text{sat}} e faz o comparador virar cada vez que atinge um limiar: uma onda quadrada em ss, uma onda quase triangular em CC, com período

T=2RCln1+β1β.T = 2RC\,\ln\frac{1 + \beta}{1 - \beta} .

Para β=1/2\beta = 1/2, T=2RCln32.2RCT = 2RC\ln3 \approx 2.2RC. Tais osciladores de relaxação dão o relógio de microcontroladores, piscam indicadores e geram as ondas triangulares e quadradas dos geradores de funções.

Demonstração. Com s=+Vsats = +V_{\text{sat}}, a tensão no capacitor vCv_C vai de βVsat-\beta V_{\text{sat}} rumo a +Vsat+V_{\text{sat}} como vC=Vsat(1+β)Vsatet/RCv_C = V_{\text{sat}} - (1 + \beta) V_{\text{sat}}\eu^{-t/RC}, e alcança +βVsat+\beta V_{\text{sat}} após RCln[(1+β)/(1β)]RC\ln[(1 + \beta) /(1 - \beta)]; o comparador vira e segue-se o meio ciclo simétrico.

À esquerda: o ciclo de um comparador com histerese — dois limiares, um retângulo percorrido no sentido horário. À direita: o multivibrador astável — a tensão do capacitor vai e vem entre os limiares e a saída é uma onda quadrada. À esquerda: o ciclo de um comparador com histerese — dois limiares, um retângulo percorrido no sentido horário. À direita: o multivibrador astável — a tensão do capacitor vai e vem entre os limiares e a saída é uma onda quadrada.
À esquerda: o ciclo de um comparador com histerese — dois limiares, um retângulo percorrido no sentido horário. À direita: o multivibrador astável — a tensão do capacitor vai e vem entre os limiares e a saída é uma onda quadrada.

9.4 Amostrar um sinal

Teorema 9.8 (Amostragem; o critério de Nyquist–Shannon)

Um sinal é amostrado quando só se guardam seus valores s(nTs)s(nT_s) nos instantes nTsnT_s, sendo fs=1/Tsf_s = 1/T_s a taxa de amostragem. O espectro do sinal amostrado é o espectro de ss repetido em torno de cada múltiplo de fsf_s. Um sinal cujo espectro está confinado abaixo de fmaxf_{\max} pode ser reconstruído exatamente a partir de suas amostras se e somente se

fs>2fmax;f_s > 2f_{\max} ;

caso contrário as cópias se superpõem e uma componente em f>fs/2f > f_s/2 reaparece na frequência imagem fnfs|f - nf_s| (para o inteiro nn que a traz abaixo de fs/2f_s/2), indistinguível de uma verdadeira componente de baixa frequência. Daí o filtro anti-aliasing colocado antes de todo amostrador: um passa-baixa que elimina tudo acima de fs/2f_s/2.

Demonstração. Amostrar é multiplicar s(t)s(t) por um trem periódico de pulsos estreitos de período TsT_s, cuja série de Fourier contém todos os harmônicos nfsnf_s (volume de matemática deste ano); multiplicar ss por cos(2πnfst)\cos(2\pi nf_st) desloca seu espectro de ±nfs\pm nf_s — donde as cópias. Elas não se superpõem se e só se fmax<fsfmaxf_{\max} < f_s - f_{\max}; um passa-baixa de corte fs/2f_s/2 então recupera exatamente o espectro original (admitido). Aliasing: as amostras de cos(2πft)\cos(2\pi ft) e de cos(2π(fnfs)t)\cos(2\pi(f - nf_s)t) em t=mTst = mT_s coincidem, pois 2πnfsmTs=2πnm2\pi nf_smT_s = 2\pi nm.

Exemplo 9.9 (Rodas de carroça, CDs e osciloscópios)

Um filme a 2424 imagens por segundo amostra o mundo a 24Hz24\,\mathrm{Hz}: uma roda com 1212 raios que gira a 2.12.1 voltas por segundo apresenta um raio 25.225.2 vezes por segundo, 1.21.2 além de fsf_s — ela parece girar devagar para a frente, e para trás a 1.91.9 voltas por segundo. Um disco compacto amostra a 44.1kHz44.1\,\mathrm{kHz} para reproduzir som até 20kHz20\,\mathrm{kHz}, com um filtro anti-aliasing abrupto entre 2020 e 22kHz22\,\mathrm{kHz}. Um osciloscópio digital ajustado em 1MS/s1\,\mathrm{MS}/\mathrm{s} mostra uma senoide de 999kHz999\,\mathrm{kHz} como uma de 1kHz1\,\mathrm{kHz} — a primeira armadilha da medição digital.

Aliasing: uma senoide em 0.9f_s e outra em 0.1f_s passam pelas mesmas amostras; uma vez amostradas, não podem ser distinguidas — daí o critério f_s > 2f_.
Aliasing: uma senoide em 0.9fs0.9f_s e outra em 0.1fs0.1f_s passam pelas mesmas amostras; uma vez amostradas, não podem ser distinguidas — daí o critério fs>2fmaxf_s > 2f_{\max}.

Observação 9.10 (Quantização)

O conversor analógico-digital também arredonda cada amostra para um de 2N2^N níveis (NN bits): o erro de arredondamento, no máximo meio degrau, age como um ruído de valor eficaz Δ/12\Delta/\sqrt{12} para um degrau Δ\Delta, e a faixa dinâmica (maior senoide sobre esse ruído) vale cerca de 6N+26N + 2 dB — 98dB98\,\mathrm{dB} para os 1616 bits de um CD, 74dB74\,\mathrm{dB} para um osciloscópio de 1212 bits. Taxa de amostragem e resolução são os dois números na etiqueta de todo digitalizador.

9.5 Detecção síncrona

Proposição 9.11 (Detecção síncrona (lock-in))

Um sinal de frequência conhecida, s(t)=Acos(ω0t+φ)s(t) = A\cos(\omega_0t + \varphi), enterrado num ruído n(t)n(t) de amplitude muito maior espalhado por uma banda larga, é multiplicado por uma referência r(t)=cosω0tr(t) = \cos\omega_0t de mesma frequência e passado por um filtro passa-baixa de corte fcf0f_c \ll f_0:

s(t)r(t)=12Acosφ+12Acos(2ω0t+φ)  passa-baixa  12Acosφ.s(t)r(t) = \tfrac12A\cos\varphi + \tfrac12A\cos(2\omega_0t + \varphi) \ \xrightarrow{\ \text{passa-baixa}\ }\ \tfrac12A\cos\varphi .

A saída é uma tensão contínua proporcional à amplitude do sinal (e ao cosseno de sua fase em relação à referência), enquanto o ruído fica reduzido à parte de seu espectro situada a ±fc\pm f_c de f0f_0 — uma largura de banda 2fc2f_c que pode ser feita arbitrariamente estreita (uma fração de hertz para uma constante de tempo de filtro de alguns segundos). As componentes em outras frequências ff são deslocadas para f±f0f \pm f_0 e rejeitadas pelo filtro.

Demonstração. cosacosb=12[cos(ab)+cos(a+b)]\cos a\cos b = \tfrac12[\cos(a - b) + \cos(a + b)]; o filtro guarda o termo de diferença para o sinal, e o termo em 2ω02\omega_0 e toda componente de ruído em ff são deslocados para ff0|f - f_0| e f+f0f + f_0 — só o ruído originalmente a menos de fcf_c de f0f_0 cai abaixo de fcf_c.

Detecção síncrona: a saída do sensor, sinal mais ruído largo, é multiplicada por uma referência na própria frequência do sinal e filtrada em passa-baixa; só o ruído dentro de uma banda estreita em torno de f_0 (sombreada) sobrevive, e o sinal sai como um nível contínuo. Detecção síncrona: a saída do sensor, sinal mais ruído largo, é multiplicada por uma referência na própria frequência do sinal e filtrada em passa-baixa; só o ruído dentro de uma banda estreita em torno de f_0 (sombreada) sobrevive, e o sinal sai como um nível contínuo.
Detecção síncrona: a saída do sensor, sinal mais ruído largo, é multiplicada por uma referência na própria frequência do sinal e filtrada em passa-baixa; só o ruído dentro de uma banda estreita em torno de f0f_0 (sombreada) sobrevive, e o sinal sai como um nível contínuo.

Exemplo 9.12 (Achar um microvolt)

Um fotodiodo entrega 10µV10\,\text{µ}\mathrm{V} de sinal quando sua luz é interrompida a 1kHz1\,\mathrm{kHz}, sobre 50nV/Hz50\,\mathrm{nV}/\sqrt{\mathrm{Hz}} de ruído branco em 100kHz100\,\mathrm{kHz} (16µV16\,\text{µ}\mathrm{V} eficazes: mais que o sinal). Depois da detecção síncrona com um filtro de constante de tempo τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s} (largura de banda de ruído 1/4τ=0.25Hz1/4\tau = 0.25\,\mathrm{Hz}) o ruído vale 50nV×0.25=25nV50\,\text{nV} \times \sqrt{0.25} = 25\,\mathrm{nV}: uma relação sinal-ruído de 400400 — ao preço de esperar alguns segundos por ponto. O mesmo truque, sob o nome de demodulação, recupera a música de uma portadora de rádio AM e os dados de um modem.

Método 9.13 (Projetar uma cadeia de medida)

(1) Module a grandeza a medir numa frequência f0f_0 longe do ruído (interruptor óptico, ponte em alternada). (2) Amplifique com uma banda que cubra f0f_0. (3) Detecte de modo síncrono com um filtro cuja constante de tempo seja a maior que a medida puder pagar: o ruído cai como 1/τ1/\sqrt\tau. (4) Amostre a saída lenta a uma taxa acima do dobro de sua banda, depois de um filtro anti-aliasing, com bits suficientes para a resolução exigida. (5) Verifique a cadeia com um sinal conhecido, e que nada nela oscile: todo amplificador com realimentação é um potencial oscilador.

9.6 Exercícios

Exercício 9.1

Um oscilador em ponte de Wien com R=10kΩR = 10\,\mathrm{k}\Omega, C=10nFC = 10\,\mathrm{nF}: frequência; ganho necessário; valores de R1R_1, R2R_2 para K=3.05K = 3.05 com R1=10kΩR_1 = 10\,\mathrm{k}\Omega; constante de tempo do crescimento da amplitude. Que componentes fixam a frequência e quais fixam a partida?

Solução

Solução de Exercício 9.1.

f0=1/2πRC=1.59kHzf_0 = 1/2\pi RC = 1.59\,\mathrm{kHz}; K=3K = 3; R2=2.05R1=20.5kΩR_2 = 2.05R_1 = 20.5\,\mathrm{k}\Omega; τ=2RC/(K3)=4ms\tau = 2RC/(K - 3) = 4\,\mathrm{ms}. RR e CC fixam a frequência; R1R_1 e R2R_2, a partida (e a limitação da amplitude).

Exercício 9.2

Comparador com histerese com Vsat=±13VV_{\text{sat}} = \pm 13\,\mathrm{V}, R1=1.0kΩR_1 = 1.0\,\mathrm{k}\Omega, R2=4.0kΩR_2 = 4.0\,\mathrm{k}\Omega: limiares, largura da histerese. Um sinal ruidoso que cruza o zero com 2V2\,\mathrm{V} de ruído: quantas vezes a saída comuta por cruzamento, com e sem histerese?

Solução

Solução de Exercício 9.2.

β=0.2\beta = 0.2: limiares ±2.6V\pm2.6\,\mathrm{V}, histerese 5.2V5.2\,\mathrm{V}. Um ruído de 2V2\,\mathrm{V} não consegue recruzar um limiar a 5.2V5.2\,\mathrm{V} de distância: uma comutação por cruzamento; sem histerese a saída tremula muitas vezes.

Exercício 9.3

Multivibrador astável com R=10kΩR = 10\,\mathrm{k}\Omega, C=100nFC = 100\,\mathrm{nF}, β=0.5\beta = 0.5: período e frequência; RR para 1.0kHz1.0\,\mathrm{kHz}; amplitude da onda triangular no capacitor; o que acontece com TT se β\beta for elevado a 0.90.9?

Solução

Solução de Exercício 9.3.

T=2RCln3=2.2msT = 2RC\ln3 = 2.2\,\mathrm{ms}, 455Hz455\,\mathrm{Hz}; R=4.55kΩR = 4.55\,\mathrm{k}\Omega para 1kHz1\,\mathrm{kHz}; triangular entre ±βVsat\pm\beta V_{\text{sat}}; com β=0.9\beta = 0.9: T=2RCln19=5.9msT = 2RC\ln19 = 5.9\,\mathrm{ms}, 2.72.7 vezes mais longo.

Exercício 9.4

(a) Um CD amostra a 44.1kHz44.1\,\mathrm{kHz}: frequência máxima reproduzida. (b) Um ultrassom de 30kHz30\,\mathrm{kHz} vaza para a gravação: em que frequência ele aparece? (c) Uma roda de 88 raios filmada a 25imagens/s25\,\mathrm{imagens}/\mathrm{s} gira a 3.23.2 voltas/s: movimento aparente. (d) Um osciloscópio a 10MS/s10\,\mathrm{MS}/\mathrm{s} mostra uma senoide limpa de 100kHz100\,\mathrm{kHz}; que outras frequências o sinal verdadeiro poderia ter?

Solução

Solução de Exercício 9.4.

(a) 22.05kHz22.05\,\mathrm{kHz}. (b) 3044.1=14.1kHz|30 - 44.1| = 14.1\,\mathrm{kHz}. (c) Raios a 8×3.2=25.6Hz8 \times 3.2 = 25.6\,\mathrm{Hz}, imagem em 0.6Hz0.6\,\mathrm{Hz}: a roda parece arrastar-se para a frente a 0.0750.075 volta/s. (d) 100kHz+n×10MHz100\,\mathrm{kHz} + n \times 10\,\mathrm{MHz}, ou n×10MHz100kHzn \times 10\,\mathrm{MHz} - 100\,\mathrm{kHz}: 9.99.9, 10.110.1, 19.919.9, 20.1MHz20.1\,\mathrm{MHz}, …

Exercício 9.5 ★★

Malhas de polinômios característicos (a) p2+3p+2p^2 + 3p + 2, (b) p2p+4p^2 - p + 4, (c) p2+4p^2 + 4, (d) p3+2p2+2p+1p^3 + 2p^2 + 2p + 1, (e) p3+p+1p^3 + p + 1: ache ou discuta as raízes; que malhas são estáveis, quais oscilam, quais crescem? (Para as cúbicas, raciocine sobre o sinal das partes reais: por exemplo, mostre que (e) tem uma raiz real negativa e duas raízes complexas com parte real positiva, usando o produto e a soma das raízes.)

Solução

Solução de Exercício 9.5.

(a) 1-1, 2-2: estável. (b) (1±i15)/2(1 \pm \iu\sqrt{15})/2: oscilação crescente. (c) ±2i\pm2\iu: oscilação sustentada. (d) (p+1)(p2+p+1)(p + 1)(p^2 + p + 1): 1-1 e (1±i3)/2(-1 \pm \iu\sqrt3)/2: estável. (e) Uma raiz real perto de 0.68-0.68 (o polinômio é monótono); a soma das três raízes vale 00, de modo que o par complexo tem parte real +0.34+0.34: instável.

Exercício 9.6 ★★

Rede de Wien. (a) Deduza β(ȷω)\underline\beta(\jmath\omega) a partir do divisor. (b) Esboce seu módulo e sua fase; mostre que a fase só é nula em ω0\omega_0 e que o módulo vale então 1/31/3. (c) Escreva a equação diferencial da malha para um ganho KK e discuta K<3K < 3, K=3K = 3, K>3K > 3. (d) Com K=3.2K = 3.2, partindo de um ruído de 1mV1\,\mathrm{mV}, quanto tempo até a amplitude chegar a 10V10\,\mathrm{V}? Por que a amplitude final não depende do ruído inicial?

Solução

Solução de Exercício 9.6.

(a) β=Zp/(Zs+Zp)\underline\beta = Z_p/(Z_s + Z_p) com Zs=R+1/ȷCωZ_s = R + 1/\jmath C\omega, Zp=R/(1+ȷRCω)Z_p = R/(1 + \jmath RC\omega): β=1/[3+ȷ(RCω1/RCω)]\underline\beta = 1/[3 + \jmath(RC\omega - 1/RC\omega)]. (b) Módulo 1/9+(RCω1/RCω)21/\sqrt{9 + (RC\omega - 1/RC\omega)^2}, máximo 1/31/3 em ω0\omega_0; fase arctan[(RCω1/RCω)/3]-\arctan [(RC\omega - 1/RC\omega)/3], nula só em ω0\omega_0. (c) R2C2v¨+(3K)RCv˙+v=0R^2C^2\ddot v + (3 - K)RC \dot v + v = 0: amortecida, sustentada, crescente. (d) Constante de tempo de crescimento 2RC/0.2=10RC=1.6ms2RC/0.2 = 10RC = 1.6\,\mathrm{ms}; ln104=9.2\ln10^4 = 9.2 constantes: 15ms15\,\mathrm{ms}. A amplitude final é fixada pela não linearidade (saturação), e não pela semente, que só determina o atraso.

Exercício 9.7 ★★

Gerador de triangular. Um integrador (amp. op., RR, CC) é alimentado pela saída quadrada ±Vsat\pm V_{\text{sat}} de um comparador com histerese cuja entrada é a saída do integrador; os limiares do comparador valem ±VsatR1/R2\pm V_{\text{sat}}R_1/R_2. (a) Mostre que a saída do integrador é uma triangular; sua inclinação. (b) Período T=4RCR1/R2T = 4RCR_1/R_2. (c) Números: R=10kΩR = 10\,\mathrm{k}\Omega, C=10nFC = 10\,\mathrm{nF}, R1/R2=0.5R_1/R_2 = 0.5. (d) Vantagem sobre o astável simples num gerador de funções.

Solução

Solução de Exercício 9.7.

(a) A saída do integrador tem inclinação Vsat/RC\mp V_{\text{sat}}/RC: uma triangular. (b) Cada rampa percorre 2VsatR1/R22V_{\text{sat}}R_1/R_2 com inclinação Vsat/RCV_{\text{sat}}/RC: T=4RCR1/R2T = 4RCR_1/R_2. (c) 4×104×0.5=0.2ms4 \times 10^{-4} \times 0.5 = 0.2\,\mathrm{ms}, 5kHz5\,\mathrm{kHz}. (d) Uma triangular exatamente linear, frequência proporcional a 1/R1/R (fácil de varrer), e saídas quadrada e triangular de um só circuito.

Exercício 9.8 ★★

Quantização. (a) Um conversor de 1616 bits em ±1V\pm1\,\mathrm{V}: degrau, ruído de quantização eficaz, faixa dinâmica em dB. (b) 1212 bits a 1MS/s1\,\mathrm{MS}/\mathrm{s}: taxa de bits; o mesmo para 88 bits a 1GS/s1\,\mathrm{GS}/\mathrm{s} (um osciloscópio rápido). (c) Um sinal de 1mV1\,\mathrm{mV} no conversor de 1616 bits: quantos degraus? O que fazer antes do conversor? (d) Por que um bom sistema de áudio faz dither (acrescenta um pouco de ruído) antes de quantizar?

Solução

Solução de Exercício 9.8.

(a) Δ=2/65536=30.5µV\Delta = 2/65536 = 30.5\,\text{µ}\mathrm{V}, ruído Δ/12=8.8µV\Delta/\sqrt{12} = 8.8\,\text{µ}\mathrm{V}, 98dB98\,\mathrm{dB}. (b) 12Mbit/s12\,\mathrm{Mbit}/\mathrm{s}; 8Gbit/s8\,\mathrm{Gbit}/\mathrm{s}. (c) 3333 degraus: amplifique por 100100 ou mais antes. (d) O dither transforma o erro de arredondamento, correlacionado com o sinal (distorção), num ruído descorrelacionado e inofensivo.

Exercício 9.9 ★★

Um sinal contém componentes de 1.0kHz1.0\,\mathrm{kHz} e 9.0kHz9.0\,\mathrm{kHz} e é amostrado a 10kS/s10\,\mathrm{kS}/\mathrm{s}. (a) Onde aparece cada uma? (b) Acrescenta-se um filtro anti-aliasing RCRC de primeira ordem com fc=2kHzf_c = 2\,\mathrm{kHz}: atenuação a 9kHz9\,\mathrm{kHz} em dB; basta, se se quer 40dB40\,\mathrm{dB}? (c) Ordem do filtro necessária (atenuação 20n\approx 20n dB por década); ou, alternativamente, taxa de amostragem necessária com o filtro de primeira ordem. (d) Por que os conversores modernos superamostram e filtram digitalmente?

Solução

Solução de Exercício 9.9.

(a) Ambas em 1kHz1\,\mathrm{kHz}. (b) H=1/1+4.52=0.22|H| = 1/\sqrt{1 + 4.5^2} = 0.22, 13dB-13\,\mathrm{dB}: não. (c) 13dB×n4013\,\mathrm{dB} \times n \ge 40: terceira ou quarta ordem; ou uma taxa de amostragem tal que o filtro de primeira ordem dê 40dB40\,\mathrm{dB} em fs1kHzf_s - 1\,\mathrm{kHz}, ou seja, em 100fc=200kHz100f_c = 200\,\mathrm{kHz}: fs400kS/sf_s \approx 400\,\mathrm{kS}/\mathrm{s}. (d) A superamostragem empurra a banda das imagens bem para cima, onde um filtro analógico suave basta; a filtragem abrupta é então feita digitalmente antes da decimação.

Exercício 9.10 ★★★

Lock-in. Entrada Acos(ω0t+φ)+n(t)A\cos(\omega_0t + \varphi) + n(t) multiplicada por cosω0t\cos\omega_0t e filtrada por um passa-baixa de primeira ordem de constante de tempo τ\tau. (a) Saída contínua. (b) Mostre que uma componente de ruído em f=f0+δff = f_0 + \delta f dá, depois do filtro, uma amplitude reduzida por 1/1+(2πδfτ)21/\sqrt{1 + (2\pi\delta f\tau)^2}; deduza a largura de banda equivalente de ruído B=1/4τB = 1/4\tau (admita 0 ⁣dx/(1+x2)=π/2\int_0^\infty \dd x/(1 + x^2) = \pi/2). (c) Um sinal de 1µV1\,\text{µ}\mathrm{V} em 1mV1\,\mathrm{mV} eficazes de ruído branco em 10kHz10\,\mathrm{kHz}: densidade de ruído; τ\tau para uma relação sinal-ruído de 1010; tempo de medida. (d) Uma captação de rede de 50Hz50\,\mathrm{Hz} e 1mV1\,\mathrm{mV} polui a entrada, com f0=1kHzf_0 = 1\,\mathrm{kHz}: para onde ela vai, e de quanto é atenuada para τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s}?

Solução

Solução de Exercício 9.10.

(a) 12Acosφ\tfrac12A\cos\varphi. (b) A componente em f0+δff_0 + \delta f cai em δf\delta f e passa pelo filtro com H=1/1+(2πδfτ)2|H| = 1/\sqrt{1 + (2\pi\delta f\tau)^2}; a transmissão em potência integra-se em 0 ⁣df/(1+(2πfτ)2)=1/4τ\int_0^\infty\dd f/(1 + (2\pi f\tau)^2) = 1/4\tau. (c) en=1mV/104=10µV/Hze_n = 1\,\text{mV}/\sqrt{10^4} = 10\,\text{µ}\mathrm{V}/\sqrt{\mathrm{Hz}}; enB=0.1µVe_n\sqrt B = 0.1\,\text{µ}\mathrm{V} exige B=1×104HzB = 1 \times 10^{-4}\,\mathrm{Hz}, τ=2500s\tau = 2500\,\mathrm{s}: uma hora por ponto. (d) Para 950950 e 1050Hz1050\,\mathrm{Hz}, atenuada por 1/2π×9501.7×1041/2\pi \times 950 \approx 1.7 \times 10^{-4} (75dB-75\,\mathrm{dB}).

Exercício 9.11 ★★★

Quartzo. Um cristal de quartzo comporta-se, perto de sua ressonância, como um ramo série LL, CC, rr (L=8000HL = 8000\,\mathrm{H}, C=3.0fFC = 3.0\,\mathrm{fF}, r=30kΩr = 30\,\mathrm{k}\Omega) em paralelo com C0=1.5pFC_0 = 1.5\,\mathrm{pF}. (a) Frequência de ressonância série e fator de qualidade Q=Lω0/rQ = L\omega_0/r. (b) Por que um oscilador construído em torno dele mantém sua frequência com uma parte em 10610^6, enquanto a ponte de Wien deriva por cento (pense na inclinação de fase  ⁣dφ/ ⁣dω\dd\varphi/\dd\omega da rede de realimentação perto da ressonância, 2Q/ω0\sim 2Q/\omega_0)? (c) Um cristal de relógio a 32768Hz32\,768\,\mathrm{Hz} é dividido por 2152^{15}: resultado; sua frequência varia como 0.04ppm(T25C)2-0.04\,\text{ppm}\,(T - 25{}^{\circ}\mathrm{C})^2: erro por mês a 5C5{}^{\circ}\mathrm{C}. (d) Por que se escolhe 32768Hz32\,768\,\mathrm{Hz} e não 1MHz1\,\mathrm{MHz}?

Solução

Solução de Exercício 9.11.

(a) f0=1/2πLC=32.5kHzf_0 = 1/2\pi\sqrt{LC} = 32.5\,\mathrm{kHz}; Q=Lω0/r=5.4×104Q = L\omega_0/r = 5.4 \times 10^{4}\,. (b) Perto da ressonância a fase da realimentação gira de 2Q/ω02Q/\omega_0 por unidade de ω\omega: um desvio de fase parasita δφ\delta\varphi desloca a frequência de δω/ω0=δφ/2Q\delta\omega/\omega_0 = \delta\varphi/2Q10610^{-6} para Q=105Q = 10^5, por cento para Q=1/3Q = 1/3. (c) 1Hz1\,\mathrm{Hz}; 0.04×400=16ppm-0.04 \times 400 = -16\,\mathrm{ppm}: 16×106×2.6×106=41s16 \times 10^{-6} \times 2.6 \times 10^6 = 41\,\mathrm{s} de atraso por mês. (d) Frequência baixa significa pouca potência na lógica de divisão, 2152^{15} divide exatamente até 1Hz1\,\mathrm{Hz}, e o minúsculo cristal em diapasão cabe num relógio.

Exercício 9.12 ★★★

Resistência negativa. Um amp. op. tem R2R_2 da saída à entrada -, R1R_1 da entrada - à terra e RR da saída à entrada ++; estuda-se o dipolo visto entre a entrada ++ e a terra (regime linear). (a) Mostre que ele se comporta como uma resistência RR1/R2-RR_1/R_2. (b) Esse dipolo é ligado a um circuito LCLC paralelo de resistência de perdas RpR_p (em paralelo): escreva a equação da tensão e ache a condição de oscilação sustentada e a frequência. (c) Números: L=10mHL = 10\,\mathrm{mH}, C=100nFC = 100\,\mathrm{nF}, Rp=50kΩR_p = 50\,\mathrm{k}\Omega; escolha RR, com R1=R2R_1 = R_2. (d) O que limita a amplitude, e como esse oscilador se compara com a ponte de Wien?

Solução

Solução de Exercício 9.12.

(a) v=v+=vv_- = v_+ = v, vout=v(1+R2/R1)v_{\text{out}} = v(1 + R_2/R_1); a corrente que entra no dipolo, i=(vvout)/R=vR2/RR1i = (v - v_{\text{out}})/R = -vR_2/RR_1: v/i=RR1/R2v/i = -RR_1/R_2. (b) Cv˙+v(1/RpR2/RR1)+1Lv ⁣dt=0C\dot v + v(1/R_p - R_2/RR_1) + \frac1L\int v\,\dd t = 0: sustentada quando R=RpR2/R1R = R_pR_2/R_1, em ω=1/LC\omega = 1/\sqrt{LC} (crescente para RR menor). (c) f=5.0kHzf = 5.0\,\mathrm{kHz}, R50kΩR \lesssim 50\,\mathrm{k}\Omega (digamos 48kΩ48\,\mathrm{k}\Omega). (d) A saturação; o Q=RpC/L=160Q = R_p \sqrt{C/L} = 160 do tanque dá uma frequência bem mais estável que a rede de Wien.

9.7 Problema: Uma cadeia de medida com lock-in

Problema 9.1

Problema de fim de semana — do oscilador de referência ao resultado digitalizado: medir dez microvolts de sinal luminoso sob um milivolt de ruído

Uma luz fraca deve ser medida com um fotodiodo. A luz é interrompida por uma roda giratória a f0=1.00kHzf_0 = 1.00\,\mathrm{kHz}, de modo que a saída do fotodiodo é uma senoide de amplitude A=10µVA = 10\,\text{µ}\mathrm{V} em f0f_0 (depois de um primeiro amplificador), sobre a qual cavalga um ruído branco de densidade espectral en=50nV/Hze_n = 50\,\mathrm{nV}/\sqrt{\mathrm{Hz}} numa banda de 100kHz100\,\mathrm{kHz}, mais uma captação de rede de 50Hz50\,\mathrm{Hz} e 1.0mV1.0\,\mathrm{mV}. A frequência do interruptor óptico é fixada por um oscilador em ponte de Wien.

Parte I — O oscilador de referência. Ponte de Wien com C=10nFC = 10\,\mathrm{nF}, amp. op. saturando em ±12V\pm12\,\mathrm{V}.

  1. RR para f0=1.00kHzf_0 = 1.00\,\mathrm{kHz}.
  2. Deduza a função de transferência da rede de Wien e verifique que sua fase se anula em f0f_0 com módulo 1/31/3.
  3. Escreva a equação diferencial da malha para um ganho KK; para K=3.15K = 3.15, tempo para a amplitude crescer por um fator 10001000.
  4. A amplitude acaba limitada pela saturação: descreva a forma de onda e por que seus harmônicos importam numa referência.
  5. Um termistor no lugar de R1R_1 (resistência que cai quando ele aquece) ou uma lâmpada (que sobe): qual deles estabiliza o ganho em 3, e como?
  6. Os capacitores derivam +1%+1\% com a temperatura: nova frequência. Por que o interruptor óptico ainda funciona para a medida (o que a referência precisa fazer)?
  7. A rede de Wien tem fator de qualidade da ordem de 1/31/3: o que isso implica para a pureza da frequência, em comparação com um quartzo (Q105Q \sim 10^5)?

Parte II — O sinal e o ruído.

  1. Valor eficaz do ruído branco em toda a banda de 100kHz100\,\mathrm{kHz}; relação sinal-ruído na saída do amplificador.
  2. Insere-se um filtro passa-faixa de fator de qualidade Q=10Q = 10 centrado em f0f_0 (banda de ruído f0/Q\approx f_0/Q): valor eficaz do ruído e relação sinal-ruído. Por que isso não basta para uma medida precisa (pense nas derivas e nos 50Hz50\,\mathrm{Hz})?
  3. Por que interromper a luz a 1kHz1\,\mathrm{kHz} em vez de medir a fotocorrente contínua diretamente? (Os amplificadores têm ruído "1/f1/f" que cresce abaixo de algumas centenas de hertz.)
  4. Amplitude do sinal se a roda produzir uma modulação quadrada em vez de senoidal: que harmônico o lock-in guarda, e com que amplitude (coeficiente de Fourier 4/π4/\pi para o fundamental de uma onda quadrada de amplitude unitária)?
  5. O fotodiodo também recebe a luz da sala a 100Hz100\,\mathrm{Hz} (lâmpadas fluorescentes): o que a cadeia faz com ela?

Parte III — Detecção síncrona. O sinal amplificado é multiplicado pela referência cos(2πf0t)\cos(2\pi f_0t) e filtrado por um passa-baixa de primeira ordem de constante de tempo τ\tau.

  1. Saída do multiplicador para o sinal sozinho (fase φ\varphi entre sinal e referência); o termo contínuo.
  2. Atenuação do termo em 2f02f_0 pelo filtro para τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s} (em dB).
  3. Largura de banda equivalente de ruído 1/4τ1/4\tau; ruído eficaz na saída para τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s} e a relação sinal-ruído; o mesmo para τ=10s\tau = 10\,\mathrm{s}.
  4. Onde vai parar a captação de 50Hz50\,\mathrm{Hz}, e com que atenuação para τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s}?
  5. A fase φ\varphi é desconhecida: o que se perde se φ=60\varphi = 60{}^{\circ}? Descreva o lock-in de dois canais (em fase e em quadratura) e como ele recupera AA seja qual for φ\varphi.
  6. Tempo de resposta da medida (tempo para chegar a 99%99\% do valor final) para τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s}; o compromisso que ele exprime.
  7. A referência deriva para 1001Hz1001\,\mathrm{Hz} enquanto o interruptor fica em 1000Hz1000\,\mathrm{Hz}: saída do lock-in; por que a referência deve ser tirada do próprio interruptor.

Parte IV — Digitalizar.

  1. A saída do lock-in é amostrada por um computador: taxa mínima para τ=1s\tau = 1\,\mathrm{s} (tome a banda de saída como 1/2πτ1/2\pi\tau); uma escolha confortável.
  2. Como alternativa, digitaliza-se o sinal bruto de 1kHz1\,\mathrm{kHz} e faz-se a detecção por software: taxa mínima de amostragem; o ruído vai até 100kHz100\,\mathrm{kHz} — o que se deve fazer antes de amostrar, e que atenuação a 100kHz100\,\mathrm{kHz} dá uma amostragem a 20kS/s20\,\mathrm{kS}/\mathrm{s} com um filtro de quarta ordem cortado em 5kHz5\,\mathrm{kHz} (80dB80\,\mathrm{dB} por década)?
  3. Um conversor de 1616 bits em ±1V\pm1\,\mathrm{V}: degrau; o sinal de 10µV10\,\text{µ}\mathrm{V} amplificado por 10001000: quantos degraus, e o ruído ajuda ou atrapalha?
  4. Lock-in digital: o computador multiplica cada amostra por cos(2πf0nTs)\cos(2\pi f_0nT_s) e faz a média de NN amostras. A 20kS/s20\,\mathrm{kS}/\mathrm{s}, NN para uma média de 1s1\,\mathrm{s}; por que fator o ruído branco é reduzido, e é o mesmo do filtro analógico?
  5. Um sinal de 1kHz1\,\mathrm{kHz} amostrado a 999S/s999\,\mathrm{S}/\mathrm{s}: o que o computador vê? Como isso se relaciona com o próprio princípio do lock-in?
  6. Resuma a cadeia numa tabela: cada estágio, o que ele faz com o sinal e o que ele faz com o ruído.
Solução

Solução de Problema 9.1.

1. R=1/2πf0C=15.9kΩR = 1/2\pi f_0C = 15.9\,\mathrm{k}\Omega.

2. β=1/[3+ȷ(RCω1/RCω)]\underline\beta = 1/[3 + \jmath(RC\omega - 1/RC\omega)]: real, =1/3= 1/3, em ω0=1/RC\omega_0 = 1/RC.

3. R2C2v¨+(3K)RCv˙+v=0R^2C^2\ddot v + (3 - K)RC\dot v + v = 0; constante de tempo 2RC/0.15=2.1ms2RC/0.15 = 2.1\,\mathrm{ms}; ln1000=6.9\ln1000 = 6.9: 15ms15\,\mathrm{ms}.

4. Uma senoide de topos achatados: harmônicos ímpares. Uma referência rica em harmônicos detecta também os harmônicos do sinal (e o ruído ali): o resultado deixa de medir apenas o fundamental.

5. A lâmpada: quando a amplitude sobe ela aquece, R1R_1 sobe e K=1+R2/R1K = 1 + R_2/R_1 cai para 33. Um termistor no lugar de R1R_1 faria o contrário (ele cabe no lugar de R2R_2).

6. f1/Cf \propto 1/C: 990Hz990\,\mathrm{Hz}. A referência do lock-in é tirada do próprio interruptor óptico (um detector na roda), de modo que ela acompanha.

7. Q1/3Q \sim 1/3: um pequeno desvio de fase em qualquer ponto da malha desloca a frequência por cento; o 10510^5 de um quartzo a mantém em 10610^{-6}.

8. 50nV×105=16µV50\,\text{nV} \times \sqrt{10^5} = 16\,\text{µ}\mathrm{V} eficazes: relação sinal-ruído 0.60.6.

9. B=100HzB = 100\,\mathrm{Hz}: 0.5µV0.5\,\text{µ}\mathrm{V}, relação 2020 — mas o centro do filtro deriva com seus componentes, e a captação de 50Hz50\,\mathrm{Hz} só é atenuada por 1/[Q(f0/ff/f0)]=0.005\sim 1/[Q(f_0/f - f/f_0)] = 0.005: 5µV5\,\text{µ}\mathrm{V}, metade do sinal.

10. Abaixo de algumas centenas de hertz o ruído 1/f1/f e as derivas do amplificador dominam; a 1kHz1\,\mathrm{kHz} o piso de ruído é branco e baixo, e os desvios de zero não contam.

11. Uma modulação quadrada entre 00 e A0A_0 vale A0/2+(2A0/π)cosω0t+A_0/2 + (2A_0/\pi) \cos\omega_0t + \dots: o lock-in guarda o fundamental, 0.64A00.64A_0.

12. Os 100Hz100\,\mathrm{Hz} são misturados para 900900 e 1100Hz1100\,\mathrm{Hz} e eliminados pelo passa-baixa.

13. 12Acosφ+12Acos(2ω0t+φ)\tfrac12A\cos\varphi + \tfrac12A\cos(2\omega_0t + \varphi); termo contínuo 12Acosφ\tfrac12A\cos\varphi.

14. 1/2πfτ=1/2π×2000=8×1051/2\pi f\tau = 1/2\pi \times 2000 = 8 \times 10^{-5}: 82dB-82\,\mathrm{dB}.

15. B=1/4τ=0.25HzB = 1/4\tau = 0.25\,\mathrm{Hz}: enB=25nVe_n\sqrt B = 25\,\mathrm{nV} contra A=10µVA = 10\,\text{µ}\mathrm{V}: relação 400400; com τ=10s\tau = 10\,\mathrm{s}: 7.9nV7.9\,\mathrm{nV}, relação 13001300.

16. Para 950950 e 1050Hz1050\,\mathrm{Hz}: atenuada por 1/2π×950=1.7×1041/2\pi \times 950 = 1.7 \times 10^{-4} (75dB-75\,\mathrm{dB}): 0.17µV0.17\,\text{µ}\mathrm{V} de ondulação, um décimo do sinal — ainda vale um filtro rejeita-faixa a montante.

17. cos60=0.5\cos60^\circ = 0.5: metade do sinal. Um segundo multiplicador com a referência defasada de 9090{}^{\circ}Y=12AsinφY = \tfrac12A\sin\varphi; com X=12AcosφX = \tfrac12A\cos\varphi, A=2X2+Y2A = 2\sqrt{X^2 + Y^2} e φ=arctan(Y/X)\varphi = \arctan(Y/X), seja qual for φ\varphi.

18. τln100=4.6s\tau\ln100 = 4.6\,\mathrm{s}; o ruído cai como 1/τ1/\sqrt\tau, e o tempo de medida cresce como τ\tau.

19. O termo de diferença vale 12Acos(2π×1Hzt+φ)\tfrac12A\cos(2\pi \times 1\,\text{Hz}\,t + \varphi), passado pelo filtro com 1/1+(2π)2=0.161/\sqrt{1 + (2\pi)^2} = 0.16: uma oscilação lenta em vez de um nível. A referência deve ser coerente com o sinal: tire-a do interruptor.

20. Banda 1/2πτ=0.16Hz1/2\pi\tau = 0.16\,\mathrm{Hz}: acima de 0.32S/s0.32\,\mathrm{S}/\mathrm{s}; 10S/s10\,\mathrm{S}/\mathrm{s} é confortável.

21. Pelo menos 2kS/s2\,\mathrm{kS}/\mathrm{s}; filtro anti-aliasing obrigatório; quarta ordem a 5kHz5\,\mathrm{kHz}: 80log10(100/5)=104dB80\log_{10}(100/5) = 104\,\mathrm{dB} a 100kHz100\,\mathrm{kHz} (e 46dB46\,\mathrm{dB} a 19kHz19\,\mathrm{kHz}, o ruído que cairia sobre 1kHz1\,\mathrm{kHz}).

22. Degrau de 30.5µV30.5\,\text{µ}\mathrm{V}; 10mV10\,\mathrm{mV} são 330330 degraus; o ruído amplificado (16mV16\,\mathrm{mV} eficazes) cobre muitos degraus e, na média, permite resolver o valor médio bem abaixo de um degrau: ele ajuda.

23. N=20000N = 20000; o ruído branco cai por N=140\sqrt N = 140; uma média retangular de 1s1\,\mathrm{s} tem banda de ruído 1/2T=0.5Hz1/2T = 0.5\,\mathrm{Hz} — o dobro da do RCRC analógico, comparável.

24. As amostras caminham lentamente pela senoide: uma imagem em 1Hz1\,\mathrm{Hz}. O lock-in faz o mesmo de propósito: amostrar na fase da referência é multiplicar pela referência.

25. Interruptor óptico: sinal levado a 1kHz1\,\mathrm{kHz}, ruído inalterado (mas a parte em 1/f1/f evitada). Amplificador: ambos ×\times ganho. Multiplicador: sinal para contínua, ruído espalhado. Passa-baixa: sinal guardado, ruído cortado a 1/4τ1/4\tau. Amostrador/ADC: sinal digitalizado, com imagens e quantização controladas pelo filtro e pelo número de bits.

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