Mathematics · Livro 1 · Grades 1–9

Matemática do ensino fundamental

Matemática do ensino fundamental · Grades 1–9

50Organizando dados

Antes de calcular qualquer coisa, os dados precisam ser coletados, contados e apresentados. Este capítulo trata de transformar uma lista bagunçada de observações numa tabela ou numa imagem clara: frequências absolutas e relativas, dados agrupados, gráficos de barras e gráficos de setores. Resumir dados por um único número (média, mediana) é assunto do Capítulo 71.

50.1 Frequências absolutas e relativas

Definição 50.1 (Frequência absoluta e relativa)

Para cada valor possível de uma pesquisa, a frequência absoluta dele é o número de vezes que ele aparece; a frequência relativa é a frequência absoluta dividida pelo número total de observações:

frequeˆncia relativa=frequeˆncia absolutatotal.\text{frequência relativa} = \frac{\text{frequência absoluta}}{\text{total}} .

As frequências relativas podem ser escritas como frações, decimais ou porcentagens, e somam sempre 11 (ou seja, 100%100\,\%).

Exemplo 50.2

Esporte preferido dos 2525 alunos de uma turma, da lista bruta à tabela:

esportefutebolnataçãotênisjudôtotal
freq. absoluta10106655442525
freq. relativa0.400.400.240.240.200.200.160.1611

Para o futebol: 1025=40100=0.40=40%\frac{10}{25} = \frac{40}{100} = 0.40 = 40\,\%. A linha das frequências relativas tem de somar 11 — uma conferência permanente e gratuita.

Observação 50.3 (Por que frequências relativas?)

Frequências absolutas não podem ser comparadas entre grupos de tamanhos diferentes: 1010 torcedores de futebol numa turma de 2525 (isto é, 40%40\,\%) mostram mais entusiasmo que 1212 num ano escolar de 120120 (10%10\,\%). As frequências relativas põem tudo na mesma escala.

50.2 Agrupar dados em classes

Exemplo 50.4 (Classes)

As alturas (em cm) de 2020 alunos vão de 148148 a 172172. Listar cada altura separadamente daria uma tabela com quase tantas colunas quantos alunos; em vez disso, agrupamos em classes:

altura (cm)[145,155)\intco{145}{155}[155,165)\intco{155}{165}[165,175)\intco{165}{175}total
freq. absoluta5599662020
freq. relativa0.250.250.450.450.300.3011

Cada altura é contada em exatamente uma classe (155155 entra em [155,165)\intco{155}{165}, e não nas duas — é por isso que os intervalos são semiabertos). Agrupar perde detalhe, mas ganha legibilidade.

50.3 Gráficos

Método 50.5 (Escolher e traçar um gráfico)

  1. Gráfico de barras: uma barra por valor ou classe, com altura proporcional à frequência absoluta (ou à relativa). Bom para comparar valores.
  2. Gráfico de setores: um setor por valor, com ângulo proporcional à frequência relativa — o círculo inteiro (360360^\circ) representa o total, então

    aˆngulo=frequeˆncia relativa×360.\text{ângulo} = \text{frequência relativa} \times 360^\circ .

    Bom para mostrar partes de um todo.

  3. Nos dois casos: título, rótulos e uma graduação ou as porcentagens escritas no gráfico.

Exemplo 50.6

Ângulos para os esportes do Exemplo 50.2: futebol 0.40×360=1440.40 \times 360 = 144^\circ; natação 0.24×360=86.40.24 \times 360 = 86.4^\circ; tênis 7272^\circ; judô 57.657.6^\circ. Confere: 144+86.4+72+57.6=360144 + 86.4 + 72 + 57.6 = 360.

Os mesmos dados como gráfico de barras (comparar alturas) e como gráfico de setores (comparar partes da turma). O futebol ocupa 144, isto é, 40\,\% do círculo. Os mesmos dados como gráfico de barras (comparar alturas) e como gráfico de setores (comparar partes da turma). O futebol ocupa 144, isto é, 40\,\% do círculo.
Os mesmos dados como gráfico de barras (comparar alturas) e como gráfico de setores (comparar partes da turma). O futebol ocupa 144144^\circ, isto é, 40%40\,\% do círculo.

Exemplo 50.7 (Ler com espírito crítico)

Um gráfico cujo eixo vertical começa em 99 em vez de 00 faz uma barra de 1010 parecer dez vezes mais alta que uma barra de 9.19.1 — visualmente enganoso, ainda que os números sejam honestos. Primeiro reflexo diante de qualquer gráfico: veja onde o eixo começa e quanto vale uma graduação (Método 44.8).

50.4 Exercícios

Exercício 50.1

Eis as notas de 2020 alunos: 1212, 1515, 99, 1212, 1414, 99, 1212, 1515, 1111, 1212, 99, 1414, 1212, 1111, 1515, 99, 1212, 1414, 1111, 1212. Monte a tabela de frequências absolutas (uma coluna por nota).

Solução

Solução de Exercício 50.1.

Contando cada nota:

nota991111121214141515total
freq. absoluta44337733332020

Exercício 50.2

Complete a tabela do Exercício 50.1 com uma linha de frequências relativas (como frações de 2020 e depois como porcentagens). Confira a soma.

Solução

Solução de Exercício 50.2.

Frequências relativas: 420=20%\frac{4}{20} = 20\,\%, 320=15%\frac{3}{20} = 15\,\%, 720=35%\frac{7}{20} = 35\,\%, 15%15\,\%, 15%15\,\%. Soma: 20+15+35+15+15=100%20 + 15 + 35 + 15 + 15 = 100\,\%. ✓

Exercício 50.3

Numa pesquisa com 5050 famílias, 3030 têm um carro. Qual é a frequência relativa de “um carro”, como decimal e como porcentagem? Em outra pesquisa, 4545 famílias em 9090 têm um carro: que pesquisa mostra a proporção maior?

Solução

Solução de Exercício 50.3.

Primeira pesquisa: 3050=0.6=60%\frac{30}{50} = 0.6 = 60\,\%. Segunda: 4590=0.5=50%\frac{45}{90} = 0.5 = 50\,\%. A primeira pesquisa mostra a proporção maior, embora tenha menos famílias com um carro em número absoluto.

Exercício 50.4

As massas (kg) de 1515 cães: 88, 2323, 3131, 1212, 99, 2727, 3535, 1414, 2222, 1818, 2929, 1111, 2525, 3333, 1616. Agrupe-as nas classes [5,15)\intco{5}{15}, [15,25)\intco{15}{25}, [25,35)\intco{25}{35}, [35,45)\intco{35}{45} e dê as frequências absolutas.

Solução

Solução de Exercício 50.4.

[5,15)\intco{5}{15}: 8,12,9,14,118, 12, 9, 14, 11, frequência 55.

[15,25)\intco{15}{25}: 23,22,18,1623, 22, 18, 16, frequência 44.

[25,35)\intco{25}{35}: 31,27,29,25,3331, 27, 29, 25, 33, frequência 55.

[35,45)\intco{35}{45}: 3535, frequência 11. Total 1515. ✓

Exercício 50.5

Trace o gráfico de barras da tabela:

bichos de estimação00112233
famílias8812126644
Solução

Solução de Exercício 50.5.

Quatro barras de alturas 88, 1212, 66, 44 sobre os valores 00, 11, 22, 33 (graduação de 22 em 22 funciona bem).

Exercício 50.6

Para a tabela do Exercício 50.5, calcule as frequências relativas e os ângulos do gráfico de setores de cada valor (confira: total 360360^\circ).

Solução

Solução de Exercício 50.6.

Total: 3030 famílias. Frequências relativas: 830\frac{8}{30}, 1230\frac{12}{30}, 630\frac{6}{30}, 430\frac{4}{30}. Ângulos (×360\times 360^\circ): 9696^\circ, 144144^\circ, 7272^\circ, 4848^\circ; soma 96+144+72+48=36096 + 144 + 72 + 48 = 360^\circ. ✓

Exercício 50.7

Um gráfico de setores sobre as estações preferidas mostra: verão 162162^\circ, primavera 9090^\circ, outono 5454^\circ, inverno 5454^\circ. Que porcentagem escolheu cada estação? Se 6060 pessoas responderam, quantas escolheram o verão?

Solução

Solução de Exercício 50.7.

Porcentagens: verão 162360=45%\frac{162}{360} = 45\,\%; primavera 90360=25%\frac{90}{360} = 25\,\%; outono e inverno 54360=15%\frac{54}{360} = 15\,\% cada. Entre 6060 pessoas, o verão foi escolhido por 0.45×60=270.45 \times 60 = 27 delas.

Exercício 50.8 ★★

Na turma A, 1212 alunos em 3030 vão a pé para a escola; na turma B, 1414 em 4040. Que turma tem a maior proporção de alunos que vão a pé? Justifique com frequências relativas, e não com as absolutas.

Solução

Solução de Exercício 50.8.

Turma A: 1230=40%\frac{12}{30} = 40\,\%. Turma B: 1440=35%\frac{14}{40} = 35\,\%. A turma A tem a maior proporção de alunos que vão a pé, mesmo a turma B tendo mais alunos a pé em número absoluto.

Exercício 50.9 ★★

Uma revista publica um gráfico de barras das vendas mensais: 98009\,800, depois 1000010\,000, depois 1010010\,100, com o eixo vertical começando em 97009\,700. Descreva o que o leitor vê e o que um eixo honesto, começando em 00, mostraria.

Solução

Solução de Exercício 50.9.

Com o eixo começando em 97009\,700, as três barras têm alturas visíveis de 100100, 300300 e 400400 unidades: a última parece quatro vezes a primeira, sugerindo que as vendas quadruplicaram. Com um eixo a partir de 00, as barras ficam quase iguais (de 98009\,800 a 1010010\,100 é uma alta de cerca de 3%3\,\%): a imagem honesta mostra vendas quase estáveis.

Exercício 50.10 ★★

Uma tabela de frequências tem três valores com frequências relativas 0.350.35, 0.40.4 e ff. Encontre ff. Se o total for 8080, dê as três frequências absolutas.

Solução

Solução de Exercício 50.10.

As frequências relativas somam 11: f=10.350.4=0.25f = 1 - 0.35 - 0.4 = 0.25. Frequências absolutas (total 8080): 0.35×80=280.35 \times 80 = 28; 0.4×80=320.4 \times 80 = 32; 0.25×80=200.25 \times 80 = 20. Confere: 28+32+20=8028 + 32 + 20 = 80.

Exercício 50.11 ★★★

Numa escola, 55%55\,\% dos alunos são meninas. Entre as meninas, 40%40\,\% almoçam no refeitório; entre os meninos, 60%60\,\% almoçam. Em 400400 alunos, quantos almoçam no refeitório? (Calcule os tamanhos dos quatro grupos passo a passo.) Que porcentagem geral é essa?

Solução

Solução de Exercício 50.11.

Meninas: 55%55\,\% de 400=220400 = 220; meninos: 180180. Meninas que almoçam no refeitório: 0.4×220=880.4 \times 220 = 88; meninos: 0.6×180=1080.6 \times 180 = 108. Total: 88+108=19688 + 108 = 196 alunos, isto é, 196400=49%\frac{196}{400} = 49\,\% da escola — entre 40%40\,\% e 60%60\,\%, mais perto da taxa das meninas porque elas são mais numerosas.

50.5 Problema: como os dados mentem — e como pegá-los

Problema 50.1

Problema de fim de semana — frequências absolutas contra relativas, a pesquisa que enganou um país e o paradoxo dos dois hospitais

Os números não mentem, mas podem ser arranjados para enganar: uma contagem enorme pode esconder uma frequência pequena, uma pesquisa gigantesca pode não valer nada e — o mais estranho de tudo — um hospital pode vencer o rival em todas as categorias de pacientes e ainda assim perder nos números gerais. As três armadilhas são armadas neste problema, munidas apenas das frequências deste capítulo (Definição 50.1).

Parte I — Frequência absoluta não é frequência relativa.

  1. A escola A recicla 120120 das 400400 caixinhas de suco dela; a escola B recicla 9090 das 250250 dela. Que escola tem a maior frequência absoluta de caixinhas recicladas? E a maior frequência relativa? Que escola merece o prêmio de reciclagem?
  2. Um horário novo é submetido a pesquisa: 1818 dos 3030 professores gostam dele, e 210210 dos 600600 alunos também. Calcule as duas frequências relativas e depois a frequência relativa entre as 630630 pessoas juntas. Por que o número combinado fica tão perto do dos alunos?
  3. Um gráfico de setores publicado mostra setores rotulados 45%45\,\%, 30%30\,\%, 20%20\,\% e 10%10\,\%. Sem nenhuma outra informação, como você sabe que houve erro?
  4. Uma tabela de frequências sobre 4040 observações está meio apagada: frequências absolutas 1414, 1010, ??, ?? e relativas 0.350.35, 0.250.25, 0.150.15, ??. Reconstrua as entradas que faltam.
  5. Uma pesquisa termina com frequências relativas 0.400.40, 0.350.35 e 0.250.25. Calcule os três ângulos do gráfico de setores (Método 50.5) e confira que eles fecham o círculo.

Parte II — A pesquisa que enganou um país. Em 1936, uma revista norte-americana enviou dez milhões de cédulas pelo correio a endereços tirados de listas telefônicas e de registros de automóveis, recebeu 2.42.4 milhões de respostas e previu uma vitória esmagadora do candidato Landon. Um jovem estatístico, George Gallup, perguntou a apenas cerca de cinquenta mil pessoas — escolhidas para se parecerem com a população inteira — e previu o contrário. Roosevelt ganhou de goleada.

  1. Que frequência relativa das cédulas enviadas voltou?
  2. Em 1936, telefones e automóveis eram luxos. Explique em uma ou duas frases por que a amostra da revista, embora enorme, estava condenada — e que lição da questão 1 ela repete em escala nacional.
  3. Um modelo de brinquedo. Uma cidade tem 10001\,000 eleitores ricos, dos quais 70%70\,\% apoiam L, e 90009\,000 eleitores modestos, dos quais 30%30\,\% apoiam L. Calcule o apoio verdadeiro a L na cidade. Uma “pesquisa da lista telefônica” alcança 500500 ricos e 500500 modestos: que apoio ela prevê?
  4. A armadilha silenciosa: uma empresa tem 200200 clientes insatisfeitos e 800800 satisfeitos. Ela consulta todo mundo; 40%40\,\% dos insatisfeitos respondem, mas só 10%10\,\% dos satisfeitos. Calcule o número de respostas de cada tipo e a frequência relativa de insatisfação entre as respostas. Compare com a frequência verdadeira.
  5. Conserte a pesquisa da questão 8: mantenha 10001\,000 entrevistas, mas distribua-as nas proporções verdadeiras da cidade. O que a pesquisa consertada prevê?

Parte III — O paradoxo dos dois hospitais. Dois hospitais publicam as contagens de curas deles, separadas por gravidade:

casos levescasos graves
hospital A9090 curados de 100100280280 curados de 400400
hospital B340340 curados de 4004006565 curados de 100100
  1. Calcule a taxa de cura do hospital A nos casos leves, nos casos graves e no total (os 500500 pacientes).
  2. As mesmas três contas para o hospital B. Que hospital vence nos casos leves? E nos casos graves?
  3. Compare as duas taxas gerais. Enuncie com clareza a coisa estranha que aconteceu.
  4. Explique o truque: compare as misturas de pacientes dos dois hospitais e diga por que a taxa geral pode trair as duas taxas por categoria. Se você tivesse um caso grave, que hospital deveria escolher?
  5. Uma manchete de jornal diz: “Hospital B tem a melhor taxa de cura: 81%81\,\% contra 74%74\,\%”. Escreva a carta de duas frases ao editor que este problema inteiro ensinou você a escrever — uma frase sobre o que a manchete ignora e outra sobre a moral geral (compare o comparável e preste atenção aos pesos).
Solução

Solução de Problema 50.1.

1. Frequências absolutas: 120>90120 > 90, a escola A ganha. Frequências relativas: 120400=0.30=30%\frac{120}{400} = 0.30 = 30\,\% contra 90250=0.36=36%\frac{90}{250} = 0.36 = 36\,\%: a escola B ganha. O prêmio deve seguir a frequência relativa — a escola B recicla uma parcela maior do que usa; a escola A apenas bebe mais suco.

2. Professores: 1830=0.60=60%\frac{18}{30} = 0.60 = 60\,\%. Alunos: 210600=0.35=35%\frac{210}{600} = 0.35 = 35\,\%. Juntos: 18+210630=2286300.36=36%\frac{18 + 210}{630} = \frac{228}{630} \approx 0.36 = 36\,\%. Os alunos são vinte vezes mais numerosos, então a frequência combinada é puxada quase inteiramente para o lado deles — o grupo grande carrega o peso grande.

3. As frequências relativas têm de somar 100%100\,\% (Definição 50.1), mas 45+30+20+10=10545 + 30 + 20 + 10 = 105: pelo menos um setor está errado.

4. Frequência absoluta correspondente a 0.150.15: 0.15×40=60.15 \times 40 = 6. As frequências até aqui somam 14+10+6=3014 + 10 + 6 = 30, então a última é 4030=1040 - 30 = 10, com frequência relativa 1040=0.25\frac{10}{40} = 0.25. (Confere: 0.35+0.25+0.15+0.25=10.35 + 0.25 + 0.15 + 0.25 = 1.)

5. Ângulos: 0.40×360=1440.40 \times 360 = 144^\circ, 0.35×360=1260.35 \times 360 = 126^\circ, 0.25×360=900.25 \times 360 = 90^\circ; e 144+126+90=360144 + 126 + 90 = 360^\circ: a pizza fecha.

6. 2.410=0.24=24%\frac{2.4}{10} = 0.24 = 24\,\% das cédulas voltaram.

7. As listas telefônicas e os registros de automóveis relacionavam sobretudo lares ricos, cujo voto era diferente do voto do país; os 2.42.4 milhões de respostas foram uma contagem gigantesca tirada da população errada. Como na questão 1: o que importa não é quantos você conta, e sim quem — uma frequência calculada numa amostra distorcida descreve a amostra, não o país.

8. Apoio verdadeiro: 0.7×1000+0.3×9000=700+2700=34000.7 \times 1\,000 + 0.3 \times 9\,000 = 700 + 2\,700 = 3\,400 apoiadores em 1000010\,000: 34%34\,\%. A pesquisa: 0.7×500+0.3×500=350+150=5000.7 \times 500 + 0.3 \times 500 = 350 + 150 = 500 em 10001\,000: 50%50\,\% — dezesseis pontos acima, porque os ricos são metade da amostra, mas um décimo da cidade.

9. Respostas: 0.4×200=800.4 \times 200 = 80 insatisfeitos e 0.1×800=800.1 \times 800 = 80 satisfeitos, então 160160 respostas, das quais 8080 insatisfeitas: insatisfação medida 80160=50%\frac{80}{160} = 50\,\%. Insatisfação verdadeira: 2001000=20%\frac{200}{1\,000} = 20\,\%. Ninguém mentiu — os insatisfeitos simplesmente respondem mais, e a pesquisa os ouve mais alto.

10. Proporções verdadeiras: um décimo de ricos, ou seja, 100100 entrevistas com ricos e 900900 com modestos: 0.7×100+0.3×900=70+270=3400.7 \times 100 + 0.3 \times 900 = 70 + 270 = 340 em 10001\,000: a pesquisa consertada prevê 34%34\,\% — a verdade da questão 8. Cinquenta mil entrevistas bem escolhidas vencem dois milhões mal escolhidas.

11. Hospital A: leves 90100=90%\frac{90}{100} = 90\,\%; graves 280400=70%\frac{280}{400} = 70\,\%; no total 90+280500=370500=74%\frac{90 + 280}{500} = \frac{370}{500} = 74\,\%.

12. Hospital B: leves 340400=85%\frac{340}{400} = 85\,\%; graves 65100=65%\frac{65}{100} = 65\,\%; no total 340+65500=405500=81%\frac{340 + 65}{500} = \frac{405}{500} = 81\,\%. O hospital A vence nos casos leves (90>8590 > 85) e nos casos graves (70>6570 > 65).

13. No total, B mostra 81%81\,\% contra os 74%74\,\% de A: o hospital que perde em todas as categorias ganha no geral. (Essa inversão tem nome: paradoxo de Simpson.)

14. As misturas são opostas: os pacientes de A são na maioria graves (400400 de 500500), e os de B, na maioria leves (400400 de 500500). Casos graves se curam menos onde quer que sejam tratados, então o número geral de A é puxado para baixo pelos casos difíceis que ele aceita — o total é uma mistura ponderada, e os pesos diferem entre os hospitais. Um paciente grave deve escolher o hospital A: 70%70\,\% vence 65%65\,\% na única linha que lhe diz respeito.

15. Por exemplo: “A sua comparação mistura pacientes leves e graves, e os dois hospitais tratam misturas opostas — separados por gravidade, o hospital A cura uma parcela maior dos dois tipos. Números gerais só podem ser comparados quando os grupos por trás deles são parecidos; caso contrário, quem decide o vencedor são os pesos, e não a qualidade.”